ข้อความเป็นรูปภาพ
สร้างรูปภาพ AI จากพรอมต์ข้อความ
Google/gemini-omni-1.2-flash-text-to-video
gemini-omni-1.2-flash-text-to-video
ลองใช้ API Gemini Omni 1.2 Flash จาก Google บน Flaq AI สร้างคลิปจากคำบรรยายฉาก เลือกแนวนอน/แนวตั้งและความยาวไม่เกิน 15 วิ.
Text to Video
โมเดล Gemini Omni 1.2 Flash ที่เกี่ยวข้อง
ตัวอย่าง API
ตัวอย่างการส่งคำขอ
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'gemini-omni-1.2-flash-text-to-video',
prompt: 'A cinematic tracking shot follows a sailboat crossing a glowing ocean at sunset',
aspect_ratio: '16:9',
resolution: '1080p',
duration: 12
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
ตัวอย่างการดึงสถานะ
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
ตัวอย่างการส่งคำขอ
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'gemini-omni-1.2-flash-text-to-video',
'prompt': 'A cinematic tracking shot follows a sailboat crossing a glowing ocean at sunset',
'aspect_ratio': '16:9',
'resolution': '1080p',
'duration': 12
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
ตัวอย่างการดึงสถานะ
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
ตัวอย่างการส่งคำขอ
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "gemini-omni-1.2-flash-text-to-video",
"prompt": "A cinematic tracking shot follows a sailboat crossing a glowing ocean at sunset",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "1080p",
"duration": 12
}'
ตัวอย่างการดึงสถานะ
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
ลองใช้ AI Video Generator ได้เลยตอนนี้
ราคา Gemini Omni 1.2 Flash Text to Video
| พารามิเตอร์ | ราคา | ราคาเดิม | ส่วนลด |
|---|
โมเดลที่เกี่ยวข้อง
ภาพ
วิดีโอ
gemini-omni-1.1-flash-text-to-videotext-to-videogemini-omni-1.1-flash-image-to-videoimage-to-videogemini-omni-1.1-flash-video-editvideo-editgemini-omni-1.1-flash-reference-to-videoreference-to-videogemini-omni-1.2-flash-text-to-videotext-to-videogemini-omni-1.2-flash-image-to-videoimage-to-videogemini-omni-1.2-flash-video-editvideo-editgemini-omni-1.2-flash-reference-to-videoreference-to-videoveo3.1-text-to-videotext-to-videoveo3.1-image-to-videoimage-to-videoveo3.1-fast-text-to-videotext-to-videoveo3.1-fast-image-to-videoimage-to-videoLLM
gemini-3.5-flash-text-to-texttext-to-textgemini-3.5-flash-image-to-textimage-to-textgemini-3.5-flash-file-analysisfile-analysisgemini-3.6-flash-text-to-texttext-to-textgemini-3.6-flash-image-to-textimage-to-textgemini-3.6-flash-file-analysisfile-analysisgemini-3.7-flash-text-to-texttext-to-textgemini-3.7-flash-image-to-textimage-to-textgemini-3.7-flash-file-analysisfile-analysisREADME
สร้างวิดีโอจากพรอมต์ด้วย Gemini Omni 1.2 Flash Text-to-Video API
Gemini Omni 1.2 Flash Text-to-Video API บน Flaq AI เปลี่ยนคำบรรยายฉากให้เป็นวิดีโอสั้น เริ่มจากระบุว่าใครหรือสิ่งใดอยู่ในฉากและกำลังทำอะไร แล้วจึงบรรยายสภาพแวดล้อมและลักษณะภาพที่ต้องการ นักพัฒนาสามารถเลือกความละเอียด ความยาวคลิป และกรอบภาพแนวนอนหรือแนวตั้งได้ จึงนำการสร้างวิดีโอจากข้อความ ไปใช้ในเครื่องมือสร้างสรรค์และขั้นตอนการผลิตเนื้อหาได้โดยไม่ต้องเตรียมภาพหรือฟุตเทจต้นฉบับ
คุณสมบัติหลักของ Gemini Omni 1.2 Flash Text-to-Video API
-
สร้างฉากจากข้อความ: ถ่ายทอดแนวคิดที่เขียนไว้เป็นภาพเคลื่อนไหวโดยไม่ต้องเตรียมภาพวาดหรือฟุตเทจต้นฉบับ
-
กำกับฉากด้วยพรอมต์: ใช้ภาษาธรรมชาติระบุสิ่งที่ต้องการถ่ายทอดในฉาก สภาพแวดล้อม การเคลื่อนไหว และรูปแบบการนำเสนอภาพ
-
กำกับกล้องด้วยพรอมต์: ระบุการเคลื่อนกล้องและการจัดกรอบภาพไว้ในคำบรรยายฉาก เพื่อกำหนดวิธีนำเสนอการกระทำบนจอ
วิธีใช้ Gemini Omni 1.2 Flash Text-to-Video API บน Flaq AI
-
ข้อมูลนำเข้า: ป้อนพรอมต์บรรยายฉากที่ต้องการสร้าง ระบุการกระทำหลักให้ชัดเจนก่อนเพิ่มรายละเอียด เกี่ยวกับแสง องค์ประกอบภาพ หรือการเคลื่อนกล้อง
-
การตั้งค่าผลลัพธ์: เลือกกรอบภาพแนวนอนหรือแนวตั้ง ความละเอียดของวิดีโอ และความยาวคลิปภายในช่วงที่รองรับ ดูข้อจำกัดปัจจุบันได้ในเอกสาร API
-
ผลลัพธ์: ส่งงานสร้างวิดีโอและรับวิดีโอที่สร้างขึ้นเมื่อประมวลผลเสร็จ
-
การคิดค่าบริการ: คิดค่าบริการเป็นรายวินาทีตามความยาววิดีโอที่ขอและความละเอียดที่เลือก
ตัวอย่างการนำ Gemini Omni 1.2 Flash Text-to-Video API ไปใช้
-
สตอรีบอร์ดสำหรับแคมเปญ: เปลี่ยนแนวคิดของฉากที่เขียนไว้เป็นวิดีโอตัวอย่างเพื่อนำเสนอในการพิจารณาแคมเปญ
-
แนวคิดวิดีโอสำหรับโซเชียลมีเดีย: สร้างฉากสั้นแนวนอนหรือแนวตั้งให้สอดคล้องกับข้อความเปิดตัวหรือประเด็นที่กองบรรณาธิการต้องการนำเสนอ
-
ทดลองก่อนการผลิต: ลองใช้ฉากและการกระทำที่แตกต่างกันก่อนลงมือวาดภาพต้นฉบับหรือถ่ายทำ
-
ฟีเจอร์สำหรับแอปสร้างสรรค์: ให้ผู้ใช้ส่งคำบรรยายฉากและรับคลิปที่สร้างขึ้นได้ ภายในขั้นตอนการทำงานเดิมของผลิตภัณฑ์
หมายเหตุ เลือกการกระทำให้เหมาะกับความยาวคลิป ตรวจสอบผลลัพธ์ว่าเป็นไปตามโจทย์งานสร้างสรรค์ และตรวจสอบว่าพรอมต์สอดคล้องกับนโยบายเนื้อหาที่เกี่ยวข้อง
เปรียบเทียบ Gemini Omni 1.2 Flash Text-to-Video กับโมเดลอื่น
-
เทียบกับ Image-to-Video: Text-to-Video เริ่มจากคำบรรยาย หากต้องการใช้ภาพที่มีอยู่กำหนดเฟรมแรก หรือเพิ่มภาพเพื่อกำกับฉากจบ ให้เลือก Gemini Omni 1.2 Flash Image-to-Video
-
เทียบกับ Reference-to-Video: Reference-to-Video ต้องใช้สื่อภาพอ้างอิง ส่วน Text-to-Video เหมาะกับงาน ที่เริ่มจากคำบรรยายและไม่จำเป็นต้องส่งภาพหรือวิดีโออ้างอิง
-
เทียบกับ Video Edit: Video Edit แก้ไขคลิปที่มีอยู่โดยยึดจังหวะเวลาและอัตราส่วนภาพตามต้นฉบับ ส่วน Text-to-Video สร้างคลิปใหม่ตามความยาวและแนวภาพที่เลือก
ใช้โมเดล Gemini Omni 1.2 Flash Text to Video ได้โดยตรงในเครื่องมือ AI อันทรงพลัง
สำรวจเครื่องมือสร้างสรรค์ AI หลายรายการสำหรับเวิร์กโฟลว์รูปภาพและวิดีโอที่รวดเร็วในเบราว์เซอร์ จากนั้นขยายไอเดียที่สำเร็จไปยัง model APIs ของ Flaq AI ที่พร้อมสำหรับการผลิต Flaq AI ให้ชั้น API แบบรวมศูนย์สำหรับทุกโมเดล ทำให้ใช้งานและขยายเวิร์กโฟลว์ได้ง่าย
รูปภาพเป็นรูปภาพ
สร้างรูปภาพ AI จากรูปภาพและพรอมต์ข้อความ
ข้อความเป็นวิดีโอ
สร้างวิดีโอ AI จากพรอมต์ข้อความ
รูปภาพเป็นวิดีโอ
ทำให้รูปภาพเคลื่อนไหวเป็นวิดีโอ AI
เครื่องมือสร้างสื่อ AI
สร้างรูปภาพและวิดีโอ AI ในพื้นที่ทำงานเดียวที่ครบวงจร
ข้อมูลอ้างอิงเป็นวิดีโอ
สร้างวิดีโอที่สม่ำเสมอจากสื่ออ้างอิง
แคนวาส AI
สร้างเวิร์กโฟลว์ภาพและวิดีโอ AI แบบภาพบนแคนวาสไร้ขอบเขต