คู่มือ Claude Code
ตั้งค่าโมเดล Claude ของ Flaq AI และสำรวจสกิล Claude Code
ลอง API Claude Sonnet 5.5 จาก Anthropic เพื่อให้เหตุผลจากข้อความ เขียน เขียนโค้ด และวิเคราะห์ผ่าน API ที่เสถียรและคุ้มค่าของ Flaq AI พร้อมการตอบกลับแบบสตรีม
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'claude-sonnet-5.5-text-to-text',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'Write a four-line modern poem about a programmer drinking coffee.'
}
],
stream: true,
max_tokens: 500,
})
});
if (!response.ok) {
const errorBody = await response.json().catch(() => null);
throw new Error(errorBody?.error?.message ?? errorBody?.message ?? `HTTP ${response.status}`);
}
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split(/\r?\n\r?\n/);
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split(/\r?\n/).filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'claude-sonnet-5.5-text-to-text',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': 'Write a four-line modern poem about a programmer drinking coffee.',
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 500,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-sonnet-5.5-text-to-text",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Write a four-line modern poem about a programmer drinking coffee."
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 500
}'
| พารามิเตอร์ | ราคา | ราคาเดิม | ส่วนลด |
|---|
Claude Sonnet 5.5 Text-to-Text API นำโมเดลภาษาของ Anthropic มาใช้กับเวิร์กโฟลว์การเขียนและการสนทนาที่อาศัยข้อความ บน Flaq AI นักพัฒนาสามารถเปลี่ยนคำสั่งและบริบทที่ให้ไว้เป็นร่างเนื้อหา บทสรุป คำอธิบาย และ คำตอบต่อเนื่องผ่าน API สำหรับสร้างข้อความโดยเฉพาะ การตอบกลับแบบสตรีมและความยาวเอาต์พุตที่ปรับได้ช่วยให้ ผสาน Claude Sonnet 5.5 เข้ากับอินเทอร์เฟซแชต เครื่องมือบรรณาธิการ และผู้ช่วยภายในองค์กร โดยไม่ต้องเพิ่มการจัดการไฟล์แนบ ให้กับเวิร์กโฟลว์ที่ใช้เฉพาะข้อความ
การสร้างข้อความตามคำสั่ง: อธิบายงาน กลุ่มผู้อ่าน และรูปแบบที่ต้องการ เพื่อขอให้ Claude Sonnet 5.5 API สร้างร่างใหม่ เขียนข้อความใหม่ หรือให้คำตอบที่ตรงประเด็น
บริบทการสนทนา: ใส่ข้อความก่อนหน้าที่เกี่ยวข้อง เพื่อให้คำขอต่อเนื่องสามารถอ้างอิงโจทย์เดิม คำศัพท์เดิม และข้อมูลต้นฉบับเดียวกันได้
การตอบกลับแบบสตรีม: รับข้อความที่สร้างขึ้นทีละส่วน สำหรับอินเทอร์เฟซแชตและการเขียนที่แสดงคำตอบ ขณะกำลังสร้าง
ความยาวเอาต์พุตที่ยืดหยุ่น: กำหนดขีดจำกัดโทเคนเอาต์พุตให้เหมาะกับคำตอบสั้นหรือคำอธิบายที่ละเอียดขึ้น พร้อมกับ ใช้ภาษาธรรมชาติระบุความยาวที่ต้องการ
การสนับสนุนการเขียนแบบปรับแก้ต่อเนื่อง: ปรับปรุงร่างผ่านข้อความต่อเนื่อง โดยขอเปลี่ยนน้ำเสียง โครงสร้าง หรือจุดเน้น โดยไม่ต้องอธิบายโจทย์ทั้งหมดซ้ำ
การผสานที่เน้นข้อความ: ใช้เส้นทางเฉพาะสำหรับข้อความกับเวิร์กโฟลว์ที่มีข้อมูลต้นฉบับอยู่แล้ว ในเนื้อหาของข้อความ
อินพุต: ข้อความที่มีคำสั่ง เนื้อหาต้นฉบับ และประวัติการสนทนาที่เกี่ยวข้อง
เอาต์พุต: ข้อความที่สร้างขึ้น ซึ่งส่งกลับเป็นคำตอบฉบับสมบูรณ์หรือส่งทีละส่วนผ่านการสตรีม
ตัวควบคุม: ขีดจำกัดโทเคนเอาต์พุตที่ระบุได้ตามต้องการ และตัวเลือกการส่งแบบสตรีมหรือไม่สตรีม
ความสามารถ: การตอบคำถามแบบสนทนา การร่าง การเขียนใหม่ การสรุป และการอธิบายจากข้อความ ที่ให้ไว้ในคำขอ
ผู้ช่วยเขียน: สร้างเครื่องมือแก้ไขที่ช่วยให้ผู้ใช้พัฒนาโครงร่าง เขียนย่อหน้าใหม่ และปรับเนื้อหาที่มีอยู่ให้เหมาะกับ กลุ่มผู้อ่านที่แตกต่างกัน
ร่างคำตอบฝ่ายสนับสนุน: ให้ข้อมูลผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องและคำถามของลูกค้า เพื่อสร้างคำตอบสำหรับ การตรวจทาน
สรุปความรู้: เปลี่ยนบันทึกการประชุมหรือข้อความอ้างอิงที่ให้ไว้เป็นบทสรุปกระชับและเอกสารสรุป ที่มุ่งสู่การลงมือปฏิบัติ
เครื่องมือการเรียนรู้: ให้ผู้ใช้ขอคำอธิบาย แล้วสอบถามรายละเอียดแต่ละประเด็นให้ชัดเจนผ่านข้อความต่อเนื่อง
ระบบอัตโนมัติสำหรับเวิร์กโฟลว์ภายใน: สร้างข้อความสำหรับรายงานประจำและเอกสารสรุปที่มีโครงสร้างจากบริบท ที่แอปพลิเคชันให้มา
หมายเหตุ ใส่คำสั่งและข้อความต้นฉบับที่เกี่ยวข้องไว้ในคำขอ และตรวจสอบข้อความที่กล่าวถึงข้อเท็จจริงก่อน เผยแพร่ ใช้เส้นทาง File Analysis เมื่องานต้องอาศัยเอกสารที่อัปโหลด
Claude Sonnet 5.5 Text-to-Text เทียบกับ GPT 6.1 Sol Text-to-Text ทั้งสองเส้นทางรองรับการสร้างข้อความจากข้อความสนทนาและ การสตรีมบน Flaq AI เปรียบเทียบคำตอบโดยใช้โจทย์การเขียนและการทดสอบบทสนทนาของคุณเอง เมื่อเลือกโมเดล สำหรับแอปพลิเคชัน
Claude Sonnet 5.5 Text-to-Text เทียบกับ Claude Sonnet 5.5 File Analysis เส้นทางเฉพาะข้อความรับข้อมูลต้นฉบับ จากข้อความ ส่วน File Analysis เพิ่มอินพุตไฟล์แนบสำหรับเวิร์กโฟลว์ที่เริ่มจากเอกสารหรือรูปภาพ
Claude Sonnet 5.5 Text-to-Text เทียบกับ GPT 6.1 Sol Web Search Web Search เป็นตัวเลือกแยกต่างหากสำหรับการค้นคว้าที่ต้องใช้ ข้อมูลออนไลน์ Claude Sonnet 5.5 Text-to-Text ได้รับการกำหนดค่าสำหรับการสนทนาโดยไม่ค้นหาเว็บ
Claude Sonnet 5.5 Text-to-Text เทียบกับ GPT 6.1 Sol Image-to-Text Image-to-Text รับอินพุตภาพสำหรับคำถาม เกี่ยวกับรูปภาพ เส้นทาง Claude นี้มีไว้สำหรับคำสั่งและเนื้อหาต้นฉบับที่แสดงในรูปข้อความ
ตั้งค่าโมเดล Claude ของ Flaq AI และสำรวจสกิล Claude Code

ตั้งค่าโมเดล GPT ของ Flaq AI และสำรวจสกิล Codex
ใช้โมเดล LLM ของ Flaq AI ใน Hermes Agent
ใช้ GLM 5.2, Kimi K3 และ DeepSeek v4 ใน ZCode
เรียกใช้ DeepSeek Harness กับโมเดล DeepSeek ของ Flaq AI
เชื่อมต่อเอเจนต์ AI กับเครื่องมือสร้างรูปภาพและวิดีโอของ Flaq
ใช้ GPT 6 Astra และ Claude Fable 5.1 ใน WorkBuddy