Alibaba/wan-3.0-image-to-video

wan-3.0-image-to-video

Бесплатно попробуйте Alibaba Wan 3.0 API для преобразования изображения в видео и анимируйте начальное изображение до выбранного финального кадра на Flaq AI.

Image to Video

Связанные модели Wan 3.0

wan-3.0-text-to-videotext-to-video

wan-3.0-image-to-videoimage-to-video

wan-3.0-video-editvideo-edit

wan-3.0-reference-to-videoreference-to-video

Документация

Примеры API

JavaScriptPythoncURL

Пример отправки

const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'wan-3.0-image-to-video',
    prompt: 'The camera glides forward as daylight gradually shifts into a warm evening glow',
    image_url: 'https://example.com/start-frame.jpg',
    image_end_url: 'https://example.com/end-frame.jpg',
    duration: 8,
    resolution: '1080p',
    aspect_ratio: '16:9',
    sound: true,
    seed: 42
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Пример опроса

// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;

const pollResult = async (taskId) => {
  const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
    headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  });
  return res.json();
};

while (true) {
  const pollResultData = await pollResult(taskId);
  const status = pollResultData.data.task_status;

  if (status === 'succeed') {
    console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
    break;
  }

  if (status === 'failed') {
    console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
    break;
  }

  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}

Пример отправки

import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
    },
    json={
        'model_name': 'wan-3.0-image-to-video',
        'prompt': 'The camera glides forward as daylight gradually shifts into a warm evening glow',
        'image_url': 'https://example.com/start-frame.jpg',
        'image_end_url': 'https://example.com/end-frame.jpg',
        'duration': 8,
        'resolution': '1080p',
        'aspect_ratio': '16:9',
        'sound': True,
        'seed': 42
    }
)

result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']

Пример опроса

# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"

while True:
    poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
    status = poll_result['data']['task_status']
    if status == 'succeed':
        print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
        break
    if status == 'failed':
        print(poll_result['data']['task_status_msg'])
        break
    time.sleep(10)

Пример отправки

curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_name": "wan-3.0-image-to-video",
    "prompt": "The camera glides forward as daylight gradually shifts into a warm evening glow",
    "image_url": "https://example.com/start-frame.jpg",
    "image_end_url": "https://example.com/end-frame.jpg",
    "duration": 8,
    "resolution": "1080p",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "sound": true,
    "seed": 42
  }'

Пример опроса

# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

Попробуйте AI генератор видео сейчас

Цены на Wan 3.0 Image to Video

Параметры	Цена	Исходная цена	Скидка

Разрешение: 1080p	$0.1800 за секунда	$0.2000 за секунда	90%
Разрешение: 720p	$0.0900 за секунда	$0.1000 за секунда	90%
Разрешение: 480p	$0.0450 за секунда	$0.0500 за секунда	90%

README

Wan 3.0 API для Image-to-Video (анимация начального и конечного кадров)

Wan 3.0 API для Image-to-Video создает видеопереход между обязательными начальным и конечным кадрами. Разработчики могут объединить оба изображения с текстовым описанием движения на естественном языке, гибкой длительностью, несколькими разрешениями и соотношениями сторон, опциональным звуком и управлением через seed. Flaq AI предоставляет интеграцию на основе задач для создания, мониторинга и получения видео с управлением по изображениям.

Ключевые возможности Wan 3.0 API для Image-to-Video

Обязательные начальный и конечный кадры: Задайте обе крайние точки создаваемой последовательности, чтобы определить ее визуальное направление и итоговую композицию.
Движение по запросу: Опишите на естественном языке движение объекта, поведение камеры, темп, изменения окружения и желаемый переход.
Широкая поддержка форматов изображений: Используйте распространенные форматы для веба и производства, включая JPEG, PNG без прозрачности, BMP и WEBP.
Гибкие настройки видео: Настраивайте длительность, разрешение и соотношение сторон для вывода в альбомном, портретном, квадратном и классических форматах кадра.
Опциональная генерация звука: Создавайте звук вместе с видео, когда процесс требует аудиовизуального результата, или отключайте его для вывода без звука.
Итерации на основе seed: Укажите необязательный seed при тестировании изменений запроса или сравнении разных настроек генерации.

Как использовать Wan 3.0 API для Image-to-Video на Flaq AI

Входные данные: Обязательное изображение начального кадра, обязательное изображение конечного кадра и запрос с описанием желаемого движения и перехода.
Результат: Видео, созданное с опорой на изображения и возвращаемое через систему задач Flaq AI для проверки, хранения, редактирования или публикации.
Подготовка кадров: Используйте совместимые изображения с размерами в пределах поддерживаемого диапазона. Изображения PNG не должны содержать альфа-канал.
Параметры генерации: Выберите длительность, разрешение, соотношение сторон, настройку звука и необязательный seed для запроса.
Обработка задачи: Отправьте запрос, сохраните возвращенный идентификатор задачи и опрашивайте систему до получения готового видео.

Лучшие сценарии интеграции Wan 3.0 Image-to-Video API

Управляемые визуальные переходы: Анимируйте запланированное движение между двумя ключевыми кадрами для эффектов появления, трансформаций и смены сцен.
Моушн-дизайн продукта: Превращайте статичные изображения продуктов в презентационные последовательности, движения камеры и рекламные видеоматериалы.
Анимация персонажей и иллюстраций: Направляйте объект из одной позы или композиции в другую, задавая направление движения в запросе.
Прототипирование раскадровок: Соединяйте выбранные кадры, чтобы протестировать тайминг сцен, логику перехода и визуальную непрерывность до начала производства.
Контент для социальных сетей и кампаний: Преобразуйте существующие брендовые изображения в анимированные материалы альбомного, портретного, квадратного формата и формата для ленты.

Примечание Необходимы оба изображения кадров. Изображения PNG не должны содержать альфа-канал. Согласуйте композицию обоих кадров с требуемым соотношением сторон и перед публикацией проверьте непрерывность перехода и наличие артефактов.

Wan 3.0 Image-to-Video и конкуренты: сравнительный анализ

Wan 3.0 vs. Wan 2.7 Image-to-Video
Wan 2.7 может анимировать начальный кадр с опциональной привязкой к конечному кадру. Wan 3.0 требует оба кадра, явно задавая предполагаемые начало и конец в каждом запросе.
Wan 3.0 vs. Vidu Q3 Image-to-Video
Vidu Q3 поддерживает процессы создания видео на основе изображений и варианты переходов. Wan 3.0 предлагает решение семейства Wan, ориентированное на обязательное управление с помощью начального и конечного кадров.
Wan 3.0 vs. PixVerse C1 Image-to-Video
PixVerse C1 разделяет анимацию первого кадра и процессы создания переходов. Wan 3.0 объединяет обязательные крайние изображения с одним запросом и единым набором настроек видео.
Wan 3.0 vs. Kling 3.0 Turbo Image-to-Video
Kling 3.0 Turbo предназначен для быстрой анимации изображений. Wan 3.0 — альтернатива для команд, которым важно явно задавать конечный кадр в API-процессе, ориентированном на Alibaba.
Wan 3.0 vs. Veo 3.1 Image-to-Video
Veo 3.1 предоставляет интеграцию Google для Image-to-Video. Wan 3.0 дает разработчикам еще один производственный вариант с обязательными крайними кадрами и гибкими настройками вывода.

Используйте модель Wan 3.0 Image to Video напрямую в мощных инструментах ИИ

Изучайте несколько ИИ-инструментов для быстрых процессов создания изображений и видео в браузере, а затем масштабируйте удачные идеи с production-ready API моделей Flaq AI. Flaq AI предоставляет единый API-слой для всех моделей, упрощая использование и масштабирование ваших процессов.

Текст в изображение

Создавайте ИИ-изображения из текстовых промптов

Изображение в изображение

Создавайте ИИ-изображения из изображений и текстовых промптов

Текст в видео

Создавайте ИИ-видео из текстовых промптов

Изображение в видео

Анимируйте изображения в ИИ-видео

Создатель AI-медиа

Создавайте AI-изображения и видео в едином рабочем пространстве

Видео по референсу

Создавайте согласованные видео по медиареференсам

Холст ИИ

Создавайте визуальные рабочие процессы для изображений и видео с ИИ на бесконечном холсте

Больше статей о Wan 3.0 Image to Video

2026-08-25

Новый релиз Wan 3.0: Создание кинематографического видео против MiniMax H3

Новый релиз Wan 3.0 теперь доступен на Flaq AI для генерации видео из изображений. Он даёт авторам структурированный способ анимировать обязательный начальный кадр к обязательному конечному кадру, с управлением движением через промпт, опциональным звуком, контролем seed, пятью соотношениями сторон и выводом от 480p до 1080p. Для создания кинематографичного видео такой контроль от начальной до конечной точки может иметь большее значение, чем одно лишь разрешение.

Wan 3.0
MiniMax H3
Кинематографический ИИ для видео