
เครื่องมือสร้างข้อความเป็นรูปภาพ AI
สร้างรูปภาพที่ประณีตจากพรอมต์ด้วยโมเดลภาพ AI ชั้นนำ การตั้งค่าที่ยืดหยุ่น และเวิร์กโฟลว์บนเบราว์เซอร์ที่รวดเร็ว
สร้างวิดีโอผ่าน API Seedance 2.0 Mini พร้อมเสียงที่เลือกเปิดได้ ระยะเวลาที่ยืดหยุ่น อัตราส่วนภาพหลากหลาย และผลลัพธ์ ByteDance ที่เสถียรสำหรับเวิร์กโฟลว์ที่ปรับขนาดได้
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedance-v2.0-mini-text-to-video',
prompt: 'A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill',
resolution: '720p',
duration: 8,
aspect_ratio: '16:9',
sound: true
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedance-v2.0-mini-text-to-video',
'prompt': 'A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill',
'resolution': '720p',
'duration': 8,
'aspect_ratio': '16:9',
'sound': True
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedance-v2.0-mini-text-to-video",
"prompt": "A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill",
"resolution": "720p",
"duration": 8,
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
API ByteDance Seedance V2.0 Mini Text-to-Video มอบการสร้างวิดีโอ AI ที่รวดเร็วและคุ้มค่าสำหรับนักพัฒนา ครีเอเตอร์ และทีมผลิต Seedance 2.0 Mini เป็นเวอร์ชันของ Seedance V2.0 ที่เร็วกว่าและประหยัดกว่า ออกแบบมาเพื่อคงประสบการณ์หลักของการสร้างวิดีโอ Seedance ไว้สำหรับเวิร์กโฟลว์ปริมาณสูง การวนปรับไอเดียอย่างรวดเร็ว และงานผลิตที่ต้องควบคุมงบประมาณ การผสาน API text-to-video นี้เปลี่ยนพรอมต์ภาษาธรรมชาติให้เป็นคลิปวิดีโอระดับมืออาชีพ พร้อมการควบคุมคุณภาพ ระยะเวลา อัตราส่วนภาพ และเสียงที่ยืดหยุ่นบน Flaq AI
หมายเหตุ โปรดตรวจสอบว่าพรอมต์ของคุณสอดคล้องกับแนวทางความปลอดภัยของเนื้อหาจาก ByteDance หากเกิดข้อผิดพลาด ให้ตรวจสอบพรอมต์ของคุณว่ามีเนื้อหาที่ถูกจำกัดหรือไม่ ปรับแก้ แล้วลองอีกครั้ง
Seedance V2.0 Mini vs. Seedance V2.0 Standard Text-to-Video Seedance V2.0 Standard ถูกออกแบบมาสำหรับการสร้างคุณภาพระดับมืออาชีพตลอดเวิร์กโฟลว์ Seedance 2.0 เต็มรูปแบบ Seedance V2.0 Mini คงประสบการณ์หลักของ Seedance text-to-video ไว้ พร้อมให้ความสำคัญกับการสร้างที่ถูกลงและเร็วขึ้นสำหรับทีมที่ต้องการ draft มากขึ้น variation มากขึ้น และการควบคุมต้นทุนที่ดีขึ้น
Seedance V2.0 Mini vs. Seedance V2.0 Fast Text-to-Video Seedance V2.0 Fast เน้นการสร้างที่เร่งความเร็วภายในไลน์อัป Seedance 2.0 Seedance V2.0 Mini วางตำแหน่งได้ดีกว่าสำหรับการใช้งานที่เน้นความคุ้มค่า จึงมีประโยชน์เมื่อทั้งต้นทุนต่ำและการวนปรับปริมาณสูงสำคัญพอๆ กับความเร็ว
Seedance V2.0 Mini vs. Veo 3.1 Fast Text-to-Video Veo 3.1 Fast นำเสนอเวิร์กโฟลว์การสร้างวิดีโออย่างรวดเร็วของ Google Seedance V2.0 Mini ให้ตัวเลือกการสร้างวิดีโอจาก ByteDance พร้อมฟอร์แมตที่ยืดหยุ่น การควบคุมเชิงภาพยนตร์จากพรอมต์ และมุมความคุ้มค่าที่ชัดเจนสำหรับการผลิตผ่าน API
Seedance V2.0 Mini vs. Kling Text-to-Video Kling เป็นที่รู้จักด้านการเคลื่อนไหวที่แข็งแรงและการสร้างที่เน้นตัวละคร Seedance V2.0 Mini มุ่งเน้นการสร้าง text-to-video ที่รวดเร็วและคุ้มค่า พร้อมการครอบคลุมฟอร์แมตกว้างและการควบคุมเชิงปฏิบัติสำหรับเวิร์กโฟลว์วิดีโอโซเชียล การตลาด และระบบอัตโนมัติ
Seedance V2.0 Mini vs. Runway Gen-3 Alpha Runway Gen-3 Alpha ให้การสร้างวิดีโอเชิงครีเอทีฟพร้อมอินเทอร์เฟซครีเอเตอร์ที่ขัดเกลา API Seedance V2.0 Mini มีประโยชน์สำหรับนักพัฒนาที่ต้องการการเข้าถึงแบบโปรแกรม การขยายการใช้งานอย่างคุ้มค่า และการสร้างวิดีโอซ้ำได้ภายในระบบการผลิต
สำรวจเครื่องมือสร้างสรรค์ AI หลายรายการสำหรับเวิร์กโฟลว์รูปภาพและวิดีโอที่รวดเร็วในเบราว์เซอร์ จากนั้นขยายไอเดียที่สำเร็จไปยัง model APIs ของ Flaq AI ที่พร้อมสำหรับการผลิต Flaq AI ให้ชั้น API แบบรวมศูนย์สำหรับทุกโมเดล ทำให้ใช้งานและขยายเวิร์กโฟลว์ได้ง่าย

สร้างรูปภาพที่ประณีตจากพรอมต์ด้วยโมเดลภาพ AI ชั้นนำ การตั้งค่าที่ยืดหยุ่น และเวิร์กโฟลว์บนเบราว์เซอร์ที่รวดเร็ว

อัปโหลดรูปภาพอ้างอิง นำทางการแก้ไขด้วยพรอมต์ และแปลงภาพสำหรับงานออกแบบ การตลาด และการผลิตงานสร้างสรรค์

เปลี่ยนไอเดียฉากที่เขียนไว้ให้เป็นวิดีโอ AI สั้นๆ ด้วยการเลือกโมเดล พรอมต์การเคลื่อนไหว และการควบคุมการสร้างที่ใช้งานได้จริง

ทำให้รูปภาพอ้างอิงกลายเป็นคลิปวิดีโอ AI ที่ลื่นไหลสำหรับสินค้า ภาพบุคคล โพสต์โซเชียล และคอนเซ็ปต์สร้างสรรค์
ขณะนี้ Seedance 2.5 API สำหรับวิดีโอภาพยนตร์พร้อมใช้งานแล้วบน Flaq AI โดยมอบสิทธิ์ให้ครีเอเตอร์และนักพัฒนาเข้าถึงการสร้างวิดีโอด้วยพรอมต์ได้โดยตรง พร้อมตัวเลือกเสียง อัตราส่วนภาพที่ยืดหยุ่น เอาต์พุต 480p หรือ 720p และคลิปความยาวตั้งแต่ 4 ถึง 30 วินาที
เปรียบเทียบ Higgsfield MCP และ CLI กับ REST endpoints ของ Seedance 2.0 จาก Flaq AI ในด้านราคา การโพลสถานะงาน ตัวแปรโมเดล การทดสอบ และกรณีใช้งานจริงในเชิงโปรดักชัน