
ข้อความเป็นรูปภาพ
สร้างรูปภาพ AI จากพรอมต์ข้อความ
การสร้างวิดีโอแบบภาพยนตร์ด้วย Google Veo 3.1 API พร้อมเสียงแบบเนทีฟและความสมจริงที่น่าทึ่ง อัตราเฟรมสูงและประสิทธิภาพเสถียรในราคาที่แข่งขันได้สำหรับเวิร์กโฟลว์มืออาชีพ
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'veo3.1-text-to-video',
prompt: 'A time-lapse of a flower blooming in a garden'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'veo3.1-text-to-video',
'prompt': 'A time-lapse of a flower blooming in a garden'
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "veo3.1-text-to-video",
"prompt": "A time-lapse of a flower blooming in a garden"
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
| พารามิเตอร์ | ราคา | ราคาเดิม | ส่วนลด |
|---|
Google Veo 3.1 Text-to-Video API มอบการสร้างวิดีโอด้วย AI ระดับโปรดักชันสำหรับนักพัฒนาและทีมครีเอทีฟ การผสาน API สร้างวิดีโอระดับพรีเมียมนี้ช่วยแปลงวิสัยทัศน์การเล่าเรื่องที่ซับซ้อนให้เป็นความจริงแบบภาพยนตร์ผ่านการสร้าง text-to-video ที่ใช้งานง่าย สร้างบนงานวิจัย video synthesis ล้ำสมัยของ Google DeepMind โดย Veo 3.1 รวมความสอดคล้องเชิงเวลาขั้นสูงกับการผสาน API ที่ยืดหยุ่นเพื่อเอาต์พุตระดับมืออาชีพ.
Note โปรดตรวจสอบว่าพรอมต์ของคุณเป็นไปตาม Google's Safety Guidelines หากเกิดข้อผิดพลาด ให้ตรวจสอบพรอมต์ว่ามีเนื้อหาต้องห้ามหรือไม่ ปรับแก้ แล้วลองอีกครั้ง.
Veo 3.1 Text-to-Video vs. Sora (OpenAI)
ขณะที่ Sora เน้นความสามารถ world-simulation และระยะเวลาที่ยาวขึ้น Veo 3.1 Text-to-Video API มุ่งเน้นคุณภาพพร้อมใช้ในโปรดักชันพร้อมเสถียรภาพเชิงเวลาที่เหนือกว่า ขับเคลื่อนโดยงานวิจัยของ Google DeepMind และให้การควบคุมภาพยนตร์ระดับมืออาชีพที่เหมาะกับการใช้งานโปรดักชันทันที.
Veo 3.1 Text-to-Video vs. Runway Gen-3 Alpha
Runway Gen-3 Alpha เด่นด้านการควบคุมศิลปะเชิงสร้างสรรค์และความเร็วในการสร้าง Veo 3.1 Text-to-Video API โดดเด่นด้วยความเข้าใจพรอมต์ขั้นสูงและความสอดคล้องแบบ long-form ที่เหนือกว่า จึงเป็นตัวเลือกที่เหมาะกับการผลิตวิดีโอมืออาชีพที่ขับเคลื่อนด้วยเรื่องเล่า.
Veo 3.1 Text-to-Video vs. Pika 2.0
Pika 2.0 เป็นที่นิยมสำหรับเอาต์พุตแบบมีสไตล์ เหมาะกับแอนิเมชัน และใช้งานง่าย Veo 3.1 Text-to-Video API ถูกวางเป็นโซลูชันระดับมืออาชีพสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการพื้นผิว photorealistic แสงภาพยนตร์ซับซ้อน และความสอดคล้องเชิงเวลาสูงสำหรับเวิร์กโฟลว์โปรดักชัน.
Veo 3.1 Text-to-Video vs. Kling AI
Kling AI แข็งแกร่งด้านการเคลื่อนไหวมนุษย์สมจริงและแอนิเมชันตัวละคร Veo 3.1 Text-to-Video API ตอบด้วยความสามารถเรนเดอร์สภาพแวดล้อมที่กว้างกว่าและการควบคุมภาพยนตร์ที่เหนือกว่า ทำให้ยืดหยุ่นสำหรับหลายแนวตั้งแต่สารคดีถึง sci-fi.
Veo 3.1 Text-to-Video vs. Luma Dream Machine
Luma Dream Machine ได้รับการยอมรับเรื่องการสร้างที่รวดเร็วและอินเทอร์เฟซใช้งานง่าย Veo 3.1 Text-to-Video API แลกความเร็วในการสร้างกับความหนาแน่นของรายละเอียดที่สูงขึ้นมาก และพารามิเตอร์ camera-style ที่ละเอียดขึ้นสำหรับผลลัพธ์ระดับมืออาชีพผ่านการผสาน API ขั้นสูงของ Google.
สำรวจเครื่องมือสร้างสรรค์ AI หลายรายการสำหรับเวิร์กโฟลว์รูปภาพและวิดีโอที่รวดเร็วในเบราว์เซอร์ จากนั้นขยายไอเดียที่สำเร็จไปยัง model APIs ของ Flaq AI ที่พร้อมสำหรับการผลิต Flaq AI ให้ชั้น API แบบรวมศูนย์สำหรับทุกโมเดล ทำให้ใช้งานและขยายเวิร์กโฟลว์ได้ง่าย

สร้างรูปภาพ AI จากพรอมต์ข้อความ

สร้างรูปภาพ AI จากรูปภาพและพรอมต์ข้อความ

สร้างวิดีโอ AI จากพรอมต์ข้อความ

ทำให้รูปภาพเคลื่อนไหวเป็นวิดีโอ AI

สร้างรูปภาพและวิดีโอ AI ในพื้นที่ทำงานเดียวที่ครบวงจร

สร้างวิดีโอที่สม่ำเสมอจากสื่ออ้างอิง
ติดตามเจตนาการค้นหาของ Gemini Omni และ Veo 4 รวมถึงการเข้าถึง Veo 3.1 เรียนรู้ว่านักสร้างวิดีโอด้วย Google Gemini สามารถทดสอบอะไรได้แล้วตอนนี้บน Flaq AI สำหรับเวิร์กโฟลว์ API เชิงปฏิบัติที่ใช้งานได้จริงตั้งแต่วันนี้
เปรียบเทียบโมเดลวิดีโอ Flaq AI สำหรับการสร้างวิดีโอจากข้อความ (text-to-video), การสร้างวิดีโอจากภาพ (image-to-video), การตัดต่อ/แก้ไข (editing), โฆษณาสินค้า (product ads), คลิป UGC, ความเร็ว, คุณภาพเชิงภาพยนตร์ (cinematic quality) และเวิร์กโฟลว์ผ่าน API
เปลี่ยนรูปถ่ายธรรมดาให้เป็นภาพเหมือนสไตล์การ์ตูนและอนิเมะด้วย SeaImagine AI โดยใช้โมเดล พรอมต์ และการตั้งค่าที่เหมาะสมเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่คมชัดยิ่งขึ้น