ลองใช้ Qwen 3.8 Max Web Search API จาก Alibaba ฟรี พร้อมคำตอบ การค้นคว้าที่มีหลักฐานรองรับ การวิเคราะห์โดยคำนึงถึงแหล่งที่มา และเวิร์กโฟลว์ LLM สำหรับการผลิตที่เชื่อมต่อเว็บบน Flaq AI
โมเดล Qwen 3.8 Max ที่เกี่ยวข้อง
ตัวอย่าง API
ตัวอย่างการส่งคำขอ
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'qwen-3.8-max-web-search',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'What are the latest developments in quantum computing this year?'
}
],
stream: true,
max_tokens: 2048,
top_p: 0.9,
top_k: 50
})
});
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split('\n\n');
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
ตัวอย่างการส่งคำขอ
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'qwen-3.8-max-web-search',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': 'What are the latest developments in quantum computing this year?',
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 2048,
'top_p': 0.9,
'top_k': 50,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
ตัวอย่างการส่งคำขอ
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-3.8-max-web-search",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "What are the latest developments in quantum computing this year?"
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 2048,
"top_p": 0.9,
"top_k": 50
}'
ราคา Qwen 3.8 Max Web Search
| พารามิเตอร์ | ราคา | ราคาเดิม | ส่วนลด |
|---|
README
Qwen 3.8 Max Web Search API (คำตอบที่เสริมด้วยการค้นหา)
Qwen 3.8 Max Web Search API ผสานการสร้างภาษาเข้ากับเวิร์กโฟลว์การค้นหาเว็บสำหรับคำถามที่ได้ประโยชน์จากข้อมูลปัจจุบันหรือข้อมูลจากแหล่งภายนอก ช่วยให้แอปพลิเคชันเปลี่ยนคำค้นของผู้ใช้เป็นประสบการณ์ค้นหาและตอบแบบมีโครงสร้างผ่านการผสานแชตที่เน้น Alibaba บน Flaq AI
คุณสมบัติสำคัญของ Qwen 3.8 Max Web Search API
-
คำตอบที่เสริมด้วยการค้นหา: ใช้การค้นหาเว็บเป็นส่วนหนึ่งของเวิร์กโฟลว์ภาษาเมื่อคำตอบขึ้นอยู่กับข้อมูลนอกบริบทการสนทนา
-
การค้นด้วยภาษาธรรมชาติ: รับคำถามผู้ใช้และคำสั่งวิจัยในภาษาทั่วไปโดยไม่ต้องใช้ไวยากรณ์ค้นหาแยกต่างหาก
-
การสังเคราะห์ผลลัพธ์: จัดระเบียบข้อมูลที่ดึงมาเป็นบทสรุป การเปรียบเทียบ คำอธิบาย หรือคำแนะนำขั้นตอนถัดไป
-
การติดตามโดยคำนึงถึงบริบท: ดำเนินบทสนทนาที่เน้นการค้นหาต่อด้วยคำถามเพิ่มเติมและการปรับขอบเขตอย่างเจาะจง
-
การควบคุมคำตอบแบบมีโครงสร้าง: ใช้การควบคุมข้อความ การสุ่มตัวอย่าง และความยาวคำตอบที่มีให้เพื่อปรับเอาต์พุตให้เหมาะกับแอปพลิเคชัน
-
กระบวนการวิจัยที่เป็นมิตรกับ API: เพิ่มคำตอบที่ใช้เว็บช่วยให้กับผู้ช่วย เครื่องมือสนับสนุน และผลิตภัณฑ์ข้อมูลผ่านปลายทางที่เน้นแชต
วิธีใช้ Qwen 3.8 Max Web Search API สำหรับคำตอบที่เสริมด้วยการค้นหาบน Flaq AI
-
อินพุต: คำถามภาษาธรรมชาติหรือคำสั่งวิจัย พร้อมบริบทและข้อกำหนดเอาต์พุตที่เกี่ยวข้อง
-
ทิศทางการค้นหา: ระบุหัวข้อ ช่วงเวลา เกณฑ์เปรียบเทียบ และระดับรายละเอียดที่คาดหวังในคำตอบให้ชัดเจน
-
เอาต์พุต: คำตอบภาษาที่สังเคราะห์แล้วซึ่งส่งคืนผ่านเวิร์กโฟลว์แชตของ Flaq AI เพื่อแสดงผลหรือทำงานอัตโนมัติ
-
การติดตาม: ถามคำถามที่เจาะจงเพื่อปรับขอบเขตการค้นหา เปรียบเทียบผลลัพธ์ หรือขอโครงสร้างเอาต์พุตแบบอื่น
-
การจัดการแอปพลิเคชัน: ตรวจสอบคำตอบจากการค้นหา จัดการข้อผิดพลาดของผู้ให้บริการ และสื่อสารความไม่แน่นอนเมื่อข้อมูลอาจเปลี่ยนแปลง
กรณีใช้งานที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการผสาน Qwen 3.8 Max Web Search API
-
การวิจัยข้อมูลปัจจุบัน: ช่วยผู้ใช้สำรวจหัวข้อ ผลิตภัณฑ์ องค์กร และข้อมูลสาธารณะที่เปลี่ยนแปลง
-
การติดตามตลาดและคู่แข่ง: จัดผลการค้นพบภายนอกเป็นบทสรุปและเวิร์กโฟลว์เปรียบเทียบที่ทำซ้ำได้
-
ผู้ช่วยองค์ความรู้: มอบเส้นทางคำตอบที่รองรับการค้นหาให้เครื่องมือสนับสนุนและเครื่องมือภายในสำหรับคำถามที่อยู่นอกความรู้ที่จัดเก็บไว้
-
การเตรียมเนื้อหา: รวบรวมข้อมูลพื้นหลัง เอกสารอ้างอิง และบริบทหัวข้อก่อนร่างบทความหรือแคมเปญ
-
การสนับสนุนการตัดสินใจ: ผสานการค้นคืนที่เน้นการค้นหากับคำอธิบายแบบมีโครงสร้างสำหรับงานวิจัยและการวางแผนการดำเนินงาน
หมายเหตุ ควรตรวจสอบคำตอบจากการค้นหาในด้านคุณภาพแหล่งที่มา ความสดใหม่ ความครบถ้วน และความไม่แน่นอน ก่อนใช้ในการตัดสินใจที่มีผลกระทบสูงหรือเนื้อหาที่เผยแพร่
Qwen 3.8 Max Web Search เทียบกับคู่แข่ง: การวิเคราะห์เปรียบเทียบ
-
Qwen 3.8 Max vs. Perplexity Sonar: Perplexity Sonar ออกแบบโดยเน้นการวิจัยเว็บเพื่อให้คำตอบ Qwen 3.8 Max Web Search มอบเส้นทาง API ที่เน้น Qwen สำหรับผสานคำตอบที่มีการค้นหาช่วยเข้ากับเวิร์กโฟลว์แอปพลิเคชันที่กว้างขึ้น
-
Qwen 3.8 Max vs. Gemini with Grounding: Gemini สามารถผสานการสร้างภาษาเข้ากับระบบนิเวศการค้นหาของ Google ส่วน Qwen 3.8 Max เหมาะกับทีมที่สร้างการสนทนาที่มีการค้นหาช่วยโดยอิงบริการ Alibaba
-
Qwen 3.8 Max vs. Claude with Web Search: Claude พร้อมการค้นหาเว็บมอบการสังเคราะห์ภาษาอย่างรอบคอบและปฏิสัมพันธ์ด้านการวิจัย Qwen 3.8 Max เป็นทางเลือกสำหรับผลิตภัณฑ์ที่กำหนดมาตรฐานบนเวิร์กโฟลว์ข้อความ Qwen อยู่แล้ว
-
Qwen 3.8 Max vs. OpenAI Web Search: การค้นหาเว็บของ OpenAI ผสานกับผลิตภัณฑ์ภาษาและ API ของ OpenAI ส่วน Qwen 3.8 Max รองรับรูปแบบแอปพลิเคชันที่มีการค้นหาช่วยในลักษณะเทียบเคียงกันภายในตระกูล Qwen
-
Qwen 3.8 Max vs. Tavily: Tavily เน้นการค้นคืนข้อมูลสำหรับแอปพลิเคชัน AI ส่วน Qwen 3.8 Max Web Search ผสานเวิร์กโฟลว์ที่เน้นการค้นหากับการสร้างคำตอบภาษาในการผสานโมเดลเดียว