مولد AI من النص إلى صورة
أنشئ صورًا مصقولة من المطالبات باستخدام نماذج صور AI رائدة، وإعدادات مرنة، وسير عمل سريع داخل المتصفح.
Alibaba/wan-2.7-video-edit
wan-2.7-video-edit
تحرير فيديو بالأوامر النصية عبر Alibaba Wan 2.7 API مع دعم مرجعية الصور المتعددة. مستقر للمهام عالية التزامن بسعر معقول. اختبر مخرجات النموذج، قارن الجودة البصرية، ثم وسّع الأفكار الناجحة عبر سير عمل API مستقر للصور أو الفيديو أو الوسائط المتعددة للفرق.
Video Edit
نماذج Wan 2.7 ذات الصلة
أمثلة API
مثال الإرسال
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'wan-2.7-video-edit',
prompt: 'Replace the sky with warm sunset colors, keep subjects natural',
negative_prompt: 'artifacts, flicker',
seed: 42,
video_url: 'https://example.com/source-video.mp4',
images: [
'https://example.com/ref-a.jpg',
'https://example.com/ref-b.jpg'
],
audio_setting: 'auto'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
مثال الاستطلاع
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
مثال الإرسال
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'wan-2.7-video-edit',
'prompt': 'Replace the sky with warm sunset colors, keep subjects natural',
'negative_prompt': 'artifacts, flicker',
'seed': 42,
'video_url': 'https://example.com/source-video.mp4',
'images': [
'https://example.com/ref-a.jpg',
'https://example.com/ref-b.jpg',
],
'audio_setting': 'auto',
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
مثال الاستطلاع
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
مثال الإرسال
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "wan-2.7-video-edit",
"prompt": "Replace the sky with warm sunset colors, keep subjects natural",
"negative_prompt": "artifacts, flicker",
"seed": 42,
"video_url": "https://example.com/source-video.mp4",
"images": [
"https://example.com/ref-a.jpg",
"https://example.com/ref-b.jpg"
],
"audio_setting": "auto"
}'
مثال الاستطلاع
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
جرب مولد الفيديو بالذكاء الاصطناعي الآن
أسعار Wan 2.7 Video Edit
| المعلمات | السعر | السعر الأصلي | الخصم |
|---|
نماذج ذات صلة
qwen-image-2.0text-to-imageqwen-image-2.0-editimage-to-imageqwen-image-2.0-protext-to-imageqwen-image-2.0-pro-editimage-to-imageqwen-image-lora-editimage-to-imagez-imagetext-to-image
happyhorse-1.0-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.0-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.1-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-reference-to-videoreference-to-videowan-2.7-text-to-videotext-to-videowan-2.7-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-lora-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-video-editvideo-editwan-2.7-reference-to-videoreference-to-videowan-v2.7-imagetext-to-imagewan-v2.7-image-editimage-to-imagewan-v2.7-image-protext-to-imagewan-v2.7-image-pro-editimage-to-imagewan-2.6-text-to-videotext-to-videowan-2.6-image-to-videoimage-to-videoqwen-image-3.0text-to-imageqwen-image-3.0-editimage-to-imageqwen-image-3.0-protext-to-imageqwen-image-3.0-pro-editimage-to-imagewan-3.0-text-to-videotext-to-videowan-3.0-image-to-videoimage-to-videowan-3.0-video-editvideo-editwan-3.0-reference-to-videoreference-to-videoqwen-3.7-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-plus-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-max-web-searchweb-searchqwen-3.7-plus-web-searchweb-searchqwen-plus-charactertext-to-textqwen-flash-charactertext-to-textqwen-3.8-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.8-max-web-searchweb-searchREADME
واجهة API احترافية لـ Wan 2.7 Video Edit (تحرير فيديو AI متقدم من Alibaba)
تقدم واجهة Alibaba Wan 2.7 Video Edit API تحرير فيديو AI بدرجة إنتاجية للمطورين والفرق الإبداعية. يتيح تكامل واجهة تحرير الفيديو المتقدم هذا إجراء تعديلات محلية أو شاملة على فيديوهات موجودة باستخدام مطالبات نصية باللغة الطبيعية، بدقتي 720p و1080p عبر مدد من 2 إلى 10 ثوان. وبالاعتماد على بنية Wan 2.7 ذات 14B-parameter من Alibaba مع استدلال أسرع بأكثر من 5x من الإصدارات السابقة، يجمع نموذج Wan 2.7 بين التحرير الدقيق الموجه بالنص وحفظ الصوت الاختياري، بينما توفر الواجهة تكاملا مستقرا لسير عمل post-production فيديو احترافي على Flaq AI.
الميزات الرئيسية لواجهة Wan 2.7 Video Edit API
- تحرير فيديو محلي & شامل موجه بالنص: تتيح Wan 2.7 Video Edit API كلا من التعديلات المحلية المستهدفة (تعديل مناطق أو كائنات محددة) والتعديلات الشاملة الكاملة (تغيير الأسلوب أو اللون أو المحتوى العام) عبر مطالبات بديهية باللغة الطبيعية، دون الحاجة إلى masking يدوي أو تحرير frame-by-frame.
- بنية 14B-Parameter مع استدلال أسرع 5x: يقدم نموذج Wan 2.7 جودة تحرير واتساقا محسّنين بشكل كبير مقارنة بسابقيه مع تحقيق سرعات استدلال أعلى من 5x، مما يتيح تحرير فيديو بدرجة إنتاجية على نطاق واسع عبر API.
- حفظ صوت اختياري: اختر ما إذا كنت تريد الاحتفاظ بمسار الصوت الأصلي للفيديو عبر Wan 2.7 Video Edit API، مع حفظ الحوار والموسيقى والمؤثرات الصوتية عند تحرير المحتوى المرئي، أو توليد إخراج جديد دون قيود صوتية.
- إخراج عالي الدقة: حرر الفيديوهات بدقة 720p أو 1080p مع وضوح جاهز للإنتاج، لضمان أن المخرج المعدل يحافظ على جودة بصرية احترافية مناسبة للاستخدام التجاري والبث.
- تحكم مرن في المدة: حرر مقاطع فيديو من 2 إلى 10 ثوان مع إعدادات مدة دقيقة، داعما المحتوى القصير ومقاطع التواصل الاجتماعي والتسلسلات السردية عبر Wan 2.7 API.
- دعم ديناميكي لنسب العرض إلى الارتفاع: تدعم API خمسة تنسيقات تشمل 16:9 landscape و9:16 vertical و1:1 square و4:3 standard و3:4 portrait، لتغطية متطلبات منصات ومحتوى متنوعة للإخراج المعدل.
- حفظ الاتساق الزمني: يحافظ نموذج Wan 2.7 على الاتساق البصري عبر الإطارات المعدلة، مما يضمن انتقالات سلسة وتتبع كائنات مستقرا طوال تسلسل الفيديو المعدل.
كيفية استخدام Wan 2.7 Video Edit API لتحرير فيديو احترافي على Flaq AI
- الإدخال: ملف فيديو مصدر بالإضافة إلى مطالبات تحرير باللغة الطبيعية تصف التغييرات المطلوبة (تدعم تعديلات المناطق المحلية، وتغييرات الأسلوب الشاملة، وتعديلات الكائنات، وضبط الألوان)
- الإخراج: فيديوهات معدلة بدقة 720p أو 1080p مع حفظ صوت اختياري (صيغة MP4) يتم تسليمها عبر روابط CDN آمنة من خلال تكامل Wan 2.7 Video Edit API
- المدة: طول فيديو قابل للتحرير من 2 إلى 10 ثوان مع تحكم دقيق
- الدقة: 720p أو 1080p
- نسب العرض إلى الارتفاع: 5 تنسيقات مدعومة — 16:9 (landscape)، 9:16 (vertical)، 1:1 (square)، 4:3 (standard)، و3:4 (portrait)
- الصوت: حفظ صوت اختياري — الاحتفاظ بالصوت الأصلي أو التوليد بدونه (قابل للتكوين؛ الافتراضي هو صوت فيديو الإدخال إذا لم يحدد)
- القدرات: تحرير فيديو محلي وشامل موجه بالنص، حفظ صوت اختياري، الحفاظ على الاتساق الزمني، وإخراج عالي الدقة عبر Wan 2.7 Video Edit API.
أفضل حالات الاستخدام لتكامل Wan 2.7 Video Edit API
- تنقيح فيديو post-production: أجر تعديلات محلية مستهدفة على محتوى فيديو موجود، مثل إزالة كائنات غير مرغوبة، وتغيير ألوان الملابس، وتعديل الخلفيات، أو ضبط عناصر المشهد، عبر مطالبات باللغة الطبيعية دون تحرير يدوي للإطارات.
- اتساق العلامة & الأسلوب: طبق تعديلات أسلوب شاملة على سلاسل فيديو من أجل جماليات علامة متسقة، وcolor grading، وهوية بصرية عبر مكتبات محتوى كبيرة من خلال تكامل Wan 2.7 Video Edit API قابل للتوسع.
- إعادة توظيف محتوى وسائل التواصل الاجتماعي: عدل وكيّف محتوى الفيديو الموجود لمنصات وتنسيقات مختلفة مع دعم نسب العرض وحفظ صوت اختياري، مما يزيد قيمة المحتوى عبر Instagram وTikTok وYouTube.
- تكرار إبداعي للإعلانات: ولّد بسرعة عدة تنويعات إبداعية من إعلانات فيديو موجودة عبر تطبيق تعديلات شاملة مختلفة، مثل تغيير الخلفيات أو أنظمة الألوان أو الأنماط البصرية، لاختبارات A/B وتحسين الحملات.
- تحديث محتوى التعليم & التدريب: حدث فيديوهات تعليمية موجودة بتعديلات موجهة بالنص لتعكس معلومات جديدة، أو تصحح أخطاء بصرية، أو تكيّف المحتوى لجماهير مختلفة دون إعادة إنتاج كاملة.
ملاحظة يرجى التأكد من أن فيديوهات الإدخال ومطالبات التحرير تلتزم بإرشادات محتوى المنصة. إذا حدث خطأ، راجع المحتوى بحثا عن مواد مقيدة، وعدله، ثم حاول مرة أخرى.
Wan 2.7 Video Edit مقابل المنافسين: تحليل مقارن
-
Wan 2.7 Video Edit مقابل Wan 2.7 Text-to-Video يولد Wan 2.7 Text-to-Video فيديوهات جديدة من أوصاف نصية. تعمل Wan 2.7 Video Edit API مع محتوى فيديو موجود، مما يتيح تعديلات محلية وشاملة دقيقة عبر مطالبات نصية، ويجعلها الخيار المفضل لسير عمل post-production، وتنقيح المحتوى، والتحرير المتكرر للفيديو دون إعادة توليد كاملة.
-
Wan 2.7 Video Edit مقابل Runway Gen-3 Inpainting يقدم Runway Gen-3 Inpainting تحرير فيديو قائم على المناطق مع تحكمات إبداعية. تتميز Wan 2.7 Video Edit API ببنية 14B-parameter، وقدرات تحرير محلية وشاملة معا، وحفظ صوت اختياري، وإخراج 1080p، واستدلال أسرع بأكثر من 5x، لتقديم تحرير فيديو موجه بالنص أشمل لسير العمل الاحترافي.
-
Wan 2.7 Video Edit مقابل Pika Effects يقدم Pika Effects تحويلات فيديو أسلوبية بواجهة سهلة الاستخدام. توفر Wan 2.7 Video Edit API وصولا برمجيا، وتحريرا محليا وشاملا عبر اللغة الطبيعية، وحفظ صوت اختياري، ودقة 1080p، مما يجعلها أفضل للمطورين الذين يحتاجون إلى تحرير فيديو قابل للتوسع ودقيق.
-
Wan 2.7 Video Edit مقابل Kling Video Editing يقدم Kling تحرير فيديو مع حفظ قوي لحركة البشر. ترد Wan 2.7 Video Edit API بنطاق تحرير أوسع (محلي وشامل)، وحفظ صوت اختياري، وإخراج 1080p، ودعم مرن لنسب العرض (5 تنسيقات)، ونمذجة Alibaba الزمكانية المتقدمة، مما يجعلها متعددة الاستخدامات لسيناريوهات تحرير متنوعة.
-
Wan 2.7 Video Edit مقابل Seedance V2.0 Text-to-Video يولد Seedance V2.0 فيديوهات جديدة من مطالبات نصية، بينما تركز Wan 2.7 Video Edit API على تعديل محتوى فيديو موجود عبر تعديلات موجهة بالنص، مع حفظ اللقطات الأصلية أثناء تطبيق تغييرات مستهدفة أو شاملة، مما يجعلها الخيار الصحيح عند العمل مع أصول فيديو موجودة بدلا من التوليد من الصفر.
استكشف عدة أدوات إبداعية مع Flaq AI
استكشف عدة أدوات إنشاء AI لسير عمل سريع للصور والفيديو داخل متصفحك، ثم وسّع الأفكار الناجحة باستخدام واجهات API لنماذج Flaq AI الجاهزة للإنتاج. يوفر Flaq AI طبقة API موحدة لكل النماذج، مما يسهل استخدام سير العمل وتوسيعه.
مولد AI من صورة إلى صورة
حمّل صورة مرجعية، ووجّه التعديلات بالمطالبات، وحوّل المرئيات للتصميم والتسويق والإنتاج الإبداعي.
مولد AI من النص إلى فيديو
حوّل أفكار المشاهد المكتوبة إلى فيديوهات AI قصيرة مع اختيار النموذج ومطالبات الحركة وتحكمات إنشاء عملية.
مولد AI من صورة إلى فيديو
حوّل الصور المرجعية إلى مقاطع فيديو AI سلسة للمنتجات والبورتريهات والمنشورات الاجتماعية والمفاهيم الإبداعية.
مزيد من المقالات حول Wan 2.7 Video Edit
2026-04-09
هابي هورس 1.0 هي بطاقة الذكاء الاصطناعي الجامحة في مجال الفيديو الآن — ولماذا لا تزال Wan 2.7 و Wan 2.6 مهمّتَين
إصدار Happy Horse 1.0 يُحدِثُ ضجة في أخبار الفيديو المعتمِد على الذكاء الاصطناعي، بينما يوفّر Wan 2.7 و Wan 2.6 للمبدعين طرقًا جديدة لمقارنة مسارات العمل الناشئة في مجال الفيديو.
اقرأ المزيد
2026-04-17
دليل واجهة برمجة تطبيقات Wan 2.7: كيفية استخدامها على Flaq AI، وما الذي تجيده، وما الذي ينبغي معرفته قبل أن تبدأ في التطوير
استكشف واجهة برمجة تطبيقات Wan 2.7 على Flaq AI، وكيفية تعامُلها مع التحويل من النص إلى الفيديو، وما ينبغي معرفته حول الوصول، وسير العمل، وأسئلة المصادر المفتوحة.
اقرأ المزيد