ข้อความเป็นรูปภาพ
สร้างรูปภาพ AI จากพรอมต์ข้อความ
Alibaba/qwen-image-2.0
qwen-image-2.0
สร้างภาพคุณภาพสูงผ่าน Qwen Image 2.0 API พร้อมการเรนเดอร์ข้อความที่คมชัดและภาพที่สมจริง เสถียรและประหยัดสำหรับการผลิตปริมาณมาก ทดสอบผลลัพธ์ของโมเดล เปรียบเทียบคุณภาพภาพ แล้วขยายไอเดียที่ดีผ่านเวิร์กโฟลว์ API ภาพ วิดีโอ หรือมัลติโมดัลที่เสถียร.
Text to Image
โมเดล Qwen Image 2.0 ที่เกี่ยวข้อง
ลองใช้ AI Image Generator ได้เลยตอนนี้
ราคา Qwen Image 2
| พารามิเตอร์ | ราคา | ราคาเดิม | ส่วนลด |
|---|
ตัวอย่าง
โมเดลที่เกี่ยวข้อง
qwen-image-2.0text-to-imageqwen-image-2.0-editimage-to-imageqwen-image-2.0-protext-to-imageqwen-image-2.0-pro-editimage-to-imageqwen-image-lora-editimage-to-imagez-imagetext-to-image
happyhorse-1.0-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.0-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.1-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-reference-to-videoreference-to-videowan-2.7-text-to-videotext-to-videowan-2.7-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-lora-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-video-editvideo-editwan-2.7-reference-to-videoreference-to-videowan-v2.7-imagetext-to-imagewan-v2.7-image-editimage-to-imagewan-v2.7-image-protext-to-imagewan-v2.7-image-pro-editimage-to-imagewan-2.6-text-to-videotext-to-videowan-2.6-image-to-videoimage-to-videoqwen-image-3.0text-to-imageqwen-image-3.0-editimage-to-imageqwen-image-3.0-protext-to-imageqwen-image-3.0-pro-editimage-to-imagewan-3.0-text-to-videotext-to-videowan-3.0-image-to-videoimage-to-videowan-3.0-video-editvideo-editwan-3.0-reference-to-videoreference-to-videoqwen-3.7-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-plus-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-max-web-searchweb-searchqwen-3.7-plus-web-searchweb-searchqwen-plus-charactertext-to-textqwen-flash-charactertext-to-textqwen-3.8-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.8-max-web-searchweb-searchREADME
Qwen Image 2.0 API ที่รวดเร็วและคุ้มค่า (การสร้างภาพ Text-to-Image ขั้นสูงของ Alibaba)
Qwen Image 2.0 API จาก Alibaba มอบการสร้างภาพด้วย AI คุณภาพสูงและคุ้มค่าสำหรับนักพัฒนาและทีมสร้างสรรค์ การผสานรวม text-to-image API อเนกประสงค์นี้ช่วยให้คุณสร้างภาพระดับมืออาชีพจากคำอธิบายภาษาธรรมชาติทีละภาพ สร้างบนสถาปัตยกรรมมัลติโมดัลล่าสุดของ Alibaba โมเดล Qwen Image 2.0 ผสานความเข้าใจ prompt ที่แข็งแรงกับการควบคุมความละเอียดที่ยืดหยุ่น ขณะที่ API ให้การผสานรวมที่เชื่อถือได้สำหรับ production workflows ที่ขยายได้บน Flaq AI
ฟีเจอร์หลักของ Qwen Image 2.0 API
- การสร้างภาพ Text-to-Image คุณภาพสูง: สร้างภาพที่มีรายละเอียดและสอดคล้องทางภาพจาก prompt ภาษาธรรมชาติ พร้อมการเรนเดอร์วัตถุที่แม่นยำ แสงสมจริง และรายละเอียดพื้นผิวที่ดีผ่านการผสานรวม Qwen Image 2.0 API
- ราคา API คุ้มค่า: สร้างภาพระดับมืออาชีพแบบคิดต่อภาพ ทำให้ Qwen image API ที่เข้าถึงง่ายนี้เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับนักพัฒนาที่คุมงบและทีม production ปริมาณมาก
- ควบคุมความละเอียดได้ยืดหยุ่น: กำหนดความกว้างและความสูงเองตั้งแต่ 256 ถึง 2048 พิกเซลต่อด้าน เพื่อควบคุมขนาดผลลัพธ์ได้แม่นยำสำหรับงานออกแบบใดๆ ผ่าน Qwen Image 2.0 API
- รองรับอัตราส่วนภาพครอบคลุม: API รองรับ preset aspect ratio 7 แบบ (16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3) พร้อมชุดความละเอียดแบบกำหนดเองเต็มรูปแบบ เหมาะกับเว็บ มือถือ งานพิมพ์ และแพลตฟอร์มโซเชียล
- เข้าใจ Prompt หลายภาษาได้ดี: ใช้แกนโมเดลภาษาขั้นสูงของ Alibaba เพื่อตีความ prompt หลายภาษาได้แม่นยำ รวมถึงการรองรับภาษาจีนที่ยอดเยี่ยมสำหรับการสร้างคอนเทนต์ท้องถิ่น
- เรนเดอร์ข้อความในภาพได้แม่นยำ: สร้างภาพที่มีองค์ประกอบข้อความอ่านง่ายและวางตำแหน่งดี เหมาะสำหรับแบนเนอร์การตลาด กราฟิกโซเชียลมีเดีย และภาพแบรนด์ผ่าน Qwen Image API
วิธีใช้ Qwen Image 2.0 API สำหรับการสร้าง Text-to-Image บน Flaq AI
- Input: prompt ข้อความภาษาธรรมชาติพร้อมคำอธิบายฉากละเอียด (รองรับการอ้างอิงสไตล์ แนวทางองค์ประกอบภาพ รายละเอียดสี และ prompt หลายภาษา)
- Output: ภาพความละเอียดสูงในรูปแบบ JPEG หรือ PNG ส่งผ่าน CDN URL ที่ปลอดภัยด้วยการผสานรวม Qwen Image 2.0 API
- Resolution: ความกว้างและความสูงแบบกำหนดเองตั้งแต่ 256×256 ถึง 2048×2048 พิกเซล หรือ preset aspect ratio 7 แบบ (16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3)
- Capabilities: การสร้าง text-to-image, องค์ประกอบหลายวัตถุ, การเรนเดอร์ข้อความแม่นยำ, รองรับ prompt หลายภาษา และการควบคุมความละเอียดละเอียดผ่านการผสานรวม Qwen Image 2.0 API ที่คุ้มค่า
กรณีใช้งานที่เหมาะกับการผสานรวม Qwen Image 2.0 API
- การสร้างคอนเทนต์ปริมาณมาก: สร้างภาพจำนวนมากทุกวันสำหรับโซเชียลมีเดีย บล็อก และแคมเปญ digital marketing ด้วย Qwen image API ที่คุ้มค่านี้ เหมาะสำหรับเอเจนซีคอนเทนต์และผู้เผยแพร่ที่ต้องการคุณภาพสม่ำเสมอในระดับใหญ่
- สื่อการตลาดหลายภาษา: สร้าง visual assets ท้องถิ่นพร้อมการเรนเดอร์ข้อความที่แม่นยำข้ามภาษา โดยใช้ความเข้าใจหลายภาษาที่แข็งแรงของ Qwen Image 2.0 สำหรับแคมเปญการตลาดทั่วโลก
- การตลาดโซเชียลมีเดีย: สร้างภาพที่เหมาะกับแพลตฟอร์มสำหรับ Instagram, TikTok, YouTube thumbnails และ Facebook ads ด้วย aspect ratio ที่ยืดหยุ่นและเวลาตอบสนอง API ที่รวดเร็ว
- ภาพสินค้า E-commerce: สร้าง product lifestyle shots, contextual placements และกราฟิกโปรโมชันอย่างรวดเร็วผ่านการผสานรวม Qwen Image 2.0 API ที่คุ้มค่า เหมาะสำหรับร้านค้าออนไลน์
- Workflow ความละเอียดกำหนดเอง: สร้างแอปที่ต้องใช้ขนาดภาพไม่มาตรฐาน พร้อมควบคุมความกว้างและความสูงระดับพิกเซล ตั้งแต่ thumbnail ขนาดเล็กถึงผลงานขนาดใหญ่
หมายเหตุ โปรดตรวจสอบว่า prompt ของคุณเป็นไปตามแนวทางความปลอดภัยของเนื้อหา Alibaba หากเกิดข้อผิดพลาด ให้ตรวจสอบ prompt ว่ามีเนื้อหาที่ถูกจำกัดหรือไม่ ปรับแก้ แล้วลองอีกครั้ง
Qwen Image 2.0 เทียบกับคู่แข่ง: การวิเคราะห์เปรียบเทียบ
-
Qwen Image 2.0 vs. Qwen Image 2.0 Pro Qwen Image 2.0 Pro ให้รายละเอียดที่ดียิ่งขึ้นและคุณภาพการเรนเดอร์ premium สำหรับงานเชิงพาณิชย์ที่ต้องการสูง Qwen Image 2.0 ให้คุณภาพยอดเยี่ยมในราคาต่ำกว่า จึงเหมาะเป็นตัวเลือกหลักสำหรับ workflows ปริมาณมากที่ให้ความสำคัญกับความคุ้มค่า
-
Qwen Image 2.0 vs. DALL-E 3 (OpenAI) DALL-E 3 ให้ความยืดหยุ่นเชิงสร้างสรรค์กว้างและเข้าใจ prompt ภาษาอังกฤษได้ดี Qwen Image 2.0 API แตกต่างด้วยต้นทุนต่อภาพที่ต่ำกว่า การรองรับหลายภาษาที่เหนือกว่า (โดยเฉพาะภาษาจีน) และการควบคุมความละเอียดแบบกำหนดเองที่ยืดหยุ่น เหมาะสำหรับนักพัฒนาที่สร้างแอปท้องถิ่นหรือรองรับปริมาณงานสูง
-
Qwen Image 2.0 vs. Stable Diffusion XL Stable Diffusion XL ให้ความยืดหยุ่นแบบ open-source และตัวเลือก community fine-tuning มากมาย Qwen Image 2.0 ให้การผสานรวม API ที่ไม่ยุ่งยาก prompt adherence ที่ดีกว่าแบบพร้อมใช้ และไม่ต้องจัดการโครงสร้างพื้นฐาน เหมาะสำหรับทีมที่ต้องการการสร้างภาพ production-ready ราคาคุ้มค่าโดยไม่มีภาระปฏิบัติการ
-
Qwen Image 2.0 vs. Midjourney v6 Midjourney v6 เด่นด้านความงามเชิงศิลป์และสไตล์ภาพที่ชุมชนคัดสรร Qwen Image 2.0 ให้การเข้าถึง API แบบโปรแกรมได้ ราคาแบบต่อภาพที่คาดการณ์ได้ การควบคุมความละเอียดที่ยืดหยุ่น และการผสานเข้ากับ production workflows ได้ราบรื่น จึงเหมาะกว่าสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการสร้างภาพแบบขยายได้และคุ้มค่า
-
Qwen Image 2.0 vs. Seedream 4.5 Seedream 4.5 เชี่ยวชาญด้านภาพประกอบสไตล์เฉพาะและ anime generation Qwen Image 2.0 ให้ความอเนกประสงค์มากกว่าในสไตล์ photorealistic และ artistic การเรนเดอร์ข้อความหลายภาษาที่แข็งแรงกว่า และตัวเลือกความละเอียดที่ยืดหยุ่นกว่าผ่านการผสานรวม Alibaba API ที่คุ้มค่า
ใช้โมเดล Qwen Image 2 ได้โดยตรงในเครื่องมือ AI อันทรงพลัง
สำรวจเครื่องมือสร้างสรรค์ AI หลายรายการสำหรับเวิร์กโฟลว์รูปภาพและวิดีโอที่รวดเร็วในเบราว์เซอร์ จากนั้นขยายไอเดียที่สำเร็จไปยัง model APIs ของ Flaq AI ที่พร้อมสำหรับการผลิต Flaq AI ให้ชั้น API แบบรวมศูนย์สำหรับทุกโมเดล ทำให้ใช้งานและขยายเวิร์กโฟลว์ได้ง่าย
รูปภาพเป็นรูปภาพ
สร้างรูปภาพ AI จากรูปภาพและพรอมต์ข้อความ
ข้อความเป็นวิดีโอ
สร้างวิดีโอ AI จากพรอมต์ข้อความ
รูปภาพเป็นวิดีโอ
ทำให้รูปภาพเคลื่อนไหวเป็นวิดีโอ AI
เครื่องมือสร้างสื่อ AI
สร้างรูปภาพและวิดีโอ AI ในพื้นที่ทำงานเดียวที่ครบวงจร
ข้อมูลอ้างอิงเป็นวิดีโอ
สร้างวิดีโอที่สม่ำเสมอจากสื่ออ้างอิง
แคนวาส AI
สร้างเวิร์กโฟลว์ภาพและวิดีโอ AI แบบภาพบนแคนวาสไร้ขอบเขต
ตัวอย่าง API
ตัวอย่างการส่งคำขอ
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'qwen-image-2.0',
prompt: 'A serene landscape with mountains and a lake at sunset',
width: 16,
height: 9
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
ตัวอย่างการดึงสถานะ
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
ตัวอย่างการส่งคำขอ
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'qwen-image-2.0',
'prompt': 'A serene landscape with mountains and a lake at sunset',
'width': 16,
'height': 9
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
ตัวอย่างการดึงสถานะ
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
ตัวอย่างการส่งคำขอ
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "qwen-image-2.0",
"prompt": "A serene landscape with mountains and a lake at sunset",
"width": 16,
"height": 9
}'
ตัวอย่างการดึงสถานะ
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"