
Da testo a immagine
Crea immagini AI da prompt testuali
Prova gratis l’API Alibaba Wan 3.0 per immagine-video e anima un’immagine iniziale fino a un fotogramma finale scelto per una narrazione visiva controllata su Flaq AI.
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'wan-3.0-image-to-video',
prompt: 'The camera glides forward as daylight gradually shifts into a warm evening glow',
image_url: 'https://example.com/start-frame.jpg',
image_end_url: 'https://example.com/end-frame.jpg',
duration: 8,
resolution: '1080p',
aspect_ratio: '16:9',
sound: true,
seed: 42
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'wan-3.0-image-to-video',
'prompt': 'The camera glides forward as daylight gradually shifts into a warm evening glow',
'image_url': 'https://example.com/start-frame.jpg',
'image_end_url': 'https://example.com/end-frame.jpg',
'duration': 8,
'resolution': '1080p',
'aspect_ratio': '16:9',
'sound': True,
'seed': 42
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "wan-3.0-image-to-video",
"prompt": "The camera glides forward as daylight gradually shifts into a warm evening glow",
"image_url": "https://example.com/start-frame.jpg",
"image_end_url": "https://example.com/end-frame.jpg",
"duration": 8,
"resolution": "1080p",
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true,
"seed": 42
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
| Parametri | Prezzo | Prezzo originale | Sconto |
|---|
L'API Wan 3.0 per la generazione da immagine a video crea una transizione video tra i fotogrammi iniziale e finale obbligatori. Gli sviluppatori possono combinare entrambe le immagini con un prompt di movimento in linguaggio naturale, una durata flessibile, più risoluzioni e proporzioni, audio opzionale e controllo del seed. Flaq AI offre un'integrazione basata su attività per creare, monitorare e recuperare risultati video guidati dalle immagini.
Nota Entrambe le immagini dei fotogrammi sono obbligatorie. Le immagini PNG non devono contenere un canale alfa. Allinea la composizione di entrambi i fotogrammi alle proporzioni richieste e verifica la continuità della transizione e gli artefatti prima della pubblicazione.
Wan 3.0 vs. Wan 2.7 da immagine a video
Wan 2.7 può animare un fotogramma iniziale con la guida opzionale di un fotogramma finale. Wan 3.0 richiede entrambi i fotogrammi, rendendo espliciti l'inizio e la fine desiderati in ogni richiesta.
Wan 3.0 vs. Vidu Q3 da immagine a video
Vidu Q3 supporta flussi di lavoro video basati sulle immagini e varianti di transizione. Wan 3.0 offre un percorso della famiglia Wan incentrato sul controllo obbligatorio dei fotogrammi iniziale e finale.
Wan 3.0 vs. PixVerse C1 da immagine a video
PixVerse C1 separa l'animazione del primo fotogramma dai flussi di lavoro per le transizioni. Wan 3.0 combina le immagini obbligatorie delle due estremità con un unico prompt e un set coerente di controlli video.
Wan 3.0 vs. Kling 3.0 Turbo da immagine a video
Kling 3.0 Turbo è pensato per animazioni rapide delle immagini. Wan 3.0 è un'alternativa per i team che danno priorità alla direzione esplicita del fotogramma finale all'interno di un flusso di lavoro API orientato ad Alibaba.
Wan 3.0 vs. Veo 3.1 da immagine a video
Veo 3.1 offre l'integrazione da immagine a video di Google. Wan 3.0 offre agli sviluppatori un'altra opzione per la produzione con fotogrammi estremi obbligatori e impostazioni di output flessibili.
Esplora diversi strumenti di creazione AI per flussi rapidi di immagini e video nel browser, poi scala le idee migliori con le API dei modelli Flaq AI pronte per la produzione. Flaq AI fornisce un livello API unificato per tutti i modelli, rendendo facile usare e scalare i tuoi flussi.

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Crea immagini e video IA in un unico spazio di lavoro

Crea video coerenti da contenuti multimediali di riferimento

Crea flussi visivi di immagini e video IA su una tela infinita