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Alibaba/wan-3.0-image-to-video
wan-3.0-image-to-video
Testen Sie die Alibaba Wan 3.0 API für Bild-zu-Video kostenlos und animieren Sie ein Startbild bis zu einem gewählten Endbild für kontrolliertes visuelles Erzählen auf Flaq AI.
Image to Video
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API-Beispiele
Anfragebeispiel
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'wan-3.0-image-to-video',
prompt: 'The camera glides forward as daylight gradually shifts into a warm evening glow',
image_url: 'https://example.com/start-frame.jpg',
image_end_url: 'https://example.com/end-frame.jpg',
duration: 8,
resolution: '1080p',
aspect_ratio: '16:9',
sound: true,
seed: 42
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
Polling-Beispiel
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Anfragebeispiel
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'wan-3.0-image-to-video',
'prompt': 'The camera glides forward as daylight gradually shifts into a warm evening glow',
'image_url': 'https://example.com/start-frame.jpg',
'image_end_url': 'https://example.com/end-frame.jpg',
'duration': 8,
'resolution': '1080p',
'aspect_ratio': '16:9',
'sound': True,
'seed': 42
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
Polling-Beispiel
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Anfragebeispiel
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "wan-3.0-image-to-video",
"prompt": "The camera glides forward as daylight gradually shifts into a warm evening glow",
"image_url": "https://example.com/start-frame.jpg",
"image_end_url": "https://example.com/end-frame.jpg",
"duration": 8,
"resolution": "1080p",
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true,
"seed": 42
}'
Polling-Beispiel
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
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Preise für Wan 3.0 Image to Video
| Parameter | Preis | Ursprünglicher Preis | Rabatt |
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Wan 3.0 API für Image-to-Video (Animation von Start- und Endbild)
Die Wan 3.0 API für Image-to-Video erzeugt einen Videoübergang zwischen einem erforderlichen Start- und Endbild. Entwickler können beide Bilder mit einem Bewegungsprompt in natürlicher Sprache, flexibler Laufzeit, mehreren Auflösungen und Seitenverhältnissen, optionalem Ton und Seed-Steuerung kombinieren. Flaq AI bietet eine auf Tasks basierende Integration zum Erstellen, Überwachen und Abrufen bildgeführter Videoergebnisse.
Hauptfunktionen der Wan 3.0 API für Image-to-Video
- Erforderliches Start- und Endbild: Definieren Sie beide Endpunkte der generierten Sequenz, um ihre visuelle Richtung und endgültige Komposition vorzugeben.
- Prompt-gesteuerte Bewegung: Beschreiben Sie Bewegung des Motivs, Kameraverhalten, Tempo, Umgebungsveränderungen und den gewünschten Übergang in natürlicher Sprache.
- Umfassende Unterstützung für Bildformate: Verwenden Sie gängige Web- und Produktionsformate, darunter JPEG, PNG ohne Transparenz, BMP und WEBP.
- Flexible Videosteuerung: Konfigurieren Sie Laufzeit, Auflösung und Seitenverhältnis für Ausgaben im Querformat, Hochformat, Quadratformat und klassischen Bildformaten.
- Optionale Tonerzeugung: Erzeugen Sie zusammen mit dem Video Ton, wenn der Workflow ein audiovisuelles Ergebnis benötigt, oder deaktivieren Sie ihn für eine lautlose Ausgabe.
- Seed-basierte Iteration: Geben Sie einen optionalen Seed an, wenn Sie Prompt-Änderungen testen oder verschiedene Generierungseinstellungen vergleichen.
So verwenden Sie die Wan 3.0 API für Image-to-Video auf Flaq AI
- Eingabe: Ein erforderliches Startbild, ein erforderliches Endbild und ein Prompt, der die gewünschte Bewegung und den Übergang beschreibt.
- Ausgabe: Ein bildgeführtes Video, das über den Task-Workflow von Flaq AI zur Prüfung, Speicherung, Bearbeitung oder Veröffentlichung zurückgegeben wird.
- Bildvorbereitung: Verwenden Sie kompatible Bilder mit Abmessungen innerhalb des unterstützten Bereichs. PNG-Bilder dürfen keinen Alphakanal enthalten.
- Generierungssteuerung: Wählen Sie Laufzeit, Auflösung, Seitenverhältnis, Toneinstellung und einen optionalen Seed für die Anfrage aus.
- Task-Verarbeitung: Senden Sie die Anfrage, bewahren Sie die zurückgegebene Task-ID auf und fragen Sie den Status ab, bis das Video fertiggestellt ist.
Die besten Anwendungsfälle für die Integration der Wan 3.0 Image-to-Video API
- Kontrollierte visuelle Übergänge: Animieren Sie eine geplante Bewegung zwischen zwei Schlüsselbildern für Enthüllungen, Transformationen und Szenenwechsel.
- Produkt-Motion-Design: Verwandeln Sie Produktstandbilder in Einführungssequenzen, Kamerafahrten und Werbevideo-Assets.
- Figuren- und Illustrationsanimation: Führen Sie ein Motiv von einer Pose oder Komposition in eine andere und geben Sie dabei die Bewegungsrichtung im Prompt vor.
- Storyboard-Prototyping: Verbinden Sie ausgewählte Bilder, um Einstellungsdauer, Übergangslogik und visuelle Kontinuität vor der Produktion zu testen.
- Social-Media- und Kampagneninhalte: Überführen Sie vorhandene Markenbilder in bewegte Assets im Quer-, Hoch- und Quadratformat sowie in feedgerechte Formate.
Hinweis Beide Einzelbilder sind erforderlich. PNG-Bilder dürfen keinen Alphakanal enthalten. Richten Sie die Komposition beider Bilder am gewünschten Seitenverhältnis aus und prüfen Sie vor der Veröffentlichung die Kontinuität des Übergangs sowie mögliche Artefakte.
Wan 3.0 Image-to-Video im Vergleich zur Konkurrenz: Vergleichsanalyse
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Wan 3.0 vs. Wan 2.7 Image-to-Video
Wan 2.7 kann ein Startbild mit optionaler Führung durch ein Endbild animieren. Wan 3.0 erfordert beide Bilder und legt damit den beabsichtigten Anfang und das Ende jeder Anfrage ausdrücklich fest. -
Wan 3.0 vs. Vidu Q3 Image-to-Video
Vidu Q3 unterstützt bildbasierte Videoworkflows und Übergangsvarianten. Wan 3.0 bietet einen Weg innerhalb der Wan-Familie, der sich auf die obligatorische Steuerung durch Start- und Endbild konzentriert. -
Wan 3.0 vs. PixVerse C1 Image-to-Video
PixVerse C1 trennt Animationen auf Grundlage des ersten Bildes von Übergangsworkflows. Wan 3.0 kombiniert erforderliche Endpunktbilder mit einem Prompt und einem einheitlichen Satz von Videosteuerungen. -
Wan 3.0 vs. Kling 3.0 Turbo Image-to-Video
Kling 3.0 Turbo ist auf schnelle Bildanimation ausgelegt. Wan 3.0 ist eine Alternative für Teams, die in einem Alibaba-orientierten API-Workflow Wert auf eine explizite Vorgabe des Endbilds legen. -
Wan 3.0 vs. Veo 3.1 Image-to-Video
Veo 3.1 bietet Googles Image-to-Video-Integration. Wan 3.0 stellt Entwicklern eine weitere produktionsreife Option mit erforderlichen Endpunktbildern und flexiblen Ausgabeeinstellungen bereit.
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