
ข้อความเป็นรูปภาพ
สร้างรูปภาพ AI จากพรอมต์ข้อความ
ทดลองใช้ Alibaba Wan 3.0 API สำหรับการแปลงข้อความเป็นวิดีโอฟรี และเปลี่ยนแนวคิดที่เขียนไว้เป็นวิดีโอสำหรับสตอรีบอร์ด แคมเปญ และงานสร้างสรรค์บน Flaq AI
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'wan-3.0-text-to-video',
prompt: 'A cinematic tracking shot follows a cyclist through a rain-soaked neon city at night',
duration: 8,
resolution: '1080p',
aspect_ratio: '16:9',
sound: true,
seed: 42
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'wan-3.0-text-to-video',
'prompt': 'A cinematic tracking shot follows a cyclist through a rain-soaked neon city at night',
'duration': 8,
'resolution': '1080p',
'aspect_ratio': '16:9',
'sound': True,
'seed': 42
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "wan-3.0-text-to-video",
"prompt": "A cinematic tracking shot follows a cyclist through a rain-soaked neon city at night",
"duration": 8,
"resolution": "1080p",
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true,
"seed": 42
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
| พารามิเตอร์ | ราคา | ราคาเดิม | ส่วนลด |
|---|
Wan 3.0 API สำหรับแปลงข้อความเป็นวิดีโอเปลี่ยนพรอมต์ภาษาธรรมชาติให้เป็นคลิปวิดีโอที่สร้างด้วย AI สำหรับเวิร์กโฟลว์ด้านงานสร้างสรรค์ การตลาด และการผลิต โมเดลรองรับระยะเวลาที่ยืดหยุ่น ความละเอียดและอัตราส่วนภาพหลายรูปแบบ การสร้างเสียงแบบเลือกได้ และการควบคุมความสุ่มในการสร้างด้วยซีด Flaq AI มีการผสานรวม API แบบอิงงานสำหรับส่งพรอมต์ ติดตามการสร้าง และเรียกดูวิดีโอที่เสร็จสมบูรณ์
หมายเหตุ พรอมต์ที่ชัดเจนและการตั้งค่าการสร้างอย่างรอบคอบช่วยให้ควบคุมผลลัพธ์ได้ดีขึ้น ตรวจสอบความต่อเนื่องของภาพ การเคลื่อนไหว เสียง และข้อบกพร่องก่อนใช้คลิปที่สร้างขึ้นในการผลิต
Wan 3.0 vs. Wan 2.7 Text-to-Video
Wan 2.7 รองรับเวิร์กโฟลว์แปลงข้อความเป็นวิดีโอของ Wan ที่มีอยู่แล้ว Wan 3.0 เพิ่มการควบคุมระยะเวลาและความละเอียดที่ใช้งานได้ พร้อมคงการผสานรวมงานที่ขับเคลื่อนด้วยพรอมต์ในรูปแบบที่คุ้นเคย
Wan 3.0 vs. Kling 3.0 Turbo Text-to-Video
Kling 3.0 Turbo ออกแบบมาสำหรับการทำซ้ำข้อความเป็นวิดีโออย่างรวดเร็ว Wan 3.0 เป็นอีกทางเลือกสำหรับทีมที่ต้องการทำให้แอปพลิเคชันวิดีโอเป็นมาตรฐานบนตระกูลโมเดล Wan และชุดการควบคุมของโมเดล
Wan 3.0 vs. Seedance 2.5 Text-to-Video
Seedance 2.5 อยู่ในตระกูลการสร้างภาพและเสียงของ ByteDance ส่วน Wan 3.0 ให้การเข้าถึงการแปลงข้อความเป็นวิดีโอที่เน้นระบบของ Alibaba พร้อมการควบคุมเสียง ระยะเวลา ความละเอียด อัตราส่วน และซีดที่กำหนดค่าได้
Wan 3.0 vs. Veo 3.1 Text-to-Video
Veo 3.1 มีเวิร์กโฟลว์แปลงข้อความเป็นวิดีโอของ Google ส่วน Wan 3.0 มอบตัวเลือก API สำหรับการผลิตอีกทางแก่ผู้พัฒนา เมื่อความเข้ากันได้กับ Wan และการควบคุมเอาต์พุตที่รองรับเหมาะกับแอปพลิเคชัน
Wan 3.0 vs. MiniMax H3 Text-to-Video
MiniMax H3 ครอบคลุมการสร้างวิดีโอจากข้อความและหลายรูปแบบ Wan 3.0 Text-to-Video เป็นตัวเลือกที่มุ่งเน้นสำหรับแอปพลิเคชันที่เริ่มจากพรอมต์และต้องการเสียงแบบเลือกได้พร้อมการตั้งค่าการส่งมอบที่ยืดหยุ่น
สำรวจเครื่องมือสร้างสรรค์ AI หลายรายการสำหรับเวิร์กโฟลว์รูปภาพและวิดีโอที่รวดเร็วในเบราว์เซอร์ จากนั้นขยายไอเดียที่สำเร็จไปยัง model APIs ของ Flaq AI ที่พร้อมสำหรับการผลิต Flaq AI ให้ชั้น API แบบรวมศูนย์สำหรับทุกโมเดล ทำให้ใช้งานและขยายเวิร์กโฟลว์ได้ง่าย

สร้างรูปภาพ AI จากพรอมต์ข้อความ

สร้างรูปภาพ AI จากรูปภาพและพรอมต์ข้อความ

สร้างวิดีโอ AI จากพรอมต์ข้อความ

ทำให้รูปภาพเคลื่อนไหวเป็นวิดีโอ AI

สร้างรูปภาพและวิดีโอ AI ในพื้นที่ทำงานเดียวที่ครบวงจร

สร้างวิดีโอที่สม่ำเสมอจากสื่ออ้างอิง