Alibaba/qwen-3.7-plus-web-search

qwen-3.7-plus-web-search

Dùng thử miễn phí Qwen 3.7 Plus Web Search API cho nghiên cứu chi phí hợp lý, câu trả lời hiện tại, tóm tắt và quy trình LLM có nhận thức web qua Flaq AI. Dùng API GPT, Claude và các LLM ổn định cho AI agent, chatbot, nghiên cứu, lập trình, tự động hóa và ứng dụng thông minh.

Web Search

Mô hình Qwen 3.7 Plus liên quan

qwen-3.7-plus-text-to-texttext-to-text

qwen-3.7-plus-web-searchweb-search

Tài liệu

Ví dụ API

JavaScriptPythoncURL

Ví dụ gửi yêu cầu

const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    Accept: 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'qwen-3.7-plus-web-search',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'What are the latest developments in quantum computing this year?'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048,
    top_p: 0.9,
    top_k: 50
  })
});

const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';

while (true) {
  const { done, value } = await reader.read();
  if (done) break;

  buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
  const frames = buffer.split('\n\n');
  buffer = frames.pop() || '';

  for (const frame of frames) {
    const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
    let eventName = 'message';
    const dataLines = [];

    for (const line of lines) {
      if (line.startsWith('event:')) {
        eventName = line.slice(6).trim();
      } else if (line.startsWith('data:')) {
        dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
      }
    }

    const raw = dataLines.join('\n').trim();
    if (raw === '[DONE]') {
      console.log('\nFinal text:', assistantText);
      continue;
    }

    let payload;
    try {
      payload = JSON.parse(raw);
    } catch {
      continue;
    }

    if (eventName === 'error' || payload.error) {
      const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
      throw new Error(msg);
    }

    const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
    if (delta?.content) {
      assistantText += delta.content;
      console.log(assistantText);
    }
  }
}

Ví dụ gửi yêu cầu

import json
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
        'Accept': 'text/event-stream',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'model': 'qwen-3.7-plus-web-search',
        'messages': [
            {
                'role': 'user',
                'content': 'What are the latest developments in quantum computing this year?',
            }
        ],
        'stream': True,
        'max_tokens': 2048,
        'top_p': 0.9,
        'top_k': 50,
    },
    stream=True,
)

response.raise_for_status()

event_name = 'message'
assistant_text = ''

for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
    if not raw_line:
        event_name = 'message'
        continue

    if raw_line.startswith('event:'):
        event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
        continue

    if raw_line.startswith('data:'):
        raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
        if raw_data == '[DONE]':
            print('\nFinal text:', assistant_text)
            continue

        payload = json.loads(raw_data)

        if event_name == 'error' or payload.get('error'):
            error = payload.get('error') or payload
            raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))

        choices = payload.get('choices') or []
        if choices:
            delta = choices[0].get('delta') or {}
            content = delta.get('content')
            if content:
                assistant_text += content
                print(content, end='', flush=True)

Ví dụ gửi yêu cầu

curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Accept: text/event-stream" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen-3.7-plus-web-search",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "What are the latest developments in quantum computing this year?"
      }
    ],
    "stream": true,
    "max_tokens": 2048,
    "top_p": 0.9,
    "top_k": 50
  }'

Bắt đầu cuộc chat mới

Gửi tin nhắn để bắt đầu.

Giá Qwen 3.7 Plus Web Search

Tham số	Giá	Giá gốc	Giảm giá

Token: input	$0.3600 mỗi 1 triệu token đầu vào	$0.4000 mỗi 1 triệu token đầu vào	90%
Token: output	$1.4400 mỗi 1 triệu token đầu ra	$1.6000 mỗi 1 triệu token đầu ra	90%

README

API Qwen 3.7 Plus Web Search nhanh và tiết kiệm (Mô hình nghiên cứu hiệu quả của Alibaba)

Qwen 3.7 Plus Web Search API trên Flaq AI cung cấp quyền truy cập mô hình Alibaba với chi phí hợp lý cho các quy trình có hỗ trợ tìm kiếm cần thông tin hiện tại, tổng hợp ngắn gọn và hành vi sản xuất đáng tin cậy. Tích hợp Qwen API hiệu quả này giúp nhà phát triển xây dựng trợ lý nghiên cứu, công cụ SEO, tính năng giám sát thị trường và quy trình hỗ trợ với web search thông qua một tuyến được quản lý ổn định. Đây là lựa chọn thực tế cho các đội ngũ cần ngữ cảnh mới ở quy mô lớn.

Các tính năng chính của Qwen 3.7 Plus Web Search API

Tra cứu thông tin hiện tại: Dùng hỗ trợ web search để trả lời câu hỏi có thể phụ thuộc vào sự kiện, sản phẩm hoặc cập nhật công khai gần đây.
Tự động hóa nghiên cứu tiết kiệm chi phí: Xây dựng ứng dụng có hỗ trợ tìm kiếm số lượng lớn bằng tuyến mô hình Alibaba giá hợp lý trên Flaq AI.
Tóm tắt sẵn sàng cho nghiên cứu: Chuyển ngữ cảnh truy xuất thành câu trả lời, brief và so sánh rõ ràng cho đội ngũ kinh doanh hoặc kỹ thuật.
Đầu ra nhận biết hội thoại: Hỗ trợ câu hỏi theo dõi và nghiên cứu lặp với khả năng giữ ngữ cảnh hữu ích.
Điều khiển API linh hoạt: Dẫn hướng phong cách phản hồi, độ dài và trọng tâm nghiên cứu thông qua các điều khiển tạo thực tế.
Tích hợp thân thiện với sản xuất: Thêm khả năng web search mà không cần quản lý hạ tầng mô hình và tìm kiếm riêng.

Cách dùng Qwen 3.7 Plus Web Search API để nghiên cứu web thời gian thực trên Flaq AI

Đầu vào: Câu hỏi nghiên cứu ngôn ngữ tự nhiên, lời nhắc sự kiện hiện tại, tác vụ tập trung theo miền và ngữ cảnh hội thoại tùy chọn.
Đầu ra: Câu trả lời và tóm tắt mới, nhận biết nguồn, được tạo với hỗ trợ web search thông qua Flaq AI.
Cấu hình tuyến: Được thiết kế cho quy trình nghiên cứu có hỗ trợ tìm kiếm với ngữ cảnh theo dõi và tra cứu thông tin hiện tại.
Cấu hình: Hỗ trợ các điều khiển thực tế cho phong cách phản hồi, độ dài và hướng tác vụ.
Khả năng: Tra cứu thông tin hiện tại, nghiên cứu SEO, giám sát đối thủ, kiểm chứng sự thật, tình báo bán hàng và lập kế hoạch nội dung thông qua tích hợp Alibaba Qwen API tiết kiệm.

Trường hợp sử dụng tốt nhất cho tích hợp Qwen 3.7 Plus Web Search API

SEO và lập kế hoạch nội dung: Nghiên cứu phạm vi chủ đề trực tiếp, thu thập góc tiếp cận và soạn brief nội dung cho đội ngũ xuất bản.
Giám sát thị trường: Theo dõi cập nhật công khai, thay đổi của đối thủ và thông báo sản phẩm bằng AI có hỗ trợ tìm kiếm với chi phí hợp lý.
Cập nhật tri thức hỗ trợ: Giúp đội ngũ hỗ trợ trả lời câu hỏi phụ thuộc vào thông tin công khai thay đổi.
Nghiên cứu bán hàng: Thu thập ngữ cảnh công ty, sản phẩm và ngành trước khi tiếp cận hoặc lập kế hoạch tài khoản.
Tóm tắt sự kiện hiện tại: Tạo tóm tắt ngắn gọn về tin tức gần đây, thay đổi chính sách và diễn biến ngành.

Lưu ý Vui lòng đảm bảo lời nhắc, nội dung truy xuất và quy trình ứng dụng tuân thủ hướng dẫn an toàn và sử dụng của Alibaba. Nếu xảy ra lỗi, hãy xem lại đầu vào để tìm nội dung bị hạn chế, đơn giản hóa yêu cầu rồi thử lại.

Qwen 3.7 Plus Web Search so với đối thủ: Phân tích so sánh

Qwen 3.7 Plus Web Search so với Qwen 3.7 Max Web Search
Qwen 3.7 Max Web Search tốt hơn cho tổng hợp sâu và phân tích đòi hỏi cao. Qwen 3.7 Plus Web Search ưu tiên chi phí hợp lý và thông lượng hiệu quả cho quy trình nghiên cứu hằng ngày.
Qwen 3.7 Plus Web Search so với GPT Web Search
Các tuyến GPT web search cung cấp hành vi gốc OpenAI. Qwen 3.7 Plus Web Search cung cấp tuyến Alibaba tiết kiệm chi phí cho các đội ngũ xây dựng sản phẩm có hỗ trợ tìm kiếm trên Flaq AI.
Qwen 3.7 Plus Web Search so với Gemini Search Workflows
Gemini mạnh cho các trường hợp thuộc hệ sinh thái Google. Qwen 3.7 Plus Web Search tập trung vào nghiên cứu web được quản lý, chi phí hợp lý cho ứng dụng kinh doanh và quy trình nội dung.
Qwen 3.7 Plus Web Search so với Perplexity-style APIs
Sản phẩm kiểu Perplexity nhấn mạnh trải nghiệm trả lời trực tiếp. Qwen 3.7 Plus Web Search được thiết kế cho nhà phát triển nhúng nghiên cứu vào quy trình tùy chỉnh vận hành bằng API.
Qwen 3.7 Plus Web Search so với Llama with Retrieval
Llama with retrieval cung cấp tính linh hoạt hạ tầng. Qwen 3.7 Plus Web Search tránh thiết lập retrieval và lưu trữ mô hình cho các đội ngũ muốn API được quản lý.