テキストから画像
テキストプロンプトからAI画像を作成
Alibaba/wan-3.0-image-to-video
wan-3.0-image-to-video
Alibaba Wan 3.0の画像動画生成APIを無料で試し、開始画像から指定した終了フレームまでを動画化して、狙いどおりのビジュアルストーリーをFlaq AIで制作できます。
Image to Video
関連するWan 3.0モデル
API 例
送信例
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'wan-3.0-image-to-video',
prompt: 'The camera glides forward as daylight gradually shifts into a warm evening glow',
image_url: 'https://example.com/start-frame.jpg',
image_end_url: 'https://example.com/end-frame.jpg',
duration: 8,
resolution: '1080p',
aspect_ratio: '16:9',
sound: true,
seed: 42
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
ポーリング例
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
送信例
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'wan-3.0-image-to-video',
'prompt': 'The camera glides forward as daylight gradually shifts into a warm evening glow',
'image_url': 'https://example.com/start-frame.jpg',
'image_end_url': 'https://example.com/end-frame.jpg',
'duration': 8,
'resolution': '1080p',
'aspect_ratio': '16:9',
'sound': True,
'seed': 42
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
ポーリング例
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
送信例
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "wan-3.0-image-to-video",
"prompt": "The camera glides forward as daylight gradually shifts into a warm evening glow",
"image_url": "https://example.com/start-frame.jpg",
"image_end_url": "https://example.com/end-frame.jpg",
"duration": 8,
"resolution": "1080p",
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true,
"seed": 42
}'
ポーリング例
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
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Wan 3.0 Image to Videoの料金
| パラメータ | 料金 | 元の料金 | 割引 |
|---|
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Wan 3.0 画像動画生成 API（開始・終了フレームのアニメーション）
Wan 3.0 画像動画生成 API は、必須の開始フレームと終了フレームの間に動画トランジションを生成します。開発者は、両方の画像を自然言語のモーションプロンプト、柔軟な長さ、複数の解像度とアスペクト比、任意のサウンド、シード制御と組み合わせることができます。Flaq AI は、画像でガイドされた動画結果の作成、監視、取得に対応するタスクベースの統合を提供します。
Wan 3.0 画像動画生成 API の主な機能
- 必須の開始・終了フレーム： 生成されるシーケンスの両端を定義し、映像の方向性と最終的な構図を導きます。
- プロンプトで導くモーション： 被写体の動き、カメラの挙動、テンポ、環境の変化、意図するトランジションを自然言語で記述できます。
- 幅広い画像形式のサポート： JPEG、透明度のない PNG、BMP、WEBP など、一般的な Web および制作用画像形式を使用できます。
- 柔軟な動画コントロール： 横長、縦長、正方形、クラシックなフレーム出力向けに、長さ、解像度、アスペクト比を設定できます。
- 任意のサウンド生成： ワークフローでオーディオビジュアル結果が必要な場合は動画とともにサウンドを生成し、無音出力では無効にできます。
- シードベースの反復： プロンプトの変更をテストしたり、異なる生成設定を比較したりする際に、任意のシードを指定できます。
Flaq AI で Wan 3.0 画像動画生成 API を使用する方法
- 入力： 必須の開始フレーム画像、必須の終了フレーム画像、目的の動きとトランジションを記述するプロンプト。
- 出力： レビュー、保存、編集、公開に使用できる、Flaq AI のタスクワークフローを通じて返される画像ガイド動画。
- フレームの準備： サポート範囲内のサイズを持つ互換画像を使用します。PNG 画像にアルファチャンネルを含めることはできません。
- 生成コントロール： リクエストの長さ、解像度、アスペクト比、サウンド設定、任意のシードを選択します。
- タスク処理： リクエストを送信し、返されたタスク識別子を保持して、完成した動画をポーリングします。
Wan 3.0 画像動画生成 API 統合の最適なユースケース
- 制御されたビジュアルトランジション： 2 つのキーフレーム間で計画した動きをアニメーション化し、公開演出、変形、シーン転換に活用します。
- 製品モーションデザイン： 製品の静止画を、ローンチシーケンス、カメラワーク、プロモーション動画素材に変換します。
- キャラクターとイラストのアニメーション： プロンプトで動きの方向を指定しながら、被写体をあるポーズや構図から別のものへ導きます。
- ストーリーボードのプロトタイピング： 選択したフレームをつなぎ、制作前にショットのタイミング、トランジションのロジック、映像の連続性を検証します。
- ソーシャルおよびキャンペーン用クリエイティブ： 既存のブランド画像を、横長、縦長、正方形、フィード向けのモーション素材に適応させます。
注記 両方のフレーム画像が必要です。PNG 画像にアルファチャンネルを含めることはできません。両方のフレーム構図を指定のアスペクト比に合わせ、公開前にトランジションの連続性とアーティファクトを確認してください。
Wan 3.0 画像動画生成と競合製品の比較分析
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Wan 3.0 と Wan 2.7 画像動画生成の比較
Wan 2.7 は、任意の終了フレームによるガイド付きで開始フレームをアニメーション化できます。Wan 3.0 は両方のフレームを必須とし、すべてのリクエストで意図する開始点と終了点を明確にします。 -
Wan 3.0 と Vidu Q3 画像動画生成の比較
Vidu Q3 は、画像主導の動画ワークフローとトランジションのバリエーションをサポートします。Wan 3.0 は、開始・終了フレームの必須制御を中心とした Wan ファミリーの選択肢を提供します。 -
Wan 3.0 と PixVerse C1 画像動画生成の比較
PixVerse C1 は、最初のフレームのアニメーションとトランジションのワークフローを分けています。Wan 3.0 は、必須の端点画像を 1 つのプロンプトおよび一貫した動画コントロールセットと組み合わせます。 -
Wan 3.0 と Kling 3.0 Turbo 画像動画生成の比較
Kling 3.0 Turbo は、高速な画像アニメーションを対象としています。Wan 3.0 は、Alibaba 系の API ワークフローで明示的な最終フレームの方向性を重視するチームにとっての選択肢です。 -
Wan 3.0 と Veo 3.1 画像動画生成の比較
Veo 3.1 は、Google の画像動画生成統合を提供します。Wan 3.0 は、必須の端点フレームと柔軟な出力設定を備えた、別の本番用オプションを開発者に提供します。
強力なAIツールでWan 3.0 Image to Videoモデルを直接利用
ブラウザで画像と動画のクイックワークフロー向けAI制作ツールを複数試し、成功したアイデアをFlaq AIの本番対応モデルAPIで拡張できます。Flaq AIはすべてのモデルに統合APIレイヤーを提供し、ワークフローを簡単に利用・拡張できます。
