Alibaba/qwen-image-lora-edit
qwen-image-lora-edit
ทดลองใช้ฟรี API Qwen Image Lora Edit สำหรับการแก้ไขรูปภาพ Alibaba ตามพรอมต์ รูปแบบสร้างสรรค์ และเวิร์กโฟลว์การผลิตภาพที่ปรับขนาดได้
Image to Image
ลองใช้ AI Image Generator ได้เลยตอนนี้
ราคา Qwen Image Lora Edit
| พารามิเตอร์ | ราคา | ราคาเดิม | ส่วนลด |
|---|
ตัวอย่าง
โมเดลที่เกี่ยวข้อง
qwen-image-2.0text-to-imageqwen-image-2.0-editimage-to-imageqwen-image-2.0-protext-to-imageqwen-image-2.0-pro-editimage-to-imageqwen-image-lora-editimage-to-imagez-imagetext-to-image
happyhorse-1.0-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.0-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.1-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-reference-to-videoreference-to-videowan-2.7-text-to-videotext-to-videowan-2.7-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-lora-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-video-editvideo-editwan-2.7-reference-to-videoreference-to-videowan-v2.7-imagetext-to-imagewan-v2.7-image-editimage-to-imagewan-v2.7-image-protext-to-imagewan-v2.7-image-pro-editimage-to-imagewan-2.6-text-to-videotext-to-videowan-2.6-image-to-videoimage-to-videoqwen-image-3.0text-to-imageqwen-image-3.0-editimage-to-imageqwen-image-3.0-protext-to-imageqwen-image-3.0-pro-editimage-to-imagewan-3.0-text-to-videotext-to-videowan-3.0-image-to-videoimage-to-videowan-3.0-video-editvideo-editwan-3.0-reference-to-videoreference-to-videoqwen-3.7-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-plus-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-max-web-searchweb-searchqwen-3.7-plus-web-searchweb-searchqwen-plus-charactertext-to-textqwen-flash-charactertext-to-textqwen-3.8-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.8-max-web-searchweb-searchREADME
API Qwen Image Lora Edit ระดับมืออาชีพ (การแก้ไขรูปภาพขั้นสูงของ Alibaba)
Qwen Image Lora Edit API บน Flaq AI มอบการเข้าถึงการแก้ไขรูปภาพของ Alibaba สำหรับ developer และทีมสร้างสรรค์ที่ต้องการการแปลงภาพคุณภาพสูงตาม prompt การผสาน Qwen image editing API นี้ช่วยปรับแก้รูปภาพที่มีอยู่ด้วยคำสั่งภาษาธรรมชาติ พร้อมรองรับเวิร์กโฟลว์สร้างสรรค์ระดับมืออาชีพ ภาพผลิตภัณฑ์ asset แคมเปญ และการทำซ้ำด้านดีไซน์ สร้างมาสำหรับทีมที่ต้องการเอาต์พุตการแก้ไขที่เสถียรผ่าน route API แบบจัดการ
ฟีเจอร์หลักของ Qwen Image Lora Edit API
- การแก้ไขรูปภาพตาม prompt: แปลงภาพที่มีอยู่ด้วยคำสั่งภาษาธรรมชาติสำหรับการเปลี่ยนพื้นหลัง อัปเดตสไตล์ แก้วัตถุ และปรับแต่งภาพ
- คุณภาพการแก้ไขระดับมืออาชีพ: สร้างรูปภาพที่แก้ไขอย่างขัดเกลาสำหรับการตลาด ecommerce ดีไซน์แบรนด์ และเวิร์กโฟลว์สร้างสรรค์ production
- รองรับอินพุตหลายรูป: ใช้รูปภาพต้นฉบับหนึ่งรูปหรือมากกว่าเมื่อรองรับ เพื่อกำกับองค์ประกอบภาพ อัตลักษณ์ สไตล์ หรือการแก้ไขตามภาพอ้างอิง
- รองรับอัตราส่วนภาพที่ยืดหยุ่น: สร้างเอาต์พุตที่แก้ไขในหลาย layout สำหรับความต้องการโซเชียล เว็บ ผลิตภัณฑ์ และโฆษณา
- การควบคุม seed & รูปแบบ: รองรับการสำรวจเชิงสร้างสรรค์ที่ทำซ้ำได้และการทำซ้ำแบบควบคุมเมื่อมีการตั้งค่าการสร้าง
- การผสาน API ที่เป็นมิตรกับ developer: เพิ่มการแก้ไขรูปภาพที่ขับเคลื่อนโดย Qwen ลงในผลิตภัณฑ์และ pipeline อัตโนมัติผ่าน route ที่เสถียรของ Flaq AI
วิธีใช้ Qwen Image Lora Edit API สำหรับการแก้ไขรูปภาพบน Flaq AI
- อินพุต: อินพุตรูปภาพที่มีอยู่ พร้อมคำสั่งแก้ไขภาษาธรรมชาติ คำแนะนำสไตล์ และการควบคุมการสร้างเพิ่มเติม
- เอาต์พุต: รูปภาพที่แก้ไขคุณภาพสูงซึ่งส่งผ่านการผสาน Qwen Image Lora Edit API
- การรองรับรูปภาพ: รองรับเวิร์กโฟลว์การแก้ไขตาม prompt ด้วยรูปภาพอ้างอิงหรือรูปภาพต้นฉบับสำหรับ production สร้างสรรค์ที่ใช้งานจริง
- ความสามารถ: การเปลี่ยนพื้นหลัง การปรับปรุงภาพถ่ายผลิตภัณฑ์ การถ่ายโอนสไตล์ การปรับแต่งภาพ การแก้ไขหลายรูป และการสร้าง asset แคมเปญผ่านการเข้าถึง Alibaba Qwen API
กรณีใช้งานที่ดีที่สุดสำหรับการผสาน Qwen Image Lora Edit API
- การปรับปรุงภาพถ่ายผลิตภัณฑ์: รีเฟรชพื้นหลัง แสง องค์ประกอบภาพ และการนำเสนอสำหรับภาพที่พร้อมใช้ในแคตตาล็อกหรือแคมเปญ
- การทำซ้ำครีเอทีฟการตลาด: สร้างรูปแบบโฆษณาที่ขัดเกลา asset โซเชียล และรูปภาพแคมเปญที่โลคัลไลซ์จากวัสดุต้นทางที่มีอยู่
- เวิร์กโฟลว์แบรนด์ & ดีไซน์: ใช้ทิศทางภาพ การจัดการสี และการอัปเดตองค์ประกอบภาพที่สม่ำเสมอทั่วทั้ง asset สร้างสรรค์
- การแก้ไขภาพบุคคล & ไลฟ์สไตล์: ปรับแต่งรูปภาพ อัปเดตสภาพแวดล้อม และสร้างรูปแบบที่ดูเป็นมืออาชีพโดยยังรักษาตัวแบบหลักไว้
- ระบบอัตโนมัติด้านครีเอทีฟ: สร้างเครื่องมือแก้ไขที่แปลงรูปภาพอัปโหลดเป็นรูปแบบเชิงพาณิชย์ บรรณาธิการ หรือโซเชียลที่นำกลับมาใช้ได้
หมายเหตุ โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่ารูปภาพที่อัปโหลดและ prompt เป็นไปตามข้อกำหนดด้านความปลอดภัยของ Alibaba และ Flaq AI หากเกิดข้อผิดพลาด ให้ปรับรูปภาพต้นฉบับหรือ prompt แล้วลองอีกครั้ง
Qwen Image Lora Edit เทียบกับคู่แข่ง: การวิเคราะห์เปรียบเทียบ
- Qwen Image Lora Edit vs. Qwen Image 2 Pro Edit
Qwen Image 2 Pro Edit นำเสนอ route การแก้ไขระดับ pro รุ่นใหม่ของ Alibaba Qwen Image Lora Edit ยังมีประโยชน์สำหรับทีมที่ต้องการเวิร์กโฟลว์แก้ไขรูปภาพระดับมืออาชีพที่ขับเคลื่อนโดย Qwen ผ่าน Flaq AI - Qwen Image Lora Edit vs. Wan 2.7 Image Edit
Wan 2.7 Image Edit ให้พฤติกรรมการแก้ไข Alibaba Wan พร้อมเวิร์กโฟลว์ image-to-image ที่ยืดหยุ่น Qwen Image Lora Edit มุ่งเน้นการแก้ไขเชิงความหมายที่ขับเคลื่อนโดย Qwen และเอาต์พุต production ที่ขัดเกลา - Qwen Image Lora Edit vs. GPT Image Edit
GPT Image Edit ให้พฤติกรรมการแก้ไขแบบ native ของ OpenAI Qwen Image Lora Edit เป็นทางเลือก Alibaba สำหรับการแปลงภาพที่คุ้มค่าและขับเคลื่อนด้วย API - Qwen Image Lora Edit vs. Nano Banana Edit
Nano Banana Edit เน้นการแก้ไขตาม prompt ที่ขับเคลื่อนโดย Gemini และการรักษาอัตลักษณ์ Qwen Image Lora Edit ให้ route โมเดล Qwen แก่ทีมสำหรับการแก้ไขรูปภาพระดับมืออาชีพ - Qwen Image Lora Edit vs. Seedream Edit
Seedream Edit แข็งแกร่งสำหรับการแก้ไขครีเอทีฟเชิงพาณิชย์ Qwen Image Lora Edit มีประโยชน์สำหรับการแก้ไขที่ขับเคลื่อนโดย Alibaba ในเวิร์กโฟลว์ผลิตภัณฑ์ การตลาด และดีไซน์
ตัวอย่าง API
ตัวอย่างการส่งคำขอ
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'qwen-image-lora-edit',
prompt: 'Make the hair longer and more natural',
image_url_list: ['https://example.com/source-image.jpg'],
seed: 42
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
ตัวอย่างการดึงสถานะ
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
ตัวอย่างการส่งคำขอ
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'qwen-image-lora-edit',
'prompt': 'Make the hair longer and more natural',
'image_url_list': ['https://example.com/source-image.jpg'],
'seed': 42
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
ตัวอย่างการดึงสถานะ
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
ตัวอย่างการส่งคำขอ
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "qwen-image-lora-edit",
"prompt": "Make the hair longer and more natural",
"image_url_list": ["https://example.com/source-image.jpg"],
"seed": 42
}'
ตัวอย่างการดึงสถานะ
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"