
ข้อความเป็นรูปภาพ
สร้างรูปภาพ AI จากพรอมต์ข้อความ
ทดลองใช้ฟรี API Z Image สำหรับการสร้างรูปภาพจากข้อความของ Alibaba แนวคิดภาพที่ประณีต รูปภาพสินค้า และเวิร์กโฟลว์การผลิตงานสร้างสรรค์ที่ปรับขนาดได้
ลองใช้ AI Image Generator ได้เลยตอนนี้
| พารามิเตอร์ | ราคา | ราคาเดิม | ส่วนลด |
|---|
Z Image API บน Flaq AI มอบการสร้างรูปภาพ Alibaba ที่คุ้มค่าสำหรับ developer และทีมสร้างสรรค์ที่สร้างคอนเทนต์ภาพ รูปภาพผลิตภัณฑ์ asset โซเชียล และระบบอัตโนมัติด้านดีไซน์ การผสาน Z Image API นี้เปลี่ยน prompt ภาษาธรรมชาติเป็นรูปภาพที่ขัดเกลาผ่าน route แบบจัดการที่เสถียร ออกแบบมาสำหรับทีมที่ต้องการการสร้าง text-to-image ที่ใช้งานจริงสำหรับ production สร้างสรรค์ปริมาณสูงโดยไม่ต้องจัดการโครงสร้างพื้นฐานโมเดล
หมายเหตุ โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่า prompt เป็นไปตามข้อกำหนดด้านความปลอดภัยของ Alibaba และ Flaq AI หากเกิดข้อผิดพลาด ให้แก้ prompt ลบเนื้อหาที่ถูกจำกัด แล้วลองอีกครั้ง
สำรวจเครื่องมือสร้างสรรค์ AI หลายรายการสำหรับเวิร์กโฟลว์รูปภาพและวิดีโอที่รวดเร็วในเบราว์เซอร์ จากนั้นขยายไอเดียที่สำเร็จไปยัง model APIs ของ Flaq AI ที่พร้อมสำหรับการผลิต Flaq AI ให้ชั้น API แบบรวมศูนย์สำหรับทุกโมเดล ทำให้ใช้งานและขยายเวิร์กโฟลว์ได้ง่าย

สร้างรูปภาพ AI จากพรอมต์ข้อความ

สร้างรูปภาพ AI จากรูปภาพและพรอมต์ข้อความ

สร้างวิดีโอ AI จากพรอมต์ข้อความ

ทำให้รูปภาพเคลื่อนไหวเป็นวิดีโอ AI

สร้างรูปภาพและวิดีโอ AI ในพื้นที่ทำงานเดียวที่ครบวงจร

สร้างวิดีโอที่สม่ำเสมอจากสื่ออ้างอิง

สร้างเวิร์กโฟลว์ภาพและวิดีโอ AI แบบภาพบนแคนวาสไร้ขอบเขต
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'z-image',
prompt: 'A cinematic portrait of a traveler standing on a cliff at golden hour',
width: 16,
height: 9,
seed: 0
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'z-image',
'prompt': 'A cinematic portrait of a traveler standing on a cliff at golden hour',
'width': 16,
'height': 9,
'seed': 0
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "z-image",
"prompt": "A cinematic portrait of a traveler standing on a cliff at golden hour",
"width": 16,
"height": 9,
"seed": 0
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"