
ข้อความเป็นรูปภาพ
สร้างรูปภาพ AI จากพรอมต์ข้อความ
การสร้างภาพ Google Gemini 3.1 Flash API ที่รวดเร็วอย่างยิ่งสร้างขึ้นสำหรับการทำงานพร้อมกันสูงและเวลาตอบสนองที่เสถียร ต้นทุนต่อภาพต่ำที่สุดสำหรับแอปพลิเคชันที่มีการเข้าชมสูง
ลองใช้ AI Image Generator ได้เลยตอนนี้
| พารามิเตอร์ | ราคา | ราคาเดิม | ส่วนลด |
|---|
API Nano Banana 2 (ขับเคลื่อนโดย Gemini 3.1 Flash Image) คือโซลูชันการสร้างภาพ AI ที่เร็วและคุ้มค่าที่สุดของ Google Gemini image API ที่เร็วมากนี้ให้คุณภาพใกล้ระดับ Pro ด้วยความเร็วสูงขึ้น 3-5 เท่าและต้นทุนต่ำลงสูงสุด 40% จึงเหมาะกับการสร้าง text-to-image ปริมาณสูง สร้างบนสถาปัตยกรรม Gemini 3.1 Flash ของ Google โดยมอบ API integration ที่ตอบสนองเร็วและคุ้มค่าสำหรับนักพัฒนา เพื่อการ iterate งานครีเอทีฟและ production workflows อย่างรวดเร็ว.
การสร้างภาพที่รวดเร็วมาก: สร้างภาพคุณภาพสูงเร็วกว่า Nano Banana Pro 3-5 เท่าผ่านสถาปัตยกรรม Gemini 3.1 Flash ที่ปรับให้เหมาะสม เหมาะสำหรับ rapid prototyping และ production workflows ปริมาณสูง.
ราคา API ที่คุ้มค่า: ประหยัดได้สูงสุด 50% เมื่อเทียบกับโมเดลระดับ Pro ขณะยังรักษาคุณภาพไว้ 95% เริ่มต้นต่อ 1K images Gemini image API ที่คุ้มค่านี้ช่วยเพิ่ม ROI ให้กับนักพัฒนา.
ผลลัพธ์คุณภาพใกล้ Pro: ได้ผลลัพธ์ระดับมืออาชีพด้วยความเข้าใจ semantic ขั้นสูง พื้นผิวสมจริง และองค์ประกอบภาพแม่นยำผ่าน Gemini API integration ที่คุ้มค่า.
รองรับการ Iterate อย่างรวดเร็ว: การสร้างระดับ flash-speed ช่วยให้สำรวจครีเอทีฟ ทำ A/B testing และปรับปรุงซ้ำได้รวดเร็ว เหมาะกับ agile development และเวิร์กโฟลว์สร้างคอนเทนต์.
รองรับอัตราส่วนภาพที่ยืดหยุ่น: สร้างภาพใน 11 อัตราส่วนที่แตกต่างกัน (1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, 4:5, 5:4, 21:9, 9:21) ซึ่งปรับให้เหมาะกับทุกแพลตฟอร์มหรือกรณีใช้งาน.
ความเข้าใจ Prompt ขั้นสูง: ใช้ความสามารถทำตามคำสั่งที่ดีขึ้นของ Gemini 3.1 เพื่อควบคุมองค์ประกอบ แสง สไตล์ และตำแหน่งตัวแบบอย่างแม่นยำผ่าน prompts ภาษาธรรมชาติ.
Input: ข้อความ prompt ภาษาธรรมชาติพร้อมคำอธิบายละเอียด แนวทางองค์ประกอบภาพ และทิศทางสไตล์.
Output: ภาพที่สร้างขึ้นความละเอียดสูง ส่งผ่าน secure CDN URLs ด้วย Gemini image API ที่รวดเร็วและคุ้มค่าของเรา.
Aspect Ratios: รองรับ 11 รูปแบบ ได้แก่ square (1:1), landscape (16:9, 21:9, 4:3, 3:2), portrait (9:16, 9:21, 3:4, 2:3) และรูปแบบที่เหมาะกับโซเชียลมีเดีย (4:5, 5:4).
Capabilities: การสร้าง text-to-image ที่รวดเร็วมาก, multi-object composition, character consistency และ multilingual text rendering ผ่าน Gemini 3.1 Flash API integration ที่คุ้มค่า.
การสร้างคอนเทนต์ปริมาณสูง: สร้างภาพหลายพันภาพต่อวันสำหรับโซเชียลมีเดีย บล็อก และแคมเปญ digital marketing ด้วย Gemini image API ที่รวดเร็วและคุ้มค่านี้ เหมาะสำหรับเอเจนซีคอนเทนต์และผู้เผยแพร่.
การทำ Prototype และ Iterate อย่างรวดเร็ว: สำรวจคอนเซปต์ครีเอทีฟ ทดสอบหลายเวอร์ชัน และ iterate ดีไซน์ได้รวดเร็วด้วยความเร็วการสร้างระดับสูง เหมาะกับ agile workflows.
การตลาดบนโซเชียลมีเดีย: ผลิตภาพที่เหมาะกับแพลตฟอร์มสำหรับ Instagram, TikTok, YouTube thumbnails และ Facebook ads ในระดับสเกล พร้อมอัตราส่วนภาพที่เหมาะสมและเวลาส่งมอบที่รวดเร็ว.
Mockups สินค้า E-commerce: สร้างภาพสินค้าแบบ lifestyle, การจัดวางตามบริบท และภาพโปรโมชันได้รวดเร็วผ่าน API integration ที่คุ้มค่า เหมาะสำหรับผู้ค้าปลีกออนไลน์.
แอปพลิเคชันแบบ Real-Time: ขับเคลื่อนแชตบอต ประสบการณ์อินเทอร์แอคทีฟ และฟีเจอร์สร้างภาพตามคำขอด้วยเวลาตอบสนองต่ำกว่า 10 วินาทีผ่าน Gemini 3.1 Flash API ที่เร็วมากของเรา.
หมายเหตุ: โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่า prompt เป็นไปตามแนวทางความปลอดภัยของ Google หากเกิดข้อผิดพลาด ให้ปรับ prompt เพื่อลบเนื้อหาที่ถูกจำกัด แล้วลองอีกครั้ง.
Nano Banana 2 vs. Nano Banana Pro
Nano Banana Pro ให้คุณภาพสูงสุดด้วย reasoning ขั้นสูงและเอาต์พุต 4K เหมาะกับงานเชิงพาณิชย์ระดับพรีเมียม Nano Banana 2 ให้ความสำคัญกับความเร็วและความคุ้มค่า โดยสร้างภาพเร็วขึ้น 3-5 เท่าในต้นทุนประมาณครึ่งหนึ่ง ขณะยังรักษาคุณภาพ 95% ของ Pro เหมาะสำหรับเวิร์กโฟลว์ปริมาณสูงและการ iterate ที่รวดเร็ว.
Nano Banana 2 vs. DALL-E 3 (OpenAI)
DALL-E 3 มีความยืดหยุ่นเชิงครีเอทีฟและช่วงสไตล์ที่กว้าง Nano Banana 2 แตกต่างด้วยความเร็วการสร้างที่เหนือกว่า (เร็วขึ้น 3-5 เท่า), ต้นทุน API ที่ต่ำกว่า (ประหยัดสูงสุด 40%) และการทำตาม prompt ที่ดีขึ้นจาก Gemini 3.1 Flash ทำให้เหมาะกับแอปพลิเคชัน throughput สูงที่ไวต่อต้นทุน.
Nano Banana 2 vs. Stable Diffusion XL
Stable Diffusion XL ให้ความยืดหยุ่นแบบ open-source และตัวเลือกการปรับแต่ง Nano Banana 2 ให้ API integration ที่ไม่ยุ่งยาก ความเร็วการสร้างสูงกว่า คุณภาพพร้อมใช้ที่ดีกว่า และไม่ต้องจัดการโครงสร้างพื้นฐาน เหมาะกับนักพัฒนาที่ต้องการการสร้างภาพ Gemini แบบ production-ready ที่คุ้มค่าโดยไม่มีภาระปฏิบัติการ.
Nano Banana 2 vs. Midjourney v6
Midjourney v6 โดดเด่นด้านคุณภาพเชิงศิลป์และสุนทรียะที่ขับเคลื่อนโดยชุมชน Nano Banana 2 ให้การเข้าถึง API แบบ programmatic ราคาที่คาดการณ์ได้ การสร้างเร็วขึ้น 3-5 เท่า และการผสานเข้ากับ production workflows อย่างราบรื่น จึงเหนือกว่าสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการการสร้างภาพที่ปรับขนาดได้ รวดเร็ว และคุ้มค่า.
Nano Banana 2 vs. Seedream 4.5
Seedream 4.5 เชี่ยวชาญด้านการสร้าง anime และ illustration แบบ stylized Nano Banana 2 ให้ความยืดหยุ่นกว้างกว่าในสไตล์ photorealistic และ artistic ความเร็วการสร้างสูงกว่า รองรับข้อความหลายภาษาได้ดีกว่า และมีราคา API ที่คุ้มค่ากว่าผ่าน Gemini 3.1 Flash integration.
สำรวจเครื่องมือสร้างสรรค์ AI หลายรายการสำหรับเวิร์กโฟลว์รูปภาพและวิดีโอที่รวดเร็วในเบราว์เซอร์ จากนั้นขยายไอเดียที่สำเร็จไปยัง model APIs ของ Flaq AI ที่พร้อมสำหรับการผลิต Flaq AI ให้ชั้น API แบบรวมศูนย์สำหรับทุกโมเดล ทำให้ใช้งานและขยายเวิร์กโฟลว์ได้ง่าย

สร้างรูปภาพ AI จากพรอมต์ข้อความ

สร้างรูปภาพ AI จากรูปภาพและพรอมต์ข้อความ

สร้างวิดีโอ AI จากพรอมต์ข้อความ

ทำให้รูปภาพเคลื่อนไหวเป็นวิดีโอ AI

สร้างรูปภาพและวิดีโอ AI ในพื้นที่ทำงานเดียวที่ครบวงจร

สร้างวิดีโอที่สม่ำเสมอจากสื่ออ้างอิง

สร้างเวิร์กโฟลว์ภาพและวิดีโอ AI แบบภาพบนแคนวาสไร้ขอบเขต
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'nano-banana-2',
prompt: 'A beautiful sunset over mountains',
width: 16,
height: 9,
resolution: '2k'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'nano-banana-2',
'prompt': 'A beautiful sunset over mountains',
'width': 16,
'height': 9,
'resolution': '2k'
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "nano-banana-2",
"prompt": "A beautiful sunset over mountains",
"width": 16,
"height": 9,
"resolution": "2k"
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"