ข้อความเป็นรูปภาพ
สร้างรูปภาพ AI จากพรอมต์ข้อความ
Alibaba/qwen-image-3.0-pro-edit
qwen-image-3.0-pro-edit
ลองใช้ API Qwen Image 3.0 Pro สำหรับการแก้ไขรูปภาพ จาก Alibaba ฟรี พร้อมรูปภาพอ้างอิงหนึ่งถึงสามภาพ อัตราส่วนภาพที่ยืดหยุ่นเจ็ดแบบ และการควบคุม seed เพื่อการแก้ไขรูปภาพ Alibaba ที่ทำซ้ำผลลัพธ์ได้
Image to ImageMulti-Image
โมเดล Qwen Image 3.0 Pro ที่เกี่ยวข้อง
ลองใช้ AI Image Generator ได้เลยตอนนี้
ราคา Qwen Image 3.0 Pro Edit
| พารามิเตอร์ | ราคา | ราคาเดิม | ส่วนลด |
|---|
ตัวอย่าง
โมเดลที่เกี่ยวข้อง
qwen-image-2.0text-to-imageqwen-image-2.0-editimage-to-imageqwen-image-2.0-protext-to-imageqwen-image-2.0-pro-editimage-to-imageqwen-image-lora-editimage-to-imagez-imagetext-to-image
happyhorse-1.0-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.0-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.1-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-reference-to-videoreference-to-videowan-2.7-text-to-videotext-to-videowan-2.7-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-lora-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-video-editvideo-editwan-2.7-reference-to-videoreference-to-videowan-v2.7-imagetext-to-imagewan-v2.7-image-editimage-to-imagewan-v2.7-image-protext-to-imagewan-v2.7-image-pro-editimage-to-imagewan-2.6-text-to-videotext-to-videowan-2.6-image-to-videoimage-to-videoqwen-image-3.0text-to-imageqwen-image-3.0-editimage-to-imageqwen-image-3.0-protext-to-imageqwen-image-3.0-pro-editimage-to-imagewan-3.0-text-to-videotext-to-videowan-3.0-image-to-videoimage-to-videowan-3.0-video-editvideo-editwan-3.0-reference-to-videoreference-to-videoqwen-3.7-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-plus-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-max-web-searchweb-searchqwen-3.7-plus-web-searchweb-searchqwen-plus-charactertext-to-textqwen-flash-charactertext-to-textqwen-3.8-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.8-max-web-searchweb-searchREADME
Qwen Image 3.0 Pro Edit API (การแปลงภาพอย่างแม่นยำ)
Qwen Image 3.0 Pro Edit API ใช้คำสั่งภาษาธรรมชาติกับภาพที่มีอยู่เพื่อการแปลงภาพอย่างควบคุม รองรับเวิร์กโฟลว์แก้ไขที่ใช้ภาพเป็นหลัก พร้อมอินพุตหลายภาพซึ่งเป็นตัวเลือก อัตราส่วนเอาต์พุตที่ยืดหยุ่น และการควบคุมซีด สำหรับเครื่องมือสร้างสรรค์และไปป์ไลน์การผลิตบน Flaq AI
คุณสมบัติสำคัญของ Qwen Image 3.0 Pro Edit API
-
การแก้ไขภาพตามพรอมต์: อธิบายการเปลี่ยนแปลงที่ต้องการกับตัวแบบ พื้นหลัง วัสดุ แสง สไตล์ และองค์ประกอบด้วยภาษาธรรมชาติ
-
รองรับการอ้างอิงหลายภาพ: รวมภาพอินพุตที่รองรับเมื่อการแก้ไขต้องใช้แหล่งภาพ ภาพอ้างอิง หรือความสัมพันธ์ระหว่างตัวแบบหลายรายการ
-
การรักษาตัวแบบและฉาก: รักษาเอกลักษณ์ องค์ประกอบ และความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ที่สำคัญให้คงที่ขณะใช้การเปลี่ยนแปลงแบบเจาะจง
-
เวิร์กโฟลว์การแปลงเชิงสร้างสรรค์: สำรวจการเปลี่ยนสไตล์ การจัดแสงใหม่ การปรับวัตถุ การเปลี่ยนพื้นหลัง และการปรับแต่งภาพ
-
อัตราส่วนเอาต์พุตที่ยืดหยุ่น: ปรับผลลัพธ์ที่แก้ไขสำหรับแนวตั้ง แนวนอน สี่เหลี่ยมจัตุรัส โซเชียล ผลิตภัณฑ์ และงานบรรณาธิการผ่านการควบคุมอัตราส่วนที่มีให้
-
การทำซ้ำตามซีด: ใช้ทิศทางซีดซ้ำเมื่อเวิร์กโฟลว์ต้องการรูปแบบที่ควบคุมได้จากคำขอแก้ไขที่เกี่ยวข้อง
วิธีใช้ Qwen Image 3.0 Pro Edit API สำหรับการแก้ไขภาพแบบควบคุมบน Flaq AI
-
อินพุต: ภาพต้นฉบับหนึ่งภาพขึ้นไปพร้อมคำสั่งภาษาธรรมชาติที่อธิบายการแก้ไขที่ต้องการ
-
ทิศทางการแก้ไข: ระบุสิ่งที่ควรเปลี่ยน สิ่งที่ต้องคงเดิม และลักษณะขององค์ประกอบสุดท้าย
-
เอาต์พุต: ภาพที่แก้ไขแล้วซึ่งส่งผ่านเวิร์กโฟลว์ภาพของ Flaq AI เพื่อตรวจสอบและใช้ในงานออกแบบขั้นต่อไป
-
การควบคุมเชิงสร้างสรรค์: เลือกการตั้งค่าอัตราส่วนภาพและซีดที่มีให้ตามองค์ประกอบเป้าหมายและกลยุทธ์การทำซ้ำ
-
การตรวจสอบคุณภาพ: ตรวจสอบเอกลักษณ์ตัวแบบ ขอบ ข้อความ ความสัมพันธ์ของวัตถุ และการเปลี่ยนแปลงที่ไม่ต้องการก่อนเผยแพร่
กรณีใช้งานที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการผสาน Qwen Image 3.0 Pro Edit API
-
การปรับแต่งภาพผลิตภัณฑ์: อัปเดตพื้นหลัง แสง วัสดุ และองค์ประกอบสำหรับภาพแค็ตตาล็อกและแคมเปญ
-
การสร้างเวอร์ชันเชิงสร้างสรรค์: สร้างการนำเสนอภาพหลายรูปแบบจากภาพต้นฉบับเดียวกันโดยคงตัวแบบหลักไว้
-
การปรับแบรนด์และการตลาดให้เข้ากับท้องถิ่น: ปรับภาพแคมเปญให้เหมาะกับเลย์เอาต์ สภาพแวดล้อม และข้อกำหนดของผู้ชมใหม่
-
การทำซ้ำแนวคิดและการออกแบบ: สำรวจทิศทางภาพอย่างรวดเร็วก่อนลงมือผลิตด้วยตนเอง
-
การประกอบจากหลายภาพอ้างอิง: รวมภาพต้นฉบับที่รองรับเพื่อกำหนดทิศทางฉากที่แก้ไขหรือระบบภาพที่สอดคล้องกัน
หมายเหตุ อธิบายข้อกำหนดการรักษาไว้ให้ชัดเจนเมื่อเอกลักษณ์ รูปทรงผลิตภัณฑ์ เลย์เอาต์ หรือองค์ประกอบแบรนด์ต้องคงที่ ตรวจสอบภาพที่แก้ไขแล้วว่ามีการเปลี่ยนแปลงที่ไม่ตั้งใจก่อนใช้ในการผลิต
Qwen Image 3.0 Pro Edit เทียบกับคู่แข่ง: การวิเคราะห์เปรียบเทียบ
-
Qwen Image 3.0 Pro Edit vs. Nano Banana 2 Edit: Nano Banana 2 Edit เน้นการแก้ไขเชิงความหมายที่รวดเร็วในระบบนิเวศ Gemini ส่วน Qwen Image 3.0 Pro Edit มอบเวิร์กโฟลว์แก้ไขภาพที่เน้น Alibaba พร้อมรองรับอินพุตหลายภาพ
-
Qwen Image 3.0 Pro Edit vs. GPT Image: GPT Image รองรับการสร้างและแก้ไขภาพอย่างหลากหลาย Qwen Image 3.0 Pro Edit เหมาะกับแอปพลิเคชันที่ต้องการการแปลงภาพแบบควบคุมผ่านการผสาน Qwen
-
Qwen Image 3.0 Pro Edit vs. FLUX Kontext: FLUX Kontext ออกแบบมาสำหรับการแก้ไขภาพตามคำสั่งและความสม่ำเสมอ Qwen Image 3.0 Pro Edit เป็นทางเลือกที่มีการควบคุมซีดและอัตราส่วนภาพสำหรับการทำซ้ำในกระบวนการผลิต
-
Qwen Image 3.0 Pro Edit vs. Seedream Edit: Seedream Edit รองรับการแปลงและปรับแต่งภาพเชิงพาณิชย์ Qwen Image 3.0 Pro Edit มุ่งเน้นการแก้ไขตามพรอมต์พร้อมอินพุตภาพหลายภาพที่เป็นตัวเลือก
-
Qwen Image 3.0 Pro Edit vs. Kling Image Editing: เครื่องมือภาพของ Kling มักใช้สำหรับการแปลงภาพเชิงสร้างสรรค์ Qwen Image 3.0 Pro Edit เหมาะในทางปฏิบัติสำหรับทีมที่สร้างการแก้ไขในเวิร์กโฟลว์เนื้อหาที่ใช้ Qwen
ใช้โมเดล Qwen Image 3.0 Pro Edit ได้โดยตรงในเครื่องมือ AI อันทรงพลัง
สำรวจเครื่องมือสร้างสรรค์ AI หลายรายการสำหรับเวิร์กโฟลว์รูปภาพและวิดีโอที่รวดเร็วในเบราว์เซอร์ จากนั้นขยายไอเดียที่สำเร็จไปยัง model APIs ของ Flaq AI ที่พร้อมสำหรับการผลิต Flaq AI ให้ชั้น API แบบรวมศูนย์สำหรับทุกโมเดล ทำให้ใช้งานและขยายเวิร์กโฟลว์ได้ง่าย
รูปภาพเป็นรูปภาพ
สร้างรูปภาพ AI จากรูปภาพและพรอมต์ข้อความ
ข้อความเป็นวิดีโอ
สร้างวิดีโอ AI จากพรอมต์ข้อความ
รูปภาพเป็นวิดีโอ
ทำให้รูปภาพเคลื่อนไหวเป็นวิดีโอ AI
เครื่องมือสร้างสื่อ AI
สร้างรูปภาพและวิดีโอ AI ในพื้นที่ทำงานเดียวที่ครบวงจร
ข้อมูลอ้างอิงเป็นวิดีโอ
สร้างวิดีโอที่สม่ำเสมอจากสื่ออ้างอิง
แคนวาส AI
สร้างเวิร์กโฟลว์ภาพและวิดีโอ AI แบบภาพบนแคนวาสไร้ขอบเขต
ตัวอย่าง API
ตัวอย่างการส่งคำขอ
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'qwen-image-3.0-pro-edit',
prompt: 'Transform this image into a professional portrait with soft studio lighting',
width: 16,
height: 9,
resolution: '2k',
image_url_list: ['https://example.com/image1.jpg'],
seed: 42
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
ตัวอย่างการดึงสถานะ
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
ตัวอย่างการส่งคำขอ
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'qwen-image-3.0-pro-edit',
'prompt': 'Transform this image into a professional portrait with soft studio lighting',
'width': 16,
'height': 9,
'resolution': '2k',
'image_url_list': ['https://example.com/image1.jpg'],
'seed': 42
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
ตัวอย่างการดึงสถานะ
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
ตัวอย่างการส่งคำขอ
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "qwen-image-3.0-pro-edit",
"prompt": "Transform this image into a professional portrait with soft studio lighting",
"width": 16,
"height": 9,
"resolution": "2k",
"image_url_list": ["https://example.com/image1.jpg"],
"seed": 42
}'
ตัวอย่างการดึงสถานะ
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"