ลองใช้ Qwen Image 3.0 AI Model API ฟรี สำหรับการสร้างรูปภาพที่มีข้อมูลความรู้ครบถ้วน การจัดวางเนื้อหาหนาแน่น ข้อความหลายภาษาที่ละเอียดคมชัด รายละเอียดสมจริง และการผลิตงานสร้างสรรค์ รองรับอัตราส่วนภาพเจ็ดแบบ
โมเดล Qwen Image 3.0 ที่เกี่ยวข้อง
ลองใช้ AI Image Generator ได้เลยตอนนี้
ราคา Qwen Image 3.0
| พารามิเตอร์ | ราคา | ราคาเดิม | ส่วนลด |
|---|
โมเดลที่เกี่ยวข้อง
qwen-image-2.0text-to-imageqwen-image-2.0-editimage-to-imageqwen-image-2.0-protext-to-imageqwen-image-2.0-pro-editimage-to-imageqwen-image-lora-editimage-to-imagez-imagetext-to-image
happyhorse-1.0-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.0-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.1-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-reference-to-videoreference-to-videowan-2.7-text-to-videotext-to-videowan-2.7-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-lora-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-video-editvideo-editwan-2.7-reference-to-videoreference-to-videowan-v2.7-imagetext-to-imagewan-v2.7-image-editimage-to-imagewan-v2.7-image-protext-to-imagewan-v2.7-image-pro-editimage-to-imagewan-2.6-text-to-videotext-to-videowan-2.6-image-to-videoimage-to-videoqwen-image-3.0text-to-imageqwen-image-3.0-editimage-to-imageqwen-image-3.0-protext-to-imageqwen-image-3.0-pro-editimage-to-imagewan-3.0-text-to-videotext-to-videowan-3.0-image-to-videoimage-to-videowan-3.0-video-editvideo-editwan-3.0-reference-to-videoreference-to-videoqwen-3.7-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-plus-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-max-web-searchweb-searchqwen-3.7-plus-web-searchweb-searchqwen-plus-charactertext-to-textqwen-flash-charactertext-to-textqwen-3.8-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.8-max-web-searchweb-searchREADME
Qwen Image 3.0 API สำหรับการสร้างรูปภาพ AI ที่หลากหลาย
Qwen Image 3.0 API นำความสามารถด้านการสร้างรูปภาพของ Alibaba มาสู่นักพัฒนา ทีมครีเอทีฟ และเวิร์กโฟลว์การผลิตผ่าน Flaq AI โมเดลนี้เปลี่ยนพรอมต์ภาษาธรรมชาติให้เป็นภาพที่สมบูรณ์แบบในสไตล์และองค์ประกอบที่หลากหลาย ด้วยการควบคุมเอาต์พุตที่ยืดหยุ่นและการผสานรวม API ที่ไม่ซับซ้อน Qwen Image 3.0 จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการสร้างคอนเทนต์อเนกประสงค์ การสำรวจแนวทางภาพ และการสร้างรูปภาพที่รองรับการขยายขนาด
ฟีเจอร์สำคัญของ Qwen Image 3.0 API
-
การสร้างรูปภาพด้วยพรอมต์: สร้างรูปภาพต้นฉบับจากคำอธิบายภาษาธรรมชาติที่ครอบคลุมตัวแบบ ฉาก สไตล์ แสง และองค์ประกอบ
-
สไตล์ภาพที่หลากหลาย: สร้างเอาต์พุตสำหรับเวิร์กโฟลว์คอนเทนต์ภาพถ่าย ภาพประกอบ แนวคิด เชิงพาณิชย์ และโซเชียลผ่าน API การสร้างรูปภาพเพียงหนึ่งเดียว
-
รองรับองค์ประกอบที่ยืดหยุ่น: ปรับภาพที่สร้างขึ้นให้เข้ากับเลย์เอาต์แนวนอน แนวตั้ง และสี่เหลี่ยมจัตุรัสสำหรับช่องทางเผยแพร่และความต้องการด้านครีเอทีฟที่แตกต่างกัน
-
การทำซ้ำเชิงสร้างสรรค์ที่ควบคุมได้: ใช้การควบคุมการสร้างที่ทำซ้ำได้เมื่อเวิร์กโฟลว์ต้องการการทดสอบ การเปรียบเทียบ หรือการปรับแต่งรูปแบบพรอมต์อย่างสม่ำเสมอ
-
การผสานรวม API ที่เหมาะกับงานโปรดักชัน: เชื่อมต่อการสร้างรูปภาพเข้ากับแอปพลิเคชัน ไปป์ไลน์คอนเทนต์ และเครื่องมือครีเอทีฟอัตโนมัติผ่านเวิร์กโฟลว์ API แบบอิงงานของ Flaq AI
-
การสร้างคอนเทนต์ที่รองรับการขยายขนาด: รองรับการผลิตภาพอย่างต่อเนื่องสำหรับทีมการตลาด ผลิตภัณฑ์ บรรณาธิการ และออกแบบ โดยไม่ต้องสร้างสแต็กการสร้างรูปภาพแยกต่างหาก
วิธีใช้ Qwen Image 3.0 API เพื่อสร้างรูปภาพบน Flaq AI
-
อินพุต: พรอมต์ภาษาธรรมชาติที่อธิบายตัวแบบ สภาพแวดล้อม องค์ประกอบ สไตล์ภาพ และทิศทางความคิดสร้างสรรค์ที่ต้องการ
-
เอาต์พุต: รูปภาพที่สร้างขึ้นส่งผ่านเวิร์กโฟลว์งานรูปภาพของ Flaq AI เพื่อใช้ในแอปพลิเคชันและไปป์ไลน์การผลิต
-
อัตราส่วนภาพ: รูปแบบแนวนอน แนวตั้ง และสี่เหลี่ยมจัตุรัสที่ยืดหยุ่นสำหรับหน้าเว็บ โซเชียลมีเดีย โฆษณา เลย์เอาต์บรรณาธิการ และคอนเทนต์ผลิตภัณฑ์
-
ความสามารถ: การสร้างรูปภาพจากข้อความ การสำรวจสไตล์ การควบคุมองค์ประกอบ การทำซ้ำเชิงสร้างสรรค์ที่ทำซ้ำได้ และการผสานรวม API ที่มุ่งเน้นงานโปรดักชัน
กรณีการใช้งานที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการผสานรวม Qwen Image 3.0 API
-
การสร้างคอนเทนต์การตลาด: สร้างแนวคิดแคมเปญ กราฟิกส่งเสริมการขาย ภาพโฆษณา และรูปแบบคอนเทนต์แบรนด์จากพรอมต์ที่มีโครงสร้าง
-
การผลิตคอนเทนต์โซเชียลมีเดีย: สร้างภาพที่ปรับให้เข้ากับรูปแบบการเผยแพร่ต่าง ๆ สำหรับโพสต์ สตอรี ภาพขนาดย่อ และแคมเปญชุมชน
-
ภาพผลิตภัณฑ์และอีคอมเมิร์ซ: สร้างแนวคิดผลิตภัณฑ์ ฉากตามบริบท ไอเดียการจัดแสดงสินค้า และแอสเซทครีเอทีฟสนับสนุนสำหรับหน้าร้านออนไลน์
-
ภาพประกอบสำหรับงานบรรณาธิการและบล็อก: เปลี่ยนธีมบทความและแนวคิดที่เป็นลายลักษณ์อักษรให้เป็นแอสเซทภาพสำหรับข่าว บล็อก คู่มือ และสิ่งพิมพ์ดิจิทัล
-
การสร้างต้นแบบเชิงสร้างสรรค์: สำรวจทิศทางภาพ เปรียบเทียบรูปแบบพรอมต์ และตรวจสอบแนวคิดก่อนเข้าสู่เวิร์กโฟลว์การผลิตที่ใหญ่ขึ้น
หมายเหตุ: โปรดตรวจสอบว่าพรอมต์เป็นไปตามข้อกำหนดด้านคอนเทนต์และความปลอดภัยของ Flaq AI หากคำขอสร้างล้มเหลว ให้ตรวจสอบพรอมต์เพื่อหาเนื้อหาที่ถูกจำกัด แก้ไข แล้วลองอีกครั้ง
Qwen Image 3.0 เทียบกับคู่แข่ง: การวิเคราะห์เปรียบเทียบ
-
Qwen Image 3.0 เทียบกับ Qwen Image 3.0 Pro
Qwen Image 3.0 รองรับการสร้างภาพที่หลากหลายและเวิร์กโฟลว์ครีเอทีฟที่รองรับการขยายขนาด ส่วน Qwen Image 3.0 Pro ออกแบบมาสำหรับโครงการที่ให้ความสำคัญกับองค์ประกอบขั้นสูงและข้อกำหนดด้านภาพระดับมืออาชีพมากกว่า -
Qwen Image 3.0 เทียบกับ Nano Banana 2
Nano Banana 2 สร้างขึ้นบนระบบนิเวศรูปภาพ Gemini ของ Google ส่วน Qwen Image 3.0 เป็นทางเลือกภายในระบบนิเวศ Qwen ของ Alibaba สำหรับทีมที่เลือกโมเดลตามความเหมาะสมกับเวิร์กโฟลว์และความต้องการด้านเอาต์พุต -
Qwen Image 3.0 เทียบกับ GPT Image
GPT Image ผสานรวมอย่างใกล้ชิดกับสแต็กแอปพลิเคชันที่มี OpenAI เป็นศูนย์กลาง ส่วน Qwen Image 3.0 มอบตัวเลือกการสร้างภาพบนพื้นฐาน Qwen ผ่าน API งานรูปภาพแบบรวมศูนย์ของ Flaq AI -
Qwen Image 3.0 เทียบกับ FLUX
โมเดล FLUX มักได้รับเลือกจากลักษณะการเรนเดอร์ภาพและรุ่นโมเดลที่โดดเด่น ส่วน Qwen Image 3.0 เน้นการสร้างรูปภาพจากพรอมต์ที่เข้าถึงได้ภายในตระกูลโมเดล Qwen ที่กว้างขึ้น -
Qwen Image 3.0 เทียบกับ Seedream
Seedream มีแนวทางของตนเองสำหรับการสร้างรูปภาพเชิงสร้างสรรค์และการจัดสไตล์ภาพ ส่วน Qwen Image 3.0 เป็นทางเลือกที่ใช้งานได้จริงสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการเวิร์กโฟลว์รูปภาพบนพื้นฐาน Qwen และการผสานรวม Flaq AI แบบรวมศูนย์
ตัวอย่าง API
ตัวอย่างการส่งคำขอ
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'qwen-image-3.0',
prompt: 'A professional product photo with soft studio lighting',
width: 16,
height: 9,
resolution: '1k',
seed: 42
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
ตัวอย่างการดึงสถานะ
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
ตัวอย่างการส่งคำขอ
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'qwen-image-3.0',
'prompt': 'A professional product photo with soft studio lighting',
'width': 16,
'height': 9,
'resolution': '1k',
'seed': 42
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
ตัวอย่างการดึงสถานะ
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
ตัวอย่างการส่งคำขอ
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "qwen-image-3.0",
"prompt": "A professional product photo with soft studio lighting",
"width": 16,
"height": 9,
"resolution": "1k",
"seed": 42
}'
ตัวอย่างการดึงสถานะ
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"