ข้อความเป็นรูปภาพ
สร้างรูปภาพ AI จากพรอมต์ข้อความ
Alibaba/wan-3.0-image-to-video
wan-3.0-image-to-video
ทดลองใช้ Alibaba Wan 3.0 API สำหรับการแปลงภาพเป็นวิดีโอฟรี และทำให้ภาพเริ่มต้นเคลื่อนไปยังเฟรมสุดท้ายที่เลือกเพื่อเล่าเรื่องด้วยภาพบน Flaq AI
Image to Video
โมเดล Wan 3.0 ที่เกี่ยวข้อง
ตัวอย่าง API
ตัวอย่างการส่งคำขอ
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'wan-3.0-image-to-video',
prompt: 'The camera glides forward as daylight gradually shifts into a warm evening glow',
image_url: 'https://example.com/start-frame.jpg',
image_end_url: 'https://example.com/end-frame.jpg',
duration: 8,
resolution: '1080p',
aspect_ratio: '16:9',
sound: true,
seed: 42
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
ตัวอย่างการดึงสถานะ
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
ตัวอย่างการส่งคำขอ
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'wan-3.0-image-to-video',
'prompt': 'The camera glides forward as daylight gradually shifts into a warm evening glow',
'image_url': 'https://example.com/start-frame.jpg',
'image_end_url': 'https://example.com/end-frame.jpg',
'duration': 8,
'resolution': '1080p',
'aspect_ratio': '16:9',
'sound': True,
'seed': 42
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
ตัวอย่างการดึงสถานะ
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
ตัวอย่างการส่งคำขอ
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "wan-3.0-image-to-video",
"prompt": "The camera glides forward as daylight gradually shifts into a warm evening glow",
"image_url": "https://example.com/start-frame.jpg",
"image_end_url": "https://example.com/end-frame.jpg",
"duration": 8,
"resolution": "1080p",
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true,
"seed": 42
}'
ตัวอย่างการดึงสถานะ
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
ลองใช้ AI Video Generator ได้เลยตอนนี้
ราคา Wan 3.0 Image to Video
| พารามิเตอร์ | ราคา | ราคาเดิม | ส่วนลด |
|---|
โมเดลที่เกี่ยวข้อง
qwen-image-2.0text-to-imageqwen-image-2.0-editimage-to-imageqwen-image-2.0-protext-to-imageqwen-image-2.0-pro-editimage-to-imageqwen-image-lora-editimage-to-imagez-imagetext-to-image
happyhorse-1.0-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.0-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.1-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-reference-to-videoreference-to-videowan-2.7-text-to-videotext-to-videowan-2.7-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-lora-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-video-editvideo-editwan-2.7-reference-to-videoreference-to-videowan-v2.7-imagetext-to-imagewan-v2.7-image-editimage-to-imagewan-v2.7-image-protext-to-imagewan-v2.7-image-pro-editimage-to-imagewan-2.6-text-to-videotext-to-videowan-2.6-image-to-videoimage-to-videoqwen-image-3.0text-to-imageqwen-image-3.0-editimage-to-imageqwen-image-3.0-protext-to-imageqwen-image-3.0-pro-editimage-to-imagewan-3.0-text-to-videotext-to-videowan-3.0-image-to-videoimage-to-videowan-3.0-video-editvideo-editwan-3.0-reference-to-videoreference-to-videoqwen-3.7-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-plus-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-max-web-searchweb-searchqwen-3.7-plus-web-searchweb-searchqwen-plus-charactertext-to-textqwen-flash-charactertext-to-textqwen-3.8-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.8-max-web-searchweb-searchREADME
Wan 3.0 API สำหรับแปลงภาพเป็นวิดีโอ (แอนิเมชันเฟรมเริ่มต้นและเฟรมสิ้นสุด)
Wan 3.0 API สำหรับแปลงภาพเป็นวิดีโอสร้างการเปลี่ยนผ่านของวิดีโอระหว่างเฟรมเริ่มต้นและเฟรมสิ้นสุดที่ต้องระบุ นักพัฒนาสามารถใช้ภาพทั้งสองร่วมกับพรอมต์การเคลื่อนไหวในภาษาธรรมชาติ ระยะเวลาที่ยืดหยุ่น ความละเอียดและอัตราส่วนภาพหลายรูปแบบ เสียงแบบเลือกได้ และการควบคุมซีด Flaq AI มีการผสานรวมแบบอิงงานสำหรับสร้าง ติดตาม และเรียกดูผลลัพธ์วิดีโอที่อ้างอิงจากภาพ
คุณสมบัติสำคัญของ Wan 3.0 API สำหรับแปลงภาพเป็นวิดีโอ
- ต้องระบุเฟรมเริ่มต้นและเฟรมสิ้นสุด: กำหนดจุดปลายทั้งสองของลำดับภาพที่สร้างขึ้น เพื่อควบคุมทิศทางของภาพและองค์ประกอบสุดท้าย
- การเคลื่อนไหวที่กำกับด้วยพรอมต์: อธิบายการเคลื่อนไหวของตัวแบบ พฤติกรรมกล้อง จังหวะ การเปลี่ยนแปลงของสภาพแวดล้อม และการเปลี่ยนผ่านที่ต้องการด้วยภาษาธรรมชาติ
- รองรับรูปแบบภาพที่หลากหลาย: ใช้รูปแบบภาพทั่วไปสำหรับเว็บและงานผลิต รวมถึง JPEG, PNG ที่ไม่มีความโปร่งใส, BMP และ WEBP
- การควบคุมวิดีโอที่ยืดหยุ่น: กำหนดระยะเวลา ความละเอียด และอัตราส่วนภาพสำหรับเอาต์พุตเฟรมแนวนอน แนวตั้ง สี่เหลี่ยมจัตุรัส และแบบคลาสสิก
- การสร้างเสียงแบบเลือกได้: สร้างเสียงพร้อมวิดีโอเมื่อเวิร์กโฟลว์ต้องการผลลัพธ์ภาพและเสียง หรือปิดใช้สำหรับเอาต์พุตแบบไม่มีเสียง
- การทำซ้ำโดยใช้ซีด: ระบุซีดเสริมเมื่อทดสอบการเปลี่ยนแปลงของพรอมต์หรือเปรียบเทียบการตั้งค่าการสร้างที่แตกต่างกัน
วิธีใช้ Wan 3.0 API สำหรับแปลงภาพเป็นวิดีโอบน Flaq AI
- อินพุต: ภาพเฟรมเริ่มต้นที่ต้องระบุ ภาพเฟรมสิ้นสุดที่ต้องระบุ และพรอมต์ที่อธิบายการเคลื่อนไหวและการเปลี่ยนผ่านที่ต้องการ
- เอาต์พุต: วิดีโอที่อ้างอิงจากภาพซึ่งส่งกลับผ่านเวิร์กโฟลว์งานของ Flaq AI เพื่อตรวจสอบ จัดเก็บ แก้ไข หรือเผยแพร่
- การเตรียมเฟรม: ใช้ภาพที่เข้ากันได้และมีขนาดอยู่ในช่วงที่รองรับ ภาพ PNG ต้องไม่มีช่องอัลฟา
- การควบคุมการสร้าง: เลือกระยะเวลา ความละเอียด อัตราส่วนภาพ การตั้งค่าเสียง และซีดเสริมสำหรับคำขอ
- การจัดการงาน: ส่งคำขอ เก็บตัวระบุงานที่ส่งกลับมา และตรวจสอบสถานะเป็นระยะเพื่อรับวิดีโอที่เสร็จสมบูรณ์
กรณีใช้งานที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการผสานรวม Wan 3.0 API แปลงภาพเป็นวิดีโอ
- การเปลี่ยนผ่านของภาพที่ควบคุมได้: สร้างแอนิเมชันการเคลื่อนไหวที่วางแผนไว้ระหว่างคีย์เฟรมสองเฟรมสำหรับการเผยให้เห็น การแปลงรูป และการเปลี่ยนฉาก
- การออกแบบการเคลื่อนไหวของผลิตภัณฑ์: เปลี่ยนภาพนิ่งผลิตภัณฑ์ให้เป็นลำดับเปิดตัว การเคลื่อนกล้อง และแอสเซตวิดีโอส่งเสริมการขาย
- แอนิเมชันตัวละครและภาพประกอบ: กำกับตัวแบบจากท่าทางหรือองค์ประกอบหนึ่งไปยังอีกแบบ พร้อมระบุทิศทางการเคลื่อนไหวในพรอมต์
- การสร้างต้นแบบสตอรีบอร์ด: เชื่อมต่อเฟรมที่เลือกเพื่อทดสอบจังหวะของช็อต ตรรกะการเปลี่ยนผ่าน และความต่อเนื่องของภาพก่อนการผลิต
- สื่อสร้างสรรค์สำหรับโซเชียลและแคมเปญ: ปรับภาพแบรนด์ที่มีอยู่ให้เป็นแอสเซตเคลื่อนไหวแนวนอน แนวตั้ง สี่เหลี่ยมจัตุรัส และพร้อมใช้งานบนฟีด
หมายเหตุ ต้องระบุภาพทั้งสองเฟรม ภาพ PNG ต้องไม่มีช่องอัลฟา จัดองค์ประกอบของทั้งสองเฟรมให้ตรงกับอัตราส่วนภาพที่ขอ และตรวจสอบความต่อเนื่องของการเปลี่ยนผ่านรวมถึงข้อบกพร่องก่อนเผยแพร่
การวิเคราะห์เปรียบเทียบ Wan 3.0 แปลงภาพเป็นวิดีโอกับคู่แข่ง
-
Wan 3.0 vs. Wan 2.7 Image-to-Video
Wan 2.7 สามารถสร้างแอนิเมชันให้เฟรมเริ่มต้นโดยมีเฟรมสิ้นสุดเป็นแนวทางเพิ่มเติมได้ Wan 3.0 กำหนดให้ใช้ทั้งสองเฟรม จึงระบุจุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดที่ต้องการอย่างชัดเจนในทุกคำขอ -
Wan 3.0 vs. Vidu Q3 Image-to-Video
Vidu Q3 รองรับเวิร์กโฟลว์วิดีโอที่เริ่มจากภาพและรูปแบบการเปลี่ยนผ่าน ส่วน Wan 3.0 มีแนวทางในตระกูล Wan ที่เน้นการควบคุมด้วยเฟรมเริ่มต้นและเฟรมสิ้นสุดที่ต้องระบุ -
Wan 3.0 vs. PixVerse C1 Image-to-Video
PixVerse C1 แยกแอนิเมชันเฟรมแรกออกจากเวิร์กโฟลว์การเปลี่ยนผ่าน Wan 3.0 รวมภาพจุดปลายที่ต้องระบุเข้ากับพรอมต์เดียวและชุดการควบคุมวิดีโอที่สอดคล้องกัน -
Wan 3.0 vs. Kling 3.0 Turbo Image-to-Video
Kling 3.0 Turbo มุ่งเน้นแอนิเมชันภาพที่รวดเร็ว Wan 3.0 เป็นอีกทางเลือกสำหรับทีมที่ให้ความสำคัญกับการกำหนดทิศทางของเฟรมสุดท้ายอย่างชัดเจนภายในเวิร์กโฟลว์ API ที่เน้นระบบของ Alibaba -
Wan 3.0 vs. Veo 3.1 Image-to-Video
Veo 3.1 มีการผสานรวมการแปลงภาพเป็นวิดีโอของ Google ส่วน Wan 3.0 มอบตัวเลือกสำหรับการผลิตอีกทางแก่ผู้พัฒนา โดยใช้เฟรมจุดปลายที่ต้องระบุและการตั้งค่าเอาต์พุตที่ยืดหยุ่น
ใช้โมเดล Wan 3.0 Image to Video ได้โดยตรงในเครื่องมือ AI อันทรงพลัง
สำรวจเครื่องมือสร้างสรรค์ AI หลายรายการสำหรับเวิร์กโฟลว์รูปภาพและวิดีโอที่รวดเร็วในเบราว์เซอร์ จากนั้นขยายไอเดียที่สำเร็จไปยัง model APIs ของ Flaq AI ที่พร้อมสำหรับการผลิต Flaq AI ให้ชั้น API แบบรวมศูนย์สำหรับทุกโมเดล ทำให้ใช้งานและขยายเวิร์กโฟลว์ได้ง่าย
รูปภาพเป็นรูปภาพ
สร้างรูปภาพ AI จากรูปภาพและพรอมต์ข้อความ
ข้อความเป็นวิดีโอ
สร้างวิดีโอ AI จากพรอมต์ข้อความ
รูปภาพเป็นวิดีโอ
ทำให้รูปภาพเคลื่อนไหวเป็นวิดีโอ AI
เครื่องมือสร้างสื่อ AI
สร้างรูปภาพและวิดีโอ AI ในพื้นที่ทำงานเดียวที่ครบวงจร
ข้อมูลอ้างอิงเป็นวิดีโอ
สร้างวิดีโอที่สม่ำเสมอจากสื่ออ้างอิง
แคนวาส AI
สร้างเวิร์กโฟลว์ภาพและวิดีโอ AI แบบภาพบนแคนวาสไร้ขอบเขต