Văn bản thành hình ảnh
Tạo hình ảnh AI từ prompt văn bản
Alibaba/wan-2.7-video-edit
wan-2.7-video-edit
Chỉnh sửa video bằng prompt qua Alibaba Wan 2.7 API hỗ trợ tham chiếu đa hình ảnh. Ổn định cho tác vụ đồng thời cao với mức giá hợp lý. Được thiết kế cho thử nghiệm miễn phí và workflow API ổn định.
Video Edit
Mô hình Wan 2.7 liên quan
Ví dụ API
Ví dụ gửi yêu cầu
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'wan-2.7-video-edit',
prompt: 'Replace the sky with warm sunset colors, keep subjects natural',
negative_prompt: 'artifacts, flicker',
seed: 42,
video_url: 'https://example.com/source-video.mp4',
images: [
'https://example.com/ref-a.jpg',
'https://example.com/ref-b.jpg'
],
audio_setting: 'auto'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
Ví dụ polling
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Ví dụ gửi yêu cầu
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'wan-2.7-video-edit',
'prompt': 'Replace the sky with warm sunset colors, keep subjects natural',
'negative_prompt': 'artifacts, flicker',
'seed': 42,
'video_url': 'https://example.com/source-video.mp4',
'images': [
'https://example.com/ref-a.jpg',
'https://example.com/ref-b.jpg',
],
'audio_setting': 'auto',
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
Ví dụ polling
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Ví dụ gửi yêu cầu
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "wan-2.7-video-edit",
"prompt": "Replace the sky with warm sunset colors, keep subjects natural",
"negative_prompt": "artifacts, flicker",
"seed": 42,
"video_url": "https://example.com/source-video.mp4",
"images": [
"https://example.com/ref-a.jpg",
"https://example.com/ref-b.jpg"
],
"audio_setting": "auto"
}'
Ví dụ polling
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
Thử ngay AI tạo video
Giá Wan 2.7 Video Edit
| Tham số | Giá | Giá gốc | Giảm giá |
|---|
Mô hình liên quan
qwen-image-2.0text-to-imageqwen-image-2.0-editimage-to-imageqwen-image-2.0-protext-to-imageqwen-image-2.0-pro-editimage-to-imageqwen-image-lora-editimage-to-imagez-imagetext-to-image
happyhorse-1.0-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.0-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.1-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-reference-to-videoreference-to-videowan-2.7-text-to-videotext-to-videowan-2.7-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-lora-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-video-editvideo-editwan-2.7-reference-to-videoreference-to-videowan-v2.7-imagetext-to-imagewan-v2.7-image-editimage-to-imagewan-v2.7-image-protext-to-imagewan-v2.7-image-pro-editimage-to-imagewan-2.6-text-to-videotext-to-videowan-2.6-image-to-videoimage-to-videoqwen-image-3.0text-to-imageqwen-image-3.0-editimage-to-imageqwen-image-3.0-protext-to-imageqwen-image-3.0-pro-editimage-to-imagewan-3.0-text-to-videotext-to-videowan-3.0-image-to-videoimage-to-videowan-3.0-video-editvideo-editwan-3.0-reference-to-videoreference-to-videoqwen-3.7-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-plus-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-max-web-searchweb-searchqwen-3.7-plus-web-searchweb-searchqwen-plus-charactertext-to-textqwen-flash-charactertext-to-textqwen-3.8-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.8-max-web-searchweb-searchREADME
API Wan 2.7 Chỉnh Sửa Video Chuyên Nghiệp (Công Nghệ Chỉnh Sửa Video AI Tiên Tiến của Alibaba)
API Wan 2.7 Chỉnh Sửa Video của Alibaba cung cấp khả năng chỉnh sửa video AI cấp sản xuất cho các nhà phát triển và đội ngũ sáng tạo. Tích hợp API chỉnh sửa video tiên tiến này cho phép bạn thực hiện các chỉnh sửa cục bộ hoặc toàn cục trên các video hiện có bằng cách sử dụng các prompt văn bản ngôn ngữ tự nhiên, ở độ phân giải 720p và 1080p với thời lượng từ 2 đến 10 giây. Được xây dựng trên kiến trúc Wan 2.7 với 14 tỷ tham số của Alibaba, tốc độ suy luận nhanh hơn 5 lần so với các phiên bản trước, mô hình Wan 2.7 kết hợp chỉnh sửa được hướng dẫn bởi văn bản chính xác với bảo tồn âm thanh tùy chọn, trong khi API cung cấp tích hợp ổn định cho các quy trình làm việc hậu kỳ video chuyên nghiệp trên Flaq AI.
Tính Năng Chính của API Wan 2.7 Chỉnh Sửa Video
- Chỉnh Sửa Video Cục Bộ & Toàn Cục Được Hướng Dẫn Bởi Văn Bản: API Wan 2.7 Chỉnh Sửa Video cho phép cả chỉnh sửa cục bộ có mục tiêu (sửa đổi các vùng hoặc đối tượng cụ thể) và chỉnh sửa toàn cục toàn diện (thay đổi phong cách, màu sắc hoặc nội dung tổng thể) thông qua các prompt ngôn ngữ tự nhiên trực quan—mà không cần che mặt nạ thủ công hoặc chỉnh sửa từng khung hình.
- Kiến Trúc 14 Tỷ Tham Số với Suy Luận Nhanh Hơn 5 Lần: Mô hình Wan 2.7 cung cấp chất lượng chỉnh sửa và tính nhất quán được cải thiện đáng kể so với các phiên bản trước trong khi đạt tốc độ suy luận nhanh hơn 5 lần—cho phép chỉnh sửa video cấp sản xuất ở quy mô lớn thông qua API.
- Bảo Tồn Âm Thanh Tùy Chọn: Chọn có giữ lại bản nhạc âm thanh gốc của video hay không thông qua API Wan 2.7 Chỉnh Sửa Video—bảo tồn hội thoại, âm nhạc và hiệu ứng âm thanh khi chỉnh sửa nội dung hình ảnh, hoặc tạo đầu ra mới không có ràng buộc âm thanh.
- Đầu Ra Độ Phân Giải Cao: Chỉnh sửa video ở độ phân giải 720p hoặc 1080p với độ rõ nét sẵn sàng sản xuất, đảm bảo đầu ra được chỉnh sửa duy trì chất lượng hình ảnh chuyên nghiệp phù hợp cho sử dụng thương mại và phát sóng.
- Kiểm Soát Thời Lượng Linh Hoạt: Chỉnh sửa các clip video từ 2 đến 10 giây với cài đặt thời lượng chính xác, hỗ trợ nội dung dạng ngắn, clip mạng xã hội và chuỗi tường thuật thông qua API Wan 2.7.
- Hỗ Trợ Tỷ Lệ Khung Hình Động: API hỗ trợ 5 định dạng bao gồm 16:9 ngang, 9:16 dọc, 1:1 vuông, 4:3 tiêu chuẩn và 3:4 dọc—bao phủ các yêu cầu nền tảng và nội dung đa dạng cho đầu ra được chỉnh sửa.
- Bảo Tồn Tính Liên Kết Thời Gian: Mô hình Wan 2.7 duy trì tính nhất quán hình ảnh trên các khung hình được chỉnh sửa, đảm bảo chuyển tiếp mượt mà và theo dõi đối tượng ổn định trong suốt chuỗi video được sửa đổi.
Cách Sử Dụng API Wan 2.7 Chỉnh Sửa Video để Chỉnh Sửa Video Chuyên Nghiệp trên Flaq AI
- Đầu vào: Tệp video nguồn cộng với các prompt chỉnh sửa ngôn ngữ tự nhiên mô tả các thay đổi mong muốn (hỗ trợ chỉnh sửa vùng cục bộ, thay đổi phong cách toàn cục, sửa đổi đối tượng và điều chỉnh màu sắc)
- Đầu ra: Video được chỉnh sửa ở 720p hoặc 1080p với bảo tồn âm thanh tùy chọn (định dạng MP4) được phân phối qua URL CDN bảo mật thông qua tích hợp API Wan 2.7 Chỉnh Sửa Video
- Thời lượng: Độ dài video có thể chỉnh sửa từ 2 đến 10 giây với kiểm soát chính xác
- Độ phân giải: 2 cấp chất lượng — 720p (muc gia theo giay theo tung goi) và 1080p (muc gia theo giay theo tung goi)
- Tỷ lệ khung hình: 5 định dạng được hỗ trợ — 16:9 (ngang), 9:16 (dọc), 1:1 (vuông), 4:3 (tiêu chuẩn) và 3:4 (dọc)
- Âm thanh: Bảo tồn âm thanh tùy chọn — giữ lại âm thanh gốc hoặc tạo không có âm thanh (có thể cấu hình; mặc định là âm thanh video đầu vào nếu không được chỉ định)
- Khả năng: Chỉnh sửa video cục bộ và toàn cục được hướng dẫn bởi văn bản, bảo tồn âm thanh tùy chọn, duy trì tính liên kết thời gian và đầu ra độ phân giải cao thông qua API Wan 2.7 Chỉnh Sửa Video.
Các Trường Hợp Sử Dụng Tốt Nhất cho Tích Hợp API Wan 2.7 Chỉnh Sửa Video
- Tinh Chỉnh Video Hậu Kỳ: Thực hiện các chỉnh sửa cục bộ có mục tiêu trên nội dung video hiện có—xóa các đối tượng không mong muốn, thay đổi màu quần áo, sửa đổi nền hoặc điều chỉnh các yếu tố cảnh—thông qua các prompt ngôn ngữ tự nhiên mà không cần chỉnh sửa khung hình thủ công.
- Nhất Quán Thương Hiệu & Phong Cách: Áp dụng các chỉnh sửa phong cách toàn cục cho các chuỗi video để có thẩm mỹ thương hiệu nhất quán, phân loại màu sắc và nhận dạng hình ảnh trên các thư viện nội dung lớn thông qua tích hợp API Wan 2.7 Chỉnh Sửa Video có khả năng mở rộng.
- Tái Sử Dụng Nội Dung Mạng Xã Hội: Chỉnh sửa và điều chỉnh nội dung video hiện có cho các nền tảng và định dạng khác nhau với hỗ trợ tỷ lệ khung hình và bảo tồn âm thanh tùy chọn—tối đa hóa giá trị nội dung trên Instagram, TikTok và YouTube.
- Lặp Lại Sáng Tạo Quảng Cáo: Nhanh chóng tạo ra nhiều biến thể sáng tạo của các quảng cáo video hiện có bằng cách áp dụng các chỉnh sửa toàn cục khác nhau—thay đổi nền, bảng màu hoặc phong cách hình ảnh—để kiểm tra A/B và tối ưu hóa chiến dịch.
- Cập Nhật Nội Dung Giáo Dục & Đào Tạo: Cập nhật các video giáo dục hiện có bằng các chỉnh sửa được hướng dẫn bởi văn bản để phản ánh thông tin mới, sửa lỗi hình ảnh hoặc điều chỉnh nội dung cho các đối tượng khác nhau mà không cần sản xuất lại hoàn toàn.
Lưu ý Vui lòng đảm bảo rằng các video đầu vào và các prompt chỉnh sửa của bạn tuân thủ hướng dẫn nội dung của nền tảng. Nếu xảy ra lỗi, hãy xem xét lại nội dung của bạn để tìm tài liệu bị hạn chế, điều chỉnh và thử lại.
Wan 2.7 Chỉnh Sửa Video vs Đối Thủ: Phân Tích So Sánh
-
Wan 2.7 Chỉnh Sửa Video vs. Wan 2.7 Chuyển Văn Bản Thành Video Wan 2.7 Chuyển Văn Bản Thành Video tạo ra các video mới từ mô tả văn bản. API Wan 2.7 Chỉnh Sửa Video hoạt động với nội dung video hiện có, cho phép sửa đổi cục bộ và toàn cục chính xác thông qua các prompt văn bản—làm cho nó trở thành lựa chọn ưa thích cho các quy trình làm việc hậu kỳ, tinh chỉnh nội dung và chỉnh sửa video lặp lại mà không cần tái tạo hoàn toàn.
-
Wan 2.7 Chỉnh Sửa Video vs. Runway Gen-3 Inpainting Runway Gen-3 Inpainting cung cấp chỉnh sửa video dựa trên vùng với các điều khiển sáng tạo. API Wan 2.7 Chỉnh Sửa Video tự phân biệt với kiến trúc 14 tỷ tham số, khả năng chỉnh sửa cục bộ và toàn cục, bảo tồn âm thanh tùy chọn, đầu ra 1080p và suy luận nhanh hơn 5 lần—cung cấp chỉnh sửa video được hướng dẫn bởi văn bản toàn diện hơn cho các quy trình làm việc chuyên nghiệp.
-
Wan 2.7 Chỉnh Sửa Video vs. Pika Effects Pika Effects cung cấp các biến đổi video được tạo kiểu với giao diện thân thiện với người dùng. API Wan 2.7 Chỉnh Sửa Video cung cấp quyền truy cập lập trình, chỉnh sửa cục bộ và toàn cục thông qua ngôn ngữ tự nhiên, bảo tồn âm thanh tùy chọn, độ phân giải 1080p và định giá theo từng giây có thể dự đoán—làm cho nó vượt trội hơn cho các nhà phát triển yêu cầu chỉnh sửa video có khả năng mở rộng và chính xác.
-
Wan 2.7 Chỉnh Sửa Video vs. Kling Chỉnh Sửa Video Kling cung cấp chỉnh sửa video với khả năng bảo tồn chuyển động con người mạnh mẽ. API Wan 2.7 Chỉnh Sửa Video đáp trả với phạm vi chỉnh sửa rộng hơn (cục bộ và toàn cục), bảo tồn âm thanh tùy chọn, đầu ra 1080p, hỗ trợ tỷ lệ khung hình linh hoạt (5 định dạng) và mô hình hóa không-thời gian tiên tiến của Alibaba—làm cho nó linh hoạt cho các tình huống chỉnh sửa đa dạng.
-
Wan 2.7 Chỉnh Sửa Video vs. Seedance V2.0 Chuyển Văn Bản Thành Video Seedance V2.0 tạo ra các video mới từ văn bản với âm thanh gốc. API Wan 2.7 Chỉnh Sửa Video tập trung vào việc sửa đổi nội dung video hiện có thông qua các chỉnh sửa được hướng dẫn bởi văn bản—bảo tồn cảnh quay gốc trong khi áp dụng các thay đổi có mục tiêu hoặc toàn cục, làm cho nó trở thành lựa chọn đúng đắn khi làm việc với các tài sản video hiện có thay vì tạo từ đầu.
Sử dụng trực tiếp Mô hình Wan 2.7 Video Edit trong các Công cụ AI Mạnh mẽ
Khám phá nhiều công cụ tạo AI cho quy trình hình ảnh và video nhanh ngay trong trình duyệt, rồi mở rộng các ý tưởng thành công bằng API model sẵn sàng cho sản xuất của Flaq AI. Flaq AI cung cấp một lớp API thống nhất cho tất cả model, giúp dễ dàng sử dụng và mở rộng quy trình của bạn.
Hình ảnh thành hình ảnh
Tạo hình ảnh AI từ hình ảnh và prompt văn bản
Văn bản thành video
Tạo video AI từ prompt văn bản
Hình ảnh thành video
Biến hình ảnh thành video AI
Trình tạo nội dung đa phương tiện AI
Tạo hình ảnh và video AI trong một không gian làm việc hợp nhất
Nội dung tham chiếu thành video
Tạo video nhất quán từ nội dung đa phương tiện tham chiếu
Thêm bài viết về Wan 2.7 Video Edit
2026-04-09
Happy Horse 1.0 là quân bài AI video khó lường ở thời điểm hiện tại — Và vì sao Wan 2.7 và Wan 2.6 vẫn còn quan trọng
Happy Horse 1.0 đang làm chấn động mảng tin tức video AI, trong khi Wan 2.7 và Wan 2.6 mang đến cho các nhà sáng tạo những cách thức mới để so sánh các quy trình làm video đang nổi lên.
Đọc thêm
2026-04-17
Hướng dẫn API Wan 2.7: Cách sử dụng trên Flaq AI, điểm mạnh, và những điều cần biết trước khi bạn xây dựng
Tìm hiểu API Wan 2.7 trên Flaq AI, cách nó xử lý chuyển văn bản thành video, và những điều cần biết về quyền truy cập, quy trình làm việc và các vấn đề liên quan đến mã nguồn mở.
Đọc thêm