Teks ke Gambar
Buat gambar AI dari prompt teks
Alibaba/wan-3.0-image-to-video
wan-3.0-image-to-video
Coba gratis API Alibaba Wan 3.0 untuk Gambar-ke-Video dan animasikan gambar awal menuju frame akhir pilihan untuk penceritaan visual yang terarah di Flaq AI.
Image to Video
Model Wan 3.0 Terkait
Contoh API
Contoh Pengiriman
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'wan-3.0-image-to-video',
prompt: 'The camera glides forward as daylight gradually shifts into a warm evening glow',
image_url: 'https://example.com/start-frame.jpg',
image_end_url: 'https://example.com/end-frame.jpg',
duration: 8,
resolution: '1080p',
aspect_ratio: '16:9',
sound: true,
seed: 42
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
Contoh Polling
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Contoh Pengiriman
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'wan-3.0-image-to-video',
'prompt': 'The camera glides forward as daylight gradually shifts into a warm evening glow',
'image_url': 'https://example.com/start-frame.jpg',
'image_end_url': 'https://example.com/end-frame.jpg',
'duration': 8,
'resolution': '1080p',
'aspect_ratio': '16:9',
'sound': True,
'seed': 42
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
Contoh Polling
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Contoh Pengiriman
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "wan-3.0-image-to-video",
"prompt": "The camera glides forward as daylight gradually shifts into a warm evening glow",
"image_url": "https://example.com/start-frame.jpg",
"image_end_url": "https://example.com/end-frame.jpg",
"duration": 8,
"resolution": "1080p",
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true,
"seed": 42
}'
Contoh Polling
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
Coba Pembuat Video AI sekarang
Harga Wan 3.0 Image to Video
| Parameter | Harga | Harga asli | Diskon |
|---|
Model Terkait
qwen-image-2.0text-to-imageqwen-image-2.0-editimage-to-imageqwen-image-2.0-protext-to-imageqwen-image-2.0-pro-editimage-to-imageqwen-image-lora-editimage-to-imagez-imagetext-to-image
happyhorse-1.0-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.0-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.1-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-reference-to-videoreference-to-videowan-2.7-text-to-videotext-to-videowan-2.7-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-lora-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-video-editvideo-editwan-2.7-reference-to-videoreference-to-videowan-v2.7-imagetext-to-imagewan-v2.7-image-editimage-to-imagewan-v2.7-image-protext-to-imagewan-v2.7-image-pro-editimage-to-imagewan-2.6-text-to-videotext-to-videowan-2.6-image-to-videoimage-to-videoqwen-image-3.0text-to-imageqwen-image-3.0-editimage-to-imageqwen-image-3.0-protext-to-imageqwen-image-3.0-pro-editimage-to-imagewan-3.0-text-to-videotext-to-videowan-3.0-image-to-videoimage-to-videowan-3.0-video-editvideo-editwan-3.0-reference-to-videoreference-to-videoqwen-3.7-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-plus-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-max-web-searchweb-searchqwen-3.7-plus-web-searchweb-searchqwen-plus-charactertext-to-textqwen-flash-charactertext-to-textqwen-3.8-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.8-max-web-searchweb-searchREADME
API Wan 3.0 untuk Gambar-ke-Video (Animasi Bingkai Awal dan Akhir)
API Wan 3.0 untuk Gambar-ke-Video menghasilkan transisi video antara bingkai awal dan akhir yang wajib disediakan. Pengembang dapat menggabungkan kedua gambar dengan prompt gerakan bahasa alami, durasi yang fleksibel, berbagai resolusi dan rasio aspek, suara opsional, serta kontrol seed. Flaq AI menyediakan integrasi berbasis tugas untuk membuat, memantau, dan mengambil hasil video yang dipandu gambar.
Fitur Utama API Wan 3.0 untuk Gambar-ke-Video
- Bingkai Awal dan Akhir Wajib: Tentukan kedua titik akhir rangkaian yang dihasilkan untuk mengarahkan visual dan komposisi akhirnya.
- Gerakan Berpanduan Prompt: Jelaskan gerakan subjek, perilaku kamera, tempo, perubahan lingkungan, dan transisi yang diinginkan dalam bahasa alami.
- Dukungan Format Gambar yang Luas: Gunakan format gambar web dan produksi umum, termasuk JPEG, PNG tanpa transparansi, BMP, dan WEBP.
- Kontrol Video Fleksibel: Atur durasi, resolusi, dan rasio aspek untuk output bingkai lanskap, potret, persegi, dan klasik.
- Pembuatan Suara Opsional: Hasilkan suara bersama video saat alur kerja membutuhkan hasil audio-visual, atau nonaktifkan untuk output tanpa suara.
- Iterasi Berbasis Seed: Berikan seed opsional saat menguji perubahan prompt atau membandingkan pengaturan pembuatan yang berbeda.
Cara Menggunakan API Wan 3.0 untuk Gambar-ke-Video di Flaq AI
- Masukan: Gambar bingkai awal wajib, gambar bingkai akhir wajib, dan prompt yang menjelaskan gerakan serta transisi yang diinginkan.
- Keluaran: Video berpanduan gambar yang dikembalikan melalui alur kerja tugas Flaq AI untuk ditinjau, disimpan, diedit, atau dipublikasikan.
- Persiapan Bingkai: Gunakan gambar yang kompatibel dengan dimensi dalam rentang yang didukung. Gambar PNG tidak boleh memiliki saluran alfa.
- Kontrol Pembuatan: Pilih durasi, resolusi, rasio aspek, preferensi suara, dan seed opsional untuk permintaan tersebut.
- Penanganan Tugas: Kirim permintaan, simpan pengenal tugas yang dikembalikan, lalu lakukan polling untuk video yang telah selesai.
Kasus Penggunaan Terbaik untuk Integrasi API Wan 3.0 Gambar-ke-Video
- Transisi Visual Terkontrol: Animasikan gerakan terencana antara dua keyframe untuk pengungkapan, transformasi, dan perubahan adegan.
- Desain Gerak Produk: Ubah gambar diam produk menjadi rangkaian peluncuran, gerakan kamera, dan aset video promosi.
- Animasi Karakter dan Ilustrasi: Arahkan subjek dari satu pose atau komposisi ke pose atau komposisi lain sambil memberikan arahan gerak dalam prompt.
- Pembuatan Prototipe Storyboard: Hubungkan bingkai terpilih untuk menguji waktu pengambilan gambar, logika transisi, dan kesinambungan visual sebelum produksi.
- Materi Kreatif Media Sosial dan Kampanye: Sesuaikan gambar merek yang sudah ada menjadi aset bergerak lanskap, potret, persegi, dan siap feed.
Catatan Kedua gambar bingkai wajib disediakan. Gambar PNG tidak boleh memiliki saluran alfa. Selaraskan komposisi kedua bingkai dengan rasio aspek yang diminta, lalu tinjau kesinambungan transisi dan artefak sebelum dipublikasikan.
Wan 3.0 Gambar-ke-Video vs Pesaing: Analisis Perbandingan
-
Wan 3.0 vs. Wan 2.7 Gambar-ke-Video
Wan 2.7 dapat menganimasikan bingkai awal dengan panduan bingkai akhir opsional. Wan 3.0 mewajibkan kedua bingkai, sehingga awal dan akhir yang dimaksud menjadi eksplisit dalam setiap permintaan. -
Wan 3.0 vs. Vidu Q3 Gambar-ke-Video
Vidu Q3 mendukung alur kerja video berbasis gambar dan berbagai varian transisi. Wan 3.0 menawarkan jalur dalam keluarga Wan yang berpusat pada kontrol wajib atas bingkai awal dan akhir. -
Wan 3.0 vs. PixVerse C1 Gambar-ke-Video
PixVerse C1 memisahkan animasi bingkai pertama dan alur kerja transisi. Wan 3.0 menggabungkan gambar titik akhir yang wajib dengan satu prompt dan rangkaian kontrol video yang konsisten. -
Wan 3.0 vs. Kling 3.0 Turbo Gambar-ke-Video
Kling 3.0 Turbo ditujukan untuk animasi gambar yang cepat. Wan 3.0 menjadi alternatif bagi tim yang memprioritaskan arahan bingkai akhir secara eksplisit dalam alur kerja API berorientasi Alibaba. -
Wan 3.0 vs. Veo 3.1 Gambar-ke-Video
Veo 3.1 menyediakan integrasi gambar-ke-video Google. Wan 3.0 memberi pengembang pilihan produksi lain dengan bingkai titik akhir wajib dan pengaturan output yang fleksibel.
Gunakan Model Wan 3.0 Image to Video Secara Langsung di Berbagai Alat AI Canggih
Jelajahi beberapa alat pembuatan AI untuk alur kerja gambar dan video cepat di browser Anda, lalu skalakan ide yang berhasil dengan API model siap produksi dari Flaq AI. Flaq AI menyediakan lapisan API terpadu untuk semua model, sehingga alur kerja Anda mudah digunakan dan diskalakan.
Gambar ke Gambar
Buat gambar AI dari gambar dan prompt teks
Teks ke Video
Buat video AI dari prompt teks
Gambar ke Video
Animasikan gambar menjadi video AI
Pembuat Media AI
Buat gambar dan video AI dalam satu ruang kerja terpadu
Referensi ke Video
Buat video yang konsisten dari media referensi
Kanvas AI
Bangun alur kerja visual gambar dan video AI pada kanvas tanpa batas