ข้อความเป็นรูปภาพ
สร้างรูปภาพ AI จากพรอมต์ข้อความ
Alibaba/wan-3.0-video-edit
wan-3.0-video-edit
ทดลองใช้ Alibaba Wan 3.0 API สำหรับการแก้ไขวิดีโอฟรี และปรับแต่งฟุตเทจเดิมด้วยคำสั่งภาษาธรรมชาติเพื่อแก้ไขงานสร้างสรรค์บน Flaq AI
Video Edit
โมเดล Wan 3.0 ที่เกี่ยวข้อง
ตัวอย่าง API
ตัวอย่างการส่งคำขอ
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'wan-3.0-video-edit',
prompt: 'Turn the daytime scene into a rainy evening while preserving the subject and camera movement',
video_url: 'https://example.com/source-video.mp4',
duration: 10,
resolution: '1080p',
aspect_ratio: '16:9',
sound: true,
seed: 42
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
ตัวอย่างการดึงสถานะ
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
ตัวอย่างการส่งคำขอ
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'wan-3.0-video-edit',
'prompt': 'Turn the daytime scene into a rainy evening while preserving the subject and camera movement',
'video_url': 'https://example.com/source-video.mp4',
'duration': 10,
'resolution': '1080p',
'aspect_ratio': '16:9',
'sound': True,
'seed': 42
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
ตัวอย่างการดึงสถานะ
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
ตัวอย่างการส่งคำขอ
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "wan-3.0-video-edit",
"prompt": "Turn the daytime scene into a rainy evening while preserving the subject and camera movement",
"video_url": "https://example.com/source-video.mp4",
"duration": 10,
"resolution": "1080p",
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true,
"seed": 42
}'
ตัวอย่างการดึงสถานะ
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
ลองใช้ AI Video Generator ได้เลยตอนนี้
ราคา Wan 3.0 Video Edit
| พารามิเตอร์ | ราคา | ราคาเดิม | ส่วนลด |
|---|
โมเดลที่เกี่ยวข้อง
qwen-image-2.0text-to-imageqwen-image-2.0-editimage-to-imageqwen-image-2.0-protext-to-imageqwen-image-2.0-pro-editimage-to-imageqwen-image-lora-editimage-to-imagez-imagetext-to-image
happyhorse-1.0-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.0-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.1-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-reference-to-videoreference-to-videowan-2.7-text-to-videotext-to-videowan-2.7-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-lora-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-video-editvideo-editwan-2.7-reference-to-videoreference-to-videowan-v2.7-imagetext-to-imagewan-v2.7-image-editimage-to-imagewan-v2.7-image-protext-to-imagewan-v2.7-image-pro-editimage-to-imagewan-2.6-text-to-videotext-to-videowan-2.6-image-to-videoimage-to-videoqwen-image-3.0text-to-imageqwen-image-3.0-editimage-to-imageqwen-image-3.0-protext-to-imageqwen-image-3.0-pro-editimage-to-imagewan-3.0-text-to-videotext-to-videowan-3.0-image-to-videoimage-to-videowan-3.0-video-editvideo-editwan-3.0-reference-to-videoreference-to-videoqwen-3.7-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-plus-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-max-web-searchweb-searchqwen-3.7-plus-web-searchweb-searchqwen-plus-charactertext-to-textqwen-flash-charactertext-to-textqwen-3.8-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.8-max-web-searchweb-searchREADME
API Wan 3.0 สำหรับการตัดต่อวิดีโอ (การแปลงวิดีโอตามพรอมต์)
API Wan 3.0 สำหรับการตัดต่อวิดีโอใช้คำสั่งภาษาธรรมชาติกับวิดีโอที่มีอยู่ นักพัฒนาสามารถอธิบายการเปลี่ยนแปลงของฉาก สไตล์ บรรยากาศ ตัวแบบ หรือสภาพแวดล้อม พร้อมควบคุมระยะเวลาเอาต์พุต ความละเอียด อัตราส่วนภาพ เสียง และ seed ที่ต้องการได้ Flaq AI มีเวิร์กโฟลว์ API แบบอิงงานสำหรับส่งฟุตเทจต้นฉบับ ติดตามการตัดต่อ และรับวิดีโอที่แปลงแล้ว
คุณสมบัติหลักของ API Wan 3.0 สำหรับการตัดต่อวิดีโอ
- การตัดต่อวิดีโอตามพรอมต์: อธิบายสิ่งที่ควรเปลี่ยนและสิ่งที่ควรคงเดิมด้วยคำสั่งภาษาธรรมชาติที่ตรงไปตรงมา
- ใช้ฟุตเทจที่มีอยู่เป็นพื้นฐาน: เริ่มจากวิดีโอต้นฉบับ MP4 หรือ MOV แล้วแปลงโดยไม่ต้องสร้างลำดับทั้งหมดใหม่ตั้งแต่ต้น
- การควบคุมเอาต์พุตที่ยืดหยุ่น: กำหนดระยะเวลา ความละเอียด และอัตราส่วนภาพให้เหมาะกับข้อกำหนดด้านการผลิตและการส่งมอบที่แตกต่างกัน
- การสร้างเสียงแบบเลือกได้: เลือกว่าจะให้ผลลัพธ์ที่ตัดต่อแล้วมีเสียงที่สร้างขึ้นเป็นส่วนหนึ่งของเอาต์พุตที่ขอหรือไม่
- การปรับซ้ำตาม seed: ใช้ seed แบบเลือกได้เมื่อเปรียบเทียบการแก้ไขพรอมต์หรือทดสอบการตั้งค่าอื่นกับต้นฉบับเดียวกัน
- การผสาน API แบบอิงงาน: ส่งงานตัดต่อ จัดเก็บตัวระบุงานที่ระบบส่งกลับ ติดตามการประมวลผล และรับผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ผ่านโปรแกรม
วิธีใช้ API Wan 3.0 สำหรับการตัดต่อวิดีโอบน Flaq AI
- อินพุต: URL วิดีโอต้นฉบับที่รองรับและพรอมต์ที่อธิบายการเปลี่ยนแปลงที่ต้องการกับข้อกำหนดในการรักษาองค์ประกอบเดิม
- เอาต์พุต: วิดีโอที่แปลงแล้วซึ่งส่งกลับผ่านเวิร์กโฟลว์งานของ Flaq AI เพื่อการตรวจสอบ จัดเก็บ ตัดต่อเพิ่มเติม หรือเผยแพร่
- การเตรียมต้นฉบับ: ใช้ฟุตเทจ MP4 หรือ MOV ที่เข้ากันได้และอยู่ภายในขีดจำกัดระยะเวลากับขนาดที่รองรับ
- การควบคุมเวลา: เลือกระยะเวลาเอาต์พุตโดยให้ระยะเวลาต้นฉบับรวมกับระยะเวลาที่ขอไม่เกินขีดจำกัดรวม
- การตั้งค่าการส่งมอบ: เลือกความละเอียด อัตราส่วนภาพ การตั้งค่าเสียง และ seed แบบเลือกได้สำหรับผลลัพธ์ที่ตัดต่อแล้ว
กรณีใช้งานที่เหมาะที่สุดสำหรับการผสาน API Wan 3.0 Video Edit
- การปรับปรุงสื่อแคมเปญ: ปรับฟุตเทจที่มีอยู่ให้เข้ากับฉาก การนำเสนอภาพ กลุ่มเป้าหมาย และช่องทางเผยแพร่ใหม่
- การอัปเดตผลิตภัณฑ์และแบรนด์: เปลี่ยนพื้นหลัง บรรยากาศ การนำเสนอ หรือองค์ประกอบเสริมโดยยังคงเนื้อหาต้นฉบับที่สำคัญไว้
- งานหลังการผลิตเชิงสร้างสรรค์: สำรวจรูปลักษณ์ สภาพแสง สภาพแวดล้อม และการนำเสนอช็อตแบบอื่นจากฟุตเทจที่มีอยู่
- การปรับวิดีโอสำหรับโซเชียล: ปรับคลิปต้นฉบับเป็นรูปแบบแนวนอน แนวตั้ง สี่เหลี่ยมจัตุรัส และเอาต์พุตอื่นที่เหมาะกับแพลตฟอร์ม
- ไปป์ไลน์การตัดต่ออัตโนมัติ: เพิ่มการแปลงวิดีโอตามพรอมต์ลงในเครื่องมือสื่อ ระบบเนื้อหา และคิวการผลิต
หมายเหตุ วิดีโอต้นฉบับต้องเป็นไปตามขีดจำกัดรูปแบบ ระยะเวลา และขนาดที่รองรับ ระยะเวลาของต้นฉบับรวมกับระยะเวลาเอาต์พุตที่ขอต้องไม่เกินขีดจำกัดรวม ดังนั้นควรตรวจสอบเวลาก่อนส่ง
Wan 3.0 Video Edit เทียบกับคู่แข่ง: การวิเคราะห์เปรียบเทียบ
-
Wan 3.0 เทียบกับ Wan 2.7 Video Edit
Wan 2.7 มีการตัดต่อวิดีโอต้นฉบับตามพรอมต์พร้อมการควบคุมข้อมูลอ้างอิงของตนเอง Wan 3.0 ใช้เวิร์กโฟลว์ที่เน้นวิดีโอต้นฉบับ พร้อมการตั้งค่าระยะเวลา ความละเอียด อัตราส่วน เสียง และ seed อย่างชัดเจน -
Wan 3.0 เทียบกับ Kling Video O3 Video Edit
Kling Video O3 ครอบคลุมการตัดต่อและโหมดสร้างวิดีโอเพิ่มเติม Wan 3.0 เหมาะสำหรับทีมที่ต้องการช่องทางโดยตรงของตระกูล Wan เพื่อแปลงฟุตเทจที่อัปโหลด -
Wan 3.0 เทียบกับ Runway Aleph
Runway Aleph เป็นส่วนหนึ่งของสภาพแวดล้อมการตัดต่อเชิงสร้างสรรค์ที่กว้างกว่า Wan 3.0 รองรับนักพัฒนาที่ต้องการจัดการการแปลงวิดีโอต้นฉบับผ่านแอปพลิเคชันและลำดับงานของตนเอง -
Wan 3.0 เทียบกับ Adobe Firefly Video
Adobe Firefly Video เชื่อมโยงการสร้างและการตัดต่อวิดีโอกับระบบนิเวศสร้างสรรค์ของ Adobe ส่วน Wan 3.0 มีตัวเลือก API ที่มุ่งเน้น Alibaba สำหรับการตัดต่อตามพรอมต์ภายในผลิตภัณฑ์ที่กำหนดเอง -
Wan 3.0 เทียบกับ Pika
Pika เน้นเอฟเฟกต์สร้างสรรค์และการแปลงที่เข้าถึงง่าย Wan 3.0 ออกแบบมาสำหรับคำขอที่มีโครงสร้าง การตั้งค่าเอาต์พุตที่ปรับได้ และการจัดการงานผ่านโปรแกรม
ใช้โมเดล Wan 3.0 Video Edit ได้โดยตรงในเครื่องมือ AI อันทรงพลัง
สำรวจเครื่องมือสร้างสรรค์ AI หลายรายการสำหรับเวิร์กโฟลว์รูปภาพและวิดีโอที่รวดเร็วในเบราว์เซอร์ จากนั้นขยายไอเดียที่สำเร็จไปยัง model APIs ของ Flaq AI ที่พร้อมสำหรับการผลิต Flaq AI ให้ชั้น API แบบรวมศูนย์สำหรับทุกโมเดล ทำให้ใช้งานและขยายเวิร์กโฟลว์ได้ง่าย
รูปภาพเป็นรูปภาพ
สร้างรูปภาพ AI จากรูปภาพและพรอมต์ข้อความ
ข้อความเป็นวิดีโอ
สร้างวิดีโอ AI จากพรอมต์ข้อความ
รูปภาพเป็นวิดีโอ
ทำให้รูปภาพเคลื่อนไหวเป็นวิดีโอ AI
เครื่องมือสร้างสื่อ AI
สร้างรูปภาพและวิดีโอ AI ในพื้นที่ทำงานเดียวที่ครบวงจร
ข้อมูลอ้างอิงเป็นวิดีโอ
สร้างวิดีโอที่สม่ำเสมอจากสื่ออ้างอิง
แคนวาส AI
สร้างเวิร์กโฟลว์ภาพและวิดีโอ AI แบบภาพบนแคนวาสไร้ขอบเขต