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wan-2.7-video-edit

通过阿里巴巴 Wan 2.7 API 实现提示词驱动的视频编辑，支持多图参考，满足多类型编辑场景。高并发任务下性能始终稳定，定价合理且极具优势，为批量内容升级与自动化定制提供全流程强力支撑，提升编辑效率并优化运营成本。适合开发者和团队接入图片、视频或多模态生成流程。你可以先体验核心效果，再用于创意设计、营销素材、批量内容生产和自动化工作流。

Video Edit

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文档

API 示例

JavaScriptPythoncURL

提交示例

// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'wan-2.7-video-edit',
    prompt: 'Replace the sky with warm sunset colors, keep subjects natural',
    negative_prompt: 'artifacts, flicker',
    seed: 42,
    video_url: 'https://example.com/source-video.mp4',
    images: [
      'https://example.com/ref-a.jpg',
      'https://example.com/ref-b.jpg'
    ],
    audio_setting: 'auto'
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

轮询示例

// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;

const pollResult = async (taskId) => {
  const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
    headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  });
  return res.json();
};

while (true) {
  const pollResultData = await pollResult(taskId);
  const status = pollResultData.data.task_status;

  if (status === 'succeed') {
    console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
    break;
  }

  if (status === 'failed') {
    console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
    break;
  }

  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}

提交示例

import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
    },
    json={
        'model_name': 'wan-2.7-video-edit',
        'prompt': 'Replace the sky with warm sunset colors, keep subjects natural',
        'negative_prompt': 'artifacts, flicker',
        'seed': 42,
        'video_url': 'https://example.com/source-video.mp4',
        'images': [
            'https://example.com/ref-a.jpg',
            'https://example.com/ref-b.jpg',
        ],
        'audio_setting': 'auto',
    }
)

result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']

轮询示例

# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"

while True:
    poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
    status = poll_result['data']['task_status']
    if status == 'succeed':
        print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
        break
    if status == 'failed':
        print(poll_result['data']['task_status_msg'])
        break
    time.sleep(10)

提交示例

curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_name": "wan-2.7-video-edit",
    "prompt": "Replace the sky with warm sunset colors, keep subjects natural",
    "negative_prompt": "artifacts, flicker",
    "seed": 42,
    "video_url": "https://example.com/source-video.mp4",
    "images": [
      "https://example.com/ref-a.jpg",
      "https://example.com/ref-b.jpg"
    ],
    "audio_setting": "auto"
  }'

轮询示例

# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

立即体验 AI 视频生成

Wan 2.7 Video Edit 价格

参数	价格	原价	折扣

分辨率: 1080p	$0.1350 / 秒	$0.1500 / 秒	90%
分辨率: 720p	$0.0900 / 秒	$0.1000 / 秒	90%

README

专业 Wan 2.7 视频编辑 API（阿里巴巴先进 AI 视频编辑技术）

阿里巴巴 Wan 2.7 视频编辑 API 为开发者和创意团队提供生产级 AI 视频编辑能力。此先进的视频编辑 API 集成让您能够使用自然语言文本提示词对现有视频进行局部或全局编辑，支持 720p 和高质量输出，时长范围为 2 至 10 秒。基于阿里巴巴 140 亿参数的 Wan 2.7 架构，推理速度比上一版本提升 5 倍以上，Wan 2.7 模型将精确的文本引导编辑与可选的音频保留相结合，同时 API 为 Flaq AI 上的专业视频后期制作工作流程提供稳定集成。

Wan 2.7 视频编辑 API 核心功能

文本引导的局部与全局视频编辑： Wan 2.7 视频编辑 API 通过直观的自然语言提示词实现有针对性的局部编辑（修改特定区域或对象）和全面的全局编辑（更改整体风格、颜色或内容）——无需手动遮罩或逐帧编辑。
140 亿参数架构，推理速度提升 5 倍： Wan 2.7 模型在编辑质量和一致性上大幅优于前代，同时推理速度提升 5 倍以上——通过 API 实现大规模生产级视频编辑。
可选音频保留： 通过 Wan 2.7 视频编辑 API 选择是否保留原始视频的音轨——在编辑视觉内容时保留对话、音乐和音效，或生成不受音频限制的全新输出。
高分辨率输出： 以 720p 或高质量输出编辑视频，确保编辑后的输出保持适合商业和广播使用的专业视觉质量。
灵活时长控制： 通过 Wan 2.7 API，以精确的时长设置编辑 2 至 10 秒的视频片段，支持短内容、社交媒体短片和叙事序列。
动态宽高比支持： API 支持 5 种格式，包括 16:9 横屏、9:16 竖屏、1:1 正方形、4:3 标准和 3:4 竖版——覆盖编辑输出的多样化平台和内容需求。
时间连贯性保持： Wan 2.7 模型在编辑帧间保持视觉一致性，确保整个修改视频序列中的平滑过渡和稳定的对象跟踪。

如何在 Flaq AI 上使用 Wan 2.7 视频编辑 API 进行专业视频编辑

输入： 源视频文件加上描述所需更改的自然语言编辑提示词（支持局部区域编辑、全局风格更改、对象修改和颜色调整）
输出： 通过 Wan 2.7 视频编辑 API 集成，经由安全 CDN URL 交付的 720p 或 1080p 编辑视频（MP4 格式），可选音频保留
时长： 可精确控制，从 2 到 10 秒
分辨率： 支持 720p 与 1080p 两档输出。
宽高比： 5 种支持格式 —— 16:9（横屏）、9:16（竖屏）、1:1（正方形）、4:3（标准）和 3:4（竖版）
音频： 可选音频保留——保留原始音频或不含音频生成（可配置；如未指定则默认使用输入视频音频）
能力： 通过 Wan 2.7 视频编辑 API 实现文本引导的局部和全局视频编辑、可选音频保留、时间连贯性维护和高分辨率输出。

Wan 2.7 视频编辑 API 集成的最佳使用场景

后期制作视频精修： 通过自然语言提示词对现有视频内容进行有针对性的局部编辑——删除不需要的对象、更改服装颜色、修改背景或调整场景元素——无需手动逐帧编辑。
品牌与风格一致性： 通过可扩展的 Wan 2.7 视频编辑 API 集成，对视频系列应用全局风格编辑，在大型内容库中保持一致的品牌美学、色彩分级和视觉标识。
社交媒体内容再利用： 通过宽高比支持和可选音频保留，编辑和调整现有视频内容以适应不同平台和格式——最大化 Instagram、TikTok 和 YouTube 上的内容价值。
广告创意迭代： 通过应用不同的全局编辑（更改背景、配色方案或视觉风格）快速生成现有视频广告的多个创意变体——用于 A/B 测试和活动优化。
教育与培训内容更新： 通过文本引导编辑更新现有教育视频，以反映新信息、纠正视觉错误或为不同受众调整内容，无需完整重新制作。

注意请确保您的输入视频和编辑提示词符合平台内容准则。如果发生错误，请检查内容中是否含有受限材料，进行调整后重试。

Wan 2.7 视频编辑与竞品对比分析

Wan 2.7 视频编辑 vs. Wan 2.7 文字转视频 Wan 2.7 文字转视频从文本描述生成新视频。Wan 2.7 视频编辑 API 处理现有视频内容，通过文本提示词实现精确的局部和全局修改——成为后期制作工作流程、内容精修和迭代视频编辑（无需完整重新生成）的首选。
Wan 2.7 视频编辑 vs. Runway Gen-3 Inpainting Runway Gen-3 Inpainting 提供具有创意控制的基于区域的视频编辑。Wan 2.7 视频编辑 API 凭借 140 亿参数架构、局部和全局编辑能力、可选音频保留、1080p 输出和 5 倍以上更快的推理脱颖而出——为专业工作流程提供更全面的文本引导视频编辑。
Wan 2.7 视频编辑 vs. Pika Effects Pika Effects 通过用户友好的界面提供风格化视频转换。Wan 2.7 视频编辑 API 提供程序化访问、通过自然语言进行局部和全局编辑、可选音频保留、高质量输出和可预测的按秒定价——使其在需要可扩展、精确视频编辑的开发者中更具优势。
Wan 2.7 视频编辑 vs. Kling 视频编辑 Kling 提供具有强大人体运动保留的视频编辑。Wan 2.7 视频编辑 API 以更广泛的编辑范围（局部和全局）、可选音频保留、1080p 输出、灵活的宽高比支持（5 种格式）以及阿里巴巴先进的时空建模回应——使其在多样化的编辑场景中具有高度通用性。
Wan 2.7 视频编辑 vs. Seedance V2.0 文字转视频 Seedance V2.0 通过音频支持从文本生成新视频。Wan 2.7 视频编辑 API 专注于通过文本引导编辑修改现有视频内容——在保留原始素材的同时应用有针对性或全局更改，是处理现有视频资产而非从头生成时的正确选择。

直接在强大的 AI 工具中使用 Wan 2.7 Video Edit 模型

在浏览器中探索多种 AI 创作工具，用于快速图像和视频工作流，然后通过 Flaq AI 可用于生产的模型 API 扩展成功创意。Flaq AI 为所有模型提供统一 API 层，让你的工作流更容易使用和扩展。

文本转图像

从文本提示词创建 AI 图像

图像转图像

从图像和文本提示词创建 AI 图像

文本转视频

从文本提示词创建 AI 视频

图像转视频

将图像动画化为 AI 视频

AI 媒体创作工具

在统一工作区中创建 AI 图片和视频

参考素材生成视频

通过参考素材创建连贯一致的视频

Wan 2.7 相关模型

API 示例

提交示例

轮询示例

提交示例

轮询示例

提交示例

轮询示例

Wan 2.7 Video Edit 价格

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专业 Wan 2.7 视频编辑 API（阿里巴巴先进 AI 视频编辑技术）

Wan 2.7 视频编辑 API 核心功能

如何在 Flaq AI 上使用 Wan 2.7 视频编辑 API 进行专业视频编辑

Wan 2.7 视频编辑 API 集成的最佳使用场景

Wan 2.7 视频编辑与竞品对比分析

直接在强大的 AI 工具中使用 Wan 2.7 Video Edit 模型

文本转图像

图像转图像

文本转视频

图像转视频

AI 媒体创作工具

参考素材生成视频

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