
ข้อความเป็นรูปภาพ
สร้างรูปภาพ AI จากพรอมต์ข้อความ
ลองใช้ ByteDance Seedream 5.5 API บน Flaq AI สร้างภาพจากข้อความ บรรยายภาพสินค้า ฉาก หรือภาพประกอบ แล้วลองภาพหลายแบบ
ลองใช้ AI Image Generator ได้เลยตอนนี้
| พารามิเตอร์ | ราคา | ราคาเดิม | ส่วนลด |
|---|
Seedream 5.5 API นำโมเดลสร้างภาพจากข้อความของ ByteDance มาให้ใช้งานบน Flaq AI เพื่อสร้างภาพเสมือนภาพถ่าย งานออกแบบที่มีข้อความจำนวนมาก และองค์ประกอบกราฟิกโปร่งใสที่นำกลับมาใช้ได้ เพียงอธิบายโจทย์งาน เลือกสัดส่วนภาพและความละเอียด ก็จะได้ไฟล์ PNG สำหรับงานออกแบบ Seedream 5.5 ถ่ายทอดแสงและพื้นผิววัสดุได้อย่างเป็นธรรมชาติ พร้อมรองรับความโปร่งใสในตัว จึงใช้สร้างได้ทั้งภาพฉากเต็มและองค์ประกอบกราฟิกแต่ละชิ้น
หมายเหตุ ใช้พรอมต์ที่สอดคล้องกับแนวทางด้านความปลอดภัยของ ByteDance หากคำขอล้มเหลว ให้ตรวจสอบข้อมูลนำเข้าและข้อผิดพลาดที่ระบบส่งคืนก่อนลองอีกครั้ง
Seedream 5.5 เทียบกับ Seedream 5.0 Pro
Seedream 5.5 ให้ภาพสมจริงและแสดงข้อความได้ดีขึ้นจาก Seedream 5.0 Pro พร้อมเพิ่มความสามารถในการสร้างภาพ RGBA โดยตรง จึงรองรับงานที่ใช้ภาพเสมือนภาพถ่าย เลย์เอาต์ที่มีข้อความมาก และองค์ประกอบโปร่งใสที่นำกลับมาใช้ได้ร่วมกัน
Seedream 5.5 เทียบกับ ChatGPT Images 2.5 Flare
บน Flaq AI โมเดล ChatGPT Images 2.5 Flare มีตัวเลือกคุณภาพแยกจากการตั้งค่าความละเอียด ส่วน Seedream 5.5 เลือกพื้นหลังได้เมื่อส่งออกเป็น PNG เลือกตามการตั้งค่าที่แอปพลิเคชันต้องใช้ และเปรียบเทียบผลลัพธ์ด้วยพรอมต์ที่สะท้อนการใช้งานจริง
สำรวจเครื่องมือสร้างสรรค์ AI หลายรายการสำหรับเวิร์กโฟลว์รูปภาพและวิดีโอที่รวดเร็วในเบราว์เซอร์ จากนั้นขยายไอเดียที่สำเร็จไปยัง model APIs ของ Flaq AI ที่พร้อมสำหรับการผลิต Flaq AI ให้ชั้น API แบบรวมศูนย์สำหรับทุกโมเดล ทำให้ใช้งานและขยายเวิร์กโฟลว์ได้ง่าย

สร้างรูปภาพ AI จากพรอมต์ข้อความ

สร้างรูปภาพ AI จากรูปภาพและพรอมต์ข้อความ

สร้างวิดีโอ AI จากพรอมต์ข้อความ

ทำให้รูปภาพเคลื่อนไหวเป็นวิดีโอ AI

สร้างรูปภาพและวิดีโอ AI ในพื้นที่ทำงานเดียวที่ครบวงจร

สร้างวิดีโอที่สม่ำเสมอจากสื่ออ้างอิง

สร้างเวิร์กโฟลว์ภาพและวิดีโอ AI แบบภาพบนแคนวาสไร้ขอบเขต
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedream-v5.5',
prompt: 'Editorial fashion portrait, soft window light, muted palette',
resolution: '1.5k',
width: 16,
height: 9,
background: 'auto'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedream-v5.5',
'prompt': 'Editorial fashion portrait, soft window light, muted palette',
'resolution': '1.5k',
'width': 16,
'height': 9,
'background': 'auto'
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedream-v5.5",
"prompt": "Editorial fashion portrait, soft window light, muted palette",
"resolution": "1.5k",
"width": 16,
"height": 9,
"background": "auto"
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"