ข้อความเป็นรูปภาพ
สร้างรูปภาพ AI จากพรอมต์ข้อความ
Alibaba/qwen-image-3.0-pro
qwen-image-3.0-pro
ทดลองใช้ฟรี Qwen Image 3.0 Pro AI Model API สำหรับการสร้างภาพที่อุดมด้วยความรู้ เลย์เอาต์หนาแน่น ข้อความหลายภาษาที่ประณีต รายละเอียดสมจริง และการผลิตงานสร้างสรรค์
Text to Image
โมเดล Qwen Image 3.0 Pro ที่เกี่ยวข้อง
ลองใช้ AI Image Generator ได้เลยตอนนี้
ราคา Qwen Image 3.0 Pro
| พารามิเตอร์ | ราคา | ราคาเดิม | ส่วนลด |
|---|
ตัวอย่าง
โมเดลที่เกี่ยวข้อง
qwen-image-2.0text-to-imageqwen-image-2.0-editimage-to-imageqwen-image-2.0-protext-to-imageqwen-image-2.0-pro-editimage-to-imageqwen-image-lora-editimage-to-imagez-imagetext-to-image
happyhorse-1.0-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.0-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.1-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-reference-to-videoreference-to-videowan-2.7-text-to-videotext-to-videowan-2.7-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-lora-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-video-editvideo-editwan-2.7-reference-to-videoreference-to-videowan-v2.7-imagetext-to-imagewan-v2.7-image-editimage-to-imagewan-v2.7-image-protext-to-imagewan-v2.7-image-pro-editimage-to-imagewan-2.6-text-to-videotext-to-videowan-2.6-image-to-videoimage-to-videoqwen-image-3.0text-to-imageqwen-image-3.0-editimage-to-imageqwen-image-3.0-protext-to-imageqwen-image-3.0-pro-editimage-to-imagewan-3.0-text-to-videotext-to-videowan-3.0-image-to-videoimage-to-videowan-3.0-video-editvideo-editwan-3.0-reference-to-videoreference-to-videoqwen-3.7-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-plus-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-max-web-searchweb-searchqwen-3.7-plus-web-searchweb-searchqwen-plus-charactertext-to-textqwen-flash-charactertext-to-textqwen-3.8-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.8-max-web-searchweb-searchREADME
Qwen Image 3.0 Pro API ระดับมืออาชีพ (การสร้างภาพขั้นสูงจาก Alibaba)
Qwen Image 3.0 Pro API เปลี่ยนพรอมต์ภาษาธรรมชาติให้เป็นภาพที่สมบูรณ์แบบสำหรับเวิร์กโฟลว์ด้านงานสร้างสรรค์ เชิงพาณิชย์ บรรณาธิการ และผลิตภัณฑ์ โมเดลนี้มีเส้นทางการสร้างภาพจากข้อความที่ควบคุมอัตราส่วนภาพได้อย่างยืดหยุ่นและรองรับค่า seed ขณะที่ Flaq AI มีอินเทอร์เฟซพร้อมใช้ในแอปพลิเคชันสำหรับการผลิตภาพที่ทำซ้ำได้อย่างสม่ำเสมอ
คุณสมบัติเด่นของ Qwen Image 3.0 Pro API
-
การสร้างภาพจากพรอมต์: เปลี่ยนคำอธิบายโดยละเอียดเกี่ยวกับตัวแบบ องค์ประกอบภาพ แสง วัสดุ และสไตล์ให้เป็นผลงานภาพที่เสร็จสมบูรณ์
-
การควบคุมองค์ประกอบภาพที่แม่นยำ: ใช้พรอมต์ที่มีโครงสร้างเพื่อกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างวัตถุ สภาพแวดล้อม ระบบสี และลำดับชั้นทางสายตา
-
สไตล์สร้างสรรค์ที่ยืดหยุ่น: สำรวจแนวทางภาพเสมือนจริง งานบรรณาธิการ ภาพประกอบ ผลิตภัณฑ์ และภาพแบบภาพยนตร์จากเวิร์กโฟลว์การสร้างภาพเดียวกัน
-
อัตราส่วนภาพที่ยืดหยุ่น: สร้างภาพสำหรับแนวนอน แนวตั้ง สี่เหลี่ยมจัตุรัส งานบรรณาธิการ โซเชียลมีเดีย และตำแหน่งในแคมเปญผ่านการตั้งค่าอัตราส่วนที่มีให้
-
การทำซ้ำด้วยค่า Seed: ใช้การควบคุมค่า seed เมื่อเวิร์กโฟลว์ต้องการการทดลองที่ทำซ้ำได้หรือรูปแบบภาพที่ควบคุมได้
-
เวิร์กโฟลว์ภาพที่พร้อมใช้งานจริง: สร้างแอสเซ็ตที่สมบูรณ์แบบผ่านกระบวนการที่เน้น API ซึ่งรองรับขั้นตอนการตรวจสอบ จัดเก็บ และเผยแพร่
วิธีใช้ Qwen Image 3.0 Pro API เพื่อสร้างภาพระดับมืออาชีพบน Flaq AI
-
อินพุต: พรอมต์ภาษาธรรมชาติที่อธิบายตัวแบบ องค์ประกอบภาพ สไตล์ แสง และรายละเอียดภาพที่ต้องการ
-
โครงสร้างพรอมต์: จัดระเบียบตัวแบบหลัก ความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ มุมกล้อง วัสดุ และข้อกำหนดเชิงลบให้ชัดเจน
-
เอาต์พุต: ภาพที่สร้างขึ้นจะส่งผ่านเวิร์กโฟลว์ภาพของ Flaq AI เพื่อให้ตรวจสอบ ดาวน์โหลด หรือนำไปใช้ในงานออกแบบขั้นต่อไป
-
การควบคุมเชิงสร้างสรรค์: เลือกการตั้งค่าอัตราส่วนภาพและค่า seed ที่มีตามเลย์เอาต์เป้าหมายและกลยุทธ์การปรับปรุงซ้ำ
-
การจัดการสำหรับการผลิต: ตรวจสอบตัวอักษร กายวิภาค ความสัมพันธ์ของวัตถุ และจุดบกพร่องทางภาพก่อนเผยแพร่แอสเซ็ตที่สร้างขึ้น
กรณีใช้งานที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการผสานรวม Qwen Image 3.0 Pro API
-
เนื้อหาโฆษณาและแบรนด์: สร้างแนวคิดแคมเปญ โปสเตอร์ ฉากผลิตภัณฑ์ และทิศทางภาพสำหรับการประชาสัมพันธ์
-
งานสร้างสรรค์สำหรับบรรณาธิการและโซเชียลมีเดีย: ผลิตภาพประกอบ ภาพบทความ ภาพขนาดย่อ และรูปแบบภาพเฉพาะแพลตฟอร์ม
-
ภาพผลิตภัณฑ์และอีคอมเมิร์ซ: สำรวจบริบทของผลิตภัณฑ์ ฉากไลฟ์สไตล์ และแนวคิดการจัดแสดงสินค้าก่อนการผลิตขั้นสุดท้าย
-
การพัฒนาแนวคิดและเรื่องราว: เปลี่ยนบท คำบรรยายอารมณ์ และแนวทางศิลป์ให้เป็นข้อมูลอ้างอิงทางภาพสำหรับทีมสร้างสรรค์
-
การสร้างต้นแบบงานออกแบบ: สร้างแนวทางสำรวจเลย์เอาต์ สภาพแวดล้อม และสไตล์ภาพสำหรับงานนำเสนอ อินเทอร์เฟซ และงานการตลาด
หมายเหตุ ความเฉพาะเจาะจงของพรอมต์และการเลือกค่า seed ส่งผลต่อความสามารถในการทำซ้ำ โปรดตรวจสอบความถูกต้องทางภาพ รายละเอียดที่อ่านได้ และความเหมาะสมของภาพที่สร้างขึ้นสำหรับการใช้งานเชิงพาณิชย์หรือบรรณาธิการตามวัตถุประสงค์
Qwen Image 3.0 Pro เทียบกับคู่แข่ง: การวิเคราะห์เปรียบเทียบ
-
Qwen Image 3.0 Pro เทียบกับ Nano Banana Pro: Nano Banana Pro เด่นด้านการทำตามคำสั่งและเวิร์กโฟลว์ภาพหลายรูปแบบ Qwen Image 3.0 Pro มีเส้นทางการสร้างภาพจากข้อความที่เน้นระบบนิเวศของ Alibaba พร้อมการสำรวจองค์ประกอบภาพและสไตล์ที่ยืดหยุ่น
-
Qwen Image 3.0 Pro เทียบกับ GPT Image: GPT Image มีความสามารถด้านการสร้างและแก้ไขเชิงสร้างสรรค์อย่างครอบคลุม Qwen Image 3.0 Pro เหมาะสำหรับทีมที่ต้องการสร้างระบบการผลิตภาพโดยอาศัยการผสานรวม Qwen และ Alibaba
-
Qwen Image 3.0 Pro เทียบกับ Seedream: Seedream รองรับการสร้างและแก้ไขภาพเชิงพาณิชย์ที่รวดเร็ว Qwen Image 3.0 Pro นำเสนอเวิร์กโฟลว์ทางเลือกสำหรับการผลิตภาพที่ขับเคลื่อนด้วยพรอมต์ พร้อมการควบคุมค่า seed และอัตราส่วน
-
Qwen Image 3.0 Pro เทียบกับ FLUX: โมเดล FLUX เป็นที่นิยมสำหรับการสร้างภาพคุณภาพสูงและการทดลองเชิงสร้างสรรค์ Qwen Image 3.0 Pro เป็นอีกหนึ่งตัวเลือกที่เป็นมิตรกับ API สำหรับการสร้างภาพจากพรอมต์ที่มีโครงสร้าง
-
Qwen Image 3.0 Pro เทียบกับ Midjourney: Midjourney เน้นอินเทอร์เฟซสร้างสรรค์ที่ขับเคลื่อนโดยชุมชน Qwen Image 3.0 Pro ออกแบบมาสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการสร้างภาพด้วยโปรแกรมภายในผลิตภัณฑ์และไปป์ไลน์เนื้อหา
ใช้โมเดล Qwen Image 3.0 Pro ได้โดยตรงในเครื่องมือ AI อันทรงพลัง
สำรวจเครื่องมือสร้างสรรค์ AI หลายรายการสำหรับเวิร์กโฟลว์รูปภาพและวิดีโอที่รวดเร็วในเบราว์เซอร์ จากนั้นขยายไอเดียที่สำเร็จไปยัง model APIs ของ Flaq AI ที่พร้อมสำหรับการผลิต Flaq AI ให้ชั้น API แบบรวมศูนย์สำหรับทุกโมเดล ทำให้ใช้งานและขยายเวิร์กโฟลว์ได้ง่าย
รูปภาพเป็นรูปภาพ
สร้างรูปภาพ AI จากรูปภาพและพรอมต์ข้อความ
ข้อความเป็นวิดีโอ
สร้างวิดีโอ AI จากพรอมต์ข้อความ
รูปภาพเป็นวิดีโอ
ทำให้รูปภาพเคลื่อนไหวเป็นวิดีโอ AI
เครื่องมือสร้างสื่อ AI
สร้างรูปภาพและวิดีโอ AI ในพื้นที่ทำงานเดียวที่ครบวงจร
ข้อมูลอ้างอิงเป็นวิดีโอ
สร้างวิดีโอที่สม่ำเสมอจากสื่ออ้างอิง
แคนวาส AI
สร้างเวิร์กโฟลว์ภาพและวิดีโอ AI แบบภาพบนแคนวาสไร้ขอบเขต
ตัวอย่าง API
ตัวอย่างการส่งคำขอ
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'qwen-image-3.0-pro',
prompt: 'A professional product photo with studio lighting',
width: 16,
height: 9,
resolution: '2k',
seed: 42
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
ตัวอย่างการดึงสถานะ
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
ตัวอย่างการส่งคำขอ
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'qwen-image-3.0-pro',
'prompt': 'A professional product photo with studio lighting',
'width': 16,
'height': 9,
'resolution': '2k',
'seed': 42
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
ตัวอย่างการดึงสถานะ
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
ตัวอย่างการส่งคำขอ
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "qwen-image-3.0-pro",
"prompt": "A professional product photo with studio lighting",
"width": 16,
"height": 9,
"resolution": "2k",
"seed": 42
}'
ตัวอย่างการดึงสถานะ
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"