Texte vers image
Créer des images IA à partir de prompts textuels
Alibaba/wan-3.0-image-to-video
wan-3.0-image-to-video
Essayez gratuitement l’API Alibaba Wan 3.0 pour l’image-vidéo et animez une image de départ jusqu’à une image finale choisie pour maîtriser votre récit visuel sur Flaq AI.
Image to Video
Modèles Wan 3.0 associés
Exemples d'API
Exemple d'envoi
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'wan-3.0-image-to-video',
prompt: 'The camera glides forward as daylight gradually shifts into a warm evening glow',
image_url: 'https://example.com/start-frame.jpg',
image_end_url: 'https://example.com/end-frame.jpg',
duration: 8,
resolution: '1080p',
aspect_ratio: '16:9',
sound: true,
seed: 42
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
Exemple de polling
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Exemple d'envoi
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'wan-3.0-image-to-video',
'prompt': 'The camera glides forward as daylight gradually shifts into a warm evening glow',
'image_url': 'https://example.com/start-frame.jpg',
'image_end_url': 'https://example.com/end-frame.jpg',
'duration': 8,
'resolution': '1080p',
'aspect_ratio': '16:9',
'sound': True,
'seed': 42
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
Exemple de polling
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Exemple d'envoi
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "wan-3.0-image-to-video",
"prompt": "The camera glides forward as daylight gradually shifts into a warm evening glow",
"image_url": "https://example.com/start-frame.jpg",
"image_end_url": "https://example.com/end-frame.jpg",
"duration": 8,
"resolution": "1080p",
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true,
"seed": 42
}'
Exemple de polling
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
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Tarifs de Wan 3.0 Image to Video
| Paramètres | Prix | Prix d’origine | Remise |
|---|
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API Wan 3.0 pour Image-to-Video (animation des images de début et de fin)
L'API Wan 3.0 pour Image-to-Video génère une transition vidéo entre des images de début et de fin obligatoires. Les développeurs peuvent associer ces deux images à un prompt de mouvement en langage naturel, une durée flexible, plusieurs résolutions et formats d'image, un son facultatif et un contrôle par seed. Flaq AI fournit une intégration basée sur des tâches pour créer, surveiller et récupérer les résultats vidéo guidés par des images.
Fonctionnalités clés de l'API Wan 3.0 pour Image-to-Video
- Images de début et de fin obligatoires : Définissez les deux extrémités de la séquence générée afin d'orienter sa direction visuelle et sa composition finale.
- Mouvement guidé par prompt : Décrivez en langage naturel les mouvements du sujet, le comportement de la caméra, le rythme, les changements d'environnement et la transition souhaitée.
- Large prise en charge des formats d'image : Utilisez les formats courants du Web et de la production, notamment JPEG, PNG sans transparence, BMP et WEBP.
- Contrôles vidéo flexibles : Configurez la durée, la résolution et le format d'image pour des sorties paysage, portrait, carrées et aux formats classiques.
- Génération facultative de son : Générez le son avec la vidéo lorsque le workflow exige un résultat audiovisuel, ou désactivez-le pour une sortie silencieuse.
- Itération basée sur une seed : Fournissez une seed facultative lorsque vous testez des modifications de prompt ou comparez différents réglages de génération.
Comment utiliser l'API Wan 3.0 pour Image-to-Video sur Flaq AI
- Entrée : Une image de début obligatoire, une image de fin obligatoire et un prompt décrivant le mouvement et la transition souhaités.
- Sortie : Une vidéo guidée par des images, renvoyée par le workflow de tâches Flaq AI pour être examinée, stockée, montée ou publiée.
- Préparation des images : Utilisez des images compatibles dont les dimensions se situent dans la plage prise en charge. Les images PNG ne doivent pas comporter de canal alpha.
- Contrôles de génération : Sélectionnez la durée, la résolution, le format d'image, la préférence sonore et une seed facultative pour la requête.
- Gestion des tâches : Envoyez la requête, conservez l'identifiant de tâche renvoyé et interrogez le système jusqu'à l'obtention de la vidéo terminée.
Meilleurs cas d'usage pour l'intégration de l'API Wan 3.0 Image-to-Video
- Transitions visuelles contrôlées : Animez un mouvement planifié entre deux images clés pour des révélations, des transformations et des changements de scène.
- Motion design de produit : Transformez des visuels fixes de produits en séquences de lancement, mouvements de caméra et ressources vidéo promotionnelles.
- Animation de personnages et d'illustrations : Guidez un sujet d'une pose ou d'une composition à une autre tout en indiquant la direction du mouvement dans le prompt.
- Prototypage de storyboards : Reliez des images sélectionnées pour tester le timing des plans, la logique des transitions et la continuité visuelle avant la production.
- Créations pour les réseaux sociaux et les campagnes : Adaptez les images de marque existantes en ressources animées aux formats paysage, portrait, carré et prêtes pour les fils d'actualité.
Remarque Les deux images sont obligatoires. Les images PNG ne doivent pas comporter de canal alpha. Alignez la composition des deux images sur le format demandé, puis vérifiez la continuité de la transition et les artefacts avant la publication.
Wan 3.0 Image-to-Video face à la concurrence : analyse comparative
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Wan 3.0 vs. Wan 2.7 Image-to-Video
Wan 2.7 peut animer une image de début en s'appuyant facultativement sur une image de fin. Wan 3.0 exige les deux images, ce qui rend explicites le début et la fin prévus dans chaque requête. -
Wan 3.0 vs. Vidu Q3 Image-to-Video
Vidu Q3 prend en charge les workflows vidéo guidés par des images et différentes variantes de transition. Wan 3.0 propose une approche de la famille Wan centrée sur le contrôle obligatoire des images de début et de fin. -
Wan 3.0 vs. PixVerse C1 Image-to-Video
PixVerse C1 sépare l'animation de la première image des workflows de transition. Wan 3.0 associe des images d'extrémité obligatoires à un seul prompt et à un ensemble cohérent de contrôles vidéo. -
Wan 3.0 vs. Kling 3.0 Turbo Image-to-Video
Kling 3.0 Turbo cible l'animation rapide d'images. Wan 3.0 est une alternative pour les équipes qui privilégient une orientation explicite par l'image finale au sein d'un workflow d'API orienté Alibaba. -
Wan 3.0 vs. Veo 3.1 Image-to-Video
Veo 3.1 fournit l'intégration Image-to-Video de Google. Wan 3.0 offre aux développeurs une autre option de production avec des images d'extrémité obligatoires et des paramètres de sortie flexibles.
Utilisez directement le modèle Wan 3.0 Image to Video dans de puissants outils d’IA
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