ทดลองใช้ฟรี Alibaba Wan 2.7 API สำหรับการแก้ไขภาพขั้นสูง พร้อมอินพุตหลายภาพ การเปลี่ยนแปลงตาม prompt การควบคุม seed และเอาต์พุตระดับมืออาชีพที่เสถียร ทดสอบผลลัพธ์ของโมเดล เปรียบเทียบคุณภาพภาพ แล้วขยายไอเดียที่ดีผ่านเวิร์กโฟลว์ API ภาพ วิดีโอ หรือมัลติโมดัลที่เสถียร.
โมเดล Wan 2.7 Image Pro ที่เกี่ยวข้อง
ลองใช้ AI Image Generator ได้เลยตอนนี้
ราคา Wan 2.7 Image Pro Edit
| พารามิเตอร์ | ราคา | ราคาเดิม | ส่วนลด |
|---|
ตัวอย่าง
โมเดลที่เกี่ยวข้อง
qwen-image-2.0text-to-imageqwen-image-2.0-editimage-to-imageqwen-image-2.0-protext-to-imageqwen-image-2.0-pro-editimage-to-imageqwen-image-lora-editimage-to-imagez-imagetext-to-image
happyhorse-1.0-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.0-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.1-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-reference-to-videoreference-to-videowan-2.7-text-to-videotext-to-videowan-2.7-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-lora-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-video-editvideo-editwan-v2.7-imagetext-to-imagewan-v2.7-image-editimage-to-imagewan-v2.7-image-protext-to-imagewan-v2.7-image-pro-editimage-to-imagewan-2.6-text-to-videotext-to-videowan-2.6-image-to-videoimage-to-videoqwen-image-3.0-protext-to-imageqwen-3.7-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-plus-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-max-web-searchweb-searchqwen-3.7-plus-web-searchweb-searchqwen-plus-charactertext-to-textqwen-flash-charactertext-to-textREADME
API Wan 2.7 Image Pro Edit ที่รวดเร็วและคุ้มค่า (โมเดลแก้ไขภาพระดับพรีเมียมของ Alibaba)
Wan 2.7 Image Pro Edit API บน Flaq AI มอบการแก้ไขภาพเป็นภาพระดับพรีเมียมของ Alibaba สำหรับทีมที่ต้องการการแปลงภาพที่ประณีต การควบคุมครีเอทีฟที่แข็งแรงขึ้น และผลลัพธ์พร้อมใช้งานจริงผ่านเส้นทาง API ที่เสถียร การผสาน API แก้ไขภาพ Wan ระดับมืออาชีพนี้ช่วยแปลงภาพที่มีอยู่ด้วยคำสั่งภาษาธรรมชาติ รองรับอินพุตหลายภาพ และเอาต์พุตอัตราส่วนภาพที่ยืดหยุ่น ออกแบบมาสำหรับทีมแบรนด์ อีคอมเมิร์ซ เอเจนซี และผลิตภัณฑ์ที่สร้างเวิร์กโฟลว์แก้ไขขั้นสูง
คุณสมบัติหลักของ Wan 2.7 Image Pro Edit API
- การแก้ไขภาพระดับพรีเมียม: แปลงภาพที่มีอยู่ให้เป็นผลลัพธ์ที่ประณีต เหมาะสำหรับแคมเปญ หน้าผลิตภัณฑ์ เนื้อหาบรรณาธิการ และเวิร์กโฟลว์แบรนด์
- การควบคุมครีเอทีฟด้วยพรอมต์: กำหนดการเปลี่ยนฉาก การปรับวัตถุ ทิศทางสไตล์ แสง องค์ประกอบ และเลย์เอาต์ผ่านคำสั่งภาษาธรรมชาติ
- รองรับอินพุตหลายภาพ: ใช้ภาพอ้างอิงเพื่อสนับสนุนความสอดคล้องของภาพ การชี้นำองค์ประกอบ และเวิร์กโฟลว์แก้ไขที่ซับซ้อน
- รองรับอัตราส่วนภาพอย่างยืดหยุ่น: สร้างผลลัพธ์ที่แก้ไขแล้วสำหรับเลย์เอาต์โซเชียล เว็บ อีคอมเมิร์ซ และบรรณาธิการผ่านเส้นทาง API เดียว
- การแปลงความเที่ยงตรงสูง: รักษาบริบทภาพที่มีประโยชน์ไว้ พร้อมปรับปรุงความประณีต รายละเอียด และความพร้อมใช้งานจริง
- เวิร์กโฟลว์ API แบบมีการจัดการ: เพิ่มการแก้ไขภาพระดับพรีเมียมของ Alibaba ให้กับผลิตภัณฑ์โดยไม่ต้องสร้างโครงสร้างพื้นฐานเฉพาะผู้ให้บริการ
วิธีใช้ Wan 2.7 Image Pro Edit API สำหรับการแก้ไขภาพระดับมืออาชีพบน Flaq AI
- อินพุต: อินพุตภาพที่มีอยู่พร้อมพรอมต์แก้ไขภาษาธรรมชาติที่อธิบายการแปลงที่ต้องการ
- เอาต์พุต: ภาพที่แก้ไขแล้วระดับมืออาชีพซึ่งส่งผ่านการผสาน API ภาพที่เสถียรบน Flaq AI
- อัตราส่วนภาพ: รองรับอัตราส่วนภาพหลายแบบสำหรับเลย์เอาต์โซเชียล เว็บ ผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการ
- การกำหนดค่า: รองรับการควบคุมพรอมต์ ภาพอินพุต และรูปแบบต่างๆ ที่ใช้งานได้จริงสำหรับการทำซ้ำเชิงครีเอทีฟ
- ความสามารถ: การแก้ไขภาพเป็นภาพระดับพรีเมียม เวิร์กโฟลว์อ้างอิงหลายภาพ การถ่ายโอนสไตล์ การแทนที่พื้นหลัง การปรับแต่งผลิตภัณฑ์ และการแปลงครีเอทีฟพร้อมใช้กับแบรนด์ผ่านการผสาน Wan API
กรณีใช้งานที่เหมาะที่สุดสำหรับการผสาน Wan 2.7 Image Pro Edit API
- การแก้ไขแคมเปญระดับพรีเมียม: ปรับภาพแคมเปญ ดัดแปลงแนวคิดครีเอทีฟ และสร้างรูปแบบที่ประณีตสำหรับเวิร์กโฟลว์เปิดตัว
- การยกระดับภาพอีคอมเมิร์ซ: ปรับปรุงการนำเสนอผลิตภัณฑ์ ปรับพื้นหลัง และสร้างภาพคุณภาพสูงพร้อมใช้ในแคตตาล็อก
- ไปป์ไลน์การผลิตของเอเจนซี: รองรับการทำซ้ำครีเอทีฟอย่างรวดเร็วและรอบรีวิวลูกค้าด้วยผลลัพธ์ภาพแก้ไขระดับมืออาชีพ
- เวิร์กโฟลว์ความสอดคล้องของแบรนด์: ปรับภาพโดยยังคงโฟกัสของตัวแบบ ทิศทางสไตล์ และเจตนาของแคมเปญให้สอดคล้องกัน
- การเผยแพร่บรรณาธิการและโซเชียล: สร้างรูปแบบภาพที่ประณีตสำหรับบทความ จดหมายข่าว แคมเปญโซเชียล และภาพขนาดย่อ
หมายเหตุ โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าพรอมต์และภาพที่อัปโหลดเป็นไปตามแนวทางความปลอดภัยและการใช้งานของ Alibaba หากเกิดข้อผิดพลาด ให้ตรวจสอบอินพุตเพื่อหาเนื้อหาที่ถูกจำกัด ทำคำขอให้ง่ายขึ้น แล้วลองอีกครั้ง
Wan 2.7 Image Pro Edit เทียบกับคู่แข่ง: การวิเคราะห์เปรียบเทียบ
-
Wan 2.7 Image Pro Edit เทียบกับ Wan 2.7 Image Edit
Wan 2.7 Image Edit เหมาะสำหรับการแก้ไขประจำวันในราคาคุ้มค่า ส่วน Wan 2.7 Image Pro Edit เน้นความประณีตของภาพระดับพรีเมียมและความเหมาะสมที่แข็งแรงกว่าสำหรับเวิร์กโฟลว์การผลิตระดับสูง -
Wan 2.7 Image Pro Edit เทียบกับ Qwen Image 2 Pro Edit
Qwen Image 2 Pro Edit เป็นอีกเส้นทางแก้ไขระดับพรีเมียมของ Alibaba Wan 2.7 Image Pro Edit มอบตัวเลือกเฉพาะ Wan สำหรับการแปลงภาพเป็นภาพที่ประณีต -
Wan 2.7 Image Pro Edit เทียบกับ GPT Image Edit
GPT Image Edit มอบพฤติกรรมการแก้ไขแบบ OpenAI-native Wan 2.7 Image Pro Edit ให้ทางเลือก Alibaba API แก่นักพัฒนาสำหรับการแก้ไขภาพระดับมืออาชีพ -
Wan 2.7 Image Pro Edit เทียบกับ Nano Banana Pro Edit
Nano Banana Pro Edit แข็งแกร่งสำหรับเวิร์กโฟลว์ภาพ Gemini ส่วน Wan 2.7 Image Pro Edit มุ่งเน้นการแก้ไขระดับพรีเมียมที่ขับเคลื่อนโดย Alibaba พร้อมการกำหนดเส้นทางการผลิตที่ยืดหยุ่น -
Wan 2.7 Image Pro Edit เทียบกับ Seedream Edit
Seedream Edit ทำงานได้ดีสำหรับการแปลงครีเอทีฟเชิงพาณิชย์ Wan 2.7 Image Pro Edit เป็นตัวเลือกที่แข็งแกร่งสำหรับทีมที่ต้องการการแก้ไข Wan ระดับพรีเมียมผ่าน API แบบมีการจัดการ
ตัวอย่าง API
ตัวอย่างการส่งคำขอ
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'wan-v2.7-image-pro-edit',
prompt: 'Replace the background with a modern office interior',
width: 16,
height: 9,
image_url_list: ['https://example.com/image1.jpg']
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
ตัวอย่างการดึงสถานะ
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
ตัวอย่างการส่งคำขอ
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'wan-v2.7-image-pro-edit',
'prompt': 'Replace the background with a modern office interior',
'width': 16,
'height': 9,
'image_url_list': ['https://example.com/image1.jpg']
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
ตัวอย่างการดึงสถานะ
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
ตัวอย่างการส่งคำขอ
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "wan-v2.7-image-pro-edit",
"prompt": "Replace the background with a modern office interior",
"width": 16,
"height": 9,
"image_url_list": ["https://example.com/image1.jpg"]
}'
ตัวอย่างการดึงสถานะ
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"