Texto para Imagem
Crie imagens de IA a partir de prompts de texto
Alibaba/wan-2.7-video-edit
wan-2.7-video-edit
Edição de vídeo guiada por prompts via Alibaba Wan 2.7 API com suporte a referências de múltiplas imagens. Estável para tarefas de alta concorrência a um preço acessível.
Video Edit
Modelos Wan 2.7 relacionados
Exemplos de API
Exemplo de envio
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'wan-2.7-video-edit',
prompt: 'Replace the sky with warm sunset colors, keep subjects natural',
negative_prompt: 'artifacts, flicker',
seed: 42,
video_url: 'https://example.com/source-video.mp4',
images: [
'https://example.com/ref-a.jpg',
'https://example.com/ref-b.jpg'
],
audio_setting: 'auto'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
Exemplo de polling
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Exemplo de envio
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'wan-2.7-video-edit',
'prompt': 'Replace the sky with warm sunset colors, keep subjects natural',
'negative_prompt': 'artifacts, flicker',
'seed': 42,
'video_url': 'https://example.com/source-video.mp4',
'images': [
'https://example.com/ref-a.jpg',
'https://example.com/ref-b.jpg',
],
'audio_setting': 'auto',
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
Exemplo de polling
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Exemplo de envio
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "wan-2.7-video-edit",
"prompt": "Replace the sky with warm sunset colors, keep subjects natural",
"negative_prompt": "artifacts, flicker",
"seed": 42,
"video_url": "https://example.com/source-video.mp4",
"images": [
"https://example.com/ref-a.jpg",
"https://example.com/ref-b.jpg"
],
"audio_setting": "auto"
}'
Exemplo de polling
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
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Preços de Wan 2.7 Video Edit
| Parâmetros | Preço | Preço original | Desconto |
|---|
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API Profissional Wan 2.7 de Edição de Vídeo (Edição Avançada de Vídeo com IA da Alibaba)
A API Wan 2.7 Video Edit da Alibaba oferece edição de vídeo com IA pronta para produção para desenvolvedores e equipes criativas. Esta integração avançada de API de edição de vídeo permite fazer edições locais ou globais em vídeos existentes usando prompts de texto em linguagem natural, em resoluções 720p e 1080p, com durações de 2 a 10 segundos. Baseado na arquitetura Wan 2.7 de 14B parâmetros da Alibaba, com mais de 5x mais rapidez de inferência do que versões anteriores, o modelo Wan 2.7 combina edição precisa guiada por texto com preservação opcional de áudio, enquanto a API fornece integração estável para fluxos de trabalho profissionais de pós-produção de vídeo na Flaq AI.
Principais Recursos da API Wan 2.7 Video Edit
- Edição de Vídeo Guiada por Texto Local e Global: A API Wan 2.7 Video Edit permite tanto edições locais direcionadas (modificando regiões ou objetos específicos) quanto edições globais abrangentes (alterando estilo geral, cor ou conteúdo) por meio de prompts intuitivos em linguagem natural, sem exigir máscara manual ou edição quadro a quadro.
- Arquitetura de 14B Parâmetros com Inferência 5x Mais Rápida: O modelo Wan 2.7 oferece qualidade e consistência de edição significativamente melhores do que seus predecessores, ao mesmo tempo em que alcança velocidades de inferência mais de 5x mais rápidas, permitindo edição de vídeo em escala por meio da API.
- Preservação Opcional de Áudio: Escolha se deseja manter a faixa de áudio original do vídeo por meio da API Wan 2.7 Video Edit, preservando diálogos, músicas e efeitos sonoros ao editar conteúdo visual, ou gerando saída nova sem restrições de áudio.
- Saída em Alta Resolução: Edite vídeos em resolução 720p ou 1080p com clareza pronta para produção, garantindo que a saída editada mantenha qualidade visual profissional adequada para uso comercial e em transmissão.
- Controle Flexível de Duração: Edite clipes de vídeo de 2 a 10 segundos com configurações precisas de duração, oferecendo suporte a conteúdo curto, clipes de redes sociais e sequências narrativas por meio da API Wan 2.7.
- Suporte Dinâmico a Proporções de Aspecto: A API oferece suporte a 5 formatos, incluindo 16:9 paisagem, 9:16 vertical, 1:1 quadrado, 4:3 padrão e 3:4 retrato, cobrindo diversas necessidades de plataforma e conteúdo para a saída editada.
- Preservação da Coerência Temporal: O modelo Wan 2.7 mantém consistência visual entre quadros editados, garantindo transições suaves e rastreamento estável de objetos durante toda a sequência de vídeo modificada.
Como Usar a API Wan 2.7 Video Edit para Edição Profissional de Vídeo na Flaq AI
- Entrada: Arquivo de vídeo de origem mais prompts de edição em linguagem natural descrevendo as mudanças desejadas (com suporte a edições de região local, alterações globais de estilo, modificações de objetos e ajustes de cor)
- Saída: Vídeos editados em 720p ou 1080p com preservação opcional de áudio (formato MP4) entregues por URLs seguras de CDN por meio da integração da API Wan 2.7 Video Edit
- Duração: Comprimento de vídeo editável de 2 a 10 segundos com controle preciso
- Resolução: Suporta saida em 720p e 1080p.
- Proporções de Aspecto: 5 formatos suportados — 16:9 (paisagem), 9:16 (vertical), 1:1 (quadrado), 4:3 (padrão) e 3:4 (retrato)
- Áudio: Preservação opcional de áudio — mantenha o áudio original ou gere sem ele (configurável; padrão para o áudio do vídeo de entrada se não for especificado)
- Capacidades: Edição de vídeo guiada por texto local e global, preservação opcional de áudio, manutenção de coerência temporal e saída em alta resolução por meio da API Wan 2.7 Video Edit.
Melhores Casos de Uso para a Integração da API Wan 2.7 Video Edit
- Refinamento de Vídeo em Pós-Produção: Faça edições locais direcionadas em conteúdo de vídeo existente — removendo objetos indesejados, alterando cores de roupas, modificando fundos ou ajustando elementos de cena — por meio de prompts em linguagem natural sem edição manual de quadros.
- Consistência de Marca e Estilo: Aplique edições de estilo globais a séries de vídeos para manter estética de marca consistente, gradação de cores e identidade visual em grandes bibliotecas de conteúdo por meio da integração escalável da API Wan 2.7 Video Edit.
- Reaproveitamento de Conteúdo para Redes Sociais: Edite e adapte conteúdo de vídeo existente para diferentes plataformas e formatos com suporte a proporções de aspecto e preservação opcional de áudio, maximizando o valor do conteúdo no Instagram, TikTok e YouTube.
- Iteração de Criativos para Publicidade: Gere rapidamente várias variações criativas de anúncios em vídeo existentes aplicando diferentes edições globais — mudando fundos, esquemas de cores ou estilos visuais — para testes A/B e otimização de campanha.
- Atualizações de Conteúdo Educacional e de Treinamento: Atualize vídeos educacionais existentes com edições guiadas por texto para refletir novas informações, corrigir erros visuais ou adaptar o conteúdo para públicos diferentes sem refazer a produção inteira.
Observação Certifique-se de que seus vídeos de entrada e prompts de edição estejam em conformidade com as diretrizes de conteúdo da plataforma. Se ocorrer um erro, revise seu conteúdo em busca de material restrito, ajuste-o e tente novamente.
Wan 2.7 Video Edit vs Concorrentes: Análise Comparativa
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Wan 2.7 Video Edit vs. Wan 2.7 Text-to-Video O Wan 2.7 Text-to-Video gera novos vídeos a partir de descrições em texto. A API Wan 2.7 Video Edit trabalha com conteúdo de vídeo existente, permitindo modificações locais e globais precisas por meio de prompts de texto, tornando-a a escolha preferida para fluxos de pós-produção, refinamento de conteúdo e edição iterativa de vídeo sem regeneração completa.
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Wan 2.7 Video Edit vs. Runway Gen-3 Inpainting O Runway Gen-3 Inpainting oferece edição de vídeo baseada em regiões com controles criativos. A API Wan 2.7 Video Edit se diferencia pela arquitetura de 14B parâmetros, capacidades de edição local e global, preservação opcional de áudio, saída 1080p e inferência mais de 5x mais rápida, entregando edição de vídeo guiada por texto mais abrangente para fluxos profissionais.
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Wan 2.7 Video Edit vs. Pika Effects O Pika Effects oferece transformações estilizadas de vídeo com uma interface amigável. A API Wan 2.7 Video Edit oferece acesso programático, edição local e global por meio de linguagem natural, preservação opcional de áudio, resolução 1080p e preços previsíveis por segundo, tornando-a superior para desenvolvedores que precisam de edição de vídeo escalável e precisa.
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Wan 2.7 Video Edit vs. Kling Video Editing O Kling oferece edição de vídeo com forte preservação do movimento humano. A API Wan 2.7 Video Edit responde com escopo de edição mais amplo (local e global), preservação opcional de áudio, saída 1080p, suporte flexível a proporções de aspecto (5 formatos) e modelagem espaço-temporal avançada da Alibaba, tornando-a versátil para diversos cenários de edição.
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Wan 2.7 Video Edit vs. Seedance V2.0 Text-to-Video O Seedance V2.0 gera novos vídeos a partir de texto com áudio nativo. A API Wan 2.7 Video Edit foca em modificar conteúdo de vídeo existente por meio de edições guiadas por texto, preservando a filmagem original enquanto aplica mudanças direcionadas ou globais, tornando-a a escolha certa ao trabalhar com ativos de vídeo já existentes em vez de gerar do zero.
Use o modelo Wan 2.7 Video Edit diretamente em ferramentas poderosas de IA
Explore várias ferramentas de criação com IA para fluxos rápidos de imagem e vídeo no navegador, depois escale ideias bem-sucedidas com as APIs de modelos prontas para produção da Flaq AI. A Flaq AI fornece uma camada de API unificada para todos os modelos, facilitando o uso e a escala dos seus fluxos.
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