ข้อความเป็นรูปภาพ
สร้างรูปภาพ AI จากพรอมต์ข้อความ
Google/nano-banana-2.1
nano-banana-2.1
สร้างภาพด้วย Google Nano Banana 2.1 API เข้าถึงได้อย่างเสถียรในราคาย่อมเยา สำหรับภาพสินค้า โฆษณา และงานสร้างสรรค์ พร้อมตัวเลือกอ้างอิงข้อมูลจากการค้นหา เลือกอัตราส่วนภาพและความละเอียดได้
Text to Image
โมเดล Nano Banana 2.1 ที่เกี่ยวข้อง
ลองใช้ AI Image Generator ได้เลยตอนนี้
ราคา Nano Banana 2.1
| พารามิเตอร์ | ราคา | ราคาเดิม | ส่วนลด |
|---|
ตัวอย่าง
โมเดลที่เกี่ยวข้อง
nano-banana-protext-to-imagenano-banana-pro-editimage-to-imagenano-banana-2text-to-imagenano-banana-2-editimage-to-imagenano-banana-2.1text-to-imagenano-banana-2.1-editimage-to-imagegemini-omni-1.1-flash-text-to-videotext-to-videogemini-omni-1.1-flash-image-to-videoimage-to-videogemini-omni-1.1-flash-video-editvideo-editgemini-omni-1.1-flash-reference-to-videoreference-to-videoveo3.1-text-to-videotext-to-videoveo3.1-image-to-videoimage-to-videoveo3.1-fast-text-to-videotext-to-videoveo3.1-fast-image-to-videoimage-to-videogemini-3.5-flash-text-to-texttext-to-textgemini-3.5-flash-image-to-textimage-to-textgemini-3.5-flash-file-analysisfile-analysisgemini-3.6-flash-text-to-texttext-to-textgemini-3.6-flash-image-to-textimage-to-textgemini-3.6-flash-file-analysisfile-analysisgemini-3.7-flash-text-to-texttext-to-textgemini-3.7-flash-image-to-textimage-to-textgemini-3.7-flash-file-analysisfile-analysisREADME
Nano Banana 2.1 API ที่รวดเร็วและคุ้มค่า (สร้างภาพด้วย AI ของ Google)
Nano Banana 2.1 API นำโมเดลสร้างภาพประสิทธิภาพสูงของ Google มาให้เหล่านักพัฒนาและทีมครีเอทีฟใช้งานบน Flaq AI สร้างภาพที่มีรายละเอียดจากพรอมต์ภาษาธรรมชาติ พร้อมความสามารถในการทำตามพรอมต์ รายละเอียดสมจริง และการแสดงข้อความที่ชัดเจนกว่า Nano Banana 2 การควบคุมคุณภาพผลลัพธ์และอัตราส่วนภาพที่ยืดหยุ่นทำให้ API สร้างภาพของ Google นี้เหมาะกับงานตั้งแต่ร่างแนวคิดอย่างรวดเร็วไปจนถึงสร้างสื่อแคมเปญที่ประณีตพร้อมใช้
คุณสมบัติหลักของ Nano Banana 2.1 API
- สร้างภาพจากข้อความคุณภาพสูง: เปลี่ยนพรอมต์ที่บรรยายรายละเอียดเป็นภาพที่มีความสมจริง องค์ประกอบ และความคมชัดดีขึ้น
- ทำตามพรอมต์ได้ดียิ่งขึ้น: กำหนดตัวแบบ แสง สไตล์ และเลย์เอาต์ด้วยภาษาธรรมชาติ เพื่อให้ภาพที่สร้างใกล้เคียงกับทิศทางการสร้างสรรค์ของคุณมากขึ้น
- ข้อความและเลย์เอาต์ชัดเจนขึ้น: สร้างภาพที่แสดงตัวอักษรและจัดองค์ประกอบอินโฟกราฟิกได้แม่นยำขึ้นสำหรับเนื้อหาการตลาดและการให้ข้อมูล
- คุณภาพผลลัพธ์ที่ยืดหยุ่น: เลือกความละเอียดได้หลายระดับสูงสุด 4K เพื่อปรับสมดุลระหว่างรายละเอียดของภาพและการใช้เครดิตในแต่ละโครงการ
- อัตราส่วนภาพหลากหลาย: สร้างภาพสี่เหลี่ยมจัตุรัส แนวตั้ง แนวนอน และพาโนรามาสำหรับตำแหน่งเผยแพร่ที่หลากหลาย
- เลือกใช้ข้อมูลจากการค้นหาในการสร้างภาพได้: ใช้การค้นหาเว็บหรือภาพเมื่อพรอมต์จะได้ประโยชน์จากข้อมูลปัจจุบันหรือภาพอ้างอิง
- ปรับทดลองงานสร้างสรรค์อย่างมีประสิทธิภาพ: สำรวจพรอมต์รูปแบบต่าง ๆ ผ่าน API ราคาคุ้มค่าที่เหมาะกับเวิร์กโฟลว์การผลิตภาพซ้ำอย่างต่อเนื่อง
วิธีใช้ Nano Banana 2.1 API เพื่อสร้างภาพบน Flaq AI
- ข้อมูลนำเข้า: พรอมต์ภาษาธรรมชาติที่อธิบายตัวแบบ องค์ประกอบ สไตล์ และข้อความที่ต้องการใส่ในภาพ
- ผลลัพธ์: ภาพที่สร้างด้วยความละเอียดและอัตราส่วนภาพที่เลือก
- อัตราส่วนภาพ: รูปแบบมาตรฐานและพาโนรามาหลากหลายสำหรับโพสต์โซเชียล โฆษณา กราฟิกประกอบบทความ และแบนเนอร์
- ความสามารถ: สร้างภาพจากข้อความ กำหนดองค์ประกอบด้วยพรอมต์ แสดงข้อความได้ดีขึ้น เลือกใช้การค้นหาเว็บและภาพได้ และควบคุมคุณภาพอย่างยืดหยุ่น
กรณีใช้งานที่เหมาะกับการผสาน Nano Banana 2.1 API
- สื่อสร้างสรรค์การตลาด: สร้างแนวคิดแคมเปญ โฆษณาแบบดิสเพลย์ และภาพแบรนด์จากบรีฟที่ละเอียด พร้อมเลย์เอาต์ที่ปรับได้อย่างยืดหยุ่น
- เนื้อหาโซเชียลมีเดีย: ปรับแนวคิดภาพให้เหมาะกับตำแหน่งเผยแพร่แนวตั้ง สี่เหลี่ยมจัตุรัส และแนวนอนในช่องทางต่าง ๆ
- อินโฟกราฟิกและกราฟิกประกอบบทความ: สร้างแนวคิดภาพที่ผสานการเล่าเรื่องด้วยภาพเข้ากับข้อความที่อ่านง่ายขึ้นและเลย์เอาต์ที่เป็นระเบียบ
- แสดงแนวคิดผลิตภัณฑ์เป็นภาพ: สำรวจบรรจุภัณฑ์ ฉากการใช้งานในชีวิตประจำวัน และภาพจำลองสำหรับการนำเสนอก่อนเริ่มผลิต
- สำรวจแนวทางออกแบบอย่างรวดเร็ว: สร้างพรอมต์หลายรูปแบบเพื่อประเมินงานสร้างสรรค์ แล้วพัฒนาทิศทางที่น่าสนใจผ่านเวิร์กโฟลว์ API ที่มีประสิทธิภาพ
หมายเหตุ: พรอมต์และเนื้อหาทั้งหมดที่อ้างอิงจากการค้นหาต้องเป็นไปตามหลักเกณฑ์ความปลอดภัยของ Google
ตัวเลือกการค้นหาแต่ละรายการที่เปิดใช้จะมีค่าบริการคงที่เพิ่มเติมต่อการสร้างหนึ่งครั้ง โปรดดูราคาปัจจุบัน
Nano Banana 2.1 เทียบกับคู่แข่ง: การวิเคราะห์เปรียบเทียบ
-
Nano Banana 2.1 เทียบกับ Nano Banana 2: Nano Banana 2 ยังคงเป็นโมเดลภาพประสิทธิภาพสูงที่มีความสามารถดี Nano Banana 2.1 ต่อยอดจากพื้นฐานดังกล่าวด้วยคุณภาพภาพ การทำตามพรอมต์ การแสดงข้อความ และผลลัพธ์พาโนรามาที่เรียบร้อยยิ่งขึ้น พร้อมคงเวิร์กโฟลว์การสร้างที่มีประสิทธิภาพไว้
-
Nano Banana 2.1 เทียบกับ Nano Banana Pro: Nano Banana Pro ออกแบบมาสำหรับงานกราฟิกดีไซน์ที่มีข้อกำหนดสูงที่สุดและงานสร้างสรรค์ที่ต้องการความแม่นยำ Nano Banana 2.1 เป็นตัวเลือกที่คุ้มค่ากว่าสำหรับทีมที่ต้องการคุณภาพภาพที่ดีและสร้างภาพเป็นประจำ
-
Nano Banana 2.1 เทียบกับ Nano Banana 2 Lite: Nano Banana 2 Lite เน้นความหน่วงและต้นทุนต่ำที่สุดสำหรับการผลิตจำนวนมาก Nano Banana 2.1 เหมาะกับบรีฟที่ต้องการรายละเอียดมากขึ้น การแสดงข้อความที่ดีขึ้น และการจัดองค์ประกอบที่พิถีพิถันกว่า
-
Nano Banana 2.1 เทียบกับ GPT Image: GPT Image รองรับการสร้างและแก้ไขภาพเชิงสร้างสรรค์ในระบบนิเวศ OpenAI ส่วน Nano Banana 2.1 เป็นตัวเลือกโมเดล Google บน Flaq AI ที่เลือกใช้ข้อมูลอ้างอิงจากการค้นหาเว็บและภาพได้ พร้อมเลย์เอาต์พาโนรามาที่ยืดหยุ่น
-
Nano Banana 2.1 เทียบกับ FLUX.2: FLUX.2 รองรับการสร้างและแก้ไขภาพสำหรับงานผลิตด้วยการควบคุมจากภาพอ้างอิง Nano Banana 2.1 นำความสามารถในการเข้าใจพรอมต์ของ Google และตัวเลือกการสร้างภาพโดยอ้างอิงข้อมูลจากการค้นหามาให้ทีมที่สร้างเวิร์กโฟลว์ภาพบน Flaq AI
ใช้โมเดล Nano Banana 2.1 ได้โดยตรงในเครื่องมือ AI อันทรงพลัง
สำรวจเครื่องมือสร้างสรรค์ AI หลายรายการสำหรับเวิร์กโฟลว์รูปภาพและวิดีโอที่รวดเร็วในเบราว์เซอร์ จากนั้นขยายไอเดียที่สำเร็จไปยัง model APIs ของ Flaq AI ที่พร้อมสำหรับการผลิต Flaq AI ให้ชั้น API แบบรวมศูนย์สำหรับทุกโมเดล ทำให้ใช้งานและขยายเวิร์กโฟลว์ได้ง่าย
รูปภาพเป็นรูปภาพ
สร้างรูปภาพ AI จากรูปภาพและพรอมต์ข้อความ
ข้อความเป็นวิดีโอ
สร้างวิดีโอ AI จากพรอมต์ข้อความ
รูปภาพเป็นวิดีโอ
ทำให้รูปภาพเคลื่อนไหวเป็นวิดีโอ AI
เครื่องมือสร้างสื่อ AI
สร้างรูปภาพและวิดีโอ AI ในพื้นที่ทำงานเดียวที่ครบวงจร
ข้อมูลอ้างอิงเป็นวิดีโอ
สร้างวิดีโอที่สม่ำเสมอจากสื่ออ้างอิง
แคนวาส AI
สร้างเวิร์กโฟลว์ภาพและวิดีโอ AI แบบภาพบนแคนวาสไร้ขอบเขต
ตัวอย่าง API
ตัวอย่างการส่งคำขอ
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'nano-banana-2.1',
prompt: 'A beautiful sunset over mountains',
width: 16,
height: 9,
resolution: '2k',
enable_web_search: true,
enable_image_search: false
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
ตัวอย่างการดึงสถานะ
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
ตัวอย่างการส่งคำขอ
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'nano-banana-2.1',
'prompt': 'A beautiful sunset over mountains',
'width': 16,
'height': 9,
'resolution': '2k',
'enable_web_search': True,
'enable_image_search': False
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
ตัวอย่างการดึงสถานะ
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
ตัวอย่างการส่งคำขอ
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "nano-banana-2.1",
"prompt": "A beautiful sunset over mountains",
"width": 16,
"height": 9,
"resolution": "2k",
"enable_web_search": true,
"enable_image_search": false
}'
ตัวอย่างการดึงสถานะ
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"