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Créer des images IA à partir de prompts textuels
Alibaba/wan-2.7-video-edit
wan-2.7-video-edit
Édition vidéo par prompt via Alibaba Wan 2.7 API avec support de référence multi-images. Stable pour les tâches en haute concurrence à un tarif abordable. Conçu pour les tests gratuits et les workflows API stables.
Video Edit
Modèles Wan 2.7 associés
Exemples d'API
Exemple d'envoi
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'wan-2.7-video-edit',
prompt: 'Replace the sky with warm sunset colors, keep subjects natural',
negative_prompt: 'artifacts, flicker',
seed: 42,
video_url: 'https://example.com/source-video.mp4',
images: [
'https://example.com/ref-a.jpg',
'https://example.com/ref-b.jpg'
],
audio_setting: 'auto'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
Exemple de polling
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Exemple d'envoi
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'wan-2.7-video-edit',
'prompt': 'Replace the sky with warm sunset colors, keep subjects natural',
'negative_prompt': 'artifacts, flicker',
'seed': 42,
'video_url': 'https://example.com/source-video.mp4',
'images': [
'https://example.com/ref-a.jpg',
'https://example.com/ref-b.jpg',
],
'audio_setting': 'auto',
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
Exemple de polling
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Exemple d'envoi
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "wan-2.7-video-edit",
"prompt": "Replace the sky with warm sunset colors, keep subjects natural",
"negative_prompt": "artifacts, flicker",
"seed": 42,
"video_url": "https://example.com/source-video.mp4",
"images": [
"https://example.com/ref-a.jpg",
"https://example.com/ref-b.jpg"
],
"audio_setting": "auto"
}'
Exemple de polling
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
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Tarifs de Wan 2.7 Video Edit
| Paramètres | Prix | Prix d’origine | Remise |
|---|
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API Wan 2.7 Video Edit professionnelle (edition video IA avancee d'Alibaba)
L'API Alibaba Wan 2.7 Video Edit fournit une edition video IA de niveau production aux developpeurs et aux equipes creatives. Cette integration avancee d'API d'edition video vous permet d'effectuer des editions locales ou globales sur des videos existantes avec des indications textuelles en langage naturel, en resolutions 720p et 1080p sur des durees de 2–10 secondes. Construite sur l'architecture Wan 2.7 a 14B parametres d'Alibaba, avec une inference plus de 5x plus rapide que les versions precedentes, le modele Wan 2.7 combine edition precise guidee par texte et preservation audio optionnelle, tandis que l'API offre une integration stable pour les flux professionnels de postproduction video sur Flaq AI.
Fonctionnalites cles de l'API Wan 2.7 Video Edit
- Edition video locale et globale guidee par texte: L'API Wan 2.7 Video Edit permet a la fois des editions locales ciblees (modifier des regions ou objets specifiques) et des editions globales completes (changer le style, la couleur ou le contenu general) via des indications intuitives en langage naturel, sans masquage manuel ni edition image par image.
- Architecture a 14B parametres avec inference 5x plus rapide: Le modele Wan 2.7 offre une qualite et une coherence d'edition nettement ameliorees par rapport a ses predecesseurs tout en atteignant des vitesses d'inference plus de 5x superieures, permettant une edition video de niveau production a l'echelle via l'API.
- Preservation audio optionnelle: Choisissez de conserver ou non la piste audio de la video d'origine via l'API Wan 2.7 Video Edit, en preservant dialogues, musique et effets sonores lors de l'edition du contenu visuel, ou en generant une nouvelle sortie sans contraintes audio.
- Sortie haute resolution: Editez des videos en resolution 720p ou 1080p avec une clarte prete pour la production, afin que la sortie editee conserve une qualite visuelle professionnelle adaptee aux usages commerciaux et broadcast.
- Controle flexible de la duree: Editez des clips video de 2 a 10 secondes avec des reglages precis de duree, prenant en charge le contenu court, les clips de reseaux sociaux et les sequences narratives via l'API Wan 2.7.
- Prise en charge dynamique des rapports d'aspect: L'API prend en charge 5 formats, dont 16:9 paysage, 9:16 vertical, 1:1 carre, 4:3 standard et 3:4 portrait, couvrant divers besoins de plateformes et de contenu pour la sortie editee.
- Preservation de la coherence temporelle: Le modele Wan 2.7 maintient la coherence visuelle entre les images editees, garantissant des transitions fluides et un suivi d'objets stable pendant toute la sequence video modifiee.
Comment utiliser l'API Wan 2.7 Video Edit pour l'edition video professionnelle sur Flaq AI
- Entree: Fichier video source plus indications d'edition en langage naturel decrivant les changements souhaites (prend en charge les editions de regions locales, changements de style globaux, modifications d'objets et ajustements de couleur)
- Sortie: Videos editees en 720p ou 1080p avec preservation audio optionnelle (format MP4) livrees via des URL CDN securisees grace a l'integration de l'API Wan 2.7 Video Edit
- Duree: Longueur video editable de 2 a 10 secondes avec controle precis
- Resolution: 720p ou 1080p
- Rapports d'aspect: 5 formats pris en charge — 16:9 (paysage), 9:16 (vertical), 1:1 (carre), 4:3 (standard) et 3:4 (portrait)
- Audio: Preservation audio optionnelle — conserver l'audio original ou generer sans audio (configurable; utilise par defaut l'audio de la video d'entree si non specifie)
- Capacites: Edition video locale et globale guidee par texte, preservation audio optionnelle, maintien de la coherence temporelle et sortie haute resolution via l'API Wan 2.7 Video Edit.
Meilleurs cas d'utilisation pour l'integration de l'API Wan 2.7 Video Edit
- Raffinement video en postproduction: Effectuez des editions locales ciblees sur du contenu video existant, en supprimant des objets indesirables, changeant les couleurs de vetements, modifiant des arriere-plans ou ajustant des elements de scene, via des indications en langage naturel sans edition manuelle image par image.
- Coherence de marque et de style: Appliquez des editions globales de style a des series video pour une esthetique de marque, un etalonnage couleur et une identite visuelle coherents dans de grandes bibliotheques de contenu via l'integration scalable de l'API Wan 2.7 Video Edit.
- Reutilisation de contenu pour les reseaux sociaux: Editez et adaptez du contenu video existant pour differentes plateformes et formats avec prise en charge des rapports d'aspect et preservation audio optionnelle, maximisant la valeur du contenu sur Instagram, TikTok et YouTube.
- Iteration creative publicitaire: Generez rapidement plusieurs variantes creatives de publicites video existantes en appliquant differentes editions globales, en changeant arriere-plans, palettes de couleurs ou styles visuels, pour les tests A/B et l'optimisation des campagnes.
- Mises a jour de contenu educatif et de formation: Mettez a jour des videos educatives existantes avec des editions guidees par texte pour refleter de nouvelles informations, corriger des erreurs visuelles ou adapter le contenu a differents publics sans reproduction complete.
Remarque Veillez a ce que vos videos d'entree et indications d'edition respectent les consignes de contenu de la plateforme. Si une erreur se produit, examinez votre contenu pour detecter du materiel restreint, ajustez-le, puis reessayez.
Wan 2.7 Video Edit face aux concurrents: analyse comparative
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Wan 2.7 Video Edit vs. Wan 2.7 Text-to-Video Wan 2.7 Text-to-Video genere de nouvelles videos a partir de descriptions textuelles. L'API Wan 2.7 Video Edit travaille avec du contenu video existant, permettant des modifications locales et globales precises via des indications textuelles, ce qui en fait le choix prefere pour les flux de postproduction, le raffinement de contenu et l'edition video iterative sans regeneration complete.
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Wan 2.7 Video Edit vs. Runway Gen-3 Inpainting Runway Gen-3 Inpainting offre une edition video basee sur les regions avec des controles creatifs. L'API Wan 2.7 Video Edit se distingue par son architecture a 14B parametres, ses capacites d'edition locale et globale, la preservation audio optionnelle, la sortie 1080p et une inference plus de 5x plus rapide, livrant une edition video guidee par texte plus complete pour les flux professionnels.
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Wan 2.7 Video Edit vs. Pika Effects Pika Effects fournit des transformations video stylisees avec une interface conviviale. L'API Wan 2.7 Video Edit offre un acces programmatique, l'edition locale et globale via le langage naturel, la preservation audio optionnelle et la resolution 1080p, ce qui la rend superieure pour les developpeurs exigeant une edition video scalable et precise.
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Wan 2.7 Video Edit vs. Kling Video Editing Kling offre une edition video avec forte preservation du mouvement humain. L'API Wan 2.7 Video Edit repond par une portee d'edition plus large (locale et globale), la preservation audio optionnelle, la sortie 1080p, une prise en charge flexible des rapports d'aspect (5 formats) et la modelisation spatiotemporelle avancee d'Alibaba, ce qui la rend polyvalente pour divers scenarios d'edition.
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Wan 2.7 Video Edit vs. Seedance V2.0 Text-to-Video Seedance V2.0 genere de nouvelles videos a partir d'indications textuelles, tandis que l'API Wan 2.7 Video Edit se concentre sur la modification de contenu video existant via des editions guidees par texte, preservant les images originales tout en appliquant des changements cibles ou globaux, ce qui en fait le bon choix lorsque l'on travaille avec des ressources video existantes plutot que de generer de zero.
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