
Văn bản thành hình ảnh
Tạo hình ảnh AI từ prompt văn bản
Tạo ảnh với ChatGPT Images 2.5 Flare API. Tỷ lệ khung hình linh hoạt và truy cập OpenAI với chi phí hợp lý cho hình ảnh sản phẩm, quảng cáo và quy trình sáng tạo.
Thử ngay AI tạo ảnh
| Tham số | Giá | Giá gốc | Giảm giá |
|---|
ChatGPT Images 2.5 Flare API cho phép nhà phát triển sử dụng khả năng tạo ảnh từ văn bản của OpenAI thông qua Flaq AI. Sử dụng các tùy chỉnh linh hoạt về độ phân giải, chất lượng và tỷ lệ khung hình để tạo hình ảnh sản phẩm, tư liệu tiếp thị và ý tưởng sáng tạo. API tuân theo cùng quy trình tác vụ ảnh bất đồng bộ như các mô hình khác trong dòng ChatGPT Images 2.5, giúp việc tích hợp vào ứng dụng sáng tạo hiện có trở nên thuận tiện.
Tạo ảnh từ văn bản: Mô tả chủ thể, bố cục, ánh sáng và phong cách hình ảnh bạn muốn tạo.
Độ phân giải đầu ra linh hoạt: Chọn độ phân giải đầu ra phù hợp với việc khám phá ý tưởng, xuất bản kỹ thuật số hoặc tạo tư liệu hình ảnh kích thước lớn.
Điều chỉnh chất lượng: Chọn mức chất lượng cho từng yêu cầu để phù hợp với các yêu cầu đầu ra khác nhau trong quy trình làm việc của bạn.
Nhiều tỷ lệ khung hình: Tạo ảnh vuông, ngang và dọc cho trang sản phẩm, bố cục chiến dịch và các kênh mạng xã hội.
Lặp lại để hoàn thiện sáng tạo: Tinh chỉnh câu lệnh và thay đổi thiết lập đầu ra để khám phá các hướng thể hiện khác nhau cho cùng một yêu cầu sáng tạo.
Tích hợp API dùng chung: Gửi tác vụ ảnh và truy xuất kết quả đã hoàn thành qua các điểm cuối hình ảnh hiện có của Flaq AI.
Đầu vào: Câu lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên mô tả hình ảnh bạn muốn tạo.
Đầu ra: Hình ảnh được tạo sẽ trả về dưới dạng URL ảnh sau khi tác vụ hoàn tất.
Tỷ lệ khung hình: Linh hoạt chọn định dạng vuông, dọc và ngang thông qua các giá trị tỷ lệ chiều rộng và chiều cao.
Khả năng: Tạo ảnh từ văn bản với tùy chọn độ phân giải và chất lượng.
Hình ảnh sản phẩm: Khám phá ý tưởng trình bày sản phẩm bằng các câu lệnh mô tả bối cảnh và bố cục.
Tư liệu tiếp thị: Chuẩn bị các biến thể hình ảnh cho ý tưởng chiến dịch, bố cục quảng bá và hoạt động đánh giá sản phẩm sáng tạo.
Nội dung mạng xã hội: Chọn tỷ lệ đầu ra cho bài đăng, tin, biểu ngữ và các định dạng xuất bản khác.
Lặp lại để hoàn thiện thiết kế: So sánh các biến thể câu lệnh và thiết lập chất lượng trong quá trình phát triển định hướng hình ảnh.
Ứng dụng sáng tạo: Tích hợp khả năng tạo ảnh vào ứng dụng vận hành theo tác vụ, có theo dõi tiến độ và truy xuất kết quả.
Lưu ý Vui lòng đảm bảo prompt của bạn tuân thủ các chính sách sử dụng của OpenAI. Nếu xảy ra lỗi, hãy xem lại prompt để tìm nội dung bị hạn chế, điều chỉnh lại rồi thử lần nữa.
ChatGPT Images 2.5 Flare so với ChatGPT Images 2.5 Sunburst
Cả hai biến thể đều cung cấp các tùy chỉnh độ phân giải, chất lượng và tỷ lệ khung hình giống nhau theo tài liệu. Hãy đánh giá kết quả với cùng một yêu cầu sáng tạo.
ChatGPT Images 2.5 Flare so với ChatGPT Images 2.5 Client
Biến thể Client hiện cung cấp độ phân giải đầu ra cố định. ChatGPT Images 2.5 Flare cung cấp nhiều thiết lập độ phân giải và chất lượng thông qua cùng quy trình API tác vụ ảnh.
ChatGPT Images 2.5 Flare so với GPT Image 2
Cả hai đều hỗ trợ tạo ảnh từ văn bản với các tùy chỉnh độ phân giải và chất lượng. ChatGPT Images 2.5 Flare bổ sung tùy chọn chất lượng siêu cao và tối đa; hãy so sánh đầu ra cho mục đích sử dụng của bạn.
Khám phá nhiều công cụ tạo AI cho quy trình hình ảnh và video nhanh ngay trong trình duyệt, rồi mở rộng các ý tưởng thành công bằng API model sẵn sàng cho sản xuất của Flaq AI. Flaq AI cung cấp một lớp API thống nhất cho tất cả model, giúp dễ dàng sử dụng và mở rộng quy trình của bạn.

Tạo hình ảnh AI từ prompt văn bản

Tạo hình ảnh AI từ hình ảnh và prompt văn bản

Tạo video AI từ prompt văn bản

Biến hình ảnh thành video AI

Tạo hình ảnh và video AI trong một không gian làm việc hợp nhất

Tạo video nhất quán từ nội dung đa phương tiện tham chiếu

Xây dựng quy trình hình ảnh và video AI trực quan trên canvas vô hạn
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'gpt-image-2.5-flare',
prompt: 'A minimalist product shot of a ceramic mug on marble, soft studio light',
width: 1,
height: 1,
resolution: '1k',
quality: 'medium'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'gpt-image-2.5-flare',
'prompt': 'A minimalist product shot of a ceramic mug on marble, soft studio light',
'width': 1,
'height': 1,
'resolution': '1k',
'quality': 'medium'
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "gpt-image-2.5-flare",
"prompt": "A minimalist product shot of a ceramic mug on marble, soft studio light",
"width": 1,
"height": 1,
"resolution": "1k",
"quality": "medium"
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"