Văn bản thành hình ảnh
Tạo hình ảnh AI từ prompt văn bản
Alibaba/qwen-image-lora-edit
qwen-image-lora-edit
Dùng thử miễn phí API Qwen Image Lora Edit cho chỉnh sửa hình ảnh Alibaba theo prompt, biến thể sáng tạo và quy trình sản xuất hình ảnh có thể mở rộng.
Image to Image
Thử ngay AI tạo ảnh
Giá Qwen Image Lora Edit
| Tham số | Giá | Giá gốc | Giảm giá |
|---|
Ví dụ
Mô hình liên quan
qwen-image-2.0text-to-imageqwen-image-2.0-editimage-to-imageqwen-image-2.0-protext-to-imageqwen-image-2.0-pro-editimage-to-imageqwen-image-lora-editimage-to-imagez-imagetext-to-image
happyhorse-1.0-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.0-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.1-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-reference-to-videoreference-to-videowan-2.7-text-to-videotext-to-videowan-2.7-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-lora-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-video-editvideo-editwan-2.7-reference-to-videoreference-to-videowan-v2.7-imagetext-to-imagewan-v2.7-image-editimage-to-imagewan-v2.7-image-protext-to-imagewan-v2.7-image-pro-editimage-to-imagewan-2.6-text-to-videotext-to-videowan-2.6-image-to-videoimage-to-videoqwen-image-3.0text-to-imageqwen-image-3.0-editimage-to-imageqwen-image-3.0-protext-to-imageqwen-image-3.0-pro-editimage-to-imagewan-3.0-text-to-videotext-to-videowan-3.0-image-to-videoimage-to-videowan-3.0-video-editvideo-editwan-3.0-reference-to-videoreference-to-videoqwen-3.7-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-plus-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-max-web-searchweb-searchqwen-3.7-plus-web-searchweb-searchqwen-plus-charactertext-to-textqwen-flash-charactertext-to-textqwen-3.8-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.8-max-web-searchweb-searchREADME
API Qwen Image Lora Edit chuyên nghiệp (Chỉnh sửa hình ảnh nâng cao của Alibaba)
Qwen Image Lora Edit API trên Flaq AI cung cấp quyền truy cập chỉnh sửa hình ảnh Alibaba cho developer và đội ngũ sáng tạo cần chuyển đổi hình ảnh chất lượng cao theo prompt. Tích hợp Qwen image editing API này giúp sửa đổi hình ảnh có sẵn bằng chỉ dẫn ngôn ngữ tự nhiên, đồng thời hỗ trợ quy trình sáng tạo chuyên nghiệp, visual sản phẩm, asset chiến dịch và lặp thiết kế. API này được xây dựng cho các đội ngũ cần output chỉnh sửa ổn định qua route API được quản lý.
Tính năng chính của Qwen Image Lora Edit API
- Chỉnh sửa hình ảnh dựa trên prompt: Biến đổi visual có sẵn bằng chỉ dẫn ngôn ngữ tự nhiên cho thay đổi nền, cập nhật phong cách, chỉnh sửa vật thể và tinh chỉnh hình ảnh.
- Chất lượng chỉnh sửa chuyên nghiệp: Tạo hình ảnh đã chỉnh sửa bóng bẩy cho marketing, ecommerce, thiết kế thương hiệu và quy trình sáng tạo production.
- Hỗ trợ input nhiều ảnh: Dùng một hoặc nhiều ảnh nguồn khi được hỗ trợ để định hướng bố cục, danh tính, phong cách hoặc chỉnh sửa dựa trên tham chiếu.
- Hỗ trợ tỷ lệ khung hình linh hoạt: Tạo output đã chỉnh sửa ở nhiều layout cho nhu cầu mạng xã hội, web, sản phẩm và quảng cáo.
- Điều khiển seed & biến thể: Hỗ trợ khám phá sáng tạo có thể lặp lại và lặp có kiểm soát khi có thiết lập tạo ảnh.
- Tích hợp API thân thiện với developer: Thêm chỉnh sửa hình ảnh do Qwen hỗ trợ vào sản phẩm và pipeline tự động hóa thông qua route ổn định của Flaq AI.
Cách dùng Qwen Image Lora Edit API để chỉnh sửa hình ảnh trên Flaq AI
- Đầu vào: Input hình ảnh có sẵn cùng chỉ dẫn chỉnh sửa ngôn ngữ tự nhiên, hướng dẫn phong cách và điều khiển tạo tùy chọn.
- Đầu ra: Hình ảnh đã chỉnh sửa chất lượng cao được phân phối qua tích hợp Qwen Image Lora Edit API.
- Hỗ trợ hình ảnh: Hỗ trợ quy trình chỉnh sửa theo prompt với ảnh tham chiếu hoặc ảnh nguồn cho production sáng tạo thực tế.
- Năng lực: Thay nền, nâng cấp ảnh sản phẩm, chuyển phong cách, tinh chỉnh visual, chỉnh sửa nhiều ảnh và tạo asset chiến dịch thông qua quyền truy cập Alibaba Qwen API.
Trường hợp sử dụng tốt nhất cho tích hợp Qwen Image Lora Edit API
- Nâng cấp ảnh sản phẩm: Làm mới nền, ánh sáng, bố cục và cách trình bày cho visual sẵn sàng dùng trong catalog hoặc chiến dịch.
- Lặp creative marketing: Tạo biến thể quảng cáo bóng bẩy, asset mạng xã hội và hình ảnh chiến dịch bản địa hóa từ chất liệu nguồn hiện có.
- Quy trình thương hiệu & thiết kế: Áp dụng hướng hình ảnh, xử lý màu và cập nhật bố cục nhất quán trên các asset sáng tạo.
- Chỉnh sửa chân dung & lifestyle: Tinh chỉnh ảnh, cập nhật môi trường và tạo biến thể trông chuyên nghiệp trong khi giữ nguyên chủ thể chính.
- Tự động hóa sáng tạo: Xây dựng công cụ chỉnh sửa biến ảnh tải lên thành định dạng thương mại, biên tập hoặc mạng xã hội có thể tái sử dụng.
Lưu ý Hãy đảm bảo hình ảnh tải lên và prompt tuân thủ yêu cầu an toàn của Alibaba và Flaq AI. Nếu xảy ra lỗi, hãy điều chỉnh ảnh nguồn hoặc prompt rồi thử lại.
Qwen Image Lora Edit so với đối thủ: Phân tích so sánh
- Qwen Image Lora Edit vs. Qwen Image 2 Pro Edit
Qwen Image 2 Pro Edit cung cấp route chỉnh sửa pro mới hơn của Alibaba. Qwen Image Lora Edit vẫn hữu ích cho đội ngũ cần quy trình chỉnh sửa hình ảnh chuyên nghiệp do Qwen hỗ trợ qua Flaq AI. - Qwen Image Lora Edit vs. Wan 2.7 Image Edit
Wan 2.7 Image Edit cung cấp hành vi chỉnh sửa Alibaba Wan với quy trình image-to-image linh hoạt. Qwen Image Lora Edit tập trung vào chỉnh sửa ngữ nghĩa do Qwen hỗ trợ và output production bóng bẩy. - Qwen Image Lora Edit vs. GPT Image Edit
GPT Image Edit cung cấp hành vi chỉnh sửa native OpenAI. Qwen Image Lora Edit mang đến lựa chọn Alibaba thay thế cho chuyển đổi hình ảnh tiết kiệm chi phí, dựa trên API. - Qwen Image Lora Edit vs. Nano Banana Edit
Nano Banana Edit nhấn mạnh chỉnh sửa theo prompt do Gemini hỗ trợ và giữ nguyên danh tính. Qwen Image Lora Edit cho đội ngũ một route mô hình Qwen cho chỉnh sửa hình ảnh chuyên nghiệp. - Qwen Image Lora Edit vs. Seedream Edit
Seedream Edit mạnh về chỉnh sửa creative thương mại. Qwen Image Lora Edit hữu ích cho chỉnh sửa do Alibaba hỗ trợ trong quy trình sản phẩm, marketing và thiết kế.
Sử dụng trực tiếp Mô hình Qwen Image Lora Edit trong các Công cụ AI Mạnh mẽ
Khám phá nhiều công cụ tạo AI cho quy trình hình ảnh và video nhanh ngay trong trình duyệt, rồi mở rộng các ý tưởng thành công bằng API model sẵn sàng cho sản xuất của Flaq AI. Flaq AI cung cấp một lớp API thống nhất cho tất cả model, giúp dễ dàng sử dụng và mở rộng quy trình của bạn.
Hình ảnh thành hình ảnh
Tạo hình ảnh AI từ hình ảnh và prompt văn bản
Văn bản thành video
Tạo video AI từ prompt văn bản
Hình ảnh thành video
Biến hình ảnh thành video AI
Trình tạo nội dung đa phương tiện AI
Tạo hình ảnh và video AI trong một không gian làm việc hợp nhất
Nội dung tham chiếu thành video
Tạo video nhất quán từ nội dung đa phương tiện tham chiếu
Canvas AI
Xây dựng quy trình hình ảnh và video AI trực quan trên canvas vô hạn
Ví dụ API
Ví dụ gửi yêu cầu
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'qwen-image-lora-edit',
prompt: 'Make the hair longer and more natural',
image_url_list: ['https://example.com/source-image.jpg'],
seed: 42
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
Ví dụ polling
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Ví dụ gửi yêu cầu
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'qwen-image-lora-edit',
'prompt': 'Make the hair longer and more natural',
'image_url_list': ['https://example.com/source-image.jpg'],
'seed': 42
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
Ví dụ polling
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Ví dụ gửi yêu cầu
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "qwen-image-lora-edit",
"prompt": "Make the hair longer and more natural",
"image_url_list": ["https://example.com/source-image.jpg"],
"seed": 42
}'
Ví dụ polling
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"