ตัวอย่าง API

JavaScriptPythoncURL

ตัวอย่างการส่งคำขอ

const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/music/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'elevenlabs-eleven-v4',
    prompt: 'Welcome to Flaq.ai. Let us make something great together.',
    voice_id: 'Alicia',
    stability: 0.5,
    similarity: 0.75,
  }),
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

ตัวอย่างการดึงสถานะ

// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;

const pollResult = async (taskId) => {
  const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/music/${taskId}`, {
    headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  });
  return res.json();
};

while (true) {
  const pollResultData = await pollResult(taskId);
  const status = pollResultData.data.task_status;

  if (status === 'succeed') {
    console.log(pollResultData.data.task_result);
    break;
  }

  if (status === 'failed') {
    console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
    break;
  }

  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}

ตัวอย่างการส่งคำขอ

import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/music/task',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'model_name': 'elevenlabs-eleven-v4',
        'prompt': 'Welcome to Flaq.ai. Let us make something great together.',
        'voice_id': 'Alicia',
        'stability': 0.5,
        'similarity': 0.75,
    },
)

response.raise_for_status()
task_id = response.json()['data']['task_id']

ตัวอย่างการดึงสถานะ

# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/music/{task_id}"

while True:
    poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
    status = poll_result['data']['task_status']
    if status == 'succeed':
        print(poll_result['data']['task_result'])
        break
    if status == 'failed':
        print(poll_result['data']['task_status_msg'])
        break
    time.sleep(10)

ตัวอย่างการส่งคำขอ

curl -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/music/task" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model_name": "elevenlabs-eleven-v4",
    "prompt": "Welcome to Flaq.ai. Let us make something great together.",
    "voice_id": "Alicia",
    "stability": 0.5,
    "similarity": 0.75
  }'

ตัวอย่างการดึงสถานะ

# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/music/{task_id}" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

เสียงพูดที่คุณสร้างจะปรากฏที่นี่

ราคา Eleven V4

พารามิเตอร์	ราคา	ราคาเดิม	ส่วนลด

พื้นฐาน

$0.0800 ต่อ 1,000 ตัวอักษร

มาตรฐาน

README

Eleven v4 API (การแปลงข้อความเป็นเสียงพูดและการสร้างเสียงด้วย ElevenLabs)

Eleven v4 API แปลงบทที่เขียนไว้เป็นเสียงพูดผ่านระบบสังเคราะห์เสียงของ ElevenLabs บน Flaq AI นักพัฒนา และผู้สร้างเนื้อหาสามารถเลือกเสียง ปรับความคงที่ของการพูด และกำหนดให้ผลลัพธ์ใกล้เคียงกับเสียงที่เลือกได้ตามต้องการ ด้วยการคิดค่าบริการตามจำนวนอักขระและขั้นตอนการทำงานแบบอะซิงโครนัส API แปลงข้อความเป็นเสียงพูดนี้สามารถนำไปใช้กับ เครื่องมือสร้างเสียงบรรยาย กระบวนการผลิตเนื้อหาการศึกษา และแอปพลิเคชันที่แปลงข้อความเป็นไฟล์เสียงที่เล่นได้

คุณสมบัติหลักของ Eleven v4 API

สร้างเสียงพูดจากบท: แปลงข้อความที่ป้อนเป็นเสียงพูดสำหรับงานบรรยาย การอธิบายผลิตภัณฑ์ และ กระบวนการผลิตเสียงพากย์อื่น ๆ
เลือกเสียงได้อย่างยืดหยุ่น: เลือกชื่อเสียงสำเร็จรูปที่มีให้ หรือระบุรหัสเสียง ElevenLabs ที่บริการรองรับ เพื่อกำหนดเสียงสำหรับคำขอสร้างเสียง
ปรับความคงที่ของการพูด: ใช้การควบคุมความคงที่เพื่อปรับสมดุลระหว่างการพูดที่มีความหลากหลายมากขึ้น กับการอ่านที่สม่ำเสมอมากขึ้น
ควบคุมความคล้ายคลึงของเสียง: ปรับระดับความใกล้เคียงระหว่างเสียงพูดที่สร้างกับเสียงที่เลือก แล้วตรวจสอบ ว่าผลลัพธ์ตรงกับลักษณะการพูดที่ต้องการหรือไม่
สร้างเสียงแบบอะซิงโครนัส: ส่งงาน ตรวจสอบสถานะ และรับ URL ของเสียงที่สร้างขึ้นหลังจาก งานเสร็จสมบูรณ์
คำนวณการใช้งานตามจำนวนอักขระ: คำนวณการใช้งานตามปริมาณข้อความที่ส่ง ช่วยให้ทีมเชื่อมโยงความต้องการด้านเสียงบรรยาย กับบทที่วางแผนจะนำมาสร้างเสียงได้

วิธีใช้ Eleven v4 API เพื่อแปลงข้อความเป็นเสียงพูดบน Flaq AI

ข้อมูลนำเข้า: ข้อความที่ต้องการให้อ่าน พร้อมตัวเลือกเสียงและการตั้งค่าการพูดตามต้องการ แบ่งบทที่ยาวออกเป็น ส่วนย่อยที่อยู่ภายในขีดจำกัดข้อมูลนำเข้าของบริการ
ผลลัพธ์: เสียงพูดที่สร้างขึ้น ซึ่งเข้าถึงได้ผ่าน URL ในผลลัพธ์ของงานที่เสร็จสมบูรณ์
การควบคุมเสียง: เลือกเสียงและปรับความคงที่กับความคล้ายคลึงให้เหมาะกับบท โดยฟังตัวอย่างก่อน นำการตั้งค่าไปใช้กับทั้งโครงการขนาดใหญ่
ขั้นตอนการทำงาน: สร้างงาน เก็บรหัสงานไว้ และตรวจสอบผลลัพธ์จนกว่างานจะอยู่ในสถานะ เสร็จสมบูรณ์หรือล้มเหลว
ความสามารถ: แปลงข้อความเป็นเสียงพูดโดยเลือกเสียงและปรับลักษณะการพูดได้ ออกแบบมาสำหรับ เสียงบรรยาย ไม่ใช่การแต่งเพลง

กรณีใช้งานที่เหมาะกับการเชื่อมต่อ Eleven v4 API

เสียงพากย์วิดีโอ: สร้างเสียงบรรยายจากบทที่ได้รับการอนุมัติสำหรับวิดีโอสอนใช้งาน วิดีโออธิบาย และวิดีโอผลิตภัณฑ์
เสียงเพื่อการศึกษา: แปลงเนื้อหาบทเรียนและข้อความคำสอนเป็นสื่อเสียงสำหรับเนื้อหาการเรียนรู้
เสียงอ่านบทความ: สร้างเสียงอ่านจากเนื้อหาที่เขียนเตรียมไว้ โดยแบ่งเนื้อหาที่ยาวออกเป็นส่วนย่อย ที่จัดการได้สะดวก
เนื้อหาเสียงสำหรับแอปพลิเคชัน: ผลิตคำแนะนำด้วยเสียงและข้อความที่เตรียมไว้ ซึ่งแอปพลิเคชันสามารถดึงมา เล่นได้
การปรับแก้บท: สร้างเสียงของข้อความที่แก้ไขใหม่ และเปรียบเทียบการตั้งค่าเสียงระหว่างพัฒนาบทบรรยาย
ขั้นตอนจากการเขียนสู่เสียงพูด: แปลงบทจากเครื่องมือสร้างข้อความที่ผ่านการตรวจสอบแล้วเป็นเสียงบรรยาย โดยเชื่อมต่อ การร่างบทและการผลิตเสียงไว้ในกระบวนการผลิตเนื้อหาเดียวกัน

หมายเหตุ ใช้ข้อความและเสียงที่คุณมีสิทธิ์ใช้งาน ตรวจสอบการออกเสียงและลักษณะการพูดก่อนเผยแพร่ และ ดึงไฟล์เสียงหลังจากงานแจ้งว่าเสร็จสมบูรณ์แล้วเท่านั้น

การวิเคราะห์เปรียบเทียบ Eleven v4 กับคู่แข่ง

Eleven v4 เทียบกับ Eleven v4 Turbo ทั้งสองรุ่นรองรับข้อมูลบท การเลือกเสียง การควบคุมความคงที่ และความคล้ายคลึงแบบเดียวกันบน Flaq AI โดย Eleven v4 Turbo มีอัตราค่าบริการต่ออักขระต่ำกว่า สำหรับงานบรรยายที่คุ้มค่า และการผลิตเสียงพากย์เป็นประจำ
Eleven v4 เทียบกับ Amazon Polly Amazon Polly ให้บริการแปลงข้อความเป็นเสียงพูด ผ่าน AWS พร้อมเสียงให้เลือกหลายแบบ ส่วน Eleven v4 มีกระบวนการสร้างเสียงด้วย ElevenLabs ผ่าน Flaq AI พร้อมการควบคุม ความคงที่และความคล้ายคลึงโดยตรง ควรเปรียบเทียบความเหมาะสมของเสียงและข้อกำหนดในการเชื่อมต่อกับแอปพลิเคชันของคุณ
Eleven v4 เทียบกับ Google Cloud Text-to-Speech Google Cloud Text-to-Speech แปลงข้อความที่ส่งผ่าน API เป็นเสียงพูดที่เล่นได้ ส่วน Eleven v4 สร้างเสียงผ่านกระบวนการส่งงานและรับผลลัพธ์ของ Flaq AI การเลือกจึงขึ้นอยู่กับเสียงที่ต้องการและการเชื่อมต่อกับแอปพลิเคชันของคุณ

ตัวอย่าง API

ตัวอย่างการส่งคำขอ

ตัวอย่างการดึงสถานะ

ตัวอย่างการส่งคำขอ

ตัวอย่างการดึงสถานะ

ตัวอย่างการส่งคำขอ

ตัวอย่างการดึงสถานะ

ราคา Eleven V4

โมเดลที่เกี่ยวข้อง

README

Eleven v4 API (การแปลงข้อความเป็นเสียงพูดและการสร้างเสียงด้วย ElevenLabs)

คุณสมบัติหลักของ Eleven v4 API

วิธีใช้ Eleven v4 API เพื่อแปลงข้อความเป็นเสียงพูดบน Flaq AI

กรณีใช้งานที่เหมาะกับการเชื่อมต่อ Eleven v4 API

การวิเคราะห์เปรียบเทียบ Eleven v4 กับคู่แข่ง

บทความเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Eleven V4