Alibaba/wan-2.7-video-edit

wan-2.7-video-edit

Редактирование видео на основе промптов через Alibaba Wan 2.7 API с поддержкой мультиизображений в качестве референса. Стабильный для высококонкурентных задач по доступной цене.

Video Edit

Связанные модели Wan 2.7

wan-2.7-text-to-videotext-to-video

wan-2.7-image-to-videoimage-to-video

wan-2.7-video-editvideo-edit

wan-2.7-reference-to-videoreference-to-video

Документация

Примеры API

JavaScriptPythoncURL

Пример отправки

// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'wan-2.7-video-edit',
    prompt: 'Replace the sky with warm sunset colors, keep subjects natural',
    negative_prompt: 'artifacts, flicker',
    seed: 42,
    video_url: 'https://example.com/source-video.mp4',
    images: [
      'https://example.com/ref-a.jpg',
      'https://example.com/ref-b.jpg'
    ],
    audio_setting: 'auto'
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Пример опроса

// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;

const pollResult = async (taskId) => {
  const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
    headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  });
  return res.json();
};

while (true) {
  const pollResultData = await pollResult(taskId);
  const status = pollResultData.data.task_status;

  if (status === 'succeed') {
    console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
    break;
  }

  if (status === 'failed') {
    console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
    break;
  }

  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}

Пример отправки

import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
    },
    json={
        'model_name': 'wan-2.7-video-edit',
        'prompt': 'Replace the sky with warm sunset colors, keep subjects natural',
        'negative_prompt': 'artifacts, flicker',
        'seed': 42,
        'video_url': 'https://example.com/source-video.mp4',
        'images': [
            'https://example.com/ref-a.jpg',
            'https://example.com/ref-b.jpg',
        ],
        'audio_setting': 'auto',
    }
)

result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']

Пример опроса

# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"

while True:
    poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
    status = poll_result['data']['task_status']
    if status == 'succeed':
        print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
        break
    if status == 'failed':
        print(poll_result['data']['task_status_msg'])
        break
    time.sleep(10)

Пример отправки

curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_name": "wan-2.7-video-edit",
    "prompt": "Replace the sky with warm sunset colors, keep subjects natural",
    "negative_prompt": "artifacts, flicker",
    "seed": 42,
    "video_url": "https://example.com/source-video.mp4",
    "images": [
      "https://example.com/ref-a.jpg",
      "https://example.com/ref-b.jpg"
    ],
    "audio_setting": "auto"
  }'

Пример опроса

# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

Попробуйте AI генератор видео сейчас

Цены на Wan 2.7 Video Edit

Параметры	Цена	Исходная цена	Скидка

Разрешение: 1080p	$0.1350 за секунда	$0.1500 за секунда	90%
Разрешение: 720p	$0.0900 за секунда	$0.1000 за секунда	90%

README

Профессиональный Wan 2.7 Video Edit API (продвинутое AI-редактирование видео от Alibaba)

Alibaba Wan 2.7 Video Edit API предоставляет AI-редактирование видео production-уровня для разработчиков и креативных команд. Эта продвинутая интеграция video editing API позволяет выполнять локальные или глобальные правки существующих видео с помощью текстовых prompt на естественном языке, в разрешениях 720p и 1080p и длительностью от 2 до 10 секунд. Основанная на 14B-parameter архитектуре Alibaba Wan 2.7 с более чем 5-кратно более быстрым inference по сравнению с предыдущими версиями, модель Wan 2.7 сочетает точное text-guided редактирование с опциональным сохранением аудио, а API предоставляет стабильную интеграцию для профессиональных post-production workflows видео на Flaq AI.

Ключевые возможности Wan 2.7 Video Edit API

Text-Guided локальное и глобальное редактирование видео: Wan 2.7 Video Edit API поддерживает как целевые локальные правки (изменение отдельных областей или объектов), так и комплексные глобальные правки (изменение общего стиля, цвета или контента) через интуитивные prompt на естественном языке — без ручных масок или покадрового редактирования.
14B-Parameter архитектура с 5x более быстрым Inference: Модель Wan 2.7 значительно улучшает качество и согласованность редактирования по сравнению с предшественниками, достигая более чем 5x ускорения inference — это позволяет масштабировать production-grade video editing через API.
Опциональное сохранение аудио: Выбирайте, сохранять ли исходную аудиодорожку видео через Wan 2.7 Video Edit API — сохраняя диалоги, музыку и звуковые эффекты при редактировании визуального контента или создавая новый output без ограничений аудио.
Вывод высокого разрешения: Редактируйте видео в разрешении 720p или 1080p с production-ready четкостью, чтобы итоговый результат сохранял профессиональное визуальное качество для коммерческого и broadcast-использования.
Гибкое управление длительностью: Редактируйте видеоклипы от 2 до 10 секунд с точными настройками длительности, поддерживая short-form контент, клипы соцсетей и нарративные последовательности через Wan 2.7 API.
Динамическая поддержка соотношений сторон: API поддерживает 5 форматов, включая 16:9 landscape, 9:16 vertical, 1:1 square, 4:3 standard и 3:4 portrait — покрывая разные требования платформ и контента для отредактированного вывода.
Сохранение временной согласованности: Модель Wan 2.7 поддерживает визуальную согласованность между отредактированными кадрами, обеспечивая плавные переходы и стабильное отслеживание объектов на протяжении измененной видеопоследовательности.

Как использовать Wan 2.7 Video Edit API для профессионального редактирования видео на Flaq AI

Input: Исходный видеофайл плюс prompt редактирования на естественном языке с описанием желаемых изменений (поддерживаются локальные правки областей, глобальные изменения стиля, модификации объектов и цветовые корректировки)
Output: Отредактированные видео в 720p или 1080p с опциональным сохранением аудио (формат MP4), доставляемые через защищенные CDN URL с помощью интеграции Wan 2.7 Video Edit API
Duration: Редактируемая длина видео от 2 до 10 секунд с точным управлением
Resolution: 720p или 1080p
Aspect Ratios: 5 поддерживаемых форматов — 16:9 (landscape), 9:16 (vertical), 1:1 (square), 4:3 (standard) и 3:4 (portrait)
Audio: Опциональное сохранение аудио — сохранить исходное аудио или сгенерировать без него (настраивается; по умолчанию используется аудио входного видео, если не указано иное)
Capabilities: Text-guided локальное и глобальное редактирование видео, опциональное сохранение аудио, поддержание временной согласованности и вывод высокого разрешения через Wan 2.7 Video Edit API.

Лучшие сценарии использования интеграции Wan 2.7 Video Edit API

Post-production доработка видео: Выполняйте целевые локальные правки существующего видеоконтента — удаление нежелательных объектов, изменение цветов одежды, модификацию фонов или настройку элементов сцены — через prompt на естественном языке без ручного покадрового редактирования.
Согласованность бренда и стиля: Применяйте глобальные правки стиля к сериям видео для единых брендовых эстетик, color grading и визуальной идентичности в больших библиотеках контента через масштабируемую интеграцию Wan 2.7 Video Edit API.
Переиспользование контента для соцсетей: Редактируйте и адаптируйте существующий видеоконтент под разные платформы и форматы с поддержкой соотношений сторон и опциональным сохранением аудио — максимизируя ценность контента в Instagram, TikTok и YouTube.
Итерации рекламного креатива: Быстро создавайте несколько креативных вариантов существующей видеорекламы, применяя разные глобальные правки — меняя фоны, цветовые схемы или визуальные стили — для A/B testing и оптимизации кампаний.
Обновление образовательного и training-контента: Обновляйте существующие образовательные видео с помощью text-guided правок, чтобы отразить новую информацию, исправить визуальные ошибки или адаптировать контент для разных аудиторий без полной пересъемки.

Примечание Убедитесь, что ваши входные видео и prompt редактирования соответствуют правилам контента платформы. Если возникает ошибка, проверьте контент на ограниченные материалы, скорректируйте его и попробуйте снова.

Wan 2.7 Video Edit против конкурентов: сравнительный анализ

Wan 2.7 Video Edit vs. Wan 2.7 Text-to-Video Wan 2.7 Text-to-Video генерирует новые видео из текстовых описаний. Wan 2.7 Video Edit API работает с существующим видеоконтентом, позволяя выполнять точные локальные и глобальные изменения через text prompts — поэтому это предпочтительный выбор для post-production workflows, доработки контента и итеративного видеоредактирования без полной регенерации.
Wan 2.7 Video Edit vs. Runway Gen-3 Inpainting Runway Gen-3 Inpainting предлагает region-based редактирование видео с creative controls. Wan 2.7 Video Edit API отличается 14B-parameter архитектурой, локальными и глобальными возможностями редактирования, опциональным сохранением аудио, 1080p output и более чем 5x быстрым inference — обеспечивая более комплексное text-guided video editing для профессиональных workflows.
Wan 2.7 Video Edit vs. Pika Effects Pika Effects предоставляет стилизованные video transformations с удобным интерфейсом. Wan 2.7 Video Edit API предлагает программный доступ, локальное и глобальное редактирование через естественный язык, опциональное сохранение аудио и разрешение 1080p — поэтому лучше подходит разработчикам, которым нужно масштабируемое и точное видеоредактирование.
Wan 2.7 Video Edit vs. Kling Video Editing Kling предлагает video editing с сильным сохранением human motion. Wan 2.7 Video Edit API отвечает более широким scope редактирования (локальным и глобальным), опциональным сохранением аудио, 1080p output, гибкой поддержкой соотношений сторон (5 форматов) и продвинутым spatiotemporal modeling Alibaba — что делает его универсальным для разных сценариев редактирования.
Wan 2.7 Video Edit vs. Seedance V2.0 Text-to-Video Seedance V2.0 генерирует новые видео из text prompts, тогда как Wan 2.7 Video Edit API фокусируется на изменении существующего видеоконтента через text-guided правки — сохраняя исходные кадры и применяя целевые или глобальные изменения, что делает его правильным выбором при работе с существующими video assets, а не генерации с нуля.

Изучайте несколько творческих инструментов с Flaq AI

Изучайте несколько ИИ-инструментов для быстрых процессов создания изображений и видео в браузере, а затем масштабируйте удачные идеи с production-ready API моделей Flaq AI. Flaq AI предоставляет единый API-слой для всех моделей, упрощая использование и масштабирование ваших процессов.

ИИ-генератор Текст в изображение

Создавайте отполированные изображения из промптов с ведущими ИИ-моделями изображений, гибкими настройками и быстрым браузерным процессом.

ИИ-генератор Изображение в изображение

Загрузите референсное изображение, направляйте правки промптами и трансформируйте визуалы для дизайна, маркетинга и творческого производства.

ИИ-генератор Текст в видео

Превращайте письменные идеи сцен в короткие ИИ-видео с выбором модели, промптами движения и практичными настройками генерации.

ИИ-генератор Изображение в видео

Анимируйте референсные изображения в плавные ИИ-видеоклипы для продуктов, портретов, социальных публикаций и творческих концептов.

Больше статей о Wan 2.7 Video Edit

2026-04-09

Радостный конь 1.0 от Alibaba — сейчас главный джокер в ИИ‑видео. И почему Wan 2.7 и Wan 2.6 всё ещё имеют значение

Happy Horse 1.0 переворачивает новости об AI‑видео, а Wan 2.7 и Wan 2.6 дают создателям новые способы сравнивать новые видеопроцессы.

Happy Horse AI
Happy Horse 1.0
Wan 2.7
Wan 2.6 с открытым исходным кодом
API для видео ИИ
Alibaba

2026-04-17

Руководство по API Wan 2.7: как использовать его на Flaq AI, в чём его сильные стороны и что нужно знать перед началом разработки

Исследуйте API Wan 2.7 на Flaq AI: как он работает с задачами текста-в-видео, а также что нужно знать о доступе, рабочем процессе и вопросах открытого исходного кода.

Wan 2.7 API
Wan 2.7 Текст в видео
Wan 2.7 Изображение в видео
Wan 2.7 с открытым исходным кодом
API «Текст в видео»
API генерации видео