ทดลองใช้ฟรี Qwen 3.7 Plus Web Search API สำหรับการวิจัยที่คุ้มค่า คำตอบปัจจุบัน สรุป และเวิร์กโฟลว์ LLM ที่รับรู้เว็บผ่าน Flaq AI ใช้ API ของ GPT, Claude และ LLM อื่นที่เสถียรสำหรับ AI agent, chatbot, งานวิจัย, โค้ด, ระบบอัตโนมัติ และแอปอัจฉริยะ.
โมเดล Qwen 3.7 Plus ที่เกี่ยวข้อง
ตัวอย่าง API
ตัวอย่างการส่งคำขอ
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'qwen-3.7-plus-web-search',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'What are the latest developments in quantum computing this year?'
}
],
stream: true,
max_tokens: 2048,
top_p: 0.9,
top_k: 50
})
});
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split('\n\n');
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
ตัวอย่างการส่งคำขอ
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'qwen-3.7-plus-web-search',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': 'What are the latest developments in quantum computing this year?',
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 2048,
'top_p': 0.9,
'top_k': 50,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
ตัวอย่างการส่งคำขอ
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-3.7-plus-web-search",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "What are the latest developments in quantum computing this year?"
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 2048,
"top_p": 0.9,
"top_k": 50
}'
ราคา Qwen 3.7 Plus Web Search
| พารามิเตอร์ | ราคา | ราคาเดิม | ส่วนลด |
|---|
README
API Qwen 3.7 Plus Web Search ที่รวดเร็วและคุ้มค่า (โมเดลวิจัยที่มีประสิทธิภาพของ Alibaba)
Qwen 3.7 Plus Web Search API บน Flaq AI มอบการเข้าถึงโมเดล Alibaba ที่คุ้มค่าสำหรับเวิร์กโฟลว์พร้อมการค้นหาที่ต้องการข้อมูลปัจจุบัน การสังเคราะห์ที่กระชับ และพฤติกรรมโปรดักชันที่เชื่อถือได้ การผสาน Qwen API ที่มีประสิทธิภาพนี้ช่วยให้นักพัฒนาสร้างผู้ช่วยวิจัย เครื่องมือ SEO ฟีเจอร์ติดตามตลาด และเวิร์กโฟลว์สนับสนุนด้วยการรองรับ web search ผ่านเส้นทางแบบมีการจัดการที่เสถียร เหมาะอย่างยิ่งสำหรับทีมที่ต้องการบริบทสดใหม่ในระดับใหญ่
คุณสมบัติหลักของ Qwen 3.7 Plus Web Search API
- การค้นหาข้อมูลปัจจุบัน: ใช้การสนับสนุน web search เพื่อตอบคำถามที่อาจขึ้นอยู่กับเหตุการณ์ ผลิตภัณฑ์ หรืออัปเดตสาธารณะล่าสุด
- ระบบอัตโนมัติด้านวิจัยที่คุ้มค่า: สร้างแอปพลิเคชันพร้อมการค้นหาปริมาณมากด้วยเส้นทางโมเดล Alibaba ที่คุ้มค่าบน Flaq AI
- สรุปที่พร้อมสำหรับงานวิจัย: แปลงบริบทที่ค้นคืนมาเป็นคำตอบ บรีฟ และการเปรียบเทียบที่ชัดเจนสำหรับทีมธุรกิจหรือเทคนิค
- ผลลัพธ์ที่รับรู้บริบทสนทนา: รองรับคำถามต่อเนื่องและการวิจัยแบบวนซ้ำด้วยการรักษาบริบทที่มีประโยชน์
- การควบคุม API ที่ยืดหยุ่น: กำหนดสไตล์คำตอบ ความยาว และโฟกัสการวิจัยผ่านการควบคุมการสร้างที่ใช้งานได้จริง
- การผสานที่เป็นมิตรต่อโปรดักชัน: เพิ่มความสามารถ web search โดยไม่ต้องดูแลโครงสร้างพื้นฐานโมเดลและการค้นหาแยกกัน
วิธีใช้ Qwen 3.7 Plus Web Search API สำหรับการวิจัยเว็บแบบเรียลไทม์บน Flaq AI
- อินพุต: คำถามวิจัยภาษาธรรมชาติ พรอมต์เหตุการณ์ปัจจุบัน งานที่เน้นโดเมน และบริบทสนทนาเสริม
- เอาต์พุต: คำตอบและสรุปที่สดใหม่และรับรู้แหล่งที่มา ซึ่งสร้างด้วยการสนับสนุน web search ผ่าน Flaq AI
- การกำหนดค่าเส้นทาง: ออกแบบมาสำหรับเวิร์กโฟลว์วิจัยพร้อมการค้นหา โดยมีบริบทการถามต่อและการค้นหาข้อมูลปัจจุบัน
- การกำหนดค่า: รองรับการควบคุมที่ใช้งานได้จริงสำหรับสไตล์คำตอบ ความยาว และทิศทางงาน
- ความสามารถ: การค้นหาข้อมูลปัจจุบัน การวิจัย SEO การติดตามคู่แข่ง การตรวจสอบข้อเท็จจริง ข่าวกรองฝ่ายขาย และการวางแผนคอนเทนต์ผ่านการผสาน Alibaba Qwen API ที่คุ้มค่า
กรณีใช้งานที่เหมาะที่สุดสำหรับการผสาน Qwen 3.7 Plus Web Search API
- SEO และการวางแผนคอนเทนต์: วิจัยความครอบคลุมหัวข้อแบบสด รวบรวมมุมมอง และร่างบรีฟคอนเทนต์สำหรับทีมเผยแพร่
- การติดตามตลาด: ติดตามอัปเดตสาธารณะ การเปลี่ยนแปลงของคู่แข่ง และประกาศผลิตภัณฑ์ด้วย AI พร้อมการค้นหาที่คุ้มค่า
- อัปเดตความรู้ฝ่ายสนับสนุน: ช่วยทีมสนับสนุนตอบคำถามที่ขึ้นอยู่กับข้อมูลสาธารณะที่เปลี่ยนแปลง
- การวิจัยฝ่ายขาย: รวบรวมบริบทบริษัท ผลิตภัณฑ์ และอุตสาหกรรมก่อนการติดต่อหรือการวางแผนบัญชี
- สรุปเหตุการณ์ปัจจุบัน: สร้างสรุปที่กระชับของข่าวล่าสุด การเปลี่ยนแปลงนโยบาย และพัฒนาการในอุตสาหกรรม
หมายเหตุ โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าพรอมต์ เนื้อหาที่ค้นคืน และเวิร์กโฟลว์แอปพลิเคชันเป็นไปตามแนวทางความปลอดภัยและการใช้งานของ Alibaba หากเกิดข้อผิดพลาด ให้ตรวจสอบอินพุตเพื่อหาเนื้อหาที่ถูกจำกัด ทำคำขอให้ง่ายขึ้น แล้วลองอีกครั้ง
Qwen 3.7 Plus Web Search เทียบกับคู่แข่ง: การวิเคราะห์เปรียบเทียบ
-
Qwen 3.7 Plus Web Search เทียบกับ Qwen 3.7 Max Web Search
Qwen 3.7 Max Web Search เหมาะกว่าสำหรับการสังเคราะห์เชิงลึกและการวิเคราะห์ที่ต้องการคุณภาพสูง Qwen 3.7 Plus Web Search ให้ความสำคัญกับความคุ้มค่าและปริมาณงานที่มีประสิทธิภาพสำหรับเวิร์กโฟลว์วิจัยประจำวัน -
Qwen 3.7 Plus Web Search เทียบกับ GPT Web Search
เส้นทาง GPT web search มอบพฤติกรรมแบบ OpenAI-native Qwen 3.7 Plus Web Search ให้เส้นทาง Alibaba ที่คุ้มค่าสำหรับทีมที่สร้างผลิตภัณฑ์พร้อมการค้นหาบน Flaq AI -
Qwen 3.7 Plus Web Search เทียบกับ Gemini Search Workflows
Gemini แข็งแกร่งสำหรับกรณีใช้งานในระบบนิเวศ Google Qwen 3.7 Plus Web Search มุ่งเน้นการวิจัยเว็บแบบมีการจัดการที่คุ้มค่าสำหรับแอปธุรกิจและเวิร์กโฟลว์คอนเทนต์ -
Qwen 3.7 Plus Web Search เทียบกับ Perplexity-style APIs
ผลิตภัณฑ์สไตล์ Perplexity เน้นประสบการณ์คำตอบโดยตรง Qwen 3.7 Plus Web Search ออกแบบมาสำหรับนักพัฒนาที่ฝังงานวิจัยลงในเวิร์กโฟลว์กำหนดเองที่ขับเคลื่อนด้วย API -
Qwen 3.7 Plus Web Search เทียบกับ Llama with Retrieval
Llama with retrieval มอบความยืดหยุ่นด้านโครงสร้างพื้นฐาน Qwen 3.7 Plus Web Search หลีกเลี่ยงการตั้งค่า retrieval และการโฮสต์โมเดลสำหรับทีมที่ต้องการ API แบบมีการจัดการ