ลองใช้ Qwen Image 3.0 Edit API จาก Alibaba ฟรี พร้อมรูปภาพอ้างอิงหนึ่งถึงสามภาพ อัตราส่วนภาพที่ยืดหยุ่นเจ็ดแบบ และการควบคุม seed เพื่อการแก้ไขรูปภาพ Alibaba ที่ทำซ้ำผลลัพธ์ได้
โมเดล Qwen Image 3.0 ที่เกี่ยวข้อง
ลองใช้ AI Image Generator ได้เลยตอนนี้
ราคา Qwen Image 3.0 Edit
| พารามิเตอร์ | ราคา | ราคาเดิม | ส่วนลด |
|---|
โมเดลที่เกี่ยวข้อง
qwen-image-2.0text-to-imageqwen-image-2.0-editimage-to-imageqwen-image-2.0-protext-to-imageqwen-image-2.0-pro-editimage-to-imageqwen-image-lora-editimage-to-imagez-imagetext-to-image
happyhorse-1.0-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.0-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.1-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-reference-to-videoreference-to-videowan-2.7-text-to-videotext-to-videowan-2.7-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-lora-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-video-editvideo-editwan-2.7-reference-to-videoreference-to-videowan-v2.7-imagetext-to-imagewan-v2.7-image-editimage-to-imagewan-v2.7-image-protext-to-imagewan-v2.7-image-pro-editimage-to-imagewan-2.6-text-to-videotext-to-videowan-2.6-image-to-videoimage-to-videoqwen-image-3.0text-to-imageqwen-image-3.0-editimage-to-imageqwen-image-3.0-protext-to-imageqwen-image-3.0-pro-editimage-to-imagewan-3.0-text-to-videotext-to-videowan-3.0-image-to-videoimage-to-videowan-3.0-video-editvideo-editwan-3.0-reference-to-videoreference-to-videoqwen-3.7-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-plus-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-max-web-searchweb-searchqwen-3.7-plus-web-searchweb-searchqwen-plus-charactertext-to-textqwen-flash-charactertext-to-textqwen-3.8-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.8-max-web-searchweb-searchREADME
Qwen Image 3.0 Edit API สำหรับการแก้ไขรูปภาพ AI ที่ยืดหยุ่น
Qwen Image 3.0 Edit API นำการแก้ไขรูปภาพตามคำสั่งและการจัดองค์ประกอบภาพมาสู่นักพัฒนา ทีมครีเอทีฟ และเวิร์กโฟลว์การผลิตผ่าน Flaq AI โมเดลนี้ผสานรูปภาพต้นฉบับเข้ากับคำสั่งภาษาธรรมชาติเพื่อปรับแต่ง เปลี่ยนแปลง และจัดองค์ประกอบภาพที่มีอยู่ใหม่ เวิร์กโฟลว์อินพุตที่ยืดหยุ่นทำให้เหมาะกับการอัปเดตคอนเทนต์ในทางปฏิบัติ การทำซ้ำเชิงสร้างสรรค์ และแอปพลิเคชันแก้ไขรูปภาพที่รองรับการขยายขนาด
ฟีเจอร์สำคัญของ Qwen Image 3.0 Edit API
-
การแก้ไขรูปภาพตามคำสั่ง: เปลี่ยนแปลงรูปภาพต้นฉบับด้วยคำสั่งภาษาธรรมชาติสำหรับการเปลี่ยนแปลงภาพ การปรับแต่ง และการปรับเปลี่ยนเชิงสร้างสรรค์
-
การจัดองค์ประกอบจากหลายรูปภาพ: ใช้ภาพต้นฉบับหลายภาพในเวิร์กโฟลว์การแก้ไขเดียวเพื่อรวมภาพอ้างอิง ชี้นำองค์ประกอบ หรือสร้างผลลัพธ์ภาพใหม่
-
การปรับแต่งภาพที่ยืดหยุ่น: ปรับตัวแบบ สภาพแวดล้อม สไตล์ และการนำเสนอโดยรวม โดยใช้รูปภาพต้นฉบับเป็นบริบทเชิงสร้างสรรค์
-
เอาต์พุตที่คำนึงถึงเลย์เอาต์: ปรับภาพที่แก้ไขแล้วให้เป็นองค์ประกอบแนวนอน แนวตั้ง และสี่เหลี่ยมจัตุรัสสำหรับช่องทางและความต้องการในการเผยแพร่ที่แตกต่างกัน
-
การทำซ้ำการแก้ไขที่ควบคุมได้: ปรับแต่งคำสั่งในงานที่ทำซ้ำและใช้การควบคุมการสร้างเมื่อการเปรียบเทียบอย่างสม่ำเสมอมีความสำคัญต่อเวิร์กโฟลว์
-
การผสานรวม API ที่เหมาะกับงานโปรดักชัน: เพิ่มการแก้ไขรูปภาพให้กับแอปพลิเคชัน ไปป์ไลน์แอสเซท และเครื่องมือครีเอทีฟผ่านเวิร์กโฟลว์ API แบบอิงงานของ Flaq AI
วิธีใช้ Qwen Image 3.0 Edit API เพื่อแก้ไขรูปภาพบน Flaq AI
-
อินพุต: URL รูปภาพต้นฉบับพร้อมคำสั่งภาษาธรรมชาติที่อธิบายการแก้ไข องค์ประกอบ สไตล์ หรือทิศทางภาพที่ต้องการ
-
เอาต์พุต: รูปภาพที่แก้ไขแล้วส่งผ่านเวิร์กโฟลว์งานรูปภาพของ Flaq AI เพื่อใช้ในแอปพลิเคชันและไปป์ไลน์การผลิต
-
อัตราส่วนภาพ: รูปแบบแนวนอน แนวตั้ง และสี่เหลี่ยมจัตุรัสที่ยืดหยุ่นสำหรับการตลาด โซเชียลมีเดีย หน้าผลิตภัณฑ์ เลย์เอาต์บรรณาธิการ และแอสเซทครีเอทีฟ
-
ความสามารถ: การแก้ไขรูปภาพด้วยพรอมต์ การจัดองค์ประกอบจากหลายรูปภาพ การปรับแต่งภาพ การปรับเลย์เอาต์ และการทำซ้ำเชิงสร้างสรรค์ที่ทำซ้ำได้
กรณีการใช้งานที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการผสานรวม Qwen Image 3.0 Edit API
-
การอัปเดตแอสเซทการตลาด: รีเฟรชภาพแคมเปญ ปรับชิ้นงานครีเอทีฟที่มีอยู่ และสร้างรูปแบบที่สอดคล้องกันโดยไม่ต้องสร้างทุกแอสเซทขึ้นใหม่ตั้งแต่ต้น
-
การปรับแต่งรูปภาพผลิตภัณฑ์: ปรับการนำเสนอ สภาพแวดล้อม องค์ประกอบ และทิศทางความคิดสร้างสรรค์สำหรับเวิร์กโฟลว์อีคอมเมิร์ซและแคตตาล็อก
-
การปรับให้เหมาะกับโซเชียลมีเดีย: ปรับภาพที่มีอยู่ใหม่สำหรับโพสต์ สตอรี ภาพขนาดย่อ และรูปแบบแคมเปญ โดยยังคงใช้เนื้อหาต้นฉบับเป็นบริบท
-
การจัดองค์ประกอบเชิงสร้างสรรค์: รวมภาพอ้างอิงและคำสั่งพรอมต์เพื่อสำรวจเลย์เอาต์ แนวคิด และทิศทางการออกแบบใหม่ ๆ
-
การทำซ้ำด้านการออกแบบ: ทดสอบการเปลี่ยนแปลงเฉพาะจุดและปรับแต่งแนวคิดภาพผ่านเวิร์กโฟลว์การแก้ไขด้วย API ที่ทำซ้ำได้
หมายเหตุ: โปรดตรวจสอบว่ารูปภาพต้นฉบับและพรอมต์เป็นไปตามข้อกำหนดด้านคอนเทนต์และความปลอดภัยของ Flaq AI หากคำขอแก้ไขล้มเหลว ให้ตรวจสอบอินพุตเพื่อหาเนื้อหาที่ถูกจำกัด แก้ไข แล้วลองอีกครั้ง
Qwen Image 3.0 Edit เทียบกับคู่แข่ง: การวิเคราะห์เปรียบเทียบ
-
Qwen Image 3.0 Edit เทียบกับ Qwen Image 3.0 Pro Edit
Qwen Image 3.0 Edit รองรับเวิร์กโฟลว์การแก้ไขและการจัดองค์ประกอบที่ยืดหยุ่น ส่วน Qwen Image 3.0 Pro Edit ออกแบบมาสำหรับโครงการที่ให้ความสำคัญกับการแก้ไขขั้นสูงและข้อกำหนดด้านภาพระดับมืออาชีพมากกว่า -
Qwen Image 3.0 Edit เทียบกับ Nano Banana 2 Edit
Nano Banana 2 Edit ทำงานภายในระบบนิเวศรูปภาพ Gemini ของ Google ส่วน Qwen Image 3.0 Edit เป็นทางเลือกภายในตระกูล Qwen ของ Alibaba สำหรับทีมที่เปรียบเทียบลักษณะการแก้ไขและความเหมาะสมกับเวิร์กโฟลว์ -
Qwen Image 3.0 Edit เทียบกับ GPT Image
GPT Image มีความสามารถด้านการสร้างและแก้ไขสำหรับการผสานรวมที่มี OpenAI เป็นศูนย์กลาง ส่วน Qwen Image 3.0 Edit มอบแนวทางการแก้ไขบนพื้นฐาน Qwen ผ่าน API งานรูปภาพแบบรวมศูนย์ของ Flaq AI -
Qwen Image 3.0 Edit เทียบกับเวิร์กโฟลว์การแก้ไขของ FLUX
เวิร์กโฟลว์การแก้ไขบนพื้นฐาน FLUX มีลักษณะภาพและตัวเลือกการใช้งานเฉพาะตัว ส่วน Qwen Image 3.0 Edit มุ่งเน้นการแก้ไขด้วยภาษาธรรมชาติและการจัดองค์ประกอบจากหลายรูปภาพภายในระบบนิเวศ Qwen -
Qwen Image 3.0 Edit เทียบกับ Seedream Edit
Seedream Edit นำเสนอแนวทางทางเลือกในการเปลี่ยนแปลงรูปภาพและการปรับแต่งเชิงสร้างสรรค์ ส่วน Qwen Image 3.0 Edit เหมาะกับนักพัฒนาที่ต้องการเวิร์กโฟลว์การจัดองค์ประกอบบนพื้นฐาน Qwen และการผสานรวม Flaq AI แบบรวมศูนย์
ตัวอย่าง API
ตัวอย่างการส่งคำขอ
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'qwen-image-3.0-edit',
prompt: 'Transform the input into a polished editorial portrait with soft studio lighting',
width: 16,
height: 9,
resolution: '1k',
image_url_list: ['https://example.com/image1.jpg'],
seed: 42
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
ตัวอย่างการดึงสถานะ
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
ตัวอย่างการส่งคำขอ
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'qwen-image-3.0-edit',
'prompt': 'Transform the input into a polished editorial portrait with soft studio lighting',
'width': 16,
'height': 9,
'resolution': '1k',
'image_url_list': ['https://example.com/image1.jpg'],
'seed': 42
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
ตัวอย่างการดึงสถานะ
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
ตัวอย่างการส่งคำขอ
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "qwen-image-3.0-edit",
"prompt": "Transform the input into a polished editorial portrait with soft studio lighting",
"width": 16,
"height": 9,
"resolution": "1k",
"image_url_list": ["https://example.com/image1.jpg"],
"seed": 42
}'
ตัวอย่างการดึงสถานะ
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"