สร้างโมเดล 3D ที่มีรายละเอียดจากคำอธิบายข้อความ พร้อมตัวเลือกพื้นผิว วัสดุ รูปทรง สัดส่วน และเมชที่ปรับได้
โมเดล Tripo3D H3.1 ที่เกี่ยวข้อง
ตัวอย่าง API
ตัวอย่างการส่งคำขอ
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'tripo3d-h3.1-text-to-3d',
prompt: 'A cute cartoon robot with a round head',
negative_prompt: 'blurry, deformed, extra limbs',
texture: true,
pbr: true,
texture_quality: 'standard',
geometry_quality: 'standard',
auto_size: false,
quad: false,
}),
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
ตัวอย่างการดึงสถานะ
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/3d/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.files[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
ตัวอย่างการส่งคำขอ
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model_name': 'tripo3d-h3.1-text-to-3d',
'prompt': 'A cute cartoon robot with a round head',
'negative_prompt': 'blurry, deformed, extra limbs',
'texture': True,
'pbr': True,
'texture_quality': 'standard',
'geometry_quality': 'standard',
'auto_size': False,
'quad': False,
},
)
response.raise_for_status()
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
ตัวอย่างการดึงสถานะ
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/3d/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['files'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
ตัวอย่างการส่งคำขอ
curl -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model_name": "tripo3d-h3.1-text-to-3d",
"prompt": "A cute cartoon robot with a round head",
"negative_prompt": "blurry, deformed, extra limbs",
"texture": true,
"pbr": true,
"texture_quality": "standard",
"geometry_quality": "standard",
"auto_size": false,
"quad": false
}'
ตัวอย่างการดึงสถานะ
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/3d/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
ลองตัวอย่าง
ราคา Tripo H3.1 Text to 3D
| พารามิเตอร์ | ราคา | ราคาเดิม | ส่วนลด |
|---|
README
Tripo H3.1 Text-to-3D API ความเที่ยงตรงสูง (การสร้างแอสเซท 3D ด้วย AI ระดับมืออาชีพ)
Tripo H3.1 Text-to-3D API จาก Tripo3D AI เปลี่ยนแนวคิดที่เขียนเป็นข้อความให้เป็นแอสเซท 3D ที่มีรายละเอียดสำหรับนักพัฒนา สตูดิโอ และ ทีมผลิตภัณฑ์ Tripo H3.1 API นี้สร้างขึ้นเพื่อการสร้าง 3D ที่มีความเที่ยงตรงสูง ช่วยให้คุณเปลี่ยนคำอธิบายภาษาธรรมชาติเป็น เมชที่มีโครงสร้าง พร้อมตัวเลือกเท็กซ์เจอร์และวัสดุ PBR โดย Flaq AI มีการผสานรวม API ที่เชื่อถือได้สำหรับเปลี่ยน พรอมต์แนวคิดให้เป็นแอสเซทเกม ภาพผลิตภัณฑ์ ฉากการตลาด และเวิร์กโฟลว์การผลิตอื่น ๆ
คุณสมบัติเด่นของ Tripo H3.1 Text-to-3D API
- การสร้างแอสเซท 3D ด้วยพรอมต์: อธิบายรูปทรง สไตล์ วัสดุ และรายละเอียดเชิงภาพของวัตถุด้วยภาษา ธรรมชาติ จากนั้นสร้างโมเดล 3D ที่สอดคล้องกันผ่าน Tripo H3.1 API
- การสร้างเรขาคณิตความเที่ยงตรงสูง: สร้างเมชที่มีรายละเอียดสำหรับแอสเซทซึ่งต้องคงคุณภาพเมื่อใช้กับการ เรนเดอร์ระยะใกล้ งานนำเสนอที่ประณีต และเวิร์กโฟลว์การผลิต 3D ที่มีความต้องการสูง
- ตัวเลือกเท็กซ์เจอร์และวัสดุ PBR: สร้างพื้นผิวที่สมจริงและแผนที่วัสดุแบบอิงหลักฟิสิกส์เมื่อ โปรเจกต์ต้องการแอสเซทที่สมบูรณ์และพร้อมเรนเดอร์มากขึ้น
- การกำหนดคุณภาพที่ยืดหยุ่น: สร้างสมดุลระหว่างข้อกำหนดในการสร้างกับรายละเอียดเรขาคณิตและเท็กซ์เจอร์ที่ปรับแต่งได้ ช่วยให้ ทีมกำหนดความเที่ยงตรงทางภาพให้เหมาะกับวัตถุประสงค์ของแต่ละแอสเซท
- ความยืดหยุ่นด้านขนาดและโทโพโลยี: รองรับการกำหนดขนาดแอสเซทตามโลกจริงและตัวเลือกเอาต์พุตเมชสี่เหลี่ยมสำหรับเวิร์กโฟลว์ที่ ต้องการการเตรียมงานขั้นต่อไปอย่างเป็นระบบยิ่งขึ้น
- การผสานรวม API ที่เน้นงานผลิต: เพิ่มการสร้าง Text-to-3D ลงในไปป์ไลน์เนื้อหา เครื่องมือสร้างสรรค์ หรือ ระบบแอสเซทอัตโนมัติ โดยไม่เปลี่ยนวิธีการทำงานของทีม
วิธีใช้ Tripo H3.1 Text-to-3D API เพื่อสร้างแอสเซท AI บน Flaq AI
- อินพุต: คำอธิบายภาษาธรรมชาติของแอสเซท 3D ซึ่งรวมถึงรูปทรง วัสดุ สไตล์ และรายละเอียดที่ต้องการหลีกเลี่ยงเมื่อ จำเป็น
- เอาต์พุต: เมช 3D ที่สร้างขึ้นพร้อมตัวเลือกเท็กซ์เจอร์และวัสดุ PBR ส่งกลับผ่านเวิร์กโฟลว์ Flaq AI API เพื่อใช้ในไปป์ไลน์การเรนเดอร์ การแก้ไข และการส่งมอบ
- การกำหนดคุณภาพ: ตัวเลือกคุณภาพเชิงภาพที่ยืดหยุ่นช่วยให้คุณปรับความละเอียดของเรขาคณิตและเท็กซ์เจอร์ให้เหมาะกับความต้องการของ โมเดลแนวคิด แอสเซทหลัก หรืองานนำเสนอที่มีรายละเอียด
- การเตรียมแอสเซท: เลือกขนาดและโทโพโลยีที่เหมาะสมเมื่อจำเป็นต้องนำแอสเซทไปใช้ใน เวิร์กโฟลว์การผลิตที่เป็นระบบมากขึ้น
- ความสามารถ: การสร้าง Text-to-3D เรขาคณิตรายละเอียดสูง เอาต์พุตที่รับรู้วัสดุ และการควบคุมความคิดสร้างสรรค์ด้วยพรอมต์ ผ่านการผสานรวม Tripo H3.1 API
กรณีการใช้งานที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการผสานรวม Tripo H3.1 Text-to-3D API
- การสร้างต้นแบบแอสเซทเกมและสื่ออินเทอร์แอกทีฟ: เปลี่ยนทิศทางศิลป์ในช่วงแรกให้เป็นพร็อพ 3D องค์ประกอบสภาพแวดล้อม และแอสเซท แนวคิดก่อนเริ่มวงจรการสร้างโมเดลที่ใช้เวลานานกว่า
- การแสดงภาพแนวคิดผลิตภัณฑ์: สร้างภาพ 3D ของแนวคิดผลิตภัณฑ์ที่พร้อมนำเสนอสำหรับการตรวจสอบ ชุดสไลด์นำเสนอ แลนดิ้งเพจ และการตัดสินใจภายในองค์กร
- ฉากการตลาดและแบรนด์: สร้างวัตถุ 3D แบบกำหนดเองสำหรับภาพแคมเปญ เรื่องราวผลิตภัณฑ์แบบแอนิเมชัน และ ภาพเรนเดอร์ส่งเสริมการขายจากครีเอทีฟบรีฟที่กระชับ
- ระบบอัตโนมัติสำหรับเครื่องมือสร้างสรรค์: เพิ่มความสามารถ Text-to-3D ให้กับระบบออกแบบ เวิร์กโฟลว์เอเจนต์ และแพลตฟอร์มเนื้อหา ที่ต้องการสร้างแอสเซทด้วยโปรแกรม
- การสำรวจงานออกแบบอย่างรวดเร็ว: สร้างรูปแบบการตีความแนวคิดหลายแบบเพื่อประเมินรูปทรง วัสดุ และทิศทาง เชิงภาพตั้งแต่ช่วงต้นของกระบวนการสร้างสรรค์
หมายเหตุ ใช้พรอมต์ที่ชัดเจนและเฉพาะเจาะจง พร้อมตรวจสอบให้แน่ใจว่าทุกคำขอสอดคล้องกับนโยบายเนื้อหาที่เกี่ยวข้อง ข้อกำหนดด้านทรัพย์สินทางปัญญา และกฎหมายท้องถิ่น
Tripo H3.1 Text-to-3D เทียบกับคู่แข่ง: การวิเคราะห์เปรียบเทียบ
-
Tripo H3.1 Text-to-3D vs. Tripo H3.1 Image-to-3D: Text-to-3D เป็นจุดเริ่มต้นที่เหมาะกว่าเมื่อแนวคิด มีอยู่ในรูปแบบข้อความบรีฟเท่านั้น ส่วน Image-to-3D เหมาะกว่าเมื่อต้องใช้ภาพอ้างอิงเป็นหลักในการกำหนดรูปลักษณ์และ รูปทรงภายนอกของแอสเซท
-
Tripo H3.1 Text-to-3D vs. Tripo H3.1 Multiview-to-3D: Text-to-3D ช่วยสำรวจแนวคิดได้เร็วขึ้นโดยไม่ต้องใช้ ภาพต้นฉบับ ส่วน Multiview-to-3D เหมาะกว่าเมื่อมีภาพวัตถุจากหลายมุมและให้ความสำคัญกับความ สอดคล้องของภาพอ้างอิง
-
Tripo H3.1 Text-to-3D vs. Meshy Text-to-3D: Meshy มีเวิร์กโฟลว์การสร้าง AI 3D ที่คุ้นเคย ขณะที่ Tripo H3.1 Text-to-3D API มุ่งเน้นการสร้างแอสเซทที่มีรายละเอียดสูง พร้อมตัวเลือกวัสดุ คุณภาพ และโทโพโลยีที่ยืดหยุ่นสำหรับไปป์ไลน์การผลิตของ Flaq AI
-
Tripo H3.1 Text-to-3D vs. Hunyuan3D: Hunyuan3D มักถูกนำไปใช้ในสภาพแวดล้อมแบบโมเดลเปิดและจัดการด้วยตนเอง Tripo H3.1 มีช่องทาง API แบบโฮสต์สำหรับทีมที่ต้องการสร้างแอสเซทที่มีรายละเอียดและรับรู้วัสดุโดยไม่ต้อง บริหารสแต็กการสร้าง 3D ด้วยตนเอง
-
Tripo H3.1 Text-to-3D vs. การสร้างโมเดล 3D แบบดั้งเดิม: การสร้างโมเดลแบบดั้งเดิมช่วยให้ศิลปินควบคุมงานด้วยตนเองได้สูงสุด แต่ ต้องใช้เวลาและความเชี่ยวชาญอย่างมาก Tripo H3.1 เร่งการสร้างแอสเซทฉบับแรก เพื่อให้ทีมสามารถมุ่งเน้น งานที่ทำด้วยตนเองไปที่การปรับแต่งและทิศทางศิลป์