ข้อความเป็นรูปภาพ
สร้างรูปภาพ AI จากพรอมต์ข้อความ
Alibaba/qwen-image-3.0-edit
qwen-image-3.0-edit
ลองใช้ Qwen Image 3.0 Edit API จาก Alibaba ฟรี พร้อมรูปภาพอ้างอิงหนึ่งถึงสามภาพ อัตราส่วนภาพที่ยืดหยุ่นเจ็ดแบบ และการควบคุม seed เพื่อการแก้ไขรูปภาพ Alibaba ที่ทำซ้ำผลลัพธ์ได้
Image to ImageMulti-Image
โมเดล Qwen Image 3.0 ที่เกี่ยวข้อง
ลองใช้ AI Image Generator ได้เลยตอนนี้
ราคา Qwen Image 3.0 Edit
| พารามิเตอร์ | ราคา | ราคาเดิม | ส่วนลด |
|---|
ตัวอย่าง
โมเดลที่เกี่ยวข้อง
qwen-image-2.0text-to-imageqwen-image-2.0-editimage-to-imageqwen-image-2.0-protext-to-imageqwen-image-2.0-pro-editimage-to-imageqwen-image-lora-editimage-to-imagez-imagetext-to-image
happyhorse-1.0-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.0-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.1-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-reference-to-videoreference-to-videowan-2.7-text-to-videotext-to-videowan-2.7-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-lora-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-video-editvideo-editwan-2.7-reference-to-videoreference-to-videowan-v2.7-imagetext-to-imagewan-v2.7-image-editimage-to-imagewan-v2.7-image-protext-to-imagewan-v2.7-image-pro-editimage-to-imagewan-2.6-text-to-videotext-to-videowan-2.6-image-to-videoimage-to-videoqwen-image-3.0text-to-imageqwen-image-3.0-editimage-to-imageqwen-image-3.0-protext-to-imageqwen-image-3.0-pro-editimage-to-imagewan-3.0-text-to-videotext-to-videowan-3.0-image-to-videoimage-to-videowan-3.0-video-editvideo-editwan-3.0-reference-to-videoreference-to-videoqwen-3.7-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-plus-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-max-web-searchweb-searchqwen-3.7-plus-web-searchweb-searchqwen-plus-charactertext-to-textqwen-flash-charactertext-to-textqwen-3.8-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.8-max-web-searchweb-searchREADME
Qwen Image 3.0 Edit API สำหรับการแก้ไขรูปภาพ AI ที่ยืดหยุ่น
Qwen Image 3.0 Edit API นำการแก้ไขรูปภาพตามคำสั่งและการจัดองค์ประกอบภาพมาสู่นักพัฒนา ทีมครีเอทีฟ และเวิร์กโฟลว์การผลิตผ่าน Flaq AI โมเดลนี้ผสานรูปภาพต้นฉบับเข้ากับคำสั่งภาษาธรรมชาติเพื่อปรับแต่ง เปลี่ยนแปลง และจัดองค์ประกอบภาพที่มีอยู่ใหม่ เวิร์กโฟลว์อินพุตที่ยืดหยุ่นทำให้เหมาะกับการอัปเดตคอนเทนต์ในทางปฏิบัติ การทำซ้ำเชิงสร้างสรรค์ และแอปพลิเคชันแก้ไขรูปภาพที่รองรับการขยายขนาด
ฟีเจอร์สำคัญของ Qwen Image 3.0 Edit API
-
การแก้ไขรูปภาพตามคำสั่ง: เปลี่ยนแปลงรูปภาพต้นฉบับด้วยคำสั่งภาษาธรรมชาติสำหรับการเปลี่ยนแปลงภาพ การปรับแต่ง และการปรับเปลี่ยนเชิงสร้างสรรค์
-
การจัดองค์ประกอบจากหลายรูปภาพ: ใช้ภาพต้นฉบับหลายภาพในเวิร์กโฟลว์การแก้ไขเดียวเพื่อรวมภาพอ้างอิง ชี้นำองค์ประกอบ หรือสร้างผลลัพธ์ภาพใหม่
-
การปรับแต่งภาพที่ยืดหยุ่น: ปรับตัวแบบ สภาพแวดล้อม สไตล์ และการนำเสนอโดยรวม โดยใช้รูปภาพต้นฉบับเป็นบริบทเชิงสร้างสรรค์
-
เอาต์พุตที่คำนึงถึงเลย์เอาต์: ปรับภาพที่แก้ไขแล้วให้เป็นองค์ประกอบแนวนอน แนวตั้ง และสี่เหลี่ยมจัตุรัสสำหรับช่องทางและความต้องการในการเผยแพร่ที่แตกต่างกัน
-
การทำซ้ำการแก้ไขที่ควบคุมได้: ปรับแต่งคำสั่งในงานที่ทำซ้ำและใช้การควบคุมการสร้างเมื่อการเปรียบเทียบอย่างสม่ำเสมอมีความสำคัญต่อเวิร์กโฟลว์
-
การผสานรวม API ที่เหมาะกับงานโปรดักชัน: เพิ่มการแก้ไขรูปภาพให้กับแอปพลิเคชัน ไปป์ไลน์แอสเซท และเครื่องมือครีเอทีฟผ่านเวิร์กโฟลว์ API แบบอิงงานของ Flaq AI
วิธีใช้ Qwen Image 3.0 Edit API เพื่อแก้ไขรูปภาพบน Flaq AI
-
อินพุต: URL รูปภาพต้นฉบับพร้อมคำสั่งภาษาธรรมชาติที่อธิบายการแก้ไข องค์ประกอบ สไตล์ หรือทิศทางภาพที่ต้องการ
-
เอาต์พุต: รูปภาพที่แก้ไขแล้วส่งผ่านเวิร์กโฟลว์งานรูปภาพของ Flaq AI เพื่อใช้ในแอปพลิเคชันและไปป์ไลน์การผลิต
-
อัตราส่วนภาพ: รูปแบบแนวนอน แนวตั้ง และสี่เหลี่ยมจัตุรัสที่ยืดหยุ่นสำหรับการตลาด โซเชียลมีเดีย หน้าผลิตภัณฑ์ เลย์เอาต์บรรณาธิการ และแอสเซทครีเอทีฟ
-
ความสามารถ: การแก้ไขรูปภาพด้วยพรอมต์ การจัดองค์ประกอบจากหลายรูปภาพ การปรับแต่งภาพ การปรับเลย์เอาต์ และการทำซ้ำเชิงสร้างสรรค์ที่ทำซ้ำได้
กรณีการใช้งานที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการผสานรวม Qwen Image 3.0 Edit API
-
การอัปเดตแอสเซทการตลาด: รีเฟรชภาพแคมเปญ ปรับชิ้นงานครีเอทีฟที่มีอยู่ และสร้างรูปแบบที่สอดคล้องกันโดยไม่ต้องสร้างทุกแอสเซทขึ้นใหม่ตั้งแต่ต้น
-
การปรับแต่งรูปภาพผลิตภัณฑ์: ปรับการนำเสนอ สภาพแวดล้อม องค์ประกอบ และทิศทางความคิดสร้างสรรค์สำหรับเวิร์กโฟลว์อีคอมเมิร์ซและแคตตาล็อก
-
การปรับให้เหมาะกับโซเชียลมีเดีย: ปรับภาพที่มีอยู่ใหม่สำหรับโพสต์ สตอรี ภาพขนาดย่อ และรูปแบบแคมเปญ โดยยังคงใช้เนื้อหาต้นฉบับเป็นบริบท
-
การจัดองค์ประกอบเชิงสร้างสรรค์: รวมภาพอ้างอิงและคำสั่งพรอมต์เพื่อสำรวจเลย์เอาต์ แนวคิด และทิศทางการออกแบบใหม่ ๆ
-
การทำซ้ำด้านการออกแบบ: ทดสอบการเปลี่ยนแปลงเฉพาะจุดและปรับแต่งแนวคิดภาพผ่านเวิร์กโฟลว์การแก้ไขด้วย API ที่ทำซ้ำได้
หมายเหตุ: โปรดตรวจสอบว่ารูปภาพต้นฉบับและพรอมต์เป็นไปตามข้อกำหนดด้านคอนเทนต์และความปลอดภัยของ Flaq AI หากคำขอแก้ไขล้มเหลว ให้ตรวจสอบอินพุตเพื่อหาเนื้อหาที่ถูกจำกัด แก้ไข แล้วลองอีกครั้ง
Qwen Image 3.0 Edit เทียบกับคู่แข่ง: การวิเคราะห์เปรียบเทียบ
-
Qwen Image 3.0 Edit เทียบกับ Qwen Image 3.0 Pro Edit
Qwen Image 3.0 Edit รองรับเวิร์กโฟลว์การแก้ไขและการจัดองค์ประกอบที่ยืดหยุ่น ส่วน Qwen Image 3.0 Pro Edit ออกแบบมาสำหรับโครงการที่ให้ความสำคัญกับการแก้ไขขั้นสูงและข้อกำหนดด้านภาพระดับมืออาชีพมากกว่า -
Qwen Image 3.0 Edit เทียบกับ Nano Banana 2 Edit
Nano Banana 2 Edit ทำงานภายในระบบนิเวศรูปภาพ Gemini ของ Google ส่วน Qwen Image 3.0 Edit เป็นทางเลือกภายในตระกูล Qwen ของ Alibaba สำหรับทีมที่เปรียบเทียบลักษณะการแก้ไขและความเหมาะสมกับเวิร์กโฟลว์ -
Qwen Image 3.0 Edit เทียบกับ GPT Image
GPT Image มีความสามารถด้านการสร้างและแก้ไขสำหรับการผสานรวมที่มี OpenAI เป็นศูนย์กลาง ส่วน Qwen Image 3.0 Edit มอบแนวทางการแก้ไขบนพื้นฐาน Qwen ผ่าน API งานรูปภาพแบบรวมศูนย์ของ Flaq AI -
Qwen Image 3.0 Edit เทียบกับเวิร์กโฟลว์การแก้ไขของ FLUX
เวิร์กโฟลว์การแก้ไขบนพื้นฐาน FLUX มีลักษณะภาพและตัวเลือกการใช้งานเฉพาะตัว ส่วน Qwen Image 3.0 Edit มุ่งเน้นการแก้ไขด้วยภาษาธรรมชาติและการจัดองค์ประกอบจากหลายรูปภาพภายในระบบนิเวศ Qwen -
Qwen Image 3.0 Edit เทียบกับ Seedream Edit
Seedream Edit นำเสนอแนวทางทางเลือกในการเปลี่ยนแปลงรูปภาพและการปรับแต่งเชิงสร้างสรรค์ ส่วน Qwen Image 3.0 Edit เหมาะกับนักพัฒนาที่ต้องการเวิร์กโฟลว์การจัดองค์ประกอบบนพื้นฐาน Qwen และการผสานรวม Flaq AI แบบรวมศูนย์
ใช้โมเดล Qwen Image 3.0 Edit ได้โดยตรงในเครื่องมือ AI อันทรงพลัง
สำรวจเครื่องมือสร้างสรรค์ AI หลายรายการสำหรับเวิร์กโฟลว์รูปภาพและวิดีโอที่รวดเร็วในเบราว์เซอร์ จากนั้นขยายไอเดียที่สำเร็จไปยัง model APIs ของ Flaq AI ที่พร้อมสำหรับการผลิต Flaq AI ให้ชั้น API แบบรวมศูนย์สำหรับทุกโมเดล ทำให้ใช้งานและขยายเวิร์กโฟลว์ได้ง่าย
ตัวอย่าง API
ตัวอย่างการส่งคำขอ
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'qwen-image-3.0-edit',
prompt: 'Transform the input into a polished editorial portrait with soft studio lighting',
width: 16,
height: 9,
resolution: '1k',
image_url_list: ['https://example.com/image1.jpg'],
seed: 42
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
ตัวอย่างการดึงสถานะ
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
ตัวอย่างการส่งคำขอ
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'qwen-image-3.0-edit',
'prompt': 'Transform the input into a polished editorial portrait with soft studio lighting',
'width': 16,
'height': 9,
'resolution': '1k',
'image_url_list': ['https://example.com/image1.jpg'],
'seed': 42
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
ตัวอย่างการดึงสถานะ
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
ตัวอย่างการส่งคำขอ
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "qwen-image-3.0-edit",
"prompt": "Transform the input into a polished editorial portrait with soft studio lighting",
"width": 16,
"height": 9,
"resolution": "1k",
"image_url_list": ["https://example.com/image1.jpg"],
"seed": 42
}'
ตัวอย่างการดึงสถานะ
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"