ทดลองใช้ฟรี Grok 4 API สำหรับการให้เหตุผล LLM การเขียน ความช่วยเหลือด้านโค้ด การวิเคราะห์ และสรุป การเข้าถึง xAI ที่เสถียรสำหรับเวิร์กโฟลว์ AI การผลิต ใช้ API ของ GPT, Claude และ LLM อื่นที่เสถียรสำหรับ AI agent, chatbot, งานวิจัย, โค้ด, ระบบอัตโนมัติ และแอปอัจฉริยะ.
โมเดล Grok 4 ที่เกี่ยวข้อง
ตัวอย่าง API
ตัวอย่างการส่งคำขอ
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'grok-4-text-to-text',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'Explain the key differences between REST and GraphQL APIs.'
}
],
stream: true,
max_tokens: 2048
})
});
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split('\n\n');
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
ตัวอย่างการส่งคำขอ
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'grok-4-text-to-text',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': 'Explain the key differences between REST and GraphQL APIs.',
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 2048,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
ตัวอย่างการส่งคำขอ
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "grok-4-text-to-text",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain the key differences between REST and GraphQL APIs."
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 2048
}'
ราคา Grok 4 Text to Text
| พารามิเตอร์ | ราคา | ราคาเดิม | ส่วนลด |
|---|
README
Grok 4 Text-to-Text API ที่รวดเร็วและคุ้มค่า (โมเดลภาษาขั้นสูงของ xAI)
Grok 4 Text-to-Text API บน Flaq AI ให้การเข้าถึงโมเดล xAI สำหรับเวิร์กโฟลว์ภาษาระดับมืออาชีพที่ต้องการการให้เหตุผลที่เชื่อถือได้ เอาต์พุตแบบสนทนา และการผสานรวมที่พร้อมใช้จริง เส้นทาง Grok API นี้ช่วยให้นักพัฒนาสร้างฟีเจอร์แชท การเขียน การวิเคราะห์ การเขียนโค้ด และระบบอัตโนมัติด้วยบริบทการสนทนาที่ยืดหยุ่นและการควบคุมเอาต์พุตที่ใช้งานได้จริง ออกแบบมาสำหรับทีมที่ต้องการความสามารถข้อความ xAI แบบมีการจัดการโดยไม่ต้องจัดการโครงสร้างพื้นฐานเฉพาะผู้ให้บริการ
คุณสมบัติหลักของ Grok 4 Text-to-Text API
- การให้เหตุผลข้อความขั้นสูง: จัดการพรอมป์ที่ซับซ้อน คำอธิบาย งานเขียน และความช่วยเหลือด้านโค้ดด้วยความเข้าใจภาษาที่แข็งแกร่ง
- เอาต์พุตแบบสนทนา: สร้างประสบการณ์แชทที่สามารถรักษาบริบทที่มีประโยชน์และรองรับการปรับปรุงต่อเนื่อง
- การทำตามคำสั่งที่เชื่อถือได้: เปลี่ยนข้อกำหนดแบบมีโครงสร้างเป็นคำตอบ สรุป ฉบับร่าง และเอาต์พุตที่ใช้งานได้จริงอย่างชัดเจน
- การควบคุม API ที่ยืดหยุ่น: กำหนดความยาวคำตอบ สไตล์ และทิศทางงานผ่านการกำหนดค่าที่ใช้งานได้จริงบน Flaq AI
- การผสานรวมที่คุ้มค่า: เพิ่มความสามารถข้อความของ Grok ผ่านเส้นทาง API แบบมีการจัดการพร้อมพฤติกรรมโปรดักชันที่คาดการณ์ได้
- เวิร์กโฟลว์ที่เป็นมิตรต่อนักพัฒนา: เดินหน้าอย่างรวดเร็วจากต้นแบบสู่โปรดักชันด้วยการกำหนดเส้นทางโมเดลที่เสถียรและรูปแบบอินพุตที่ชัดเจน
วิธีใช้ Grok 4 Text-to-Text API สำหรับการสร้างข้อความบน Flaq AI
- อินพุต: พรอมป์ภาษาธรรมชาติ คำสั่งระบบ บริบทการสนทนา และข้อกำหนดงานแบบมีโครงสร้าง
- เอาต์พุต: คำตอบข้อความคุณภาพสูงที่ส่งผ่านการผสานรวม chat API ที่เสถียรบน Flaq AI
- การกำหนดค่าเส้นทาง: ออกแบบมาสำหรับเวิร์กโฟลว์ข้อความแบบสนทนาพร้อมบริบทที่ยืดหยุ่นและการรองรับคำถามต่อเนื่อง
- การกำหนดค่า: รองรับการควบคุมเอาต์พุตที่ใช้งานได้จริงสำหรับความยาวคำตอบและทิศทางงาน
- ความสามารถ: ความช่วยเหลือแชท การเขียน การสรุป ความช่วยเหลือด้านโค้ด การระดมความคิด การวางแผนเอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง และระบบอัตโนมัติแบบสนทนาผ่านการผสานรวม xAI Grok API
กรณีใช้งานที่เหมาะที่สุดสำหรับการผสานรวม Grok 4 Text-to-Text API
- ผู้ช่วยแชท AI: สร้างประสบการณ์สนทนาที่ตอบสนองเร็วสำหรับแอป ผลิตภัณฑ์ และเครื่องมือภายใน
- เวิร์กโฟลว์คอนเทนต์และการเขียน: ร่างบทความ สรุป โครงร่าง อีเมล และคอนเทนต์โซเชียลด้วยโครงสร้างที่สม่ำเสมอ
- ประสิทธิภาพนักพัฒนา: อธิบายโค้ด ร่างสไนปเป็ต สรุปรายละเอียดทางเทคนิค และสนับสนุนเวิร์กโฟลว์วิศวกรรม
- การวิจัยและการวิเคราะห์: เปลี่ยนพรอมป์และบริบทต้นทางเป็นการเปรียบเทียบ บรีฟ และคำแนะนำที่มีประโยชน์
- ระบบอัตโนมัติทางธุรกิจ: เพิ่มความฉลาดด้านภาษาให้แดชบอร์ด เครื่องมือสนับสนุน และเวิร์กโฟลว์ปฏิบัติการ
หมายเหตุ โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าพรอมป์และเวิร์กโฟลว์ของแอปพลิเคชันเป็นไปตามแนวทางความปลอดภัยและการใช้งานของ xAI หากเกิดข้อผิดพลาด ให้ตรวจสอบอินพุตว่ามีเนื้อหาที่ถูกจำกัดหรือไม่ ทำให้คำของ่ายขึ้น แล้วลองอีกครั้ง
Grok 4 Text-to-Text เทียบกับคู่แข่ง: การวิเคราะห์เปรียบเทียบ
-
Grok 4 เทียบกับโมเดล GPT
โมเดล GPT ให้พฤติกรรมแบบ OpenAI เนทีฟและความคุ้นเคยในระบบนิเวศที่กว้าง Grok 4 ให้เส้นทาง xAI สำหรับการสร้างข้อความแบบมีการจัดการและฟีเจอร์ผลิตภัณฑ์เชิงสนทนา -
Grok 4 เทียบกับ Claude Opus
Claude Opus แข็งแกร่งด้านการเขียนอย่างรอบคอบและการวิเคราะห์ซับซ้อน Grok 4 ให้ทางเลือก xAI สำหรับทีมที่ต้องการเวิร์กโฟลว์แชทและ text-to-text ที่ยืดหยุ่นบน Flaq AI -
Grok 4 เทียบกับ Gemini
โมเดล Gemini น่าสนใจสำหรับกรณีใช้งานแบบ Google เนทีฟ Grok 4 มุ่งเน้นพฤติกรรมโมเดล xAI และการสร้างข้อความแบบมีการจัดการผ่านเส้นทาง API ที่เสถียร -
Grok 4 เทียบกับ Qwen
โมเดล Qwen ให้เวิร์กโฟลว์ภาษาของ Alibaba ที่แข็งแกร่งและคุณค่าด้านหลายภาษา Grok 4 มีประโยชน์สำหรับทีมที่ต้องการการสร้างข้อความที่ขับเคลื่อนด้วย xAI ในชุดโมเดลของตน -
Grok 4 เทียบกับ Llama
โมเดล Llama ให้การควบคุมการปรับใช้โมเดลเปิดแก่นักพัฒนา Grok 4 ลดความซับซ้อนของการโฮสต์และให้การเข้าถึง API แบบมีการจัดการสำหรับฟีเจอร์ข้อความระดับโปรดักชัน