ข้อความเป็นรูปภาพ
สร้างรูปภาพ AI จากพรอมต์ข้อความ
Alibaba/happyhorse-1.1-text-to-video
happyhorse-1.1-text-to-video
สร้างวิดีโอผ่าน Alibaba Happy Horse 1.1 API พร้อมการเคลื่อนไหวที่ลื่นไหลและความสอดคล้องของภาพที่แข็งแกร่ง เสถียรและคุ้มค่าสำหรับเวิร์กโฟลว์ครีเอทีฟปริมาณมาก Happy Horse AI แบบน้ำหนักเปิด สำหรับการสร้างวิดีโอที่ยืดหยุ่น
Text to Video
โมเดล Happyhorse 1.1 ที่เกี่ยวข้อง
ตัวอย่าง API
ตัวอย่างการส่งคำขอ
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'happyhorse-1.1-text-to-video',
prompt: 'A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill',
duration: 5,
resolution: '1080p',
aspect_ratio: '16:9',
seed: 42
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
ตัวอย่างการดึงสถานะ
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
ตัวอย่างการส่งคำขอ
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'happyhorse-1.1-text-to-video',
'prompt': 'A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill',
'duration': 5,
'resolution': '1080p',
'aspect_ratio': '16:9',
'seed': 42
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
ตัวอย่างการดึงสถานะ
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
ตัวอย่างการส่งคำขอ
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "happyhorse-1.1-text-to-video",
"prompt": "A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill",
"duration": 5,
"resolution": "1080p",
"aspect_ratio": "16:9",
"seed": 42
}'
ตัวอย่างการดึงสถานะ
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
ลองใช้ AI Video Generator ได้เลยตอนนี้
ราคา Happy Horse 1.1 Text to Video
| พารามิเตอร์ | ราคา | ราคาเดิม | ส่วนลด |
|---|
โมเดลที่เกี่ยวข้อง
qwen-image-2.0text-to-imageqwen-image-2.0-editimage-to-imageqwen-image-2.0-protext-to-imageqwen-image-2.0-pro-editimage-to-imageqwen-image-lora-editimage-to-imagez-imagetext-to-image
happyhorse-1.0-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.0-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.1-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-reference-to-videoreference-to-videowan-2.7-text-to-videotext-to-videowan-2.7-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-lora-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-video-editvideo-editwan-2.7-reference-to-videoreference-to-videowan-v2.7-imagetext-to-imagewan-v2.7-image-editimage-to-imagewan-v2.7-image-protext-to-imagewan-v2.7-image-pro-editimage-to-imagewan-2.6-text-to-videotext-to-videowan-2.6-image-to-videoimage-to-videoqwen-image-3.0text-to-imageqwen-image-3.0-editimage-to-imageqwen-image-3.0-protext-to-imageqwen-image-3.0-pro-editimage-to-imagewan-3.0-text-to-videotext-to-videowan-3.0-image-to-videoimage-to-videowan-3.0-video-editvideo-editwan-3.0-reference-to-videoreference-to-videoqwen-3.7-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-plus-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-max-web-searchweb-searchqwen-3.7-plus-web-searchweb-searchqwen-plus-charactertext-to-textqwen-flash-charactertext-to-textqwen-3.8-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.8-max-web-searchweb-searchREADME
API Happy Horse 1.1 Text-to-Video ระดับมืออาชีพ (การสร้างวิดีโอ Alibaba ที่อัปเกรดแล้ว)
Happy Horse 1.1 Text-to-Video API มอบประสบการณ์การสร้างวิดีโอ Alibaba ที่อัปเกรดแล้วสำหรับนักพัฒนา ทีมผลิตภัณฑ์ และสตูดิโอครีเอทีฟ การผสาน API text-to-video ระดับมืออาชีพนี้เปลี่ยนพรอมต์ภาษาธรรมชาติให้เป็นคลิปวิดีโอที่พร้อมใช้งาน พร้อมการแสดงการเคลื่อนไหวที่แข็งแรงขึ้น ความสม่ำเสมอของซับเจกต์ที่ดีขึ้น การทำตามพรอมต์ที่แม่นยำขึ้น และเท็กซ์เจอร์ภาพที่สมบูรณ์ขึ้นเมื่อเทียบกับ Happy Horse 1.0 สร้างขึ้นเพื่อการผลิตครีเอทีฟที่ขยายได้บน Flaq AI ทำให้ Happy Horse 1.1 ช่วยให้ทีมเปลี่ยนจากไอเดียที่เขียนไว้ไปสู่แอสเซ็ตวิดีโอพร้อมผลิตได้ด้วยการเข้าถึง API ที่คุ้มค่า
ฟีเจอร์หลักของ Happy Horse 1.1 Text-to-Video API
- อัปเกรดจาก Happy Horse 1.0: Happy Horse 1.1 ปรับปรุงประสิทธิภาพการเคลื่อนไหว ความสม่ำเสมอของซับเจกต์ การทำตามคำสั่ง และคุณภาพภาพ เพื่อเอาต์พุตระดับมืออาชีพที่เชื่อถือได้ยิ่งขึ้น
- การสร้างวิดีโอจากพรอมต์: สร้างคลิปวิดีโอแบบไดนามิกจากคำอธิบายข้อความ พร้อมทิศทางฉาก การกระทำของซับเจกต์ ภาษากล้อง และแนวทางสไตล์ภาพที่ชัดเจน
- การเคลื่อนไหวและความสม่ำเสมอตามเวลาที่ดีขึ้น: สร้างแอ็กชันที่ลื่นขึ้น ทรานซิชันที่นิ่งขึ้น และการเคลื่อนกล้องที่สอดคล้องมากขึ้นสำหรับการผลิตวิดีโอสั้น
- การทำตามคำสั่งที่แข็งแรงขึ้น: รองรับพรอมต์ละเอียด คำอธิบายหลายฉาก และทิศทางครีเอทีฟที่มีรายละเอียดเชิงนัย ด้วยการตีความภาพที่แม่นยำขึ้น
- การควบคุมครีเอทีฟที่ยืดหยุ่น: กำกับองค์ประกอบภาพ การเคลื่อนกล้อง จังหวะฉาก และสไตล์ภาพผ่านพรอมต์ภาษาธรรมชาติสำหรับเวิร์กโฟลว์ครีเอทีฟที่ทำซ้ำได้
- รูปแบบเอาต์พุตที่ยืดหยุ่น: สร้างวิดีโอแนวนอน แนวตั้ง สี่เหลี่ยม และพร้อมใช้ในแคมเปญสำหรับโซเชียลมีเดีย โฆษณา การตลาดสินค้า และคอนเทนต์บรรณาธิการ
- เวิร์กโฟลว์ API พร้อมผลิตจริง: ผสาน Happy Horse 1.1 Text-to-Video เข้ากับแพลตฟอร์มคอนเทนต์ เครื่องมือภายใน ผลิตภัณฑ์ SaaS และไปป์ไลน์ครีเอทีฟอัตโนมัติบน Flaq AI
วิธีใช้ Happy Horse 1.1 Text-to-Video API สำหรับการสร้างวิดีโอระดับมืออาชีพบน Flaq AI
- อินพุต: พรอมต์ข้อความภาษาธรรมชาติพร้อมคำอธิบายฉาก รายละเอียดซับเจกต์ ทิศทางแอ็กชัน แนวทางกล้อง และสไตล์ภาพ
- เอาต์พุต: คลิปวิดีโอที่สร้างขึ้นและส่งผ่านการผสาน Happy Horse 1.1 Text-to-Video API
- อัตราส่วนภาพ: รองรับหลายอัตราส่วนภาพสำหรับฟีดมือถือ การเผยแพร่แบบไวด์สกรีน ตำแหน่งสี่เหลี่ยม โฆษณา และหน้าสินค้า
- ระยะเวลา: การสร้างวิดีโอสั้นที่ยืดหยุ่นสำหรับคอนเทนต์โซเชียล พรีวิวแคมเปญ การทดสอบครีเอทีฟ และคลิปพร้อมผลิตจริง
- ความสามารถ: การสังเคราะห์ text-to-video การสร้างฉากที่รับรู้การเคลื่อนไหว การยึดตามพรอมต์ที่ดีขึ้น การควบคุมรูปแบบที่ยืดหยุ่น และการผสาน Alibaba video API ที่ขยายได้
กรณีใช้งานที่เหมาะที่สุดสำหรับการผสาน Happy Horse 1.1 Text-to-Video API
- การผลิตวิดีโอโซเชียลมีเดีย: สร้างวิดีโอสำหรับ TikTok, Instagram Reels, YouTube Shorts, paid social และเวิร์กโฟลว์ครีเอเตอร์ด้วยการวนปรับพรอมต์อย่างรวดเร็ว
- โฆษณาและแคมเปญแบรนด์: สร้างคลิปโปรโมชัน คอนเซ็ปต์แคมเปญ โฆษณาสั้น และวิดีโอแบรนด์เชิงเรื่องเล่าด้วยการเคลื่อนไหวและคุณภาพภาพที่ดีขึ้น
- คอนเทนต์ซีรีส์สั้นและบันเทิง: ผลิตฉากที่ขับเคลื่อนด้วยตัวละคร คลิปสไตล์บทสนทนา และคอนเซ็ปต์วิดีโอเชิงเล่าเรื่องด้วยความสม่ำเสมอของซับเจกต์ที่แข็งแรงขึ้น
- การตลาดสินค้าอีคอมเมิร์ซ: เปลี่ยนคอนเซ็ปต์สินค้าและพรอมต์ไลฟ์สไตล์ให้เป็นแอสเซ็ตวิดีโอแบบไดนามิกสำหรับหน้าร้าน landing page และโฆษณาเพื่อผลลัพธ์
- เวิร์กโฟลว์ครีเอทีฟอัตโนมัติ: ขับเคลื่อนการสร้างวิดีโอที่ขยายได้ภายในแพลตฟอร์มคอนเทนต์ เครื่องมือเอเจนซี ระบบสื่อ และแอปพลิเคชันนักพัฒนา
หมายเหตุ โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าพรอมต์ของคุณเป็นไปตามแนวทางความปลอดภัยของ Alibaba หากเกิดข้อผิดพลาด ให้ตรวจสอบพรอมต์ของคุณ เพื่อดูเนื้อหาที่ถูกจำกัด ปรับแก้ แล้วลองอีกครั้ง
Happy Horse 1.1 Text-to-Video เทียบกับคู่แข่ง: การวิเคราะห์เปรียบเทียบ
-
Happy Horse 1.1 vs. Happy Horse 1.0 Text-to-Video
Happy Horse 1.0 วางเวิร์กโฟลว์การสร้างวิดีโอ Alibaba ที่คุ้มค่าไว้แล้ว Happy Horse 1.1 อัปเกรดประสบการณ์ด้วยการเคลื่อนไหวที่แข็งแรงขึ้น ความสม่ำเสมอของซับเจกต์ที่ดีขึ้น การทำตามพรอมต์ที่แม่นยำขึ้น และเท็กซ์เจอร์ภาพที่สมบูรณ์ขึ้นสำหรับสถานการณ์การผลิตที่ต้องการคุณภาพสูงกว่า -
Happy Horse 1.1 vs. Wan 2.7 Text-to-Video
Wan 2.7 เป็นโมเดลวิดีโอ Alibaba ที่ทรงพลังสำหรับเวิร์กโฟลว์การสร้างขั้นสูง Happy Horse 1.1 มุ่งเน้นการสร้าง text-to-video ที่ใช้งานได้จริง พร้อมคุณภาพภาพที่อัปเกรด การเข้าถึง API ที่เหมาะกับการผลิต และประสิทธิภาพครีเอทีฟที่แข็งแรงสำหรับการตลาดและคอนเทนต์โซเชียล -
Happy Horse 1.1 vs. Seedance 2.5 Text-to-Video
Seedance 2.5 เน้นการสร้างวิดีโอเชิงภาพยนตร์ของ ByteDance ที่อัปเกรดแล้ว Happy Horse 1.1 แตกต่างด้วยทิศทางวิดีโอมัลติโมดัลแบบ native ของ Alibaba และเวิร์กโฟลว์ตามพรอมต์ที่ใช้งานได้จริงสำหรับการผลิตคอนเทนต์สั้น -
Happy Horse 1.1 vs. Veo 3.1 Fast Text-to-Video
Veo 3.1 Fast ถูกปรับให้เหมาะกับการสร้างวิดีโอ Google ที่รวดเร็ว Happy Horse 1.1 นำเสนอตัวเลือก Alibaba API ที่คุ้มค่า พร้อมความสม่ำเสมอของซับเจกต์และเท็กซ์เจอร์ภาพที่ดีขึ้นสำหรับทีมครีเอทีฟ -
Happy Horse 1.1 vs. Kling 3.0 Text-to-Video
Kling 3.0 เป็นที่รู้จักด้านการเคลื่อนไหวตัวละครและการสร้างวิดีโอมีสไตล์ Happy Horse 1.1 ให้การทำตามพรอมต์ที่แข็งแรง การแสดงการเคลื่อนไหวที่อัปเกรด และการสร้างวิดีโอสั้นที่ยืดหยุ่นสำหรับโฆษณา ซีรีส์สั้น และเวิร์กโฟลว์วิดีโอโซเชียล
ใช้โมเดล Happy Horse 1.1 Text to Video ได้โดยตรงในเครื่องมือ AI อันทรงพลัง
สำรวจเครื่องมือสร้างสรรค์ AI หลายรายการสำหรับเวิร์กโฟลว์รูปภาพและวิดีโอที่รวดเร็วในเบราว์เซอร์ จากนั้นขยายไอเดียที่สำเร็จไปยัง model APIs ของ Flaq AI ที่พร้อมสำหรับการผลิต Flaq AI ให้ชั้น API แบบรวมศูนย์สำหรับทุกโมเดล ทำให้ใช้งานและขยายเวิร์กโฟลว์ได้ง่าย
รูปภาพเป็นรูปภาพ
สร้างรูปภาพ AI จากรูปภาพและพรอมต์ข้อความ
ข้อความเป็นวิดีโอ
สร้างวิดีโอ AI จากพรอมต์ข้อความ
รูปภาพเป็นวิดีโอ
ทำให้รูปภาพเคลื่อนไหวเป็นวิดีโอ AI
เครื่องมือสร้างสื่อ AI
สร้างรูปภาพและวิดีโอ AI ในพื้นที่ทำงานเดียวที่ครบวงจร
ข้อมูลอ้างอิงเป็นวิดีโอ
สร้างวิดีโอที่สม่ำเสมอจากสื่ออ้างอิง
แคนวาส AI
สร้างเวิร์กโฟลว์ภาพและวิดีโอ AI แบบภาพบนแคนวาสไร้ขอบเขต