Generador de IA de texto a imagen
Crea imágenes pulidas desde prompts con modelos líderes de imagen con IA, ajustes flexibles y un flujo rápido basado en navegador.
Alibaba/wan-2.7-video-edit
wan-2.7-video-edit
Edición de video basada en prompts mediante Alibaba Wan 2.7 API con soporte de referencia multi-imagen. Estable para tareas de alta concurrencia a un precio asequible.
Video Edit
Modelos Wan 2.7 relacionados
Ejemplos de API
Ejemplo de envio
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'wan-2.7-video-edit',
prompt: 'Replace the sky with warm sunset colors, keep subjects natural',
negative_prompt: 'artifacts, flicker',
seed: 42,
video_url: 'https://example.com/source-video.mp4',
images: [
'https://example.com/ref-a.jpg',
'https://example.com/ref-b.jpg'
],
audio_setting: 'auto'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
Ejemplo de sondeo
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Ejemplo de envio
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'wan-2.7-video-edit',
'prompt': 'Replace the sky with warm sunset colors, keep subjects natural',
'negative_prompt': 'artifacts, flicker',
'seed': 42,
'video_url': 'https://example.com/source-video.mp4',
'images': [
'https://example.com/ref-a.jpg',
'https://example.com/ref-b.jpg',
],
'audio_setting': 'auto',
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
Ejemplo de sondeo
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Ejemplo de envio
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "wan-2.7-video-edit",
"prompt": "Replace the sky with warm sunset colors, keep subjects natural",
"negative_prompt": "artifacts, flicker",
"seed": 42,
"video_url": "https://example.com/source-video.mp4",
"images": [
"https://example.com/ref-a.jpg",
"https://example.com/ref-b.jpg"
],
"audio_setting": "auto"
}'
Ejemplo de sondeo
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
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Precios de Wan 2.7 Video Edit
| Parámetros | Precio | Precio original | Descuento |
|---|
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API Wan 2.7 Video Edit profesional (edición de video con IA avanzada de Alibaba)
La API Alibaba Wan 2.7 Video Edit ofrece edición de video con IA de nivel producción para desarrolladores y equipos creativos. Esta integración avanzada de API de edición de video te permite realizar ediciones locales o globales en videos existentes usando indicaciones de texto en lenguaje natural, a resoluciones 720p y 1080p con duraciones de 2–10 segundos. Construido sobre la arquitectura Wan 2.7 de 14B parámetros de Alibaba, con inferencia más de 5x más rápida que versiones anteriores, el modelo Wan 2.7 combina edición precisa guiada por texto con preservación opcional de audio, mientras que la API ofrece integración estable para flujos profesionales de postproducción de video en Flaq AI.
Funciones clave de la API Wan 2.7 Video Edit
- Edición de video local y global guiada por texto: La API Wan 2.7 Video Edit permite ediciones locales dirigidas (modificar regiones u objetos específicos) y ediciones globales completas (cambiar estilo, color o contenido general) mediante indicaciones intuitivas en lenguaje natural, sin requerir máscaras manuales ni edición fotograma por fotograma.
- Arquitectura de 14B parámetros con inferencia 5x más rápida: El modelo Wan 2.7 ofrece calidad y consistencia de edición significativamente mejoradas frente a sus predecesores, mientras alcanza velocidades de inferencia más de 5x superiores, permitiendo edición de video de nivel producción a escala mediante la API.
- Preservación de audio opcional: Elige si conservar la pista de audio del video original mediante la API Wan 2.7 Video Edit, preservando diálogos, música y efectos de sonido al editar contenido visual, o generando salida nueva sin restricciones de audio.
- Salida de alta resolución: Edita videos a resolución 720p o 1080p con claridad lista para producción, asegurando que la salida editada mantenga calidad visual profesional adecuada para uso comercial y broadcast.
- Control de duración flexible: Edita clips de video de 2 a 10 segundos con ajustes precisos de duración, dando soporte a contenido de formato corto, clips de redes sociales y secuencias narrativas mediante la API Wan 2.7.
- Soporte dinámico de relaciones de aspecto: La API admite 5 formatos, incluidos 16:9 horizontal, 9:16 vertical, 1:1 cuadrado, 4:3 estándar y 3:4 retrato, cubriendo diversos requisitos de plataforma y contenido para salida editada.
- Preservación de coherencia temporal: El modelo Wan 2.7 mantiene consistencia visual entre fotogramas editados, asegurando transiciones fluidas y seguimiento estable de objetos durante toda la secuencia de video modificada.
Cómo usar la API Wan 2.7 Video Edit para edición de video profesional en Flaq AI
- Entrada: Archivo de video fuente más indicaciones de edición en lenguaje natural que describen los cambios deseados (admite ediciones de regiones locales, cambios de estilo globales, modificaciones de objetos y ajustes de color)
- Salida: Videos editados a 720p o 1080p con preservación de audio opcional (formato MP4) entregados mediante URL CDN seguras a través de la integración de la API Wan 2.7 Video Edit
- Duración: Longitud de video editable de 2 a 10 segundos con control preciso
- Resolución: 720p o 1080p
- Relaciones de aspecto: 5 formatos compatibles — 16:9 (horizontal), 9:16 (vertical), 1:1 (cuadrado), 4:3 (estándar) y 3:4 (retrato)
- Audio: Preservación de audio opcional — conserva el audio original o genera sin él (configurable; usa por defecto el audio del video de entrada si no se especifica)
- Capacidades: Edición de video local y global guiada por texto, preservación de audio opcional, mantenimiento de coherencia temporal y salida de alta resolución mediante la API Wan 2.7 Video Edit.
Mejores casos de uso para la integración de la API Wan 2.7 Video Edit
- Refinamiento de video en postproducción: Realiza ediciones locales dirigidas en contenido de video existente, eliminando objetos no deseados, cambiando colores de ropa, modificando fondos o ajustando elementos de escena, mediante indicaciones en lenguaje natural sin edición manual por fotogramas.
- Consistencia de marca y estilo: Aplica ediciones globales de estilo a series de video para lograr estética de marca, gradación de color e identidad visual consistentes en grandes bibliotecas de contenido mediante integración escalable de la API Wan 2.7 Video Edit.
- Reutilización de contenido para redes sociales: Edita y adapta contenido de video existente para diferentes plataformas y formatos con soporte de relaciones de aspecto y preservación opcional de audio, maximizando el valor del contenido en Instagram, TikTok y YouTube.
- Iteración creativa publicitaria: Genera rápidamente múltiples variaciones creativas de anuncios de video existentes aplicando diferentes ediciones globales, cambiando fondos, esquemas de color o estilos visuales, para pruebas A/B y optimización de campañas.
- Actualizaciones de contenido educativo y formativo: Actualiza videos educativos existentes con ediciones guiadas por texto para reflejar nueva información, corregir errores visuales o adaptar contenido para públicos diferentes sin una reproducción completa.
Nota Asegúrate de que tus videos de entrada e indicaciones de edición cumplan las directrices de contenido de la plataforma. Si ocurre un error, revisa tu contenido para detectar material restringido, ajústalo e inténtalo de nuevo.
Wan 2.7 Video Edit frente a competidores: análisis comparativo
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Wan 2.7 Video Edit vs. Wan 2.7 Text-to-Video Wan 2.7 Text-to-Video genera videos nuevos a partir de descripciones de texto. La API Wan 2.7 Video Edit trabaja con contenido de video existente, permitiendo modificaciones locales y globales precisas mediante indicaciones de texto, lo que la convierte en la opción preferida para flujos de postproducción, refinamiento de contenido y edición de video iterativa sin regeneración completa.
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Wan 2.7 Video Edit vs. Runway Gen-3 Inpainting Runway Gen-3 Inpainting ofrece edición de video basada en regiones con controles creativos. La API Wan 2.7 Video Edit se distingue por arquitectura de 14B parámetros, capacidades de edición local y global, preservación opcional de audio, salida 1080p e inferencia más de 5x más rápida, entregando edición de video guiada por texto más completa para flujos profesionales.
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Wan 2.7 Video Edit vs. Pika Effects Pika Effects proporciona transformaciones de video estilizadas con una interfaz fácil de usar. La API Wan 2.7 Video Edit ofrece acceso programático, edición local y global mediante lenguaje natural, preservación opcional de audio y resolución 1080p, lo que la hace superior para desarrolladores que requieren edición de video escalable y precisa.
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Wan 2.7 Video Edit vs. Kling Video Editing Kling ofrece edición de video con fuerte preservación del movimiento humano. La API Wan 2.7 Video Edit responde con alcance de edición más amplio (local y global), preservación opcional de audio, salida 1080p, soporte flexible de relaciones de aspecto (5 formatos) y modelado espaciotemporal avanzado de Alibaba, lo que la hace versátil para diversos escenarios de edición.
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Wan 2.7 Video Edit vs. Seedance V2.0 Text-to-Video Seedance V2.0 genera videos nuevos a partir de indicaciones de texto, mientras que la API Wan 2.7 Video Edit se centra en modificar contenido de video existente mediante ediciones guiadas por texto, preservando el metraje original mientras aplica cambios dirigidos o globales, por lo que es la opción adecuada al trabajar con recursos de video existentes en lugar de generar desde cero.
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