ข้อความเป็นรูปภาพ
สร้างรูปภาพ AI จากพรอมต์ข้อความ
Alibaba/wan-3.0-text-to-video
wan-3.0-text-to-video
ทดลองใช้ Alibaba Wan 3.0 API สำหรับการแปลงข้อความเป็นวิดีโอฟรี และเปลี่ยนแนวคิดที่เขียนไว้เป็นวิดีโอสำหรับสตอรีบอร์ด แคมเปญ และงานสร้างสรรค์บน Flaq AI
Text to Video
โมเดล Wan 3.0 ที่เกี่ยวข้อง
ตัวอย่าง API
ตัวอย่างการส่งคำขอ
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'wan-3.0-text-to-video',
prompt: 'A cinematic tracking shot follows a cyclist through a rain-soaked neon city at night',
duration: 8,
resolution: '1080p',
aspect_ratio: '16:9',
sound: true,
seed: 42
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
ตัวอย่างการดึงสถานะ
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
ตัวอย่างการส่งคำขอ
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'wan-3.0-text-to-video',
'prompt': 'A cinematic tracking shot follows a cyclist through a rain-soaked neon city at night',
'duration': 8,
'resolution': '1080p',
'aspect_ratio': '16:9',
'sound': True,
'seed': 42
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
ตัวอย่างการดึงสถานะ
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
ตัวอย่างการส่งคำขอ
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "wan-3.0-text-to-video",
"prompt": "A cinematic tracking shot follows a cyclist through a rain-soaked neon city at night",
"duration": 8,
"resolution": "1080p",
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true,
"seed": 42
}'
ตัวอย่างการดึงสถานะ
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
ลองใช้ AI Video Generator ได้เลยตอนนี้
ราคา Wan 3.0 Text to Video
| พารามิเตอร์ | ราคา | ราคาเดิม | ส่วนลด |
|---|
โมเดลที่เกี่ยวข้อง
qwen-image-2.0text-to-imageqwen-image-2.0-editimage-to-imageqwen-image-2.0-protext-to-imageqwen-image-2.0-pro-editimage-to-imageqwen-image-lora-editimage-to-imagez-imagetext-to-image
happyhorse-1.0-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.0-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.1-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-reference-to-videoreference-to-videowan-2.7-text-to-videotext-to-videowan-2.7-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-lora-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-video-editvideo-editwan-2.7-reference-to-videoreference-to-videowan-v2.7-imagetext-to-imagewan-v2.7-image-editimage-to-imagewan-v2.7-image-protext-to-imagewan-v2.7-image-pro-editimage-to-imagewan-2.6-text-to-videotext-to-videowan-2.6-image-to-videoimage-to-videoqwen-image-3.0text-to-imageqwen-image-3.0-editimage-to-imageqwen-image-3.0-protext-to-imageqwen-image-3.0-pro-editimage-to-imagewan-3.0-text-to-videotext-to-videowan-3.0-image-to-videoimage-to-videowan-3.0-video-editvideo-editwan-3.0-reference-to-videoreference-to-videoqwen-3.7-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-plus-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-max-web-searchweb-searchqwen-3.7-plus-web-searchweb-searchqwen-plus-charactertext-to-textqwen-flash-charactertext-to-textqwen-3.8-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.8-max-web-searchweb-searchREADME
Wan 3.0 API สำหรับแปลงข้อความเป็นวิดีโอ (การสร้างวิดีโอ AI ที่ยืดหยุ่น)
Wan 3.0 API สำหรับแปลงข้อความเป็นวิดีโอเปลี่ยนพรอมต์ภาษาธรรมชาติให้เป็นคลิปวิดีโอที่สร้างด้วย AI สำหรับเวิร์กโฟลว์ด้านงานสร้างสรรค์ การตลาด และการผลิต โมเดลรองรับระยะเวลาที่ยืดหยุ่น ความละเอียดและอัตราส่วนภาพหลายรูปแบบ การสร้างเสียงแบบเลือกได้ และการควบคุมความสุ่มในการสร้างด้วยซีด Flaq AI มีการผสานรวม API แบบอิงงานสำหรับส่งพรอมต์ ติดตามการสร้าง และเรียกดูวิดีโอที่เสร็จสมบูรณ์
คุณสมบัติสำคัญของ Wan 3.0 API สำหรับแปลงข้อความเป็นวิดีโอ
- การสร้างวิดีโอจากพรอมต์: อธิบายตัวแบบ การกระทำ สภาพแวดล้อม การเคลื่อนกล้อง จังหวะ แสง และบรรยากาศด้วยภาษาธรรมชาติ
- ระยะเวลาคลิปที่ยืดหยุ่น: สร้างแนวคิดสั้น ๆ หรือลำดับภาพที่ยาวขึ้นด้วยระยะเวลาที่ปรับได้ให้เหมาะกับเวิร์กโฟลว์เนื้อหาแต่ละแบบ
- ตัวเลือกความละเอียดหลายระดับ: ปรับสมดุลข้อกำหนดในการสร้างระหว่างเอาต์พุตความละเอียดมาตรฐาน ความละเอียดสูง และ Full HD
- อัตราส่วนภาพที่หลากหลาย: สร้างรูปแบบเฟรมแนวนอน แนวตั้ง สี่เหลี่ยมจัตุรัส และแบบคลาสสิกสำหรับเว็บ อุปกรณ์เคลื่อนที่ โซเชียล และงานนำเสนอ
- การสร้างเสียงแบบเลือกได้: เปิดใช้การสร้างเสียงเมื่อวิดีโอเป้าหมายต้องการเสียง หรือปิดใช้สำหรับเวิร์กโฟลว์แบบไม่มีเสียง
- การทำซ้ำโดยใช้ซีด: ใช้ซีดเสริมเพื่อควบคุมความสุ่มในการสร้างเมื่อเปรียบเทียบพรอมต์หรือรูปแบบการตั้งค่าที่ต่างกัน
วิธีใช้ Wan 3.0 API สำหรับแปลงข้อความเป็นวิดีโอบน Flaq AI
- อินพุต: พรอมต์ภาษาธรรมชาติที่อธิบายฉาก พฤติกรรมของตัวแบบ สไตล์ภาพ ทิศทางกล้อง และเสียงที่ต้องการ
- เอาต์พุต: วิดีโอที่สร้างด้วย AI ซึ่งส่งกลับผ่านเวิร์กโฟลว์งานของ Flaq AI เพื่อตรวจสอบ จัดเก็บ แก้ไข หรือเผยแพร่
- การควบคุมการสร้าง: เลือกระยะเวลา ความละเอียด อัตราส่วนภาพ การตั้งค่าเสียง และซีดเสริมสำหรับคำขอแต่ละครั้ง
- การจัดการงาน: ส่งคำขอสร้าง เก็บตัวระบุงานที่ส่งกลับมา และตรวจสอบเอนด์พอยต์วิดีโอเป็นระยะจนกว่าการประมวลผลจะเสร็จสิ้น
- กลยุทธ์สำหรับพรอมต์: ระบุการกระทำหลักให้ชัดเจน และใช้คำสั่งที่เจาะจงเกี่ยวกับกล้อง จังหวะเวลา สภาพแวดล้อม และเสียงเมื่อต้องการกำกับอย่างแม่นยำ
กรณีใช้งานที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการผสานรวม Wan 3.0 API แปลงข้อความเป็นวิดีโอ
- วิดีโอการตลาดและโซเชียล: สร้างแนวคิดแคมเปญ เรื่องราวผลิตภัณฑ์ โพสต์เฉพาะแพลตฟอร์ม และสื่อสร้างสรรค์เพื่อการโปรโมตจากบรีฟ
- การทำภาพจำลองล่วงหน้าเชิงสร้างสรรค์: สำรวจแนวคิดช็อต การเคลื่อนกล้อง จังหวะ และบรรยากาศก่อนเริ่มการผลิตขนาดใหญ่
- การสาธิตผลิตภัณฑ์: เปลี่ยนคำอธิบายผลิตภัณฑ์และข้อความเกี่ยวกับประโยชน์ให้เป็นแนวคิดเปิดตัวเชิงภาพและลำดับการสาธิต
- ระบบเนื้อหาอัตโนมัติ: เพิ่มการสร้างข้อความเป็นวิดีโอที่กำหนดค่าได้ให้กับแพลตฟอร์มเผยแพร่ เครื่องมือสร้างสรรค์ และระบบสื่อภายใน
- การสร้างต้นแบบภาพและเสียง: ทดสอบแนวคิดด้วยเสียงที่สร้างขึ้นก่อนปรับแต่งเพลง บทสนทนา เอฟเฟกต์ หรือแอสเซตหลังการผลิต
หมายเหตุ พรอมต์ที่ชัดเจนและการตั้งค่าการสร้างอย่างรอบคอบช่วยให้ควบคุมผลลัพธ์ได้ดีขึ้น ตรวจสอบความต่อเนื่องของภาพ การเคลื่อนไหว เสียง และข้อบกพร่องก่อนใช้คลิปที่สร้างขึ้นในการผลิต
การวิเคราะห์เปรียบเทียบ Wan 3.0 แปลงข้อความเป็นวิดีโอกับคู่แข่ง
-
Wan 3.0 vs. Wan 2.7 Text-to-Video
Wan 2.7 รองรับเวิร์กโฟลว์แปลงข้อความเป็นวิดีโอของ Wan ที่มีอยู่แล้ว Wan 3.0 เพิ่มการควบคุมระยะเวลาและความละเอียดที่ใช้งานได้ พร้อมคงการผสานรวมงานที่ขับเคลื่อนด้วยพรอมต์ในรูปแบบที่คุ้นเคย -
Wan 3.0 vs. Kling 3.0 Turbo Text-to-Video
Kling 3.0 Turbo ออกแบบมาสำหรับการทำซ้ำข้อความเป็นวิดีโออย่างรวดเร็ว Wan 3.0 เป็นอีกทางเลือกสำหรับทีมที่ต้องการทำให้แอปพลิเคชันวิดีโอเป็นมาตรฐานบนตระกูลโมเดล Wan และชุดการควบคุมของโมเดล -
Wan 3.0 vs. Seedance 2.5 Text-to-Video
Seedance 2.5 อยู่ในตระกูลการสร้างภาพและเสียงของ ByteDance ส่วน Wan 3.0 ให้การเข้าถึงการแปลงข้อความเป็นวิดีโอที่เน้นระบบของ Alibaba พร้อมการควบคุมเสียง ระยะเวลา ความละเอียด อัตราส่วน และซีดที่กำหนดค่าได้ -
Wan 3.0 vs. Veo 3.1 Text-to-Video
Veo 3.1 มีเวิร์กโฟลว์แปลงข้อความเป็นวิดีโอของ Google ส่วน Wan 3.0 มอบตัวเลือก API สำหรับการผลิตอีกทางแก่ผู้พัฒนา เมื่อความเข้ากันได้กับ Wan และการควบคุมเอาต์พุตที่รองรับเหมาะกับแอปพลิเคชัน -
Wan 3.0 vs. MiniMax H3 Text-to-Video
MiniMax H3 ครอบคลุมการสร้างวิดีโอจากข้อความและหลายรูปแบบ Wan 3.0 Text-to-Video เป็นตัวเลือกที่มุ่งเน้นสำหรับแอปพลิเคชันที่เริ่มจากพรอมต์และต้องการเสียงแบบเลือกได้พร้อมการตั้งค่าการส่งมอบที่ยืดหยุ่น
ใช้โมเดล Wan 3.0 Text to Video ได้โดยตรงในเครื่องมือ AI อันทรงพลัง
สำรวจเครื่องมือสร้างสรรค์ AI หลายรายการสำหรับเวิร์กโฟลว์รูปภาพและวิดีโอที่รวดเร็วในเบราว์เซอร์ จากนั้นขยายไอเดียที่สำเร็จไปยัง model APIs ของ Flaq AI ที่พร้อมสำหรับการผลิต Flaq AI ให้ชั้น API แบบรวมศูนย์สำหรับทุกโมเดล ทำให้ใช้งานและขยายเวิร์กโฟลว์ได้ง่าย
