文本转图像
从文本提示词创建 AI 图像
Alibaba/wan-3.0-image-to-video
wan-3.0-image-to-video
免费试用 Alibaba Wan 3.0 图生视频 API，让首帧向指定尾帧发展，在 Flaq AI 掌控视觉故事的开场与收束。适合掌控动态转场与视觉叙事，快速探索更多创作方向，提升叙事效率。
Image to Video
Wan 3.0 相关模型
API 示例
提交示例
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'wan-3.0-image-to-video',
prompt: 'The camera glides forward as daylight gradually shifts into a warm evening glow',
image_url: 'https://example.com/start-frame.jpg',
image_end_url: 'https://example.com/end-frame.jpg',
duration: 8,
resolution: '1080p',
aspect_ratio: '16:9',
sound: true,
seed: 42
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
轮询示例
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
提交示例
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'wan-3.0-image-to-video',
'prompt': 'The camera glides forward as daylight gradually shifts into a warm evening glow',
'image_url': 'https://example.com/start-frame.jpg',
'image_end_url': 'https://example.com/end-frame.jpg',
'duration': 8,
'resolution': '1080p',
'aspect_ratio': '16:9',
'sound': True,
'seed': 42
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
轮询示例
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
提交示例
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "wan-3.0-image-to-video",
"prompt": "The camera glides forward as daylight gradually shifts into a warm evening glow",
"image_url": "https://example.com/start-frame.jpg",
"image_end_url": "https://example.com/end-frame.jpg",
"duration": 8,
"resolution": "1080p",
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true,
"seed": 42
}'
轮询示例
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
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Wan 3.0 Image to Video 价格
| 参数 | 价格 | 原价 | 折扣 |
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Wan 3.0 图生视频 API（首尾帧动画）
Wan 3.0 图生视频 API 可在必需的首帧和尾帧之间生成视频过渡。开发者可将这两张图像与自然语言运动提示词结合，并配置灵活的时长、多种分辨率和宽高比、可选声音以及 seed 控制。Flaq AI 提供基于任务的集成，用于创建、监控和获取由图像引导的视频结果。
Wan 3.0 图生视频 API 的主要功能
- 必需的首帧与尾帧： 定义生成序列的两个端点，以引导其视觉走向和最终构图。
- 提示词引导的运动： 使用自然语言描述主体运动、镜头表现、节奏、环境变化和预期过渡效果。
- 广泛的图像格式支持： 支持常见的网页和制作图像格式，包括 JPEG、无透明效果的 PNG、BMP 和 WEBP。
- 灵活的视频控制： 配置时长、分辨率和宽高比，生成横屏、竖屏、方形和经典画幅的视频。
- 可选声音生成： 当工作流需要视听结果时随视频生成声音，也可关闭声音以输出无声视频。
- 基于 seed 的迭代： 测试提示词修改或比较不同生成设置时，可提供可选 seed。
如何在 Flaq AI 上使用 Wan 3.0 图生视频 API
- 输入： 必需的首帧图像、必需的尾帧图像，以及描述所需运动和过渡效果的提示词。
- 输出： 通过 Flaq AI 任务工作流返回的图像引导视频，可用于审核、存储、编辑或发布。
- 帧准备： 使用尺寸处于支持范围内的兼容图像。PNG 图像不得包含 Alpha 通道。
- 生成控制： 为请求选择时长、分辨率、宽高比、声音偏好和可选 seed。
- 任务处理： 提交请求，保留返回的任务标识符，并轮询直至视频生成完成。
Wan 3.0 图生视频 API 集成的最佳应用场景
- 可控视觉过渡： 为揭示、变形和场景切换效果制作两个关键帧之间的预设运动动画。
- 产品动态设计： 将产品静态图转化为发布序列、镜头运动和推广视频素材。
- 角色与插画动画： 在提示词中提供运动方向，引导主体从一种姿势或构图转变为另一种。
- 故事板原型设计： 连接选定的画面，在正式制作前测试镜头时间、过渡逻辑和视觉连续性。
- 社交与营销活动素材： 将现有品牌图像转化为横屏、竖屏、方形和适合信息流的动态素材。
注意 两张帧图像均为必需。PNG 图像不得包含 Alpha 通道。请根据所需宽高比调整两帧的构图，并在发布前检查过渡连续性和伪影。
Wan 3.0 图生视频与竞品对比：比较分析
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Wan 3.0 vs. Wan 2.7 Image-to-Video
Wan 2.7 可以为首帧制作动画，并选择性地使用尾帧进行引导。Wan 3.0 要求同时提供两帧，从而在每个请求中明确预期的开始和结束画面。 -
Wan 3.0 vs. Vidu Q3 Image-to-Video
Vidu Q3 支持图像驱动的视频工作流和多种过渡方案。Wan 3.0 提供以必需的首尾帧控制为核心的 Wan 系列方案。 -
Wan 3.0 vs. PixVerse C1 Image-to-Video
PixVerse C1 将首帧动画与过渡工作流分开。Wan 3.0 通过一个提示词和一套统一的视频控制，将两张必需的端点图像结合起来。 -
Wan 3.0 vs. Kling 3.0 Turbo Image-to-Video
Kling 3.0 Turbo 侧重快速图像动画。对于在面向 Alibaba 生态的 API 工作流中优先考虑明确尾帧引导的团队，Wan 3.0 是另一种选择。 -
Wan 3.0 vs. Veo 3.1 Image-to-Video
Veo 3.1 提供 Google 的图生视频集成。Wan 3.0 凭借必需的首尾帧和灵活的输出设置，为开发者提供了另一种生产级选择。
直接在强大的 AI 工具中使用 Wan 3.0 Image to Video 模型
在浏览器中探索多种 AI 创作工具，用于快速图像和视频工作流，然后通过 Flaq AI 可用于生产的模型 API 扩展成功创意。Flaq AI 为所有模型提供统一 API 层，让你的工作流更容易使用和扩展。
