ข้อความเป็นรูปภาพ
สร้างรูปภาพ AI จากพรอมต์ข้อความ
Alibaba/wan-3.0-reference-to-video
wan-3.0-reference-to-video
ทดลองใช้ Alibaba Wan 3.0 API สำหรับการสร้างวิดีโอจากข้อมูลอ้างอิงฟรี และกำหนดทิศทางด้วยรูปภาพ คลิป เสียง เอกสาร หรือหน้าเว็บบน Flaq AI
Reference to Video
โมเดล Wan 3.0 ที่เกี่ยวข้อง
ตัวอย่าง API
ตัวอย่างการส่งคำขอ
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'wan-3.0-reference-to-video',
prompt: 'Use the references to create a cinematic product launch with coordinated motion and sound',
duration: 12,
resolution: '1080p',
aspect_ratio: '16:9',
sound: true,
images: ['https://example.com/product-reference.jpg'],
videos: ['https://example.com/motion-reference.mp4'],
audios: ['https://example.com/sound-reference.mp3'],
files: ['https://example.com/creative-brief.pdf'],
seed: 42
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
ตัวอย่างการดึงสถานะ
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
ตัวอย่างการส่งคำขอ
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'wan-3.0-reference-to-video',
'prompt': 'Use the references to create a cinematic product launch with coordinated motion and sound',
'duration': 12,
'resolution': '1080p',
'aspect_ratio': '16:9',
'sound': True,
'images': ['https://example.com/product-reference.jpg'],
'videos': ['https://example.com/motion-reference.mp4'],
'audios': ['https://example.com/sound-reference.mp3'],
'files': ['https://example.com/creative-brief.pdf'],
'seed': 42
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
ตัวอย่างการดึงสถานะ
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
ตัวอย่างการส่งคำขอ
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "wan-3.0-reference-to-video",
"prompt": "Use the references to create a cinematic product launch with coordinated motion and sound",
"duration": 12,
"resolution": "1080p",
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true,
"images": ["https://example.com/product-reference.jpg"],
"videos": ["https://example.com/motion-reference.mp4"],
"audios": ["https://example.com/sound-reference.mp3"],
"files": ["https://example.com/creative-brief.pdf"],
"seed": 42
}'
ตัวอย่างการดึงสถานะ
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
ลองใช้ AI Video Generator ได้เลยตอนนี้
ราคา Wan 3.0 Reference to Video
| พารามิเตอร์ | ราคา | ราคาเดิม | ส่วนลด |
|---|
โมเดลที่เกี่ยวข้อง
qwen-image-2.0text-to-imageqwen-image-2.0-editimage-to-imageqwen-image-2.0-protext-to-imageqwen-image-2.0-pro-editimage-to-imageqwen-image-lora-editimage-to-imagez-imagetext-to-image
happyhorse-1.0-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.0-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.1-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-reference-to-videoreference-to-videowan-2.7-text-to-videotext-to-videowan-2.7-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-lora-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-video-editvideo-editwan-2.7-reference-to-videoreference-to-videowan-v2.7-imagetext-to-imagewan-v2.7-image-editimage-to-imagewan-v2.7-image-protext-to-imagewan-v2.7-image-pro-editimage-to-imagewan-2.6-text-to-videotext-to-videowan-2.6-image-to-videoimage-to-videoqwen-image-3.0text-to-imageqwen-image-3.0-editimage-to-imageqwen-image-3.0-protext-to-imageqwen-image-3.0-pro-editimage-to-imagewan-3.0-text-to-videotext-to-videowan-3.0-image-to-videoimage-to-videowan-3.0-video-editvideo-editwan-3.0-reference-to-videoreference-to-videoqwen-3.7-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-plus-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-max-web-searchweb-searchqwen-3.7-plus-web-searchweb-searchqwen-plus-charactertext-to-textqwen-flash-charactertext-to-textqwen-3.8-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.8-max-web-searchweb-searchREADME
API Wan 3.0 Reference-to-Video (การกำกับวิดีโอแบบมัลติโหมด)
API Wan 3.0 Reference-to-Video สร้างวิดีโอจากพรอมต์พร้อมข้อมูลอ้างอิงแบบเลือกได้ในรูปแบบภาพ วิดีโอ เสียง เอกสาร หรือหน้าเว็บสาธารณะ นักพัฒนาสามารถใช้อินพุตที่รองรับเพื่อกำกับอัตลักษณ์ทางภาพ การเคลื่อนไหว เสียง บริบท และทิศทางของฉาก พร้อมกำหนดระยะเวลา ความละเอียด อัตราส่วนภาพ เสียง และ seed ได้ Flaq AI มีเวิร์กโฟลว์แบบอิงงานสำหรับส่งคำขอมัลติโหมดและรับวิดีโอที่เสร็จสมบูรณ์
คุณสมบัติหลักของ API Wan 3.0 Reference-to-Video
- อินพุตอ้างอิงแบบมัลติโหมด: กำกับคำขอวิดีโอด้วยภาพ วิดีโอ คลิปเสียง เอกสารอ้างอิง หรือหน้าเว็บสาธารณะแบบเลือกได้
- การผสมข้อมูลอ้างอิงที่ยืดหยุ่น: รวมชุดภาพ วิดีโอ และเสียงที่รองรับไว้ในคำขอเดียวเมื่อแนวทางสร้างสรรค์ต้องการบริบทหลายประเภท
- บริบทจากเอกสารและเว็บ: ใส่เอกสารที่รองรับหนึ่งรายการหรือลิงก์หน้าเว็บสาธารณะหนึ่งรายการเพื่อเพิ่มข้อมูลอ้างอิงแบบลายลักษณ์อักษรหรือมีโครงสร้าง
- การกำกับตามพรอมต์: อธิบายว่าข้อมูลอ้างอิงที่ให้ควรส่งผลต่อตัวแบบ การเคลื่อนไหว สภาพแวดล้อม เสียง สไตล์ และองค์ประกอบอย่างไร
- การควบคุมวิดีโอที่ยืดหยุ่น: กำหนดระยะเวลา ความละเอียด อัตราส่วนภาพ การตั้งค่าเสียง และ seed แบบเลือกได้สำหรับแต่ละงานสร้าง
- เวิร์กโฟลว์งานผลิต: ส่งคำขอ ติดตามสถานะงาน และรับคลิปที่สร้างขึ้นเพื่อตรวจสอบและใช้งานต่อ
วิธีใช้ API Wan 3.0 Reference-to-Video บน Flaq AI
- อินพุต: พรอมต์พร้อมชุดข้อมูลอ้างอิงแบบเลือกได้ที่รองรับ ไม่ว่าจะเป็นภาพ วิดีโอ เสียง เอกสาร หรือหน้าเว็บสาธารณะ
- เอาต์พุต: วิดีโอที่กำกับด้วยข้อมูลอ้างอิงซึ่งส่งกลับผ่านเวิร์กโฟลว์งานของ Flaq AI เพื่อการตรวจสอบ จัดเก็บ ตัดต่อ หรือเผยแพร่
- การวางแผนข้อมูลอ้างอิง: ระบุบทบาทที่ต้องการของแต่ละแอสเซทที่ให้ เช่น อัตลักษณ์ของตัวแบบ การเคลื่อนไหว สภาพแวดล้อม เสียง หรือบริบทพื้นหลัง
- ขีดจำกัดข้อมูลอ้างอิง: ตรวจสอบรูปแบบไฟล์ ขนาด ระยะเวลา จำนวนหน้า และขีดจำกัดของชุดข้อมูลก่อนส่ง
- การเลือกไฟล์หรือลิงก์: ใช้เอกสารหนึ่งรายการหรือลิงก์หน้าเว็บสาธารณะหนึ่งรายการในคำขอ โดยอินพุตสองประเภทนี้ไม่สามารถใช้ร่วมกันได้
กรณีใช้งานที่เหมาะที่สุดสำหรับการผสาน API Wan 3.0 Reference-to-Video
- ความสอดคล้องของตัวละครและผลิตภัณฑ์: ใช้ภาพอ้างอิงเพื่อกำกับตัวแบบ ผลิตภัณฑ์ สไตล์ และการนำเสนอที่จดจำได้ตลอดลำดับใหม่
- การกำกับการเคลื่อนไหวและเสียง: รวมวิดีโอและเสียงอ้างอิงเมื่อแนวคิดต้องการแนวทางด้านการเคลื่อนไหว จังหวะเวลา หรือเสียงที่ชัดเจนขึ้น
- เวิร์กโฟลว์แคมเปญและแบรนด์: รวมแอสเซทภาพและครีเอทีฟบรีฟเพื่อสร้างวิดีโอโปรโมตที่สอดคล้องกัน
- การพัฒนาสตอรีบอร์ดและช็อต: กำหนดองค์ประกอบ การเคลื่อนไหว บรรยากาศ และความต่อเนื่องของฉากด้วยข้อมูลอ้างอิงที่เลือก
- เครื่องมือสร้างสรรค์ที่ใช้ความรู้เป็นแนวทาง: ใช้เอกสารหรือหน้าเว็บสาธารณะเป็นอินพุตบริบทสำหรับแอปพลิเคชันที่แปลงบรีฟและข้อมูลต้นทางเป็นแนวคิดวิดีโอ
หมายเหตุ อินพุตอ้างอิงเป็นแบบเลือกได้ แต่ทุกแอสเซทที่ให้ต้องเป็นไปตามข้อกำหนดด้านรูปแบบและขีดจำกัด ไม่สามารถใช้ไฟล์อ้างอิงและลิงก์หน้าเว็บร่วมกันในคำขอเดียวได้ URL หน้าเว็บต่างประเทศรองรับโดยบริการระหว่างประเทศ แต่บริการภายในประเทศจีนไม่สามารถแยกวิเคราะห์ได้
Wan 3.0 Reference-to-Video เทียบกับคู่แข่ง: การวิเคราะห์เปรียบเทียบ
-
Wan 3.0 เทียบกับ Wan 2.7 Reference-to-Video
Wan 2.7 เน้นข้อมูลอ้างอิงภาพ วิดีโอ และเสียงพูด โดยมีขีดจำกัดรวมสำหรับข้อมูลอ้างอิงภาพ Wan 3.0 ขยายเวิร์กโฟลว์ด้วยขีดจำกัดสื่อที่แยกจากกัน พร้อมบริบทจากเอกสารและหน้าเว็บสาธารณะ -
Wan 3.0 เทียบกับ MiniMax H3 Reference-to-Video
MiniMax H3 รองรับการกำกับวิดีโอแบบมัลติโหมดด้วยข้อมูลอ้างอิงภาพและเสียง Wan 3.0 เพิ่มตัวเลือกอินพุตเอกสารและหน้าเว็บสำหรับทีมที่ทำงานกับแหล่งข้อมูลสร้างสรรค์ที่กว้างขึ้น -
Wan 3.0 เทียบกับ Seedance 2.5 Reference-to-Video
Seedance 2.5 ใช้ข้อมูลอ้างอิงภาพ วิดีโอ และเสียงในเวิร์กโฟลว์การสร้างภาพและเสียง Wan 3.0 นำเสนอทางเลือกในตระกูล Wan พร้อมบริบทจากเอกสารหรือลิงก์สาธารณะแบบเลือกได้ -
Wan 3.0 เทียบกับ Kling Video O3 Reference-to-Video
Kling Video O3 ครอบคลุมรูปแบบการสร้างจากข้อมูลอ้างอิงและการตัดต่อวิดีโอ Wan 3.0 มีรูปแบบคำขอมัลติโหมดที่มุ่งเน้น Alibaba พร้อมการควบคุมเอาต์พุตและเสียงที่ยืดหยุ่น -
Wan 3.0 เทียบกับ Runway References
Runway ผสานข้อมูลอ้างอิงไว้ในพื้นที่ทำงานสร้างสรรค์ที่หลากหลาย Wan 3.0 เหมาะสำหรับนักพัฒนาที่สร้างการผลิตตามข้อมูลอ้างอิงลงในผลิตภัณฑ์และเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติของตนโดยตรง
ใช้โมเดล Wan 3.0 Reference to Video ได้โดยตรงในเครื่องมือ AI อันทรงพลัง
สำรวจเครื่องมือสร้างสรรค์ AI หลายรายการสำหรับเวิร์กโฟลว์รูปภาพและวิดีโอที่รวดเร็วในเบราว์เซอร์ จากนั้นขยายไอเดียที่สำเร็จไปยัง model APIs ของ Flaq AI ที่พร้อมสำหรับการผลิต Flaq AI ให้ชั้น API แบบรวมศูนย์สำหรับทุกโมเดล ทำให้ใช้งานและขยายเวิร์กโฟลว์ได้ง่าย
รูปภาพเป็นรูปภาพ
สร้างรูปภาพ AI จากรูปภาพและพรอมต์ข้อความ
ข้อความเป็นวิดีโอ
สร้างวิดีโอ AI จากพรอมต์ข้อความ
รูปภาพเป็นวิดีโอ
ทำให้รูปภาพเคลื่อนไหวเป็นวิดีโอ AI
เครื่องมือสร้างสื่อ AI
สร้างรูปภาพและวิดีโอ AI ในพื้นที่ทำงานเดียวที่ครบวงจร
ข้อมูลอ้างอิงเป็นวิดีโอ
สร้างวิดีโอที่สม่ำเสมอจากสื่ออ้างอิง
แคนวาส AI
สร้างเวิร์กโฟลว์ภาพและวิดีโอ AI แบบภาพบนแคนวาสไร้ขอบเขต