Alibaba/wan-2.7-video-edit

wan-2.7-video-edit

Alibaba Wan 2.7 API를 통한 다중 이미지 참조를 지원하는 프롬프트 기반 동영상 편집으로, 정밀한 컨트롤이 가능합니다. 고동시성 작업에 최적화된 구조로 합리적인 가격과 안정성을 동시에 실현해 대량 편집에도 최고의 선택이 됩니다. 개발자와 팀이 이미지, 동영상 또는 멀티모달 생성 흐름에 쉽게 연동할 수 있습니다.

Video Edit

API 예제

JavaScriptPythoncURL

제출 예제

// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'wan-2.7-video-edit',
    prompt: 'Replace the sky with warm sunset colors, keep subjects natural',
    negative_prompt: 'artifacts, flicker',
    seed: 42,
    video_url: 'https://example.com/source-video.mp4',
    images: [
      'https://example.com/ref-a.jpg',
      'https://example.com/ref-b.jpg'
    ],
    audio_setting: 'auto'
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

폴링 예제

// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;

const pollResult = async (taskId) => {
  const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
    headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  });
  return res.json();
};

while (true) {
  const pollResultData = await pollResult(taskId);
  const status = pollResultData.data.task_status;

  if (status === 'succeed') {
    console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
    break;
  }

  if (status === 'failed') {
    console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
    break;
  }

  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}

제출 예제

import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
    },
    json={
        'model_name': 'wan-2.7-video-edit',
        'prompt': 'Replace the sky with warm sunset colors, keep subjects natural',
        'negative_prompt': 'artifacts, flicker',
        'seed': 42,
        'video_url': 'https://example.com/source-video.mp4',
        'images': [
            'https://example.com/ref-a.jpg',
            'https://example.com/ref-b.jpg',
        ],
        'audio_setting': 'auto',
    }
)

result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']

폴링 예제

# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"

while True:
    poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
    status = poll_result['data']['task_status']
    if status == 'succeed':
        print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
        break
    if status == 'failed':
        print(poll_result['data']['task_status_msg'])
        break
    time.sleep(10)

제출 예제

curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_name": "wan-2.7-video-edit",
    "prompt": "Replace the sky with warm sunset colors, keep subjects natural",
    "negative_prompt": "artifacts, flicker",
    "seed": 42,
    "video_url": "https://example.com/source-video.mp4",
    "images": [
      "https://example.com/ref-a.jpg",
      "https://example.com/ref-b.jpg"
    ],
    "audio_setting": "auto"
  }'

폴링 예제

# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

AI 비디오 생성기를 지금 사용해보세요

Wan 2.7 Video Edit 가격

매개변수	가격	원래 가격	할인

해상도: 1080p	$0.1350 / 초	$0.1500 / 초	90%
해상도: 720p	$0.0900 / 초	$0.1000 / 초	90%

README

전문 Wan 2.7 비디오 편집 API (알리바바의 고급 AI 비디오 편집 기술)

알리바바 Wan 2.7 비디오 편집 API는 개발자와 크리에이티브 팀을 위한 프로덕션 등급의 AI 비디오 편집 기능을 제공합니다. 이 고급 비디오 편집 API 통합을 통해 자연어 텍스트 프롬프트를 사용하여 기존 비디오에 로컬 또는 글로벌 편집을 적용할 수 있으며, 720p 및 1080p 해상도에서 2~10초 길이를 지원합니다. 알리바바의 140억 파라미터 Wan 2.7 아키텍처를 기반으로 이전 버전 대비 5배 이상 빠른 추론 속도를 자랑하며, Wan 2.7 모델은 정밀한 텍스트 기반 편집과 선택적 오디오 보존을 결합하고, API는 Flaq AI에서 전문 비디오 후반 작업 워크플로우를 위한 안정적인 통합을 제공합니다.

Wan 2.7 비디오 편집 API 주요 기능

텍스트 기반 로컬 및 글로벌 비디오 편집: Wan 2.7 비디오 편집 API는 직관적인 자연어 프롬프트를 통해 타겟 로컬 편집(특정 영역이나 객체 수정)과 포괄적인 글로벌 편집(전체 스타일, 색상 또는 콘텐츠 변경) 모두를 가능하게 합니다——수동 마스킹이나 프레임별 편집 없이 가능합니다.
140억 파라미터 아키텍처와 5배 빠른 추론: Wan 2.7 모델은 이전 버전 대비 편집 품질과 일관성을 크게 향상시키는 동시에 5배 이상 빠른 추론 속도를 달성하여 API를 통한 대규모 프로덕션 등급 비디오 편집을 가능하게 합니다.
선택적 오디오 보존: Wan 2.7 비디오 편집 API를 통해 원본 비디오의 오디오 트랙을 유지할지 선택합니다——시각적 콘텐츠를 편집할 때 대화, 음악, 음향 효과를 보존하거나 오디오 제약 없이 새로운 출력을 생성합니다.
고해상도 출력: 720p 또는 1080p 해상도로 비디오를 편집하여 상업 및 방송 사용에 적합한 전문적인 시각적 품질을 유지합니다.
유연한 길이 제어: Wan 2.7 API를 통해 정밀한 기간 설정으로 2~10초 비디오 클립을 편집하여 숏폼 콘텐츠, 소셜 미디어 클립, 서사적 시퀀스를 지원합니다.
동적 화면 비율 지원: API는 16:9 가로, 9:16 세로, 1:1 정사각형, 4:3 표준, 3:4 세로 등 5가지 형식을 지원하여 편집된 출력의 다양한 플랫폼 및 콘텐츠 요구 사항을 충족합니다.
시간적 일관성 보존: Wan 2.7 모델은 편집된 프레임 전반에 걸쳐 시각적 일관성을 유지하여 수정된 비디오 시퀀스 전체에서 부드러운 전환과 안정적인 객체 추적을 보장합니다.

Flaq AI에서 전문 비디오 편집을 위한 Wan 2.7 비디오 편집 API 사용 방법

입력: 소스 비디오 파일과 원하는 변경 사항을 설명하는 자연어 편집 프롬프트 (로컬 영역 편집, 글로벌 스타일 변경, 객체 수정, 색상 조정 지원)
출력: Wan 2.7 비디오 편집 API 통합을 통해 안전한 CDN URL로 제공되는 720p 또는 1080p 편집 비디오(MP4 형식), 선택적 오디오 보존 포함
길이: 2~10초의 편집 가능한 비디오 길이, 정밀 제어 가능
해상도: 720p와 1080p 출력 등급을 지원합니다.
화면 비율: 5가지 지원 형식 — 16:9 (가로), 9:16 (세로), 1:1 (정사각형), 4:3 (표준), 3:4 (세로)
오디오: 선택적 오디오 보존 — 원본 오디오 유지 또는 없이 생성 (설정 가능; 지정하지 않으면 입력 비디오 오디오로 기본 설정)
기능: Wan 2.7 비디오 편집 API를 통한 텍스트 기반 로컬 및 글로벌 비디오 편집, 선택적 오디오 보존, 시간적 일관성 유지, 고해상도 출력.

Wan 2.7 비디오 편집 API 통합의 최적 활용 사례

후반 작업 비디오 정제: 자연어 프롬프트를 통해 기존 비디오 콘텐츠에 타겟 로컬 편집을 적용합니다——원하지 않는 객체 제거, 의상 색상 변경, 배경 수정, 장면 요소 조정——수동 프레임 편집 없이 가능합니다.
브랜드 및 스타일 일관성: 확장 가능한 Wan 2.7 비디오 편집 API 통합을 통해 대규모 콘텐츠 라이브러리에서 일관된 브랜드 미학, 색상 그레이딩, 시각적 정체성을 위해 비디오 시리즈에 글로벌 스타일 편집을 적용합니다.
소셜 미디어 콘텐츠 재활용: 화면 비율 지원과 선택적 오디오 보존으로 다양한 플랫폼과 형식에 맞게 기존 비디오 콘텐츠를 편집하고 조정합니다——Instagram, TikTok, YouTube에서 콘텐츠 가치를 극대화합니다.
광고 크리에이티브 반복: 다양한 글로벌 편집(배경, 색상 구성표 또는 시각적 스타일 변경)을 적용하여 기존 비디오 광고의 여러 크리에이티브 변형을 신속하게 생성합니다——A/B 테스트 및 캠페인 최적화에 활용합니다.
교육 및 훈련 콘텐츠 업데이트: 텍스트 기반 편집으로 기존 교육 비디오를 업데이트하여 새로운 정보를 반영하고, 시각적 오류를 수정하거나, 전체 재제작 없이 다양한 대상에 맞게 콘텐츠를 조정합니다.

참고 입력 비디오와 편집 프롬프트가 플랫폼 콘텐츠 가이드라인을 준수하는지 확인하시기 바랍니다. 오류가 발생하면 콘텐츠에서 제한된 자료를 검토하고 조정한 후 다시 시도하십시오.

Wan 2.7 비디오 편집 vs 경쟁 제품: 비교 분석

Wan 2.7 비디오 편집 vs. Wan 2.7 텍스트-투-비디오 Wan 2.7 텍스트-투-비디오는 텍스트 설명에서 새로운 비디오를 생성합니다. Wan 2.7 비디오 편집 API는 기존 비디오 콘텐츠를 처리하여 텍스트 프롬프트를 통한 정밀한 로컬 및 글로벌 수정을 가능하게 합니다——전체 재생성 없이 후반 작업 워크플로우, 콘텐츠 정제, 반복적 비디오 편집에 선호되는 선택입니다.
Wan 2.7 비디오 편집 vs. Runway Gen-3 Inpainting Runway Gen-3 Inpainting은 창의적 컨트롤을 갖춘 영역 기반 비디오 편집을 제공합니다. Wan 2.7 비디오 편집 API는 140억 파라미터 아키텍처, 로컬 및 글로벌 편집 기능, 선택적 오디오 보존, 1080p 출력, 5배 이상 빠른 추론으로 차별화되어 전문 워크플로우를 위한 더 포괄적인 텍스트 기반 비디오 편집을 제공합니다.
Wan 2.7 비디오 편집 vs. Pika Effects Pika Effects는 사용자 친화적인 인터페이스로 스타일화된 비디오 변환을 제공합니다. Wan 2.7 비디오 편집 API는 프로그래밍 방식 접근, 자연어를 통한 로컬 및 글로벌 편집, 선택적 오디오 보존, 1080p 해상도, 예측 가능한 초당 가격 책정을 제공합니다——확장 가능하고 정밀한 비디오 편집을 필요로 하는 개발자에게 더 우수합니다.
Wan 2.7 비디오 편집 vs. Kling 비디오 편집 Kling은 강력한 인체 모션 보존을 갖춘 비디오 편집을 제공합니다. Wan 2.7 비디오 편집 API는 더 넓은 편집 범위(로컬 및 글로벌), 선택적 오디오 보존, 1080p 출력, 유연한 화면 비율 지원(5가지 형식), 알리바바의 고급 시공간 모델링으로 대응하여 다양한 편집 시나리오에서 높은 다용도성을 발휘합니다.
Wan 2.7 비디오 편집 vs. Seedance V2.0 텍스트-투-비디오 Seedance V2.0은 기본 오디오로 텍스트에서 새로운 비디오를 생성합니다. Wan 2.7 비디오 편집 API는 텍스트 기반 편집을 통해 기존 비디오 콘텐츠를 수정하는 데 집중합니다——원본 영상을 보존하면서 타겟 또는 글로벌 변경을 적용하여 처음부터 생성하는 것이 아닌 기존 비디오 자산으로 작업할 때 올바른 선택입니다.

Flaq AI로 여러 창작 도구 살펴보기

브라우저에서 빠른 이미지 및 비디오 워크플로를 위한 여러 AI 제작 도구를 살펴본 뒤, 성공한 아이디어를 Flaq AI의 프로덕션 준비 모델 API로 확장하세요. Flaq AI는 모든 모델을 위한 통합 API 레이어를 제공해 워크플로를 쉽게 사용하고 확장할 수 있게 합니다.