Teks ke Gambar
Buat gambar AI dari prompt teks
Alibaba/wan-2.7-video-edit
wan-2.7-video-edit
Pengeditan video berbasis prompt melalui Alibaba Wan 2.7 API dengan dukungan referensi multi-gambar. Stabil untuk tugas konkurensi tinggi dengan harga terjangkau. Dirancang untuk uji gratis dan workflow API yang stabil.
Video Edit
Model Wan 2.7 Terkait
Contoh API
Contoh Pengiriman
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'wan-2.7-video-edit',
prompt: 'Replace the sky with warm sunset colors, keep subjects natural',
negative_prompt: 'artifacts, flicker',
seed: 42,
video_url: 'https://example.com/source-video.mp4',
images: [
'https://example.com/ref-a.jpg',
'https://example.com/ref-b.jpg'
],
audio_setting: 'auto'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
Contoh Polling
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Contoh Pengiriman
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'wan-2.7-video-edit',
'prompt': 'Replace the sky with warm sunset colors, keep subjects natural',
'negative_prompt': 'artifacts, flicker',
'seed': 42,
'video_url': 'https://example.com/source-video.mp4',
'images': [
'https://example.com/ref-a.jpg',
'https://example.com/ref-b.jpg',
],
'audio_setting': 'auto',
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
Contoh Polling
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Contoh Pengiriman
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "wan-2.7-video-edit",
"prompt": "Replace the sky with warm sunset colors, keep subjects natural",
"negative_prompt": "artifacts, flicker",
"seed": 42,
"video_url": "https://example.com/source-video.mp4",
"images": [
"https://example.com/ref-a.jpg",
"https://example.com/ref-b.jpg"
],
"audio_setting": "auto"
}'
Contoh Polling
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
Coba Pembuat Video AI sekarang
Harga Wan 2.7 Video Edit
| Parameter | Harga | Harga asli | Diskon |
|---|
Model Terkait
qwen-image-2.0text-to-imageqwen-image-2.0-editimage-to-imageqwen-image-2.0-protext-to-imageqwen-image-2.0-pro-editimage-to-imageqwen-image-lora-editimage-to-imagez-imagetext-to-image
happyhorse-1.0-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.0-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.1-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-reference-to-videoreference-to-videowan-2.7-text-to-videotext-to-videowan-2.7-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-lora-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-video-editvideo-editwan-2.7-reference-to-videoreference-to-videowan-v2.7-imagetext-to-imagewan-v2.7-image-editimage-to-imagewan-v2.7-image-protext-to-imagewan-v2.7-image-pro-editimage-to-imagewan-2.6-text-to-videotext-to-videowan-2.6-image-to-videoimage-to-videoqwen-image-3.0text-to-imageqwen-image-3.0-editimage-to-imageqwen-image-3.0-protext-to-imageqwen-image-3.0-pro-editimage-to-imagewan-3.0-text-to-videotext-to-videowan-3.0-image-to-videoimage-to-videowan-3.0-video-editvideo-editwan-3.0-reference-to-videoreference-to-videoqwen-3.7-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-plus-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-max-web-searchweb-searchqwen-3.7-plus-web-searchweb-searchqwen-plus-charactertext-to-textqwen-flash-charactertext-to-textqwen-3.8-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.8-max-web-searchweb-searchREADME
API Wan 2.7 Pengeditan Video Profesional (Teknologi Pengeditan Video AI Canggih dari Alibaba)
API Wan 2.7 Pengeditan Video dari Alibaba menghadirkan kemampuan pengeditan video AI tingkat produksi untuk para pengembang dan tim kreatif. Integrasi API pengeditan video tingkat lanjut ini memungkinkan Anda melakukan pengeditan lokal atau global pada video yang sudah ada menggunakan prompt teks bahasa alami, pada resolusi 720p dan 1080p dengan durasi 2 hingga 10 detik. Dibangun di atas arsitektur Wan 2.7 berparameter 14 miliar milik Alibaba dengan kecepatan inferensi lebih dari 5x lebih cepat dibandingkan versi sebelumnya, model Wan 2.7 menggabungkan pengeditan yang dipandu teks secara presisi dengan pelestarian audio opsional, sementara API menyediakan integrasi yang stabil untuk alur kerja pasca-produksi video profesional di Flaq AI.
Fitur Utama API Wan 2.7 Pengeditan Video
- Pengeditan Video Lokal & Global yang Dipandu Teks: API Wan 2.7 Pengeditan Video memungkinkan pengeditan lokal yang ditargetkan (memodifikasi wilayah atau objek tertentu) dan pengeditan global yang komprehensif (mengubah gaya, warna, atau konten secara keseluruhan) melalui prompt bahasa alami yang intuitif—tanpa memerlukan masking manual atau pengeditan frame per frame.
- Arsitektur 14 Miliar Parameter dengan Inferensi 5x Lebih Cepat: Model Wan 2.7 memberikan kualitas pengeditan dan konsistensi yang jauh lebih baik dibandingkan pendahulunya sekaligus mencapai kecepatan inferensi lebih dari 5x lebih cepat—memungkinkan pengeditan video tingkat produksi dalam skala besar melalui API.
- Pelestarian Audio Opsional: Pilih apakah akan mempertahankan trek audio asli video melalui API Wan 2.7 Pengeditan Video—melestarikan dialog, musik, dan efek suara saat mengedit konten visual, atau menghasilkan output baru tanpa batasan audio.
- Output Resolusi Tinggi: Edit video pada resolusi 720p atau 1080p dengan kejernihan siap produksi, memastikan output yang diedit mempertahankan kualitas visual profesional yang sesuai untuk penggunaan komersial dan siaran.
- Kontrol Durasi yang Fleksibel: Edit klip video dari 2 hingga 10 detik dengan pengaturan durasi yang presisi, mendukung konten format pendek, klip media sosial, dan sekuens naratif melalui API Wan 2.7.
- Dukungan Rasio Aspek Dinamis: API mendukung 5 format termasuk 16:9 lanskap, 9:16 vertikal, 1:1 persegi, 4:3 standar, dan 3:4 potret—mencakup berbagai kebutuhan platform dan konten untuk output yang diedit.
- Pelestarian Koherensi Temporal: Model Wan 2.7 mempertahankan konsistensi visual di seluruh frame yang diedit, memastikan transisi yang mulus dan pelacakan objek yang stabil di seluruh sekuens video yang dimodifikasi.
Cara Menggunakan API Wan 2.7 Pengeditan Video untuk Pengeditan Video Profesional di Flaq AI
- Input: File video sumber ditambah prompt pengeditan bahasa alami yang mendeskripsikan perubahan yang diinginkan (mendukung pengeditan wilayah lokal, perubahan gaya global, modifikasi objek, dan penyesuaian warna)
- Output: Video yang diedit pada 720p atau 1080p dengan pelestarian audio opsional (format MP4) yang dikirimkan melalui URL CDN yang aman melalui integrasi API Wan 2.7 Pengeditan Video
- Durasi: Panjang video yang dapat diedit dari 2 hingga 10 detik dengan kontrol presisi
- Resolusi: 2 tingkatan kualitas — 720p (harga berjenjang per detik) dan 1080p (harga berjenjang per detik)
- Rasio Aspek: 5 format yang didukung — 16:9 (lanskap), 9:16 (vertikal), 1:1 (persegi), 4:3 (standar), dan 3:4 (potret)
- Audio: Pelestarian audio opsional — pertahankan audio asli atau hasilkan tanpa audio (dapat dikonfigurasi; default ke audio video input jika tidak ditentukan)
- Kemampuan: Pengeditan video lokal dan global yang dipandu teks, pelestarian audio opsional, pemeliharaan koherensi temporal, dan output resolusi tinggi melalui API Wan 2.7 Pengeditan Video.
Kasus Penggunaan Terbaik untuk Integrasi API Wan 2.7 Pengeditan Video
- Penyempurnaan Video Pasca-Produksi: Lakukan pengeditan lokal yang ditargetkan pada konten video yang ada—menghapus objek yang tidak diinginkan, mengubah warna pakaian, memodifikasi latar belakang, atau menyesuaikan elemen adegan—melalui prompt bahasa alami tanpa pengeditan frame manual.
- Konsistensi Merek & Gaya: Terapkan pengeditan gaya global pada seri video untuk estetika merek yang konsisten, grading warna, dan identitas visual di seluruh perpustakaan konten yang besar melalui integrasi API Wan 2.7 Pengeditan Video yang skalabel.
- Penggunaan Ulang Konten Media Sosial: Edit dan adaptasi konten video yang ada untuk platform dan format yang berbeda dengan dukungan rasio aspek dan pelestarian audio opsional—memaksimalkan nilai konten di Instagram, TikTok, dan YouTube.
- Iterasi Kreatif Iklan: Hasilkan dengan cepat beberapa variasi kreatif dari iklan video yang ada dengan menerapkan pengeditan global yang berbeda—mengubah latar belakang, skema warna, atau gaya visual—untuk pengujian A/B dan optimasi kampanye.
- Pembaruan Konten Pendidikan & Pelatihan: Perbarui video pendidikan yang ada dengan pengeditan yang dipandu teks untuk mencerminkan informasi baru, memperbaiki kesalahan visual, atau mengadaptasi konten untuk audiens yang berbeda tanpa produksi ulang penuh.
Catatan Pastikan video masukan dan prompt pengeditan Anda mematuhi panduan konten platform. Jika terjadi kesalahan, tinjau konten Anda untuk materi yang dibatasi, sesuaikan, dan coba lagi.
Wan 2.7 Pengeditan Video vs Pesaing: Analisis Perbandingan
-
Wan 2.7 Pengeditan Video vs. Wan 2.7 Teks-ke-Video Wan 2.7 Teks-ke-Video menghasilkan video baru dari deskripsi teks. API Wan 2.7 Pengeditan Video bekerja dengan konten video yang ada, memungkinkan modifikasi lokal dan global yang presisi melalui prompt teks—menjadikannya pilihan yang disukai untuk alur kerja pasca-produksi, penyempurnaan konten, dan pengeditan video iteratif tanpa regenerasi penuh.
-
Wan 2.7 Pengeditan Video vs. Runway Gen-3 Inpainting Runway Gen-3 Inpainting menawarkan pengeditan video berbasis wilayah dengan kontrol kreatif. API Wan 2.7 Pengeditan Video membedakan dirinya dengan arsitektur 14 miliar parameter, kemampuan pengeditan lokal dan global, pelestarian audio opsional, output 1080p, dan inferensi lebih dari 5x lebih cepat—menghadirkan pengeditan video yang dipandu teks yang lebih komprehensif untuk alur kerja profesional.
-
Wan 2.7 Pengeditan Video vs. Pika Effects Pika Effects menyediakan transformasi video yang distilisasi dengan antarmuka yang ramah pengguna. API Wan 2.7 Pengeditan Video menawarkan akses programatik, pengeditan lokal dan global melalui bahasa alami, pelestarian audio opsional, resolusi 1080p, dan penetapan harga per detik yang dapat diprediksi—menjadikannya lebih unggul untuk pengembang yang membutuhkan pengeditan video yang skalabel dan presisi.
-
Wan 2.7 Pengeditan Video vs. Kling Pengeditan Video Kling menawarkan pengeditan video dengan pelestarian gerakan manusia yang kuat. API Wan 2.7 Pengeditan Video merespons dengan cakupan pengeditan yang lebih luas (lokal dan global), pelestarian audio opsional, output 1080p, dukungan rasio aspek yang fleksibel (5 format), dan pemodelan spatiotemporal canggih dari Alibaba—menjadikannya serbaguna untuk berbagai skenario pengeditan.
-
Wan 2.7 Pengeditan Video vs. Seedance V2.0 Teks-ke-Video Seedance V2.0 menghasilkan video baru dari teks dengan dukungan audio. API Wan 2.7 Pengeditan Video berfokus pada modifikasi konten video yang ada melalui pengeditan yang dipandu teks—melestarikan rekaman asli sambil menerapkan perubahan yang ditargetkan atau global, menjadikannya pilihan yang tepat saat bekerja dengan aset video yang ada daripada menghasilkan dari awal.
Gunakan Model Wan 2.7 Video Edit Secara Langsung di Berbagai Alat AI Canggih
Jelajahi beberapa alat pembuatan AI untuk alur kerja gambar dan video cepat di browser Anda, lalu skalakan ide yang berhasil dengan API model siap produksi dari Flaq AI. Flaq AI menyediakan lapisan API terpadu untuk semua model, sehingga alur kerja Anda mudah digunakan dan diskalakan.
Lebih banyak artikel tentang Wan 2.7 Video Edit
2026-04-09
Happy Horse 1.0 Adalah Kartu Liar Video AI Saat Ini — Dan Mengapa Wan 2.7 dan Wan 2.6 Masih Penting
Happy Horse 1.0 mengguncang berita video AI, sementara Wan 2.7 dan Wan 2.6 memberikan para kreator cara-cara baru untuk membandingkan alur kerja video yang sedang berkembang.
Baca Selengkapnya
2026-04-17
Panduan API Wan 2.7: Cara Menggunakannya di Flaq AI, Keunggulannya, dan Hal yang Perlu Diketahui Sebelum Anda Membangun
Jelajahi Wan 2.7 API di Flaq AI, cara kerjanya untuk text-to-video, serta hal-hal yang perlu diketahui tentang akses, alur kerja, dan pertanyaan seputar open-source.
Baca Selengkapnya