Google/gemini-3.6-flash-text-to-text

gemini-3.6-flash-text-to-text

Dùng thử Gemini 3.6 Flash API của Google cho tạo văn bản nhanh, suy luận, viết, lập trình và phản hồi theo luồng qua LLM API ổn định, giá phải chăng của Flaq AI.

Text Chat

Mô hình Gemini 3.6 Flash liên quan

gemini-3.6-flash-text-to-texttext-to-text

gemini-3.6-flash-image-to-textimage-to-text

gemini-3.6-flash-file-analysisfile-analysis

Tài liệu

Ví dụ API

JavaScriptPythoncURL

Ví dụ gửi yêu cầu

const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    Accept: 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gemini-3.6-flash-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Write a concise summary of how transformer models work.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';

while (true) {
  const { done, value } = await reader.read();
  if (done) break;

  buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
  const frames = buffer.split('\n\n');
  buffer = frames.pop() || '';

  for (const frame of frames) {
    const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
    let eventName = 'message';
    const dataLines = [];

    for (const line of lines) {
      if (line.startsWith('event:')) {
        eventName = line.slice(6).trim();
      } else if (line.startsWith('data:')) {
        dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
      }
    }

    const raw = dataLines.join('\n').trim();
    if (raw === '[DONE]') {
      console.log('\nFinal text:', assistantText);
      continue;
    }

    let payload;
    try {
      payload = JSON.parse(raw);
    } catch {
      continue;
    }

    if (eventName === 'error' || payload.error) {
      const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
      throw new Error(msg);
    }

    const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
    if (delta?.content) {
      assistantText += delta.content;
      console.log(assistantText);
    }
  }
}

Ví dụ gửi yêu cầu

import json
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
        'Accept': 'text/event-stream',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'model': 'gemini-3.6-flash-text-to-text',
        'messages': [
            {
                'role': 'user',
                'content': 'Write a concise summary of how transformer models work.',
            }
        ],
        'stream': True,
        'max_tokens': 2048,
    },
    stream=True,
)

response.raise_for_status()

event_name = 'message'
assistant_text = ''

for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
    if not raw_line:
        event_name = 'message'
        continue

    if raw_line.startswith('event:'):
        event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
        continue

    if raw_line.startswith('data:'):
        raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
        if raw_data == '[DONE]':
            print('\nFinal text:', assistant_text)
            continue

        payload = json.loads(raw_data)

        if event_name == 'error' or payload.get('error'):
            error = payload.get('error') or payload
            raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))

        choices = payload.get('choices') or []
        if choices:
            delta = choices[0].get('delta') or {}
            content = delta.get('content')
            if content:
                assistant_text += content
                print(content, end='', flush=True)

Ví dụ gửi yêu cầu

curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Accept: text/event-stream" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.6-flash-text-to-text",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Write a concise summary of how transformer models work."
      }
    ],
    "stream": true,
    "max_tokens": 2048
  }'

Bắt đầu cuộc chat mới

Gửi tin nhắn để bắt đầu.

Giá Gemini 3.6 Flash Text to Text

Tham số	Giá	Giá gốc	Giảm giá

Token: input	$0.7125 mỗi 1 triệu token đầu vào	$0.7500 mỗi 1 triệu token đầu vào	95%
Token: output	$3.5625 mỗi 1 triệu token đầu ra	$3.7500 mỗi 1 triệu token đầu ra	95%

README

API Gemini 3.6 Flash Text-to-Text Nhanh và Hiệu quả

API Gemini 3.6 Flash Text-to-Text mang mô hình Flash tiết kiệm token và có khả năng suy luận của Google đến Flaq AI cho các quy trình xử lý văn bản phản hồi nhanh. Tuyến này được thiết kế cho các ứng dụng cần khả năng tuân thủ chỉ dẫn tốt, hỗ trợ lập trình, soạn thảo phục vụ nghiên cứu và công việc tri thức hằng ngày, đồng thời giới hạn tích hợp ở đầu vào văn bản và đầu ra văn bản. Cấu hình trên Flaq AI khiến đây trở thành lựa chọn thiết thực cho các nhóm muốn sử dụng một API Gemini mạnh mẽ mà không mở rộng quy trình văn bản sang xử lý phương tiện hoặc tệp.

Các Tính năng Chính của API Gemini 3.6 Flash Text-to-Text

Quy trình Suy luận Hiệu quả: Sử dụng mô hình Flash được xây dựng để cân bằng khả năng phản hồi nhanh với suy luận mạnh mẽ cho các câu lệnh phức tạp và tác vụ văn bản nhiều bước.
Hỗ trợ Lập trình và Lập kế hoạch: Chuyển yêu cầu, câu hỏi về mã và vấn đề kỹ thuật thành ghi chú triển khai, bản nháp, phần giải thích và kế hoạch cho các bước tiếp theo.
Tuân thủ Chỉ dẫn Chất lượng Cao: Đưa ra hướng dẫn chi tiết bằng ngôn ngữ tự nhiên cho các quy trình viết, chuyển đổi, phân tích, phân loại và phản hồi có cấu trúc.
Phạm vi Chỉ dành cho Văn bản: Giữ tích hợp phù hợp với tuyến văn bản đã cấu hình mà không cần đầu vào hình ảnh hoặc tệp cho tác vụ.
Độ dài Phản hồi Linh hoạt: Sử dụng tùy chọn kiểm soát đầu ra để điều chỉnh phản hồi cho nội dung sản phẩm ngắn gọn, phần giải thích chi tiết hoặc tự động hóa ở bước sau.
Tích hợp Trò chuyện Sẵn sàng cho Streaming: Hỗ trợ trải nghiệm người dùng phản hồi nhanh thông qua các mẫu yêu cầu streaming và không streaming được trình bày trong tài liệu trên Flaq AI.

Cách Sử dụng API Gemini 3.6 Flash Text-to-Text trên Flaq AI

Đầu vào: Tin nhắn hội thoại dạng văn bản với chỉ dẫn hệ thống, yêu cầu của người dùng và ngữ cảnh trợ lý trước đó khi cần thiết.
Đầu ra: Văn bản được tạo cho trải nghiệm trò chuyện, công cụ nội bộ, quy trình nội dung và ứng dụng dựa trên API.
Chế độ Phản hồi: Chọn quy trình streaming được trình bày trong tài liệu để phân phối tăng dần hoặc phản hồi JSON tiêu chuẩn khi ưu tiên kết quả hoàn chỉnh.
Khả năng: Tạo văn bản, hỗ trợ lập trình, tóm tắt, viết lại, phân loại, lập kế hoạch và hỗ trợ công việc tri thức.

Các Trường hợp Sử dụng Tốt nhất cho Tích hợp API Gemini 3.6 Flash Text-to-Text

Trợ lý Lập trình cho Nhà phát triển: Hỗ trợ giải thích mã, lập kế hoạch triển khai, soạn thảo ca kiểm thử, tài liệu và quy trình phân loại vấn đề.
Tự động hóa Viết Nội dung Doanh nghiệp: Tạo bản nháp đầu tiên cho bản tóm tắt, báo cáo, phản hồi email, nội dung sản phẩm và thông tin liên lạc nội bộ từ câu lệnh có cấu trúc.
Trợ lý Hỗ trợ: Phân loại yêu cầu đến, đề xuất câu trả lời hữu ích và tạo ghi chú bàn giao rõ ràng cho nhân viên vận hành trong quy trình hỗ trợ ưu tiên văn bản.
Soạn thảo Nghiên cứu và Phân tích: Tóm tắt các ghi chú được cung cấp, sắp xếp phát hiện, so sánh lựa chọn và chuẩn bị dàn ý phân tích có thể xem xét.
Ứng dụng Văn bản Khối lượng Lớn: Xây dựng tính năng trò chuyện, nội dung hoặc tự động hóa phản hồi nhanh cần cấu hình mô hình tiết kiệm chi phí và tích hợp dựa trên tin nhắn có thể dự đoán.

Lưu ý Tuyến Flaq AI này được cấu hình cho tương tác văn bản sang văn bản. Hãy xem xét nội dung được tạo trước khi dùng cho các quyết định quan trọng hoặc thay đổi trong môi trường production, đồng thời đảm bảo việc sử dụng tuân thủ các chính sách hiện hành của Google và Flaq AI.

API Gemini 3.6 Flash Text-to-Text so với Đối thủ: Phân tích So sánh

Gemini 3.6 Flash so với Gemini 3.5 Flash
Gemini 3.5 Flash vẫn là lựa chọn cơ sở thiết thực cho các khối lượng công việc văn bản thường quy. Gemini 3.6 Flash là thế hệ mới hơn dành cho các nhóm muốn cải thiện hiệu quả token và tăng cường hỗ trợ cho các tác vụ lập trình phức tạp và lập kế hoạch tác nhân.
Gemini 3.6 Flash so với Gemini 3.7 Flash
Gemini 3.7 Flash là tùy chọn Flash mới hơn và mạnh mẽ hơn cho các quy trình phức tạp. Gemini 3.6 Flash cung cấp lựa chọn thay thế cân bằng khi tích hợp chỉ dành cho văn bản cần khả năng suy luận mạnh với cấu hình hiệu quả.
Gemini 3.6 Flash so với GPT 5.6 Terra
GPT 5.6 Terra là mô hình đa dụng rộng rãi cho các tác vụ ngôn ngữ nâng cao. Gemini 3.6 Flash cung cấp tùy chọn API Gemini cho các nhóm ưu tiên hiệu quả quy trình văn bản, hỗ trợ lập trình và tích hợp dựa trên tin nhắn.
Gemini 3.6 Flash so với Claude Sonnet 5
Claude Sonnet 5 thường được đánh giá cho suy luận và viết nội dung dài. Gemini 3.6 Flash là lựa chọn thay thế hữu ích cho các nhóm so sánh khả năng tạo văn bản phản hồi nhanh, chú trọng chi phí trong các tác vụ lập trình và công việc tri thức.
Gemini 3.6 Flash so với Kimi 2.7
Kimi 2.7 là một lựa chọn mạnh khác cho quy trình văn bản và lập trình. Gemini 3.6 Flash tạo khác biệt nhờ dòng mô hình Flash của Google và tuyến text-to-text tập trung trên Flaq AI.

Mô hình Gemini 3.6 Flash liên quan

Ví dụ API

Ví dụ gửi yêu cầu

Ví dụ gửi yêu cầu

Ví dụ gửi yêu cầu

Giá Gemini 3.6 Flash Text to Text

Mô hình liên quan

README

API Gemini 3.6 Flash Text-to-Text Nhanh và Hiệu quả

Các Tính năng Chính của API Gemini 3.6 Flash Text-to-Text

Cách Sử dụng API Gemini 3.6 Flash Text-to-Text trên Flaq AI

Các Trường hợp Sử dụng Tốt nhất cho Tích hợp API Gemini 3.6 Flash Text-to-Text

API Gemini 3.6 Flash Text-to-Text so với Đối thủ: Phân tích So sánh

Thêm bài viết về Gemini 3.6 Flash Text to Text