텍스트를 이미지로
텍스트 프롬프트에서 AI 이미지 만들기
Alibaba/wan-3.0-image-to-video
wan-3.0-image-to-video
Alibaba Wan 3.0 이미지 동영상 생성 API를 무료로 체험하고 시작 이미지부터 선택한 마지막 프레임까지 원하는 시각적 흐름을 Flaq AI에서 만들어 보세요.
Image to Video
관련 Wan 3.0 모델
API 예제
제출 예제
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'wan-3.0-image-to-video',
prompt: 'The camera glides forward as daylight gradually shifts into a warm evening glow',
image_url: 'https://example.com/start-frame.jpg',
image_end_url: 'https://example.com/end-frame.jpg',
duration: 8,
resolution: '1080p',
aspect_ratio: '16:9',
sound: true,
seed: 42
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
폴링 예제
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
제출 예제
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'wan-3.0-image-to-video',
'prompt': 'The camera glides forward as daylight gradually shifts into a warm evening glow',
'image_url': 'https://example.com/start-frame.jpg',
'image_end_url': 'https://example.com/end-frame.jpg',
'duration': 8,
'resolution': '1080p',
'aspect_ratio': '16:9',
'sound': True,
'seed': 42
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
폴링 예제
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
제출 예제
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "wan-3.0-image-to-video",
"prompt": "The camera glides forward as daylight gradually shifts into a warm evening glow",
"image_url": "https://example.com/start-frame.jpg",
"image_end_url": "https://example.com/end-frame.jpg",
"duration": 8,
"resolution": "1080p",
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true,
"seed": 42
}'
폴링 예제
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
AI 비디오 생성기를 지금 사용해보세요
Wan 3.0 Image to Video 가격
| 매개변수 | 가격 | 원래 가격 | 할인 |
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Wan 3.0 이미지-비디오 API(시작 및 종료 프레임 애니메이션)
Wan 3.0 이미지-비디오 API는 필수 시작 및 종료 프레임 사이의 비디오 전환을 생성합니다. 개발자는 두 이미지를 자연어 모션 프롬프트, 유연한 재생 시간, 다양한 해상도와 화면 비율, 선택적 사운드 및 시드 제어와 결합할 수 있습니다. Flaq AI는 이미지 기반 비디오 결과의 생성, 모니터링 및 검색을 위한 작업 기반 통합을 제공합니다.
Wan 3.0 이미지-비디오 API의 주요 기능
- 필수 시작 및 종료 프레임: 생성되는 시퀀스의 두 끝점을 정의하여 시각적 방향과 최종 구도를 유도합니다.
- 프롬프트 기반 모션: 자연어로 피사체의 움직임, 카메라 동작, 속도, 환경 변화 및 의도한 전환을 설명합니다.
- 폭넓은 이미지 형식 지원: JPEG, 투명도가 없는 PNG, BMP 및 WEBP를 포함한 일반적인 웹 및 프로덕션 이미지 형식을 사용합니다.
- 유연한 비디오 제어: 가로형, 세로형, 정사각형 및 클래식 프레임 출력에 맞게 재생 시간, 해상도 및 화면 비율을 설정합니다.
- 선택적 사운드 생성: 워크플로에 오디오비주얼 결과가 필요할 때 비디오와 함께 사운드를 생성하거나, 무음 출력을 위해 비활성화합니다.
- 시드 기반 반복 작업: 프롬프트 변경 사항을 테스트하거나 서로 다른 생성 설정을 비교할 때 선택적 시드를 제공합니다.
Flaq AI에서 Wan 3.0 이미지-비디오 API를 사용하는 방법
- 입력: 필수 시작 프레임 이미지, 필수 종료 프레임 이미지 및 원하는 움직임과 전환을 설명하는 프롬프트입니다.
- 출력: 검토, 저장, 편집 또는 게시를 위해 Flaq AI 작업 워크플로를 통해 반환되는 이미지 기반 비디오입니다.
- 프레임 준비: 지원되는 범위 내의 크기를 가진 호환 이미지를 사용합니다. PNG 이미지에는 알파 채널이 없어야 합니다.
- 생성 제어: 요청에 사용할 재생 시간, 해상도, 화면 비율, 사운드 설정 및 선택적 시드를 선택합니다.
- 작업 처리: 요청을 제출하고 반환된 작업 식별자를 보관한 다음 완성된 비디오를 폴링합니다.
Wan 3.0 이미지-비디오 API 통합의 주요 활용 사례
- 제어된 시각적 전환: 두 키프레임 사이에 계획된 움직임을 애니메이션으로 만들어 등장, 변형 및 장면 전환을 구현합니다.
- 제품 모션 디자인: 제품 스틸 이미지를 출시 시퀀스, 카메라 움직임 및 프로모션 비디오 에셋으로 변환합니다.
- 캐릭터 및 일러스트레이션 애니메이션: 프롬프트로 움직임의 방향을 제시하면서 피사체를 한 자세나 구도에서 다른 자세나 구도로 유도합니다.
- 스토리보드 프로토타이핑: 선택한 프레임을 연결하여 프로덕션 전에 촬영 타이밍, 전환 논리 및 시각적 연속성을 테스트합니다.
- 소셜 및 캠페인 크리에이티브: 기존 브랜드 이미지를 가로형, 세로형, 정사각형 및 피드용 모션 에셋으로 변환합니다.
참고 두 프레임 이미지가 모두 필요합니다. PNG 이미지에는 알파 채널이 없어야 합니다. 두 프레임의 구도를 요청한 화면 비율에 맞추고 게시 전에 전환의 연속성과 아티팩트를 검토하세요.
Wan 3.0 이미지-비디오와 경쟁 모델 비교 분석
-
Wan 3.0 vs. Wan 2.7 Image-to-Video
Wan 2.7은 선택적인 종료 프레임 안내와 함께 시작 프레임을 애니메이션으로 만들 수 있습니다. Wan 3.0은 두 프레임을 모두 요구하여 모든 요청에서 의도한 시작과 끝을 명확하게 지정합니다. -
Wan 3.0 vs. Vidu Q3 Image-to-Video
Vidu Q3는 이미지 기반 비디오 워크플로와 전환 변형을 지원합니다. Wan 3.0은 필수 시작 및 종료 프레임 제어를 중심으로 하는 Wan 제품군 경로를 제공합니다. -
Wan 3.0 vs. PixVerse C1 Image-to-Video
PixVerse C1은 첫 프레임 애니메이션과 전환 워크플로를 분리합니다. Wan 3.0은 필수 끝점 이미지와 하나의 프롬프트, 일관된 비디오 제어 기능을 결합합니다. -
Wan 3.0 vs. Kling 3.0 Turbo Image-to-Video
Kling 3.0 Turbo는 빠른 이미지 애니메이션을 목표로 합니다. Wan 3.0은 Alibaba 지향 API 워크플로 내에서 명시적인 최종 프레임 방향을 중시하는 팀을 위한 대안입니다. -
Wan 3.0 vs. Veo 3.1 Image-to-Video
Veo 3.1은 Google의 이미지-비디오 통합을 제공합니다. Wan 3.0은 필수 끝점 프레임과 유연한 출력 설정을 갖춘 또 다른 프로덕션 옵션을 개발자에게 제공합니다.
강력한 AI 도구에서 Wan 3.0 Image to Video 모델을 직접 사용하세요
브라우저에서 빠른 이미지 및 비디오 워크플로를 위한 여러 AI 제작 도구를 살펴본 뒤, 성공한 아이디어를 Flaq AI의 프로덕션 준비 모델 API로 확장하세요. Flaq AI는 모든 모델을 위한 통합 API 레이어를 제공해 워크플로를 쉽게 사용하고 확장할 수 있게 합니다.
