ข้อความเป็นรูปภาพ
สร้างรูปภาพ AI จากพรอมต์ข้อความ
Alibaba/qwen-image-lora-edit
qwen-image-lora-edit
ทดลองใช้ฟรี API Qwen Image Lora Edit สำหรับการแก้ไขรูปภาพ Alibaba ตามพรอมต์ รูปแบบสร้างสรรค์ และเวิร์กโฟลว์การผลิตภาพที่ปรับขนาดได้
Image to Image
ลองใช้ AI Image Generator ได้เลยตอนนี้
ราคา Qwen Image Lora Edit
| พารามิเตอร์ | ราคา | ราคาเดิม | ส่วนลด |
|---|
ตัวอย่าง
โมเดลที่เกี่ยวข้อง
qwen-image-2.0text-to-imageqwen-image-2.0-editimage-to-imageqwen-image-2.0-protext-to-imageqwen-image-2.0-pro-editimage-to-imageqwen-image-lora-editimage-to-imagez-imagetext-to-image
happyhorse-1.0-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.0-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.1-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-reference-to-videoreference-to-videowan-2.7-text-to-videotext-to-videowan-2.7-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-lora-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-video-editvideo-editwan-2.7-reference-to-videoreference-to-videowan-v2.7-imagetext-to-imagewan-v2.7-image-editimage-to-imagewan-v2.7-image-protext-to-imagewan-v2.7-image-pro-editimage-to-imagewan-2.6-text-to-videotext-to-videowan-2.6-image-to-videoimage-to-videoqwen-image-3.0text-to-imageqwen-image-3.0-editimage-to-imageqwen-image-3.0-protext-to-imageqwen-image-3.0-pro-editimage-to-imagewan-3.0-text-to-videotext-to-videowan-3.0-image-to-videoimage-to-videowan-3.0-video-editvideo-editwan-3.0-reference-to-videoreference-to-videoqwen-3.7-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-plus-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-max-web-searchweb-searchqwen-3.7-plus-web-searchweb-searchqwen-plus-charactertext-to-textqwen-flash-charactertext-to-textqwen-3.8-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.8-max-web-searchweb-searchREADME
API Qwen Image Lora Edit ระดับมืออาชีพ (การแก้ไขรูปภาพขั้นสูงของ Alibaba)
Qwen Image Lora Edit API บน Flaq AI มอบการเข้าถึงการแก้ไขรูปภาพของ Alibaba สำหรับ developer และทีมสร้างสรรค์ที่ต้องการการแปลงภาพคุณภาพสูงตาม prompt การผสาน Qwen image editing API นี้ช่วยปรับแก้รูปภาพที่มีอยู่ด้วยคำสั่งภาษาธรรมชาติ พร้อมรองรับเวิร์กโฟลว์สร้างสรรค์ระดับมืออาชีพ ภาพผลิตภัณฑ์ asset แคมเปญ และการทำซ้ำด้านดีไซน์ สร้างมาสำหรับทีมที่ต้องการเอาต์พุตการแก้ไขที่เสถียรผ่าน route API แบบจัดการ
ฟีเจอร์หลักของ Qwen Image Lora Edit API
- การแก้ไขรูปภาพตาม prompt: แปลงภาพที่มีอยู่ด้วยคำสั่งภาษาธรรมชาติสำหรับการเปลี่ยนพื้นหลัง อัปเดตสไตล์ แก้วัตถุ และปรับแต่งภาพ
- คุณภาพการแก้ไขระดับมืออาชีพ: สร้างรูปภาพที่แก้ไขอย่างขัดเกลาสำหรับการตลาด ecommerce ดีไซน์แบรนด์ และเวิร์กโฟลว์สร้างสรรค์ production
- รองรับอินพุตหลายรูป: ใช้รูปภาพต้นฉบับหนึ่งรูปหรือมากกว่าเมื่อรองรับ เพื่อกำกับองค์ประกอบภาพ อัตลักษณ์ สไตล์ หรือการแก้ไขตามภาพอ้างอิง
- รองรับอัตราส่วนภาพที่ยืดหยุ่น: สร้างเอาต์พุตที่แก้ไขในหลาย layout สำหรับความต้องการโซเชียล เว็บ ผลิตภัณฑ์ และโฆษณา
- การควบคุม seed & รูปแบบ: รองรับการสำรวจเชิงสร้างสรรค์ที่ทำซ้ำได้และการทำซ้ำแบบควบคุมเมื่อมีการตั้งค่าการสร้าง
- การผสาน API ที่เป็นมิตรกับ developer: เพิ่มการแก้ไขรูปภาพที่ขับเคลื่อนโดย Qwen ลงในผลิตภัณฑ์และ pipeline อัตโนมัติผ่าน route ที่เสถียรของ Flaq AI
วิธีใช้ Qwen Image Lora Edit API สำหรับการแก้ไขรูปภาพบน Flaq AI
- อินพุต: อินพุตรูปภาพที่มีอยู่ พร้อมคำสั่งแก้ไขภาษาธรรมชาติ คำแนะนำสไตล์ และการควบคุมการสร้างเพิ่มเติม
- เอาต์พุต: รูปภาพที่แก้ไขคุณภาพสูงซึ่งส่งผ่านการผสาน Qwen Image Lora Edit API
- การรองรับรูปภาพ: รองรับเวิร์กโฟลว์การแก้ไขตาม prompt ด้วยรูปภาพอ้างอิงหรือรูปภาพต้นฉบับสำหรับ production สร้างสรรค์ที่ใช้งานจริง
- ความสามารถ: การเปลี่ยนพื้นหลัง การปรับปรุงภาพถ่ายผลิตภัณฑ์ การถ่ายโอนสไตล์ การปรับแต่งภาพ การแก้ไขหลายรูป และการสร้าง asset แคมเปญผ่านการเข้าถึง Alibaba Qwen API
กรณีใช้งานที่ดีที่สุดสำหรับการผสาน Qwen Image Lora Edit API
- การปรับปรุงภาพถ่ายผลิตภัณฑ์: รีเฟรชพื้นหลัง แสง องค์ประกอบภาพ และการนำเสนอสำหรับภาพที่พร้อมใช้ในแคตตาล็อกหรือแคมเปญ
- การทำซ้ำครีเอทีฟการตลาด: สร้างรูปแบบโฆษณาที่ขัดเกลา asset โซเชียล และรูปภาพแคมเปญที่โลคัลไลซ์จากวัสดุต้นทางที่มีอยู่
- เวิร์กโฟลว์แบรนด์ & ดีไซน์: ใช้ทิศทางภาพ การจัดการสี และการอัปเดตองค์ประกอบภาพที่สม่ำเสมอทั่วทั้ง asset สร้างสรรค์
- การแก้ไขภาพบุคคล & ไลฟ์สไตล์: ปรับแต่งรูปภาพ อัปเดตสภาพแวดล้อม และสร้างรูปแบบที่ดูเป็นมืออาชีพโดยยังรักษาตัวแบบหลักไว้
- ระบบอัตโนมัติด้านครีเอทีฟ: สร้างเครื่องมือแก้ไขที่แปลงรูปภาพอัปโหลดเป็นรูปแบบเชิงพาณิชย์ บรรณาธิการ หรือโซเชียลที่นำกลับมาใช้ได้
หมายเหตุ โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่ารูปภาพที่อัปโหลดและ prompt เป็นไปตามข้อกำหนดด้านความปลอดภัยของ Alibaba และ Flaq AI หากเกิดข้อผิดพลาด ให้ปรับรูปภาพต้นฉบับหรือ prompt แล้วลองอีกครั้ง
Qwen Image Lora Edit เทียบกับคู่แข่ง: การวิเคราะห์เปรียบเทียบ
- Qwen Image Lora Edit vs. Qwen Image 2 Pro Edit
Qwen Image 2 Pro Edit นำเสนอ route การแก้ไขระดับ pro รุ่นใหม่ของ Alibaba Qwen Image Lora Edit ยังมีประโยชน์สำหรับทีมที่ต้องการเวิร์กโฟลว์แก้ไขรูปภาพระดับมืออาชีพที่ขับเคลื่อนโดย Qwen ผ่าน Flaq AI - Qwen Image Lora Edit vs. Wan 2.7 Image Edit
Wan 2.7 Image Edit ให้พฤติกรรมการแก้ไข Alibaba Wan พร้อมเวิร์กโฟลว์ image-to-image ที่ยืดหยุ่น Qwen Image Lora Edit มุ่งเน้นการแก้ไขเชิงความหมายที่ขับเคลื่อนโดย Qwen และเอาต์พุต production ที่ขัดเกลา - Qwen Image Lora Edit vs. GPT Image Edit
GPT Image Edit ให้พฤติกรรมการแก้ไขแบบ native ของ OpenAI Qwen Image Lora Edit เป็นทางเลือก Alibaba สำหรับการแปลงภาพที่คุ้มค่าและขับเคลื่อนด้วย API - Qwen Image Lora Edit vs. Nano Banana Edit
Nano Banana Edit เน้นการแก้ไขตาม prompt ที่ขับเคลื่อนโดย Gemini และการรักษาอัตลักษณ์ Qwen Image Lora Edit ให้ route โมเดล Qwen แก่ทีมสำหรับการแก้ไขรูปภาพระดับมืออาชีพ - Qwen Image Lora Edit vs. Seedream Edit
Seedream Edit แข็งแกร่งสำหรับการแก้ไขครีเอทีฟเชิงพาณิชย์ Qwen Image Lora Edit มีประโยชน์สำหรับการแก้ไขที่ขับเคลื่อนโดย Alibaba ในเวิร์กโฟลว์ผลิตภัณฑ์ การตลาด และดีไซน์
ใช้โมเดล Qwen Image Lora Edit ได้โดยตรงในเครื่องมือ AI อันทรงพลัง
สำรวจเครื่องมือสร้างสรรค์ AI หลายรายการสำหรับเวิร์กโฟลว์รูปภาพและวิดีโอที่รวดเร็วในเบราว์เซอร์ จากนั้นขยายไอเดียที่สำเร็จไปยัง model APIs ของ Flaq AI ที่พร้อมสำหรับการผลิต Flaq AI ให้ชั้น API แบบรวมศูนย์สำหรับทุกโมเดล ทำให้ใช้งานและขยายเวิร์กโฟลว์ได้ง่าย
รูปภาพเป็นรูปภาพ
สร้างรูปภาพ AI จากรูปภาพและพรอมต์ข้อความ
ข้อความเป็นวิดีโอ
สร้างวิดีโอ AI จากพรอมต์ข้อความ
รูปภาพเป็นวิดีโอ
ทำให้รูปภาพเคลื่อนไหวเป็นวิดีโอ AI
เครื่องมือสร้างสื่อ AI
สร้างรูปภาพและวิดีโอ AI ในพื้นที่ทำงานเดียวที่ครบวงจร
ข้อมูลอ้างอิงเป็นวิดีโอ
สร้างวิดีโอที่สม่ำเสมอจากสื่ออ้างอิง
แคนวาส AI
สร้างเวิร์กโฟลว์ภาพและวิดีโอ AI แบบภาพบนแคนวาสไร้ขอบเขต
ตัวอย่าง API
ตัวอย่างการส่งคำขอ
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'qwen-image-lora-edit',
prompt: 'Make the hair longer and more natural',
image_url_list: ['https://example.com/source-image.jpg'],
seed: 42
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
ตัวอย่างการดึงสถานะ
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
ตัวอย่างการส่งคำขอ
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'qwen-image-lora-edit',
'prompt': 'Make the hair longer and more natural',
'image_url_list': ['https://example.com/source-image.jpg'],
'seed': 42
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
ตัวอย่างการดึงสถานะ
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
ตัวอย่างการส่งคำขอ
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "qwen-image-lora-edit",
"prompt": "Make the hair longer and more natural",
"image_url_list": ["https://example.com/source-image.jpg"],
"seed": 42
}'
ตัวอย่างการดึงสถานะ
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"