ข้อความเป็นรูปภาพ
สร้างรูปภาพ AI จากพรอมต์ข้อความ
Alibaba/wan-2.7-video-edit
wan-2.7-video-edit
การตัดต่อวิดีโอด้วยพรอมต์ผ่าน Alibaba Wan 2.7 API รองรับการอ้างอิงหลายภาพ เสถียรสำหรับงานพร้อมกันสูงในราคาที่เหมาะสม ทดสอบผลลัพธ์ของโมเดล เปรียบเทียบคุณภาพภาพ แล้วขยายไอเดียที่ดีผ่านเวิร์กโฟลว์ API ภาพ วิดีโอ หรือมัลติโมดัลที่เสถียร.
Video Edit
โมเดล Wan 2.7 ที่เกี่ยวข้อง
ตัวอย่าง API
ตัวอย่างการส่งคำขอ
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'wan-2.7-video-edit',
prompt: 'Replace the sky with warm sunset colors, keep subjects natural',
negative_prompt: 'artifacts, flicker',
seed: 42,
video_url: 'https://example.com/source-video.mp4',
images: [
'https://example.com/ref-a.jpg',
'https://example.com/ref-b.jpg'
],
audio_setting: 'auto'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
ตัวอย่างการดึงสถานะ
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
ตัวอย่างการส่งคำขอ
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'wan-2.7-video-edit',
'prompt': 'Replace the sky with warm sunset colors, keep subjects natural',
'negative_prompt': 'artifacts, flicker',
'seed': 42,
'video_url': 'https://example.com/source-video.mp4',
'images': [
'https://example.com/ref-a.jpg',
'https://example.com/ref-b.jpg',
],
'audio_setting': 'auto',
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
ตัวอย่างการดึงสถานะ
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
ตัวอย่างการส่งคำขอ
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "wan-2.7-video-edit",
"prompt": "Replace the sky with warm sunset colors, keep subjects natural",
"negative_prompt": "artifacts, flicker",
"seed": 42,
"video_url": "https://example.com/source-video.mp4",
"images": [
"https://example.com/ref-a.jpg",
"https://example.com/ref-b.jpg"
],
"audio_setting": "auto"
}'
ตัวอย่างการดึงสถานะ
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
ลองใช้ AI Video Generator ได้เลยตอนนี้
ราคา Wan 2.7 Video Edit
| พารามิเตอร์ | ราคา | ราคาเดิม | ส่วนลด |
|---|
โมเดลที่เกี่ยวข้อง
qwen-image-2.0text-to-imageqwen-image-2.0-editimage-to-imageqwen-image-2.0-protext-to-imageqwen-image-2.0-pro-editimage-to-imageqwen-image-lora-editimage-to-imagez-imagetext-to-image
happyhorse-1.0-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.0-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.1-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-reference-to-videoreference-to-videowan-2.7-text-to-videotext-to-videowan-2.7-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-lora-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-video-editvideo-editwan-2.7-reference-to-videoreference-to-videowan-v2.7-imagetext-to-imagewan-v2.7-image-editimage-to-imagewan-v2.7-image-protext-to-imagewan-v2.7-image-pro-editimage-to-imagewan-2.6-text-to-videotext-to-videowan-2.6-image-to-videoimage-to-videoqwen-image-3.0text-to-imageqwen-image-3.0-editimage-to-imageqwen-image-3.0-protext-to-imageqwen-image-3.0-pro-editimage-to-imagewan-3.0-text-to-videotext-to-videowan-3.0-image-to-videoimage-to-videowan-3.0-video-editvideo-editwan-3.0-reference-to-videoreference-to-videoqwen-3.7-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-plus-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-max-web-searchweb-searchqwen-3.7-plus-web-searchweb-searchqwen-plus-charactertext-to-textqwen-flash-charactertext-to-textqwen-3.8-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.8-max-web-searchweb-searchREADME
API Wan 2.7 Video Edit ระดับมืออาชีพ (การตัดต่อวิดีโอ AI ขั้นสูงของ Alibaba)
Alibaba Wan 2.7 Video Edit API มอบการตัดต่อวิดีโอ AI ระดับ production-grade สำหรับนักพัฒนาและทีมครีเอทีฟ การผสานรวม API ตัดต่อวิดีโอขั้นสูงนี้ช่วยให้คุณแก้ไขวิดีโอที่มีอยู่ได้ทั้งแบบเฉพาะจุดหรือทั่วทั้งวิดีโอด้วยพรอมต์ข้อความภาษาธรรมชาติ ที่ความละเอียด 720p และ 1080p ในช่วงความยาว 2–10 วินาที สร้างบนสถาปัตยกรรม Wan 2.7 ของ Alibaba ขนาด 14B พารามิเตอร์ พร้อม inference เร็วกว่ารุ่นก่อนมากกว่า 5 เท่า โมเดล Wan 2.7 ผสานการตัดต่อที่ชี้นำด้วยข้อความอย่างแม่นยำเข้ากับการเก็บเสียงแบบเลือกได้ ขณะที่ API ให้การผสานรวมที่เสถียรสำหรับเวิร์กโฟลว์ post-production วิดีโอระดับมืออาชีพบน Flaq AI
ฟีเจอร์หลักของ Wan 2.7 Video Edit API
- การตัดต่อวิดีโอเฉพาะจุดและทั่วทั้งวิดีโอด้วยข้อความ: Wan 2.7 Video Edit API รองรับทั้งการแก้ไขเฉพาะจุด (ปรับเปลี่ยนบริเวณหรือวัตถุเฉพาะ) และการแก้ไขทั่วทั้งวิดีโอ (เปลี่ยนสไตล์ สี หรือเนื้อหาโดยรวม) ผ่านพรอมต์ภาษาธรรมชาติที่ใช้ง่าย โดยไม่ต้องทำ mask เองหรือตัดต่อทีละเฟรม
- สถาปัตยกรรม 14B พารามิเตอร์พร้อม inference เร็วขึ้น 5 เท่า: โมเดล Wan 2.7 มอบคุณภาพและความสม่ำเสมอของการตัดต่อที่ดีขึ้นอย่างชัดเจนจากรุ่นก่อนหน้า พร้อมทำความเร็ว inference ได้มากกว่า 5 เท่า ทำให้ตัดต่อวิดีโอระดับ production-grade ผ่าน API ได้ในสเกลใหญ่
- การเก็บเสียงแบบเลือกได้: เลือกได้ว่าจะคงแทร็กเสียงเดิมของวิดีโอผ่าน Wan 2.7 Video Edit API หรือไม่ เพื่อรักษาบทสนทนา ดนตรี และเอฟเฟกต์เสียงเมื่อแก้ไขภาพ หรือสร้างเอาต์พุตใหม่โดยไม่มีข้อจำกัดด้านเสียง
- เอาต์พุตความละเอียดสูง: ตัดต่อวิดีโอที่ความละเอียด 720p หรือ 1080p ด้วยความคมชัดพร้อมใช้งานจริง เพื่อให้เอาต์พุตที่แก้ไขแล้วยังคงคุณภาพภาพระดับมืออาชีพที่เหมาะกับงานเชิงพาณิชย์และออกอากาศ
- การควบคุมระยะเวลาที่ยืดหยุ่น: ตัดต่อคลิปวิดีโอจาก 2 ถึง 10 วินาทีด้วยการตั้งค่าระยะเวลาที่แม่นยำ รองรับคอนเทนต์วิดีโอสั้น คลิปโซเชียลมีเดีย และลำดับการเล่าเรื่องผ่าน Wan 2.7 API
- รองรับอัตราส่วนภาพแบบไดนามิก: API รองรับ 5 รูปแบบ ได้แก่ 16:9 แนวนอน, 9:16 แนวตั้ง, 1:1 สี่เหลี่ยมจัตุรัส, 4:3 มาตรฐาน และ 3:4 แนวตั้งบุคคล ครอบคลุมความต้องการแพลตฟอร์มและคอนเทนต์ที่หลากหลายสำหรับเอาต์พุตที่แก้ไขแล้ว
- การรักษาความกลมกลืนเชิงเวลา: โมเดล Wan 2.7 รักษาความสม่ำเสมอของภาพข้ามเฟรมที่แก้ไขแล้ว ทำให้ทรานซิชันลื่นไหลและการติดตามวัตถุเสถียรตลอดลำดับวิดีโอที่ปรับเปลี่ยน
วิธีใช้ Wan 2.7 Video Edit API สำหรับการตัดต่อวิดีโอระดับมืออาชีพบน Flaq AI
- Input: ไฟล์วิดีโอต้นฉบับพร้อมพรอมต์การตัดต่อภาษาธรรมชาติที่อธิบายการเปลี่ยนแปลงที่ต้องการ (รองรับการแก้ไขเฉพาะบริเวณ การเปลี่ยนสไตล์โดยรวม การปรับเปลี่ยนวัตถุ และการปรับสี)
- Output: วิดีโอที่แก้ไขแล้วที่ 720p หรือ 1080p พร้อมการเก็บเสียงแบบเลือกได้ (รูปแบบ MP4) ส่งมอบผ่าน URL CDN ที่ปลอดภัยด้วยการผสานรวม Wan 2.7 Video Edit API
- Duration: ความยาววิดีโอที่แก้ไขได้ตั้งแต่ 2 ถึง 10 วินาทีพร้อมการควบคุมที่แม่นยำ
- Resolution: 720p หรือ 1080p
- Aspect Ratios: รองรับ 5 รูปแบบ — 16:9 (landscape), 9:16 (vertical), 1:1 (square), 4:3 (standard) และ 3:4 (portrait)
- Audio: การเก็บเสียงแบบเลือกได้ — คงเสียงต้นฉบับหรือสร้างโดยไม่มีเสียง (กำหนดค่าได้; ค่าเริ่มต้นเป็นเสียงจากวิดีโออินพุตหากไม่ได้ระบุ)
- Capabilities: การตัดต่อวิดีโอเฉพาะจุดและทั่วทั้งวิดีโอด้วยข้อความ, การเก็บเสียงแบบเลือกได้, การรักษาความกลมกลืนเชิงเวลา และเอาต์พุตความละเอียดสูงผ่าน Wan 2.7 Video Edit API
กรณีใช้งานที่เหมาะที่สุดสำหรับการผสานรวม Wan 2.7 Video Edit API
- การปรับแต่งวิดีโอหลังการผลิต: แก้ไขวิดีโอที่มีอยู่แบบเฉพาะจุด เช่น ลบวัตถุที่ไม่ต้องการ เปลี่ยนสีเสื้อผ้า ปรับพื้นหลัง หรือแก้องค์ประกอบฉาก ผ่านพรอมต์ภาษาธรรมชาติโดยไม่ต้องตัดต่อทีละเฟรมเอง
- ความสม่ำเสมอของแบรนด์และสไตล์: ใช้การแก้ไขสไตล์ทั่วทั้งวิดีโอกับชุดวิดีโอ เพื่อความงามของแบรนด์ การเกรดสี และอัตลักษณ์ภาพที่สม่ำเสมอในไลบรารีคอนเทนต์ขนาดใหญ่ผ่านการผสานรวม Wan 2.7 Video Edit API ที่ขยายสเกลได้
- การนำคอนเทนต์โซเชียลมีเดียกลับมาใช้ใหม่: ตัดต่อและปรับคอนเทนต์วิดีโอที่มีอยู่สำหรับแพลตฟอร์มและรูปแบบต่าง ๆ ด้วยการรองรับอัตราส่วนภาพและการเก็บเสียงแบบเลือกได้ เพื่อเพิ่มคุณค่าคอนเทนต์บน Instagram, TikTok และ YouTube
- การทำซ้ำครีเอทีฟโฆษณา: สร้างรูปแบบครีเอทีฟหลายแบบของโฆษณาวิดีโอที่มีอยู่ได้อย่างรวดเร็ว โดยใช้การแก้ไขทั่วทั้งวิดีโอที่ต่างกัน เช่น เปลี่ยนพื้นหลัง โทนสี หรือสไตล์ภาพ สำหรับการทดสอบ A/B และการปรับแคมเปญให้เหมาะสม
- การอัปเดตคอนเทนต์การศึกษาและการฝึกอบรม: อัปเดตวิดีโอการศึกษาที่มีอยู่ด้วยการแก้ไขที่ชี้นำด้วยข้อความ เพื่อสะท้อนข้อมูลใหม่ แก้ข้อผิดพลาดด้านภาพ หรือปรับคอนเทนต์ให้เหมาะกับผู้ชมต่างกลุ่มโดยไม่ต้องผลิตใหม่ทั้งหมด
หมายเหตุ โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าวิดีโออินพุตและพรอมต์การตัดต่อของคุณเป็นไปตามแนวทางเนื้อหาของแพลตฟอร์ม หากเกิดข้อผิดพลาด ให้ตรวจสอบเนื้อหาว่ามีสิ่งที่ถูกจำกัดหรือไม่ ปรับแก้ แล้วลองอีกครั้ง
Wan 2.7 Video Edit เทียบกับคู่แข่ง: การวิเคราะห์เปรียบเทียบ
-
Wan 2.7 Video Edit vs. Wan 2.7 Text-to-Video Wan 2.7 Text-to-Video สร้างวิดีโอใหม่จากคำอธิบายข้อความ Wan 2.7 Video Edit API ทำงานกับคอนเทนต์วิดีโอที่มีอยู่ รองรับการปรับแก้เฉพาะจุดและทั่วทั้งวิดีโออย่างแม่นยำผ่านพรอมต์ข้อความ ทำให้เป็นตัวเลือกที่เหมาะกว่าสำหรับเวิร์กโฟลว์ post-production การปรับแต่งคอนเทนต์ และการตัดต่อวิดีโอแบบทำซ้ำโดยไม่ต้องสร้างใหม่ทั้งหมด
-
Wan 2.7 Video Edit vs. Runway Gen-3 Inpainting Runway Gen-3 Inpainting มีการตัดต่อวิดีโอแบบอิงพื้นที่พร้อมการควบคุมครีเอทีฟ Wan 2.7 Video Edit API โดดเด่นด้วยสถาปัตยกรรม 14B พารามิเตอร์ ความสามารถในการตัดต่อทั้งเฉพาะจุดและทั่วทั้งวิดีโอ การเก็บเสียงแบบเลือกได้ เอาต์พุต 1080p และ inference เร็วกว่ามากกว่า 5 เท่า มอบการตัดต่อวิดีโอด้วยข้อความที่ครอบคลุมกว่าสำหรับเวิร์กโฟลว์มืออาชีพ
-
Wan 2.7 Video Edit vs. Pika Effects Pika Effects มอบการแปลงวิดีโอเชิงสไตล์ด้วยอินเทอร์เฟซที่ใช้ง่าย Wan 2.7 Video Edit API ให้การเข้าถึงแบบโปรแกรมได้ การตัดต่อทั้งเฉพาะจุดและทั่วทั้งวิดีโอผ่านภาษาธรรมชาติ การเก็บเสียงแบบเลือกได้ และความละเอียด 1080p ทำให้เหนือกว่าสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการการตัดต่อวิดีโอที่ขยายสเกลได้และแม่นยำ
-
Wan 2.7 Video Edit vs. Kling Video Editing Kling มีการตัดต่อวิดีโอพร้อมการรักษาการเคลื่อนไหวมนุษย์ที่แข็งแกร่ง Wan 2.7 Video Edit API ตอบด้วยขอบเขตการตัดต่อที่กว้างกว่า (เฉพาะจุดและทั่วทั้งวิดีโอ) การเก็บเสียงแบบเลือกได้ เอาต์พุต 1080p รองรับอัตราส่วนภาพยืดหยุ่น (5 รูปแบบ) และการจำลองเชิงพื้นที่และเวลาขั้นสูงของ Alibaba ทำให้ใช้งานได้หลากหลายในสถานการณ์ตัดต่อต่าง ๆ
-
Wan 2.7 Video Edit vs. Seedance V2.0 Text-to-Video Seedance V2.0 สร้างวิดีโอใหม่จากพรอมต์ข้อความ ขณะที่ Wan 2.7 Video Edit API มุ่งเน้นการปรับเปลี่ยนคอนเทนต์วิดีโอที่มีอยู่ผ่านการตัดต่อที่ชี้นำด้วยข้อความ โดยรักษาฟุตเทจต้นฉบับไว้ขณะใช้การเปลี่ยนแปลงเฉพาะจุดหรือทั่วทั้งวิดีโอ จึงเป็นตัวเลือกที่เหมาะเมื่อทำงานกับวิดีโอแอสเซ็ตที่มีอยู่แทนการสร้างใหม่จากศูนย์
ใช้โมเดล Wan 2.7 Video Edit ได้โดยตรงในเครื่องมือ AI อันทรงพลัง
สำรวจเครื่องมือสร้างสรรค์ AI หลายรายการสำหรับเวิร์กโฟลว์รูปภาพและวิดีโอที่รวดเร็วในเบราว์เซอร์ จากนั้นขยายไอเดียที่สำเร็จไปยัง model APIs ของ Flaq AI ที่พร้อมสำหรับการผลิต Flaq AI ให้ชั้น API แบบรวมศูนย์สำหรับทุกโมเดล ทำให้ใช้งานและขยายเวิร์กโฟลว์ได้ง่าย
บทความเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Wan 2.7 Video Edit
2026-04-09
Happy Horse 1.0 คือไพ่ตายวิดีโอ AI ในตอนนี้ — และทำไม Wan 2.7 และ Wan 2.6 ยังมีความสำคัญ
Happy Horse 1.0 กำลังเขย่าวงการข่าววิดีโอ AI ขณะที่ Wan 2.7 และ Wan 2.6 มอบวิธีใหม่ๆ ให้ครีเอเตอร์เปรียบเทียบเวิร์กโฟลว์วิดีโอรุ่นใหม่ที่กำลังเกิดขึ้น
อ่านเพิ่มเติม
2026-04-17
คู่มือ API Wan 2.7: วิธีใช้งานบน Flaq AI จุดเด่น และสิ่งที่ควรรู้ก่อนเริ่มพัฒนา
สำรวจ Wan 2.7 API บน Flaq AI ว่ารับมือกับการแปลงข้อความเป็นวิดีโออย่างไร และควรรู้อะไรบ้างเกี่ยวกับการเข้าถึง เวิร์กโฟลว์ และประเด็นเรื่องโอเพนซอร์ส
อ่านเพิ่มเติม