
Văn bản thành hình ảnh
Tạo hình ảnh AI từ prompt văn bản
Chỉnh sửa hình ảnh tiết kiệm chi phí qua Qwen Image 2.0 API. Tối ưu cho độ ổn định đồng thời cao trong khi duy trì tính nhất quán chi tiết ở mức giá phải chăng. Được thiết kế cho thử nghiệm miễn phí và workflow API ổn định.
Thử ngay AI tạo ảnh
| Tham số | Giá | Giá gốc | Giảm giá |
|---|
Qwen Image 2.0 Edit API từ Alibaba cung cấp khả năng chỉnh sửa ảnh AI tiết kiệm chi phí, cấp sản xuất cho các nhà phát triển và đội ngũ sáng tạo. Tích hợp API chỉnh sửa ảnh giá cả phải chăng này giúp bạn biến đổi hình ảnh hiện có thành đầu ra chuyên nghiệp thông qua hướng dẫn bằng ngôn ngữ tự nhiên mỗi lần chỉnh sửa. Mô hình Qwen Image 2.0 cung cấp khả năng suy luận ngữ nghĩa sâu sắc cho các chỉnh sửa phức tạp, trong khi API cung cấp tích hợp ổn định cho quy trình làm việc chỉnh sửa có thể mở rộng trên Flaq AI.
Lưu ý Vui lòng đảm bảo prompt của bạn tuân thủ hướng dẫn an toàn nội dung của Alibaba. Nếu xảy ra lỗi, hãy xem xét prompt của bạn về nội dung bị hạn chế, điều chỉnh và thử lại.
Qwen Image 2.0 Edit vs. Qwen Image 2.0 Pro Edit Qwen Image 2.0 Pro Edit cung cấp độ chính xác render nâng cao và bảo tồn chi tiết cao cấp cho chỉnh sửa thương mại đòi hỏi khắt khe. Qwen Image 2.0 Edit cung cấp chất lượng chỉnh sửa xuất sắc ở mức giá thấp hơn, làm cho nó lý tưởng cho quy trình làm việc chỉnh sửa khối lượng lớn nơi hiệu quả chi phí là thiết yếu.
Qwen Image 2.0 Edit vs. GPT-Image-1 (OpenAI) GPT-Image-1 là mô hình hình ảnh sáng tạo rộng với phạm vi phong cách rộng. Qwen Image 2.0 Edit API được tối ưu hóa cho các chỉnh sửa hướng dẫn có mục tiêu, kiểm soát độ phân giải linh hoạt và khả năng hiểu prompt đa ngôn ngữ mạnh hơn cho các đội ngũ chỉnh sửa chuyên nghiệp thông qua tích hợp API tiết kiệm chi phí.
Qwen Image 2.0 Edit vs. FLUX.1 [dev] FLUX.1 [dev] tập trung vào quy trình làm việc tạo kỹ thuật nặng chi tiết. Qwen Image 2.0 Edit API nhấn mạnh chỉnh sửa hướng dẫn ngữ nghĩa với các thay đổi nhận thức bố cục và hỗ trợ đa ngôn ngữ, làm cho nó mạnh hơn cho các tình huống chỉnh sửa sản xuất thực tế thông qua tích hợp Alibaba giá cả phải chăng.
Qwen Image 2.0 Edit vs. Nano Banana 2 Edit Nano Banana 2 Edit tận dụng kiến trúc Gemini Flash của Google cho chỉnh sửa nhanh. Qwen Image 2.0 Edit API đối phó với giá mỗi lần chỉnh sửa thấp hơn, hỗ trợ prompt tiếng Trung vượt trội và các tùy chọn độ phân giải tùy chỉnh rộng hơn—làm cho nó linh hoạt cho các tình huống chỉnh sửa đa dạng trên các thị trường toàn cầu.
Qwen Image 2.0 Edit vs. Seedream Edit Seedream Edit mạnh cho các sửa đổi hình ảnh nghệ thuật và phong cách hóa. Qwen Image 2.0 Edit API được điều chỉnh cho chỉnh sửa chân thực đáng tin cậy, kiểm soát bố cục chính xác và xử lý hướng dẫn đa ngôn ngữ trong các pipeline sản xuất với giá cả phải chăng.
Khám phá nhiều công cụ tạo AI cho quy trình hình ảnh và video nhanh ngay trong trình duyệt, rồi mở rộng các ý tưởng thành công bằng API model sẵn sàng cho sản xuất của Flaq AI. Flaq AI cung cấp một lớp API thống nhất cho tất cả model, giúp dễ dàng sử dụng và mở rộng quy trình của bạn.

Tạo hình ảnh AI từ prompt văn bản

Tạo hình ảnh AI từ hình ảnh và prompt văn bản

Tạo video AI từ prompt văn bản

Biến hình ảnh thành video AI

Tạo hình ảnh và video AI trong một không gian làm việc hợp nhất

Tạo video nhất quán từ nội dung đa phương tiện tham chiếu

Xây dựng quy trình hình ảnh và video AI trực quan trên canvas vô hạn
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'qwen-image-2.0-edit',
prompt: 'Change the background to a beach scene',
width: 16,
height: 9,
image_url_list: ['https://example.com/image1.jpg']
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'qwen-image-2.0-edit',
'prompt': 'Change the background to a beach scene',
'width': 16,
'height': 9,
'image_url_list': ['https://example.com/image1.jpg']
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "qwen-image-2.0-edit",
"prompt": "Change the background to a beach scene",
"width": 16,
"height": 9,
"image_url_list": ["https://example.com/image1.jpg"]
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"