
ข้อความเป็นรูปภาพ
สร้างรูปภาพ AI จากพรอมต์ข้อความ
ทดลอง API ByteDance Seedream 5.0 Pro ฟรีสำหรับสร้างภาพจากข้อความที่สวยงาม อัตราส่วนยืดหยุ่น การจัดองค์ประกอบฉาก และเวิร์กโฟลว์สร้างสรรค์ที่เสถียร
ลองใช้ AI Image Generator ได้เลยตอนนี้
| พารามิเตอร์ | ราคา | ราคาเดิม | ส่วนลด |
|---|
ByteDance Seedream 5.0 Pro API บน Flaq AI มอบการสร้างรูปภาพจากข้อความที่พร้อมใช้งานจริงสำหรับนักพัฒนาและทีมครีเอทีฟ การผสาน Seedream API ระดับมืออาชีพนี้เปลี่ยนพรอมต์ภาษาธรรมชาติให้เป็นผลงานภาพที่สวยงาม พร้อมให้อำนาจแอปพลิเคชันควบคุมองค์ประกอบ ตัวแบบ แสง สไตล์ และรูปแบบเอาต์พุตได้โดยตรง ด้วยอัตราส่วนภาพที่ยืดหยุ่นและเวิร์กโฟลว์การสร้างที่เสถียร ทีมจึงสร้างฟีเจอร์ผลิตรูปภาพสำหรับการตลาด การออกแบบ ผลิตภัณฑ์ และการผลิตเนื้อหาได้โดยไม่ต้องจัดการโครงสร้างพื้นฐานของโมเดล
หมายเหตุ โปรดตรวจสอบว่าพรอมต์ของคุณเป็นไปตามแนวทางด้านความปลอดภัยของ ByteDance หากเกิดข้อผิดพลาด ให้ตรวจสอบพรอมต์ว่ามีเนื้อหาที่ถูกจำกัดหรือไม่ ปรับแก้ แล้วลองอีกครั้ง
Seedream 5.0 Pro vs. Seedream 5.0
Seedream 5.0 มอบการสร้างรูปภาพที่หลากหลายสำหรับเวิร์กโฟลว์งานสร้างสรรค์ทั่วไป ส่วน Seedream 5.0 Pro ออกแบบมาสำหรับทีมที่ต้องการตัวเลือกสร้างรูปภาพจากข้อความระดับมืออาชีพภายในตระกูล Seedream และการผสาน Flaq AI เดียวกัน
Seedream 5.0 Pro vs. Nano Banana 2
Nano Banana 2 เน้นการสร้างรูปภาพที่รวดเร็วและคุ้มค่าผ่านระบบนิเวศ Gemini ของ Google ส่วน Seedream 5.0 Pro เป็นทางเลือกจาก ByteDance สำหรับการผลิตงานสร้างสรรค์ตามพรอมต์และเวิร์กโฟลว์ภาพระดับมืออาชีพ
Seedream 5.0 Pro vs. GPT Image 2
GPT Image 2 รองรับการสร้างรูปภาพอย่างกว้างขวางผ่านระบบนิเวศ OpenAI ส่วน Seedream 5.0 Pro มอบอีกหนึ่งตัวเลือกที่พร้อมใช้งานจริงสำหรับนักพัฒนาในการสร้างรูปภาพจากข้อความพร้อมรูปแบบเอาต์พุตที่ยืดหยุ่น
Seedream 5.0 Pro vs. Qwen Image 2.0
Qwen Image 2.0 นำเสนอแนวทางการสร้างและแก้ไขรูปภาพของ Alibaba ส่วน Seedream 5.0 Pro เหมาะสำหรับทีมที่สร้างประสบการณ์จากข้อความเป็นรูปภาพโดยใช้ตระกูลโมเดล Seedream ของ ByteDance
Seedream 5.0 Pro vs. โมเดล FLUX
โมเดล FLUX ใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับการสร้างรูปภาพที่กำหนดค่าได้และเวิร์กโฟลว์การติดตั้งที่หลากหลาย ส่วน Seedream 5.0 Pro มอบการเข้าถึง API แบบมีการจัดการสำหรับทีมที่ต้องการการผลิตตามพรอมต์โดยไม่ต้องดูแลโครงสร้างพื้นฐานของโมเดล
สำรวจเครื่องมือสร้างสรรค์ AI หลายรายการสำหรับเวิร์กโฟลว์รูปภาพและวิดีโอที่รวดเร็วในเบราว์เซอร์ จากนั้นขยายไอเดียที่สำเร็จไปยัง model APIs ของ Flaq AI ที่พร้อมสำหรับการผลิต Flaq AI ให้ชั้น API แบบรวมศูนย์สำหรับทุกโมเดล ทำให้ใช้งานและขยายเวิร์กโฟลว์ได้ง่าย

สร้างรูปภาพ AI จากพรอมต์ข้อความ

สร้างรูปภาพ AI จากรูปภาพและพรอมต์ข้อความ

สร้างวิดีโอ AI จากพรอมต์ข้อความ

ทำให้รูปภาพเคลื่อนไหวเป็นวิดีโอ AI

สร้างรูปภาพและวิดีโอ AI ในพื้นที่ทำงานเดียวที่ครบวงจร

สร้างวิดีโอที่สม่ำเสมอจากสื่ออ้างอิง
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedream-v5.0-pro',
prompt: 'Editorial fashion portrait, soft window light, muted palette',
resolution: '1k',
width: 16,
height: 9
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedream-v5.0-pro',
'prompt': 'Editorial fashion portrait, soft window light, muted palette',
'resolution': '1k',
'width': 16,
'height': 9
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedream-v5.0-pro",
"prompt": "Editorial fashion portrait, soft window light, muted palette",
"resolution": "1k",
"width": 16,
"height": 9
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"