Alibaba/wan-3.0-reference-to-video
wan-3.0-reference-to-videoเร็วๆ นี้

สร้างวิดีโอเชิงภาพยนตร์ฟรีด้วย Wan 3.0 Reference-to-Video API จาก Alibaba ผ่านเวิร์กโฟลว์วิดีโอที่มีข้อมูลอ้างอิงเป็นแนวทางด้วย API แบบรวมของ Flaq AI เหมาะสำหรับครีเอเตอร์

Wan 3.0 Reference to Video กำลังจะเปิดตัวเร็วๆ นี้ เมื่อเปิดตัวแล้ว คุณสามารถลองใช้ที่นี่ได้ทันทีและสำรวจประสบการณ์การสร้างล่าสุด

Reference to Video

โมเดล Wan 3.0 ที่เกี่ยวข้อง

Wan 3.0 Reference to Video
อัปโหลดเสียง
เพิ่มเสียง
รองรับ: MP3, WAV (สูงสุด 15MB)
อัปโหลดรูปภาพ
คลิกหรือวางเพียงเพื่ออัปโหลด
รูปแบบที่รองรับ: jpg, png, webp
0/5 รูปภาพ
เพิ่มวิดีโอ
อัปโหลดจากอุปกรณ์
รูปแบบที่รองรับ: mp4, webm, mov
0/5 วิดีโอ
พรอมต์
แปล
พรอมต์เชิงลบ
ค่า Seed
s
ลองใช้ AI Video Generator ได้เลยตอนนี้

README

Wan 3.0 Reference-to-Video API (การกำกับวิดีโอแบบมัลติโหมด)

Wan 3.0 Reference-to-Video API สร้างลำดับวิดีโอใหม่จากพรอมต์และวัสดุอ้างอิงแบบมัลติโหมด ภาพ วิดีโอ และเสียงอ้างอิงสามารถกำกับตัวแบบ สไตล์ การเคลื่อนไหว และทิศทางฉาก ขณะที่เวิร์กโฟลว์แบบอิงงานยังคงเหมาะสำหรับแอปพลิเคชันการผลิตบน Flaq AI

คุณสมบัติสำคัญของ Wan 3.0 Reference-to-Video API

  • อินพุตอ้างอิงแบบมัลติโหมด: ผสานภาพ วิดีโอ และเสียงอ้างอิงเพื่อให้บริบทด้านภาพ การเคลื่อนไหว และเสียงแก่งานสร้าง

  • การกำกับฉากด้วยข้อมูลอ้างอิง: อธิบายว่าอินพุตแต่ละรายการควรมีอิทธิพลต่อตัวแบบ สภาพแวดล้อม สไตล์ การกระทำ หรือเสียงของผลลัพธ์อย่างไร

  • ความสม่ำเสมอของตัวแบบและสไตล์: รักษาลักษณะทางภาพที่จดจำได้ตลอดลำดับที่สร้างขึ้นเมื่ออัตลักษณ์จากข้อมูลอ้างอิงมีความสำคัญ

  • การควบคุมการเคลื่อนไหวด้วยพรอมต์: เพิ่มคำสั่งด้านกล้อง จังหวะ องค์ประกอบ และสภาพแวดล้อมให้กับวัสดุอ้างอิง

  • การจัดองค์ประกอบข้อมูลอ้างอิงที่ยืดหยุ่น: สร้างเวิร์กโฟลว์ที่ผสานข้อมูลอ้างอิงหลายประเภทที่รองรับ พร้อมจัดระเบียบคำขอสร้างสรรค์ให้ชัดเจน

  • การผสานรวม API ที่เหมาะกับคิว: ส่งงาน ติดตามความคืบหน้า และตรวจสอบคลิปผลลัพธ์ก่อนเผยแพร่หรือแก้ไขในขั้นปลาย

วิธีใช้ Wan 3.0 Reference-to-Video API สำหรับการสร้างแบบมัลติโหมดบน Flaq AI

  • อินพุต: ภาพ วิดีโอ หรือเสียงอ้างอิงที่รองรับหนึ่งรายการขึ้นไป พร้อมพรอมต์ที่อธิบายผลลัพธ์ที่ต้องการ

  • บทบาทของข้อมูลอ้างอิง: ระบุว่าข้อมูลอ้างอิงใดควบคุมอัตลักษณ์ของตัวแบบ สไตล์ภาพ การเคลื่อนไหว โครงสร้างฉาก หรือทิศทางเสียง

  • เอาต์พุต: ลำดับวิดีโอที่สร้างขึ้นและส่งคืนผ่านเวิร์กโฟลว์งานของ Flaq AI เพื่อตรวจสอบและส่งมอบ

  • การจัดการงาน: เก็บตัวระบุงาน ตรวจสอบสถานะจนเสร็จสิ้น และตรวจดูความสอดคล้องกับข้อมูลอ้างอิงและอาร์ติแฟกต์ในเอาต์พุต

  • การควบคุมการสร้าง: ใช้การตั้งค่าระยะเวลา ความละเอียด อัตราส่วนภาพ seed และ negative prompt ที่มีอยู่ตามความเหมาะสม

กรณีใช้งานที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการผสานรวม Wan 3.0 Reference-to-Video API

  • ความสม่ำเสมอของตัวละครและตัวแบบ: ใช้ภาพหรือวิดีโออ้างอิงกำกับคลิปใหม่เมื่ออัตลักษณ์ของตัวแบบต้องยังคงจดจำได้

  • แคมเปญแบรนด์และสไตล์: ผสานสินทรัพย์ภาพและทิศทางเสียงเพื่อสำรวจรูปแบบแคมเปญที่สอดคล้องกัน

  • การพัฒนาสตอรีบอร์ดและช็อต: ใช้ข้อมูลอ้างอิงกำหนดองค์ประกอบ การเคลื่อนไหว พฤติกรรมกล้อง และความต่อเนื่องทางภาพ

  • แอปพลิเคชันสร้างสรรค์แบบมัลติโหมด: สร้างเครื่องมือที่ให้ผู้ใช้กำกับการสร้างวิดีโอด้วยภาพ วิดีโอ และเสียงแทนการใช้ข้อความเพียงอย่างเดียว

  • การสร้างรูปแบบสินทรัพย์ที่ควบคุมได้: สร้างลำดับใหม่ที่ยังคงภาษาสร้างสรรค์ของชุดข้อมูลอ้างอิงเดิม

หมายเหตุ คุณภาพของข้อมูลอ้างอิงและความชัดเจนของพรอมต์ส่งผลต่อความสม่ำเสมอทางภาพ เสียงอ้างอิงจะกำกับคำขอสร้าง โปรดตรวจสอบวิดีโอผลลัพธ์และพฤติกรรมเสียงก่อนเผยแพร่

Wan 3.0 Reference-to-Video เทียบกับคู่แข่ง: การวิเคราะห์เปรียบเทียบ

  • Wan 3.0 เทียบกับ MiniMax H3 Reference-to-Video: ทั้งสองรองรับการสร้างแบบมัลติโหมดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอ้างอิง Wan 3.0 เหมาะกับทีมที่ใช้เวิร์กโฟลว์งานซึ่งเข้ากันได้กับ Wan อยู่แล้ว และต้องการคำแนะนำจากภาพ วิดีโอ และเสียงในคำขอเดียว

  • Wan 3.0 เทียบกับ Kling 3.0 Reference-to-Video: Kling เน้นความสม่ำเสมอของตัวละครและข้อมูลอ้างอิง ส่วน Wan 3.0 มอบเส้นทางทางเลือกที่เน้น Alibaba สำหรับการกำกับฉากแบบมัลติโหมดและการผสานรวมการผลิต

  • Wan 3.0 เทียบกับ Seedance 2.0 Reference-to-Video: Seedance 2.0 วางตำแหน่งไว้สำหรับการสร้างวิดีโอภาพและเสียงในหลายโหมด ส่วน Wan 3.0 มุ่งเน้นงานวิดีโอที่ควบคุมด้วยข้อมูลอ้างอิงและบทบาทอินพุตที่ชัดเจน

  • Wan 3.0 เทียบกับ Vidu Q3 Reference-to-Video: Vidu Q3 มีการสร้างที่กำกับด้วยข้อมูลอ้างอิงเพื่อให้ตัวแบบและสไตล์สม่ำเสมอ ส่วน Wan 3.0 เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการสัญญางาน Wan พร้อมอินพุตอ้างอิงแบบมัลติโหมด

  • Wan 3.0 เทียบกับ Runway References: Runway มีอินเทอร์เฟซสร้างสรรค์ที่ครอบคลุมสำหรับการใช้ภาพอ้างอิง ส่วน Wan 3.0 ออกแบบมาสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการนำ reference-to-video มาใช้ภายในเวิร์กโฟลว์ผลิตภัณฑ์ของตนเอง

สำรวจเครื่องมือสร้างสรรค์หลายแบบด้วย Flaq AI

สำรวจเครื่องมือสร้างสรรค์ AI หลายรายการสำหรับเวิร์กโฟลว์รูปภาพและวิดีโอที่รวดเร็วในเบราว์เซอร์ จากนั้นขยายไอเดียที่สำเร็จไปยัง model APIs ของ Flaq AI ที่พร้อมสำหรับการผลิต Flaq AI ให้ชั้น API แบบรวมศูนย์สำหรับทุกโมเดล ทำให้ใช้งานและขยายเวิร์กโฟลว์ได้ง่าย

เครื่องมือสร้างข้อความเป็นรูปภาพ AI

เครื่องมือสร้างข้อความเป็นรูปภาพ AI

สร้างรูปภาพที่ประณีตจากพรอมต์ด้วยโมเดลภาพ AI ชั้นนำ การตั้งค่าที่ยืดหยุ่น และเวิร์กโฟลว์บนเบราว์เซอร์ที่รวดเร็ว

เครื่องมือสร้างรูปภาพเป็นรูปภาพ AI

เครื่องมือสร้างรูปภาพเป็นรูปภาพ AI

อัปโหลดรูปภาพอ้างอิง นำทางการแก้ไขด้วยพรอมต์ และแปลงภาพสำหรับงานออกแบบ การตลาด และการผลิตงานสร้างสรรค์

เครื่องมือสร้างข้อความเป็นวิดีโอ AI

เครื่องมือสร้างข้อความเป็นวิดีโอ AI

เปลี่ยนไอเดียฉากที่เขียนไว้ให้เป็นวิดีโอ AI สั้นๆ ด้วยการเลือกโมเดล พรอมต์การเคลื่อนไหว และการควบคุมการสร้างที่ใช้งานได้จริง

เครื่องมือสร้างรูปภาพเป็นวิดีโอ AI

เครื่องมือสร้างรูปภาพเป็นวิดีโอ AI

ทำให้รูปภาพอ้างอิงกลายเป็นคลิปวิดีโอ AI ที่ลื่นไหลสำหรับสินค้า ภาพบุคคล โพสต์โซเชียล และคอนเซ็ปต์สร้างสรรค์

บทความเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Wan 3.0 Reference to Video