Dùng thử miễn phí Qwen 3.8 Max Web Search API của Alibaba cho câu trả lời mới, nghiên cứu có căn cứ, phân tích nguồn và quy trình LLM kết nối web trên Flaq AI.
Mô hình Qwen 3.8 Max liên quan
Ví dụ API
Ví dụ gửi yêu cầu
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'qwen-3.8-max-web-search',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'What are the latest developments in quantum computing this year?'
}
],
stream: true,
max_tokens: 2048,
top_p: 0.9,
top_k: 50
})
});
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split('\n\n');
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
Ví dụ gửi yêu cầu
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'qwen-3.8-max-web-search',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': 'What are the latest developments in quantum computing this year?',
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 2048,
'top_p': 0.9,
'top_k': 50,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
Ví dụ gửi yêu cầu
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-3.8-max-web-search",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "What are the latest developments in quantum computing this year?"
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 2048,
"top_p": 0.9,
"top_k": 50
}'
Giá Qwen 3.8 Max Web Search
| Tham số | Giá | Giá gốc | Giảm giá |
|---|
Mô hình liên quan
qwen-image-2.0text-to-imageqwen-image-2.0-editimage-to-imageqwen-image-2.0-protext-to-imageqwen-image-2.0-pro-editimage-to-imageqwen-image-lora-editimage-to-imagez-imagetext-to-image
happyhorse-1.0-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.0-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.1-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-reference-to-videoreference-to-videowan-2.7-text-to-videotext-to-videowan-2.7-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-lora-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-video-editvideo-editwan-2.7-reference-to-videoreference-to-videowan-v2.7-imagetext-to-imagewan-v2.7-image-editimage-to-imagewan-v2.7-image-protext-to-imagewan-v2.7-image-pro-editimage-to-imagewan-2.6-text-to-videotext-to-videowan-2.6-image-to-videoimage-to-videoqwen-image-3.0-protext-to-imageqwen-image-3.0-pro-editimage-to-imagewan-3.0-text-to-videotext-to-videowan-3.0-image-to-videoimage-to-videowan-3.0-video-editvideo-editwan-3.0-reference-to-videoreference-to-videoqwen-3.7-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-plus-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-max-web-searchweb-searchqwen-3.7-plus-web-searchweb-searchqwen-plus-charactertext-to-textqwen-flash-charactertext-to-textqwen-3.8-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.8-max-web-searchweb-searchREADME
API Qwen 3.8 Max Web Search (Câu trả lời tăng cường bằng tìm kiếm)
API Qwen 3.8 Max Web Search kết hợp tạo ngôn ngữ với quy trình tìm kiếm web cho các câu hỏi cần thông tin hiện tại hoặc từ nguồn bên ngoài. API giúp ứng dụng biến truy vấn người dùng thành trải nghiệm tìm kiếm và trả lời có cấu trúc thông qua tích hợp trò chuyện định hướng Alibaba trên Flaq AI.
Các tính năng chính của API Qwen 3.8 Max Web Search
-
Phản hồi tăng cường bằng tìm kiếm: Sử dụng tìm kiếm web trong quy trình ngôn ngữ khi câu trả lời phụ thuộc vào thông tin ngoài ngữ cảnh hội thoại.
-
Truy vấn bằng ngôn ngữ tự nhiên: Tiếp nhận câu hỏi và hướng dẫn nghiên cứu của người dùng bằng ngôn ngữ thông thường mà không cần cú pháp tìm kiếm riêng.
-
Tổng hợp kết quả: Sắp xếp thông tin truy xuất được thành bản tóm tắt, so sánh, giải thích hoặc đề xuất bước tiếp theo.
-
Theo dõi nhận biết ngữ cảnh: Tiếp tục hội thoại định hướng tìm kiếm bằng câu hỏi bổ sung và tinh chỉnh tập trung.
-
Điều khiển phản hồi có cấu trúc: Sử dụng các tùy chọn điều khiển tin nhắn, lấy mẫu và độ dài phản hồi hiện có để điều chỉnh đầu ra cho ứng dụng.
-
Luồng nghiên cứu thân thiện với API: Thêm câu trả lời có web hỗ trợ vào trợ lý, công cụ hỗ trợ và sản phẩm thông tin thông qua endpoint định hướng trò chuyện.
Cách sử dụng API Qwen 3.8 Max Web Search cho câu trả lời tăng cường bằng tìm kiếm trên Flaq AI
-
Đầu vào: Câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên hoặc hướng dẫn nghiên cứu cùng mọi ngữ cảnh và yêu cầu đầu ra liên quan.
-
Định hướng tìm kiếm: Làm rõ chủ đề, khoảng thời gian, tiêu chí so sánh và mức độ chi tiết mong muốn trong phản hồi.
-
Đầu ra: Phản hồi ngôn ngữ đã tổng hợp được trả về qua quy trình trò chuyện của Flaq AI để hiển thị hoặc tự động hóa.
-
Theo dõi: Đặt câu hỏi tập trung để tinh chỉnh phạm vi tìm kiếm, so sánh kết quả hoặc yêu cầu cấu trúc đầu ra khác.
-
Xử lý ứng dụng: Đánh giá câu trả lời dựa trên tìm kiếm, xử lý lỗi nhà cung cấp và truyền đạt sự không chắc chắn khi thông tin có thể thay đổi.
Trường hợp sử dụng phù hợp nhất để tích hợp API Qwen 3.8 Max Web Search
-
Nghiên cứu thông tin hiện tại: Giúp người dùng khảo sát các chủ đề, sản phẩm, tổ chức và thông tin công khai đang thay đổi.
-
Theo dõi thị trường và đối thủ: Sắp xếp phát hiện bên ngoài thành bản tóm tắt và quy trình so sánh có thể lặp lại.
-
Trợ lý tri thức: Cung cấp cho công cụ hỗ trợ và nội bộ một hướng phản hồi hỗ trợ tìm kiếm cho câu hỏi ngoài kiến thức đã lưu.
-
Chuẩn bị nội dung: Thu thập thông tin nền, tài liệu tham khảo và ngữ cảnh chủ đề trước khi soạn bài viết hoặc chiến dịch.
-
Hỗ trợ quyết định: Kết hợp truy xuất định hướng tìm kiếm với giải thích có cấu trúc cho nghiên cứu và lập kế hoạch vận hành.
Lưu ý Cần đánh giá câu trả lời dựa trên tìm kiếm về chất lượng nguồn, tính cập nhật, độ đầy đủ và sự không chắc chắn trước khi dùng cho quyết định có tác động lớn hoặc nội dung xuất bản.
Qwen 3.8 Max Web Search so với đối thủ: Phân tích so sánh
-
Qwen 3.8 Max vs. Perplexity Sonar: Perplexity Sonar được thiết kế xoay quanh nghiên cứu web tập trung vào câu trả lời. Qwen 3.8 Max Web Search cung cấp hướng API định hướng Qwen để tích hợp câu trả lời có tìm kiếm hỗ trợ vào quy trình ứng dụng rộng hơn.
-
Qwen 3.8 Max vs. Gemini with Grounding: Gemini có thể kết hợp tạo ngôn ngữ với hệ sinh thái tìm kiếm của Google. Qwen 3.8 Max phù hợp với các nhóm xây dựng hội thoại có tìm kiếm hỗ trợ quanh dịch vụ Alibaba.
-
Qwen 3.8 Max vs. Claude with Web Search: Claude có tìm kiếm web cung cấp khả năng tổng hợp ngôn ngữ cẩn trọng và tương tác nghiên cứu. Qwen 3.8 Max là lựa chọn thay thế cho sản phẩm đã chuẩn hóa trên quy trình tin nhắn Qwen.
-
Qwen 3.8 Max vs. OpenAI Web Search: Tìm kiếm web OpenAI tích hợp với sản phẩm ngôn ngữ và API của OpenAI. Qwen 3.8 Max hỗ trợ mô hình ứng dụng có tìm kiếm hỗ trợ tương đương trong họ Qwen.
-
Qwen 3.8 Max vs. Tavily: Tavily tập trung vào truy xuất tìm kiếm cho ứng dụng AI. Qwen 3.8 Max Web Search kết hợp quy trình định hướng tìm kiếm với tạo phản hồi ngôn ngữ trong một tích hợp mô hình duy nhất.